SQL Ready | Базы Данных
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных
Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 785 subscribers, ranking 7 312 in the Technologies & Applications category and 37 067 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 785 subscribers.
According to the latest data from 21 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 732 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.35%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.01% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 016 views. Within the first day, a publication typically gains 1 068 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 24.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Cотрудничество: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 22 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Python, Java, C++, C#, SqlКому интересно, отпишите лично мне, сразу со своими знаниями — @energy_it
Что такое агрегационные функции, какие они бывают и для чего используются — вы узнаете в этой шпаргалке.
➡️ SQL Ready | #шпора• DATE — хранит только дату. Например, дата рождения или событие. • TIME — хранит только время. Удобно для расписаний, например, начало встречи. • DATETIME — хранит и дату, и время. Используется для точных временных меток.Эти типы данных — простые и удобные инструменты для управления временем в SQL, обеспечивающие точность и порядок в вашем проекте. ➡️ SQL Ready | #гайд
BEGIN TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE account_id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE account_id = 2;
COMMIT; -- изменения сохраняются, если все операции выполнены успешно
2. Управление транзакциями — Для контроля транзакций используются команды BEGIN, COMMIT и ROLLBACK. COMMIT фиксирует изменения, если все операции прошли успешно, а ROLLBACK отменяет изменения, если возникает ошибка.
ROLLBACK; -- отменяет все изменения в текущей транзакции
3. Уровни изоляции: — контролируют, как одна транзакция видит данные, измененные другой. Это помогает регулировать баланс между согласованностью данных и производительностью.
Пример установки уровня изоляции:
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE; -- строгий уровень изоляции
➡️ SQL Ready | #техсобесПрактическое руководство для изучения различных аспектов работы с базами данных, включая их проектирование, управление и оптимизацию.
Автор: Владимир Комаров Год: 2024⬇️ Скачать книгу ➡️ SQL Ready | #книган
EXCEPT — возвращает строки из первого SELECT-запроса, которых нет в результатах второго SELECT-запроса.
• INTERSECT — возвращает только те строки, которые присутствуют в обоих SELECT-запросах.
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
➡️ SQL Ready | #оператор