Tips AI | IT & AI
Авторский канал про сервисы и технологии IT и AI, которые могут упростить (или не совсем) жизнь. Пишу только то, что сам считаю интересным. Автор: @igortru Информация по рекламе: @tipsprbot
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Tips AI | IT & AI analitikasi
Tips AI | IT & AI (@tips_ai) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 924 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 352-o'rinni va Rossiya mintaqasida 26 502-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 924 obunachiga ega bo‘ldi.
16 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 704 ga, so‘nggi 24 soatda esa 35 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 20.25% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 12.24% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 045 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 3 049 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 47 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent claude, github, tools, api, codex kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал про сервисы и технологии IT и AI, которые могут упростить (или не совсем) жизнь.
Пишу только то, что сам считаю интересным.
Автор: @igortru
Информация по рекламе: @tipsprbot”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 17 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Ma'lumot yuklanmoqda...
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 17 Iyul | +12 | |||
| 16 Iyul | +39 | |||
| 15 Iyul | +73 | |||
| 14 Iyul | +11 | |||
| 13 Iyul | +9 | |||
| 12 Iyul | +4 | |||
| 11 Iyul | +9 | |||
| 10 Iyul | +11 | |||
| 09 Iyul | +32 | |||
| 08 Iyul | +78 | |||
| 07 Iyul | +516 | |||
| 06 Iyul | +11 | |||
| 05 Iyul | +7 | |||
| 04 Iyul | +7 | |||
| 03 Iyul | +4 | |||
| 02 Iyul | +9 | |||
| 01 Iyul | +9 |
| 2 | Мы сейчас пишем с AI очень много кода, но стоит хоть раз проверить, всё ли в порядке с безопасностью.
А слабых мест там хватает.
Эксперты «Лаборатория Касперского» собрали бесплатный чек-лист как раз про это — помогает оценить, насколько безопасно у вас в компании внедрены AI-инструменты.
По нему можно пройтись и проверить:
1/ защищены ли рабочие места разработчиков
2/ как устроен доступ к LLM и корпоративным данным
3/ учтены ли риски промпт-инъекций
4/ безопасны ли MCP-серверы и цепочки поставок
Материал собран на их собственном опыте внедрения LLM во внутренние процессы, то есть на реальных граблях, а не на теории. Помогает найти слабые места до того, как они станут проблемой.
Чтобы получить, надо заполнить короткую форму — PDF откроется сразу.
Скачать чек-лист можно по ссылке. | 1 805 |
| 3 | После твита Альтмана было интересно посмотреть кто что создает с GPT5.6 Sol, и понравилась идея организовать свой виртуальный гардероб из своей одежды:
Парень включил /goal в кодексе, дал агенту доступ к своей галерее камеры и заставил его извлечь фотку каждой вещи.
Для извлечения использовал этот скилл.
Потом попросил его придумать новые аутфиты и отрендерить их на его реальных фотках с помощью встроенного в codex gpt-image, и собрать это всё в UI.
Довольно удобно видеть весь свой гардероб в такой коллекции
Самое приятное, что весь код на Github, так что порадуйте свою жену/девушку или себя таким гардеробом, чтобы не возникало вопросов, что нечего надеть ☕️
@tips_ai | 2 091 |
| 4 | Matn yo'q... | 2 899 |
| 5 | Безопасный запуск команд в агентах
Тут на прошлой неделе один инфлюенсер столкнулся с проблемой – GPT 5.6 Sol удалил папку ~/ на маке!
Ну и дела!
В реплаях ему посоветовали использовать dcg (destructive command guard).
Я посмотрел что это, разобрался в нём, установил себе и теперь рекомендую вам!
Это инструмент, который блокирует деструктивные команды, которые "случайно" мог ввести AI-агент.
Устанавливается как hook во все популярные агенты и блокирует запуск большинства команд.
Удобно, что устанавливается одной командой, а так же то, что тут есть набор конфигов по софту:
• git
• filesystem
• disk
• storage (s3, minio)
• remote (rsync, ssh, scp)
• database (pg, mongo, etc)
• container (docker, kuber, podman)
• и многие другие
Важно понимать, что этот инструмент спасает именно от "случайных" команд - тех случаев, когда что-то идёт не так, и агент вводит команду, которую изначально не планировал, а потом оправдывается, что это произошло случайно!
Этот инструмент не поможет, когда агент создаст деструктивную команду в скрипте и запустит его.
В комментах скину таблицу, которую составил мой Codex – какие результаты получат типичные сценарии
Лайк, репост
✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь! | 2 470 |
| 6 | Лайфхак как токенмаксить по полной:
Claude всегда начинает 5-часовые лимиты с первого отправленного сообщения. Например если начал работать в 7 утра, следующий ресет будет в 12 часов дня.
Но чаще всего токены кончаются раньше, так что приходится ждать сброса 🤷♂️
Так вот через функцию routines в вебе можно настроить фоновую задачу, которая будет каждые 5 часов отправлять агенту "Hi".
Например начиная с 3 ночи, чтобы к началу работы в 7 утра до сброса оставался 1-2 часа.
Для меня такой график удобнее, вы тоже можете настроить под себя.
Юзеры кодекса, к вам вопросов нет (5-часовые лимиты убрали) 😏
@tips_ai | 3 891 |
| 7 | Щас вижу что после выхода GPT-5.6 многие используют её как субагентов под управлением Fable 5
Fable планирует и назначает роли, а Codex выполняет, чтобы экономить токены
Так что вот собрал самые удобные способы как юзать их в связке и в Claude Code и в Codex:
1/ Fable управляет GPT (в Claude Code)
Через официальный OpenAI плагин:
/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
/plugin install codex@openai-codex
/reload-plugins, затем /codex:setup
Или через простой алиас:
alias claudex=‘CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=gpt-5.6-sol CLAUDE_CODE_ALWAYS_ENABLE_EFFORT=1 claude –model gpt-5.6-sol’
2/ GPT управляет Fable (в Codex)
Устанавливаем опенсурсный плагин:
codex plugin marketplace add Cjbuilds/Codex-Orchestration
codex plugin add codex-orchestration@codex-orchestration
И дальше примерно так назначаем роли:
@ codex-orchestration advisor: GPT-5.6 Sol Extra High, Executor: Claude Fable 5 High, Designer: Opus 4.8
В обоих случаях всё будет работать чисто на подписках, никаких API.
@tips_ai #tools | 5 173 |
| 8 | Я конечно видел много способов harness для агентов, но это пожалуй самый прикольный:
Парень придумал для агентов papercuts, чтобы они могли жаловаться на любую ерунду которую нашли во время выполнения задачи
Потом по этим записям можно понять какие узкие места в репо замедляют работу, например: где есть расхождение доков, какие скрипты перестали работать и тд.
Просто нужно добавить в AGENTS․md эту инструкцию:
# Log papercuts
When you encounter small friction while working—a failed tool call, confusing
setup, flaky command, stale cache, misleading error, missing helper, or
non-obvious gotcha—record it in `PAPERCUTS.md`.
Create the file if it does not exist. Append one entry in this format:
## YYYY-MM-DD HH:MM — <model>
<What you were doing> → <what got in the way>. Include a possible cause or fix
when useful.
Log papercuts proactively when they occur, but do not interrupt the main task.
Do not add duplicate entries. Papercuts are minor workflow friction, distinct
from completed-work logs and real bugs or tracked issues.
Или еще проще, на гитхабе есть специальный CLI-тул под это.
Ну и само по себе интересно читать как агент на естественном языке ругается на глупые проблемы☕️
@tips_ai | 5 885 |
| 9 | У OpenAI тут новые модели вышли, а вместе с ними и новые продукты
Во первых, новое семейство моделей GPT-5.6:
Sol — новый флагман для кодинга, knowledge задач, кибербеза, науки
Luna — самая дешевая и быстрая
Terra — среднее между Sol и Luna
Для каждой теперь доступны новые режимы reasoning:
max - ризонинг выше чем прошлый xhigh
ultra - режим для оркестрации параллельных агентов
Programmatic Tool Calling - модель сама пишет для себя тулы
OpenAI говорят что эти модели сильно лучше в дизайне и computer use, а по бенчам выше Fable 5 и Mythos, но что в реальности будем тестить.
Теперь по продуктам:
Выпустили новый ChatGPT Work, который автономно работает по несколько часов с огромным контекстом и превращает его в артефакты.
По сути это тот же Codex, только для задач без кода: такие же интеграции в сервисы, разбивка задачи на шаги, отложенные задачи, и тд.
Также произошло слияние Codex в ChatGPT, теперь это не отдельное десктопное приложение, а режим внутри основного.
Всё это уже сегодня выкатывают на Pro и Enterpise, а для Plus в ближайшие дни.
@tips_ai #news | 6 292 |
| 10 | Постоянно юзаю CloudFlare, потому что Claude Code, Codex, любые другие агенты с ним работают как с нативной средой.
1/ Workers - для серверного бекенда и API-прокси
2/ D1 - для баз данных
3/ R2 - для хранения медиа
4/ AI Gateway - для логов ии-моделей
5/ Registrar - для доменов
Еще потому что это бесплатно, хоть и с лимитами
Вчера еще выпустили Drop — просто закидываешь папку проекта или ZIP и оно разворачивается в статический сайт который работает 1 час.
Фича конечно не уникальная, скорее просто маркетинг для вайбкодеров
У них и раньше можно было бесплатно хостить любое приложение через Pages, навсегда, но нужен аккаунт и сложнее настройка
Что мне еще нравится так это их MCP (знаю что тут есть те кто его не любит).
В админке самому копаться дольше чем приложение строить, а так любой агент работает там как в нативной среде и деплоит за минуты
Так что юзайте если нужен единый хост где можно менеджить весь свой проект, без ручной настройки и дев-серверов
@tips_ai #tools | 5 058 |
| 11 | Мне всегда нравился голосовой режим ChatGPT, когда был в Китае, выручал во многом.
Только что они выпустили GPT‑Live — новое поколение голосовых моделей для ChatGPT:
- Full-duplex архитектура, слушает и говорит одновременно
- Может вставлять «mhmm», «yeah», «got it» пока слушает
- Делегирует сложные задачи по типу поиска и рассуждений в GPT‑5.5, при этом поддерживая разговор пока результат готовится
- Показывает виджеты погоды, акций, спорта и тд прям в голосовом режиме (походу замены Siri)
Что раньше бесило больше всего, теперь модель просто молчит пока ты думаешь
Если вы ждали новые голоса, то сори их не добавили, только переработали старые. Видео и демонстрацию экрана тоже пока не поддерживает ☹️
Для всех Go, Plus, Pro уже раскатывают GPT‑Live‑1, а для бесплатных будет Mini моделька
Завтра кстати у OpenAI выходят новые модели уровня Mythos, так что ждем.
@tips_ai #news | 4 321 |
| 12 | Есть статья 2-ух летней давности, в которой обсуждали сколько еще осталось данных в мире для обучения LLM
Интернета, книг и форумов осталось на ~300 триллионов токенов, которые полностью закончатся в 2026-2032 году
Вот сейчас и зарождается новый рынок, где компании добывают новые данные для обучения моделей и строют вокруг этого стартапы.
Один из самых очевидных: собирать реальные пользовательские данные.
Например приложение Kled AI нанимает людей чтобы те снимали на видео доставку у двери, яму на дороге или свою утреннюю прогулку.
Там юзеры грузят в день около 3 млн файлов.
По таким данным роботы, self-driving модели и мультимодальные учатся понимать наш окружающий мир.
То же самое делает компания Luel, но уже про человеческое поведение: мимика, жесты, видеозвонки, walkthrough-видео от первого лица.
Или например Silencio, где записывают реальные звуки: речь, шум города, редкие языки и тд.
Для голосовых агентов это вообще золото, потому что таких данных в интернете очень мало.
Дальше идет рынок узконаправленных специалистов:
Компании типа Mercor ищут врачей, юристов, банкиров, чтобы те размечали картинки, писали задания, проверяли ответы моделей и создавали критерии оценки качества.
По сути переводят профессиональное суждение и редкий опыт в формат который удобно скорить модели.
Есть еще один отдельный слой — архивы закрывшихся компаний:
Была такая транскрибационная компания Cielo24, которая при закрытии продала свой 13-летний архив данных о том как реально работают и принимают решения люди (Slack, Jira, почта, google drive и тд.)
Продала ИИ-лабе конечно и таких сделок десятки штук в год.
Так что если хотите внести вклад в обучение AGI, пишите чаще комментария на мои посты, возможно через пару лет будет датасет ☕️
@tips_ai #news | 4 340 |
| 13 | Только для своих: Робо Драйв Пати от команды робототехники Сбера! 🤫
10 июля в новом пространстве Сбер.Среда, настоящем доме для ИТ-сообществ, состоится закрытая вечеринка для ML, RL, DL, Robotics Software и Embedded-инженеров.
✔️ Расскажем, как строится программная архитектура роботов
✔️ Презентуем продуктовую стратегию и разработку Green-VLA
✔️ Обсудим, как создаётся физическая платформа роботов
✔️ И, конечно же, познакомим с первым антропоморфным роботом Сбера — Грином
Если ты хочешь создавать реальных роботов — приходи знакомиться с командой (или будущими коллегами 😉), обсуждать проекты и, вполне возможно, получить оффер мечты.
Твой билет на закрытую Робо Драйв Пати здесь! 🎟 | 4 259 |
| 14 | Когда изучаете что-то с ИИ или делаете ресерч, то дефолтный вертикальный чат не самый удобный вариант для этого (как минимум для меня)
Есть вот такой опенсорсный холст с MCP для работы с Claude Code, Codex и тд.
То есть агент запускает локально интерфейс с канвас, где весь диалог в виде дерева, а ответы это ветки в которые можно углубляться
Это удобно, когда:
- Выделяешь фрагмент текста, задаешь вопрос, то создается новая ветка
- Каждую такую ветку можно развернуть в полноценный режим чтения
- Весь прогресс хранится локально в JSON
Вся цепочка диалога перед глазами, и можно организовывать её как угодно
Вызовы идут через MCP, агент пишет у себя в терминале а ответ выводит в интерфейс
Работает везде: Windows, macOS, Linux
Установить себе: Сайт | GitHub
@tips_ai #tools | 5 509 |
| 15 | Сегодня увидел OpenSERP: опенсорсный инструмент, который отдаёт поисковую выдачу из Google, Yandex, Baidu, Bing, DuckDuckGo в виде JSON.
По работе постоянно проверяю поисковую выдачу под SEO, как ранжируется, что в топе и всё это в разных поисковиках и регионах.
Тут, всю эту работу можно делать с агентом и получать структурированный ответ: заголовки, ссылки, сниппеты, позиции и SERP-фичи (AI-ответы, блок с ответом, похожие запросы), и сразу из нескольких поисковиков.
Фишка тут в том, что API ключи от самих поисковиков не нужны.
OpenSERP парсит их живую выдачу напрямую, но может прилететь капча, поэтому в конфиге поддерживаются прокси HTTP/SOCKS5.
Обращаться можно через его API или CLI:
/{engine}/search — веб-поиск по конкретному поисковику
/{engine}/image — поиск картинок
/mega/search — поиск по нескольким движкам
/extract — извлечение чистого контента с одной страницы
Выдача фильтруется по языку, региону, датам и тд.
Если поднять у себя, то работаешь бесплатно.
Можете скормить своему агенту доки или гитхаб чтобы подключить.
@tips_ai #tools | 5 908 |
| 16 | Есть такой челлендж E-commerce AI Agent — это бенчмарк агентной коммерции от BitGN
Если коротко, ECOM1 — это симуляция операционки интернет-магазина, где AI-агенты отвечают за всё: корзины, товары, заказы, чекаут, фрод, возвраты, сбои оплат.
Среди участников был агент Exoskeleton от Ильяса Салихова, он CTO RetailCRM. Взял 1 место в Speed и в Live PROD. При этом работает на gpt-5.4-mini, что в 6 раз дешевле gpt-5.5, на которой строили агентов конкуренты.
Эту архитектуру Ильяс назвал «Экзоскелет»:
1/ Слабая модель mini внутри, а вокруг каркас из кода и nano-моделей. Ещё до старта агенту принудительно грузят все данные. Nano-классификатор разбирает намерения: фрод, манипуляция, подмена личности.
2/ Безопасность зашита в код, решения принимает логика. Ссылки на регламенты собираются автоматически, модели их помнить не нужно. В конце ещё одна nano причёсывает ответ.
3/ Тяжёлая логика вся в коде. Модель делает только то, в чём сильна.
В итоге обошёл агентов на старших моделях и по очкам, и по скорости.
Если вам интересно почитать подробности, то Ильяс опубликовал полную статью со схемами:
🇷🇺 Русская версия
🇬🇧 English
Ильяса поздравляю с результатом! У него еще есть свой канал про инженерию и AI, рекомендую подписаться. | 3 774 |
| 17 | Herdr еще один терминальный интерфейс на подобии tmux, но для кодинг-агентов
Только tmux всё равно, что внутри окна, а Herdr понимает, что там агент.
Так же не нужно держать ноут открытым (-_-;)・・・ , чтобы агент не умер, не надо настраивать tmux + ssh + уведомления и можно спокойно проверить агента с телефона.
Каждый агент получает отдельный полноценный терминал, а не эмуляцию.
Когда гоняешь несколько агентов параллельно, Herdr держит их в одном месте и показывает статус каждого, распознавая его по имени процесса и выводу терминала.
Через локальный API агенты читают запущенные чаты и управляют друг другом: один запускает других, ждёт их завершения и читает результат. Можно собрать пайплайн, где агенты дирижируют агентами без тебя.
- Вся архитектура создана под SSH и адаптируется под любое удаленное устройство
- Есть плагины дающие бесконечно расширять функционал
- Интерфейс текстовый, но всё в нём кликается мышью.
Поддерживает Windows (beta), macOS и Linux.
Сайт | GitHub
@tips_ai #tools | 5 589 |
| 18 | Увидел новый опенсурс проект, который решает для агентов проблему подключений внешних сервисов через MCP и API
Например вам нужно поработать с Notion через агента, и он начитает искать, есть ли у сервиса MCP, какой API, как авторизоваться.
Так вот integrations.sh собирает в себе кучу сайтов и разные способы подключения к ним:
1/ MCP
2/ API и их спецификации
3/ GraphQL ендпоинты
4/ CLI утилиты
5/ Auth инструкции
Всего в каталоге около 6000 интеграций
У них есть свой MCP:
mcp add --transport http integrations https://integrations.sh/mcp
Или по API:
curl https://integrations.sh/api/[ДОМЕН]/detect
В итоге меньше слитых токенов, агент сразу знает как подцепиться к нужному сервису.
@tips_ai #tools | 6 272 |
| 19 | А не пора ли отдохнуть?
На Выходном от Selectel 👀
25 июля соберёмся в Эрарте, чтобы разобраться, как ИИ меняет найм, работу с командой и карьерное развитие. Обсудим:
↗️ Как привлекать сильных специалистов и оценивать компетенции в эпоху искусственного интеллекта?
↗️ Почему ИИ-агент работает эффективно для личных задач, а на уровне команды — не всегда?
↗️ Где естественный интеллект никогда не уступит искусственному?
А ещё — арт-перформансы, зоны для нейросетевого творчества, и всё это в окружении современного искусства. Всё-таки выходной 😉😅
😅 Узнать программу и зарегистрироваться на Selectel Day Off
25.07, Эрарта, Санкт-Петербург. Участие бесплатное.
Такое мы сразу вносим в календарь 😌
🟢🟢🟢🟢🟢
Подписывайтесь на @Selectel_Events – там анонсы запланированных активностей и докладчиков!
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJPomH3 | 2 801 |
| 20 | Недавно Sony заявили что прекращают выпуск физических дисков для PlayStation
Гитхаб решили потроллить Sony запустив обратный тренд
gh.io/cd — тут можно подать заявку чтобы сам GitHub записал ваш репозиторий на физический CD-ROM и отправил почтой
Можете хранить, давать в долг друзьям, или передать b2b saas своим детям 🙂
Но это акция до 6 июля, потом они выберут всего 1000 подходящих заявок и отправят диски
@tips_ai | 5 602 |
