SQL Ready | Базы Данных
Открыть в Telegram
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала SQL Ready | Базы Данных
Канал SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 785 подписчиков, занимая 7 312 место в категории Технологии и приложения и 37 067 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 785 подписчиков.
Согласно последним данным от 21 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 732, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.35%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.01% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 016 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 068 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 24.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, строка, users, индекс, user_id.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Cотрудничество: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 22 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
17 785
Подписчики
+324 часа
+2687 дней
+73230 дней
Архив постов
17 785
+1
🖥 Как эффективно управлять результатами запросов c помощью LIMIT и OFFSET
Если вы работаете с большими объёмами данных и хотите получать только нужное, а не грузить всё подряд, SQL операторы LIMIT и OFFSET — то что нужно!
• LIMIT ограничивает количество возвращаемых строк, идеально для получения выборки. • OFFSET пропускает определённое число строк, удобен для организации постраничного вывода.➡️ SQL Ready | #оператор
17 785
👩💻 Обучение программированию с нуля
Друзья, появился новый канал по обучению разных IT технологий.
Изучение Python
Изучение JavaScript
Изучение HTML/CSS
Изучение Java
Изучение C/С++
Изучение С#
Изучение SQL
👉 Подписывайся на TechVibe, если интересно.
17 785
Falcon — это бесплатное приложение с открытым исходным кодом для подключения баз данных SQL и создания визуализаций и аналитических панелей в режиме реального времени.
📌 Ссылочка: https://github.com/plotly/falcon
➡️ SQL Ready | #ресурсы
17 785
+4
🖥 Использование оконных функций: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
Оконные функции позволяют выполнять вычисления над набором строк, связанным с текущей строкой, без агрегации результата.
Это полезно для присвоения уникальных номеров строкам и ранжирования значений в пределах определенной группы.
➡️ SQL Ready | #гайд
17 785
CodHub теперь в Telegram❗️
Устали от 100500➕ бесконечного множества каналов, в поисках полезного материала и новостей из мира 🤩 ? Добро пожаловать в наш проект CodHub l Программирование — Мы собираем для вас все лучшие материалы любых направлений в одном канале:
📱 — Frontend 👩💻 — C++
📱 — Python 🤔 — Hacking
📱 — Java 👩💻 — Golang
📱 — C# 👩💻 — Linux
👩💻 — Lua 👩💻 — php
👩💻 — Kotlin 👩💻 — Git
👩💻 — Assembler 👩💻 — Swift
🖥 — SQL 👩💻 — Mob. Develop
👣 — Backend 🐞— Qa Automation
Успей подписаться❗️ — @CodHub_tg
17 785
📖 Базы данных и их безопасность
Практическое руководство по защите данных, охватывающее методы безопасности, предотвращение угроз и управление доступом в современных базах данных.
Автор: Полищук Ю.В. Год: 2021⬇️ Скачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга
17 785
🖥 SQL Подзапросы: Примеры и Рекомендации
Подзапросы — мощный инструмент SQL, позволяющий включать результаты одного запроса в другой, что делает анализ данных гибким и производительным.
1. Вложенные подзапросы: когда один запрос внутри другого Чтобы отфильтровать пользователей, у которых баланс выше среднего, используем подзапрос:
SELECT user_id, balance
FROM users
WHERE balance > (SELECT AVG(balance) FROM users);SELECT name
FROM employees e1
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE e1.department = e2.department);SELECT customer_name
FROM customers c
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.customer_id);17 785
⚡️ В сети начали находить курсы и книги известных онлайн школ в открытом доступе
Вот отсортированная база с тонной материала(постепенно пополняется):
🔗 БАЗА (3385 видео/книг):
(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++
(343 видео, 87 книги) — Java
(176 видео, 32 книги) — Git
(293 видео, 63 книги) — C#
(167 видео, 53 книги) — PHP
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(163 видео, 29 книги) — Linux
(181 видео, 32 книги) — Go
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(137 видео, 93 книги) — Data Science
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(129 видео, 73 книги) — QA
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram и на YouTube с доступом по ссылке
17 785
⚡️ В сети начали находить платный контент от известных онлайн школ в открытом доступе
Вот отсортированные базы с тонной материала(книги, курсы, ресурсы и гайды):
1. Python
(43ГБ) — Python с нуля
(23ГБ) — Разработка ботов
(29ГБ) — Flask/Django
2. Frontend:
(67ГБ) — JS/HTML/CSS
(18ГБ) — React/Vue
(12ГБ) — TypeScript
3. Хакинг & ИБ:
(72ГБ) — Соц. инженерия
(47ГБ) — OSINT
(54ГБ) — Пентест
4. С/С++:
(89ГБ) — С/C++ с нуля
(27ГБ) — Qt/gtest/gmock
(15ГБ) — Boost/CMake
5. Базы Данных & SQL:
(65ГБ) — SQL/MySQL
(21ГБ) — PostgreSQL
(32ГБ) — SQLite
Пользуемся 🔥
17 785
🖥 SQL Подзапросы: Примеры и Рекомендации
Подзапросы — мощный инструмент SQL, позволяющий включать результаты одного запроса в другой, что делает анализ данных гибким и производительным.
1. Вложенные подзапросы: когда один запрос внутри другого Чтобы отфильтровать пользователей, у которых баланс выше среднего, используем подзапрос:
SELECT user_id, balance
FROM users
WHERE balance > (SELECT AVG(balance) FROM users);Здесь подзапрос возвращает средний баланс, который внешний запрос использует как фильтр.
2. Коррелированные подзапросы: доступ к внешним данным Коррелированный подзапрос связан с внешним запросом и работает для каждой строки:
SELECT name
FROM employees e1
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE e1.department = e2.department);Это поможет найти сотрудников, чья зарплата выше средней по их отделу.
3. Подзапросы с оператором EXISTS: проверка наличия данных EXISTS часто используется, чтобы проверить наличие связанных данных:
SELECT customer_name
FROM customers c
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.customer_id);Этот запрос вернет всех клиентов, у которых есть хотя бы один заказ.
4. Заключение: Используйте подзапросы для динамичных фильтров и корреляций, но избегайте излишне сложных вложений, чтобы поддерживать производительность.
➡️ SQL Ready | #техсобес
17 785
+4
🖥 Нормализация базы данных: от 1NF до 3NF
Нормализация базы данных — это процесс структурирования данных для уменьшения избыточности и повышения целостности.
В этом уроке мы рассмотрим три основные формы нормализации: первую (1NF), вторую (2NF) и третью (3NF).
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
➡️ SQL Ready | #гайд
17 785
🖥 SQL roadmap
Подробная дорожная карта по SQL, в которой разобраны все темы для построения баз данных.⬇️ Cкачать полную версию ➡️ SQL Ready | #шпора
17 785
+4
🖥 Использование CASE для создания условий в запросах
Оператор CASE — это мощный инструмент для создания условий в SQL запросах, который позволяет возвращать различные значения в зависимости от заданных условий.
Он часто используется для условного форматирования данных, расчета значений и создания категорий.
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
➡️ SQL Ready | #гайд
17 785
⚡️Выйти на стабильный доход в 150+ тысяч рублей можно всего за 3 месяца обучения в IT.
Сегодня переход в сферу IT — это не просто модный тренд, а реальная возможность изменить свою жизнь.
Ребята из онлайн-академии StepByStep в своем канале проводят бесплатный интенсив, благодаря которому можно погрузиться в мир IT и освоить самую востребованную профессию 2025 года – системный аналитик.
✅ Гарантия трудоустройства после обучения.
Переходи и бесплатно изучай для себя новое прибыльное направление: https://t.me/+m4REwd0AjQs4YTgy
17 785
📖 Postgres. Первое знакомство
Вводное руководство по PostgreSQL, которое помогает освоить основные команды и концепции для работы с этой СУБД.
Автор: Лузанов П Год: 2021⬇️ Cкачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга
17 785
🖥 Полнотекстовый поиск
1. Что это такое?
Полнотекстовый поиск позволяет быстро находить записи по ключевым словам в текстовых данных, например, в статьях или комментариях.
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('поиск');Создайте полнотекстовый индекс на нужных столбцах, чтобы ускорить поиск.
CREATE FULLTEXT INDEX idx_fulltext ON articles(title, content);Используйте MATCH и AGAINST, чтобы уточнять запросы. Например, включите или исключите слова для более точных результатов.
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('+поиск -необходимое' IN BOOLEAN MODE);17 785
👩💻 Программирование - ВСЁ
В 2024 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность.
Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление.
👍 ZeroDay - Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля
👍 Белый Хакер - Свежие новости из мира ИБ
😎 Арсенал Безопасника - Все необходимые инструменты
😎 Бункер Хакера - Статьи, книги, шпаргалки и хакинг
👨💻 Серверная Админа - Настройка и уроки по компьютерным сетям
📂Вступай и изучай новое направление!
17 785
🖥 Шпаргалка по основам SQL
Большая шпаргалка по основным запросам SQL.⬇️ Скачать полную версию ➡️ SQL Ready | #шпора
