SQL Ready | Базы Данных
前往频道在 Telegram
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc
显示更多📈 Telegram 频道 SQL Ready | Базы Данных 的分析概览
频道 SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 17 785 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 7 312,并在 俄罗斯 地区排名第 37 067 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 17 785 名订阅者。
根据 21 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 732,过去 24 小时变化为 3,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 11.35%。内容发布后 24 小时内通常能获得 6.01% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 016 次浏览,首日通常累积 1 068 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 24。
- 主题关注点: 内容集中在 sql, строка, users, индекс, user_id 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Cотрудничество: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc”
凭借高频更新(最新数据采集于 22 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
17 785
订阅者
+324 小时
+2687 天
+73230 天
帖子存档
17 785
+1
🖥 Как эффективно управлять результатами запросов c помощью LIMIT и OFFSET
Если вы работаете с большими объёмами данных и хотите получать только нужное, а не грузить всё подряд, SQL операторы LIMIT и OFFSET — то что нужно!
• LIMIT ограничивает количество возвращаемых строк, идеально для получения выборки. • OFFSET пропускает определённое число строк, удобен для организации постраничного вывода.➡️ SQL Ready | #оператор
17 785
👩💻 Обучение программированию с нуля
Друзья, появился новый канал по обучению разных IT технологий.
Изучение Python
Изучение JavaScript
Изучение HTML/CSS
Изучение Java
Изучение C/С++
Изучение С#
Изучение SQL
👉 Подписывайся на TechVibe, если интересно.
17 785
Falcon — это бесплатное приложение с открытым исходным кодом для подключения баз данных SQL и создания визуализаций и аналитических панелей в режиме реального времени.
📌 Ссылочка: https://github.com/plotly/falcon
➡️ SQL Ready | #ресурсы
17 785
+4
🖥 Использование оконных функций: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
Оконные функции позволяют выполнять вычисления над набором строк, связанным с текущей строкой, без агрегации результата.
Это полезно для присвоения уникальных номеров строкам и ранжирования значений в пределах определенной группы.
➡️ SQL Ready | #гайд
17 785
CodHub теперь в Telegram❗️
Устали от 100500➕ бесконечного множества каналов, в поисках полезного материала и новостей из мира 🤩 ? Добро пожаловать в наш проект CodHub l Программирование — Мы собираем для вас все лучшие материалы любых направлений в одном канале:
📱 — Frontend 👩💻 — C++
📱 — Python 🤔 — Hacking
📱 — Java 👩💻 — Golang
📱 — C# 👩💻 — Linux
👩💻 — Lua 👩💻 — php
👩💻 — Kotlin 👩💻 — Git
👩💻 — Assembler 👩💻 — Swift
🖥 — SQL 👩💻 — Mob. Develop
👣 — Backend 🐞— Qa Automation
Успей подписаться❗️ — @CodHub_tg
17 785
📖 Базы данных и их безопасность
Практическое руководство по защите данных, охватывающее методы безопасности, предотвращение угроз и управление доступом в современных базах данных.
Автор: Полищук Ю.В. Год: 2021⬇️ Скачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга
17 785
🖥 SQL Подзапросы: Примеры и Рекомендации
Подзапросы — мощный инструмент SQL, позволяющий включать результаты одного запроса в другой, что делает анализ данных гибким и производительным.
1. Вложенные подзапросы: когда один запрос внутри другого Чтобы отфильтровать пользователей, у которых баланс выше среднего, используем подзапрос:
SELECT user_id, balance
FROM users
WHERE balance > (SELECT AVG(balance) FROM users);
2. Коррелированные подзапросы: доступ к внешним данным, коррелированный подзапрос связан с внешним запросом и работает для каждой строки:
SELECT name
FROM employees e1
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE e1.department = e2.department);
3. Подзапросы с оператором EXISTS: проверка наличия данных EXISTS часто используется, чтобы проверить наличие связанных данных:
SELECT customer_name
FROM customers c
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.customer_id);
➡️ SQL Ready | #техсобес17 785
⚡️ В сети начали находить курсы и книги известных онлайн школ в открытом доступе
Вот отсортированная база с тонной материала(постепенно пополняется):
🔗 БАЗА (3385 видео/книг):
(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++
(343 видео, 87 книги) — Java
(176 видео, 32 книги) — Git
(293 видео, 63 книги) — C#
(167 видео, 53 книги) — PHP
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(163 видео, 29 книги) — Linux
(181 видео, 32 книги) — Go
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(137 видео, 93 книги) — Data Science
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(129 видео, 73 книги) — QA
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram и на YouTube с доступом по ссылке
17 785
⚡️ В сети начали находить платный контент от известных онлайн школ в открытом доступе
Вот отсортированные базы с тонной материала(книги, курсы, ресурсы и гайды):
1. Python
(43ГБ) — Python с нуля
(23ГБ) — Разработка ботов
(29ГБ) — Flask/Django
2. Frontend:
(67ГБ) — JS/HTML/CSS
(18ГБ) — React/Vue
(12ГБ) — TypeScript
3. Хакинг & ИБ:
(72ГБ) — Соц. инженерия
(47ГБ) — OSINT
(54ГБ) — Пентест
4. С/С++:
(89ГБ) — С/C++ с нуля
(27ГБ) — Qt/gtest/gmock
(15ГБ) — Boost/CMake
5. Базы Данных & SQL:
(65ГБ) — SQL/MySQL
(21ГБ) — PostgreSQL
(32ГБ) — SQLite
Пользуемся 🔥
17 785
🖥 SQL Подзапросы: Примеры и Рекомендации
Подзапросы — мощный инструмент SQL, позволяющий включать результаты одного запроса в другой, что делает анализ данных гибким и производительным.
1. Вложенные подзапросы: когда один запрос внутри другого Чтобы отфильтровать пользователей, у которых баланс выше среднего, используем подзапрос:
SELECT user_id, balance
FROM users
WHERE balance > (SELECT AVG(balance) FROM users);
Здесь подзапрос возвращает средний баланс, который внешний запрос использует как фильтр.
2. Коррелированные подзапросы: доступ к внешним данным Коррелированный подзапрос связан с внешним запросом и работает для каждой строки:
SELECT name
FROM employees e1
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE e1.department = e2.department);
Это поможет найти сотрудников, чья зарплата выше средней по их отделу.
3. Подзапросы с оператором EXISTS: проверка наличия данных EXISTS часто используется, чтобы проверить наличие связанных данных:
SELECT customer_name
FROM customers c
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.customer_id);
Этот запрос вернет всех клиентов, у которых есть хотя бы один заказ.
4. Заключение: Используйте подзапросы для динамичных фильтров и корреляций, но избегайте излишне сложных вложений, чтобы поддерживать производительность.
➡️ SQL Ready | #техсобес17 785
+4
🖥 Нормализация базы данных: от 1NF до 3NF
Нормализация базы данных — это процесс структурирования данных для уменьшения избыточности и повышения целостности.
В этом уроке мы рассмотрим три основные формы нормализации: первую (1NF), вторую (2NF) и третью (3NF).
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
➡️ SQL Ready | #гайд
17 785
🖥 SQL roadmap
Подробная дорожная карта по SQL, в которой разобраны все темы для построения баз данных.⬇️ Cкачать полную версию ➡️ SQL Ready | #шпора
17 785
+4
🖥 Использование CASE для создания условий в запросах
Оператор CASE — это мощный инструмент для создания условий в SQL запросах, который позволяет возвращать различные значения в зависимости от заданных условий.
Он часто используется для условного форматирования данных, расчета значений и создания категорий.
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
➡️ SQL Ready | #гайд
17 785
⚡️Выйти на стабильный доход в 150+ тысяч рублей можно всего за 3 месяца обучения в IT.
Сегодня переход в сферу IT — это не просто модный тренд, а реальная возможность изменить свою жизнь.
Ребята из онлайн-академии StepByStep в своем канале проводят бесплатный интенсив, благодаря которому можно погрузиться в мир IT и освоить самую востребованную профессию 2025 года – системный аналитик.
✅ Гарантия трудоустройства после обучения.
Переходи и бесплатно изучай для себя новое прибыльное направление: https://t.me/+m4REwd0AjQs4YTgy
17 785
📖 Postgres. Первое знакомство
Вводное руководство по PostgreSQL, которое помогает освоить основные команды и концепции для работы с этой СУБД.
Автор: Лузанов П Год: 2021⬇️ Cкачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга
17 785
🖥 Полнотекстовый поиск
1. Что это такое?
Полнотекстовый поиск позволяет быстро находить записи по ключевым словам в текстовых данных, например, в статьях или комментариях.
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('поиск');
2. Как настроить?
Создайте полнотекстовый индекс на нужных столбцах, чтобы ускорить поиск.
CREATE FULLTEXT INDEX idx_fulltext ON articles(title, content);
3. Поисковые операторы:
Используйте MATCH и AGAINST, чтобы уточнять запросы. Например, включите или исключите слова для более точных результатов.
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('+поиск -необходимое' IN BOOLEAN MODE);
➡️ SQL Ready | #техсобес17 785
👩💻 Программирование - ВСЁ
В 2024 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность.
Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление.
👍 ZeroDay - Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля
👍 Белый Хакер - Свежие новости из мира ИБ
😎 Арсенал Безопасника - Все необходимые инструменты
😎 Бункер Хакера - Статьи, книги, шпаргалки и хакинг
👨💻 Серверная Админа - Настройка и уроки по компьютерным сетям
📂Вступай и изучай новое направление!
17 785
🖥 Шпаргалка по основам SQL
Большая шпаргалка по основным запросам SQL.⬇️ Скачать полную версию ➡️ SQL Ready | #шпора
