Технозаметки Малышева
Open in Telegram
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖 [РКН: 7021469833 ] Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности. 🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот] ✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов] 💸: https://pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Технозаметки Малышева
Channel Технозаметки Малышева (@tsingular) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 054 subscribers, ranking 9 658 in the Technologies & Applications category and 49 545 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 054 subscribers.
According to the latest data from 18 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 350 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 21.24%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 17.12% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 772 views. Within the first day, a publication typically gains 2 234 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 31.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, openai, openclaw, hermes, opus.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖 [РКН: 7021469833 ]
Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.
🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]
💸: https://pay.cloudtips.ru/p/c8960...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 19 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
13 054
Subscribers
No data24 hours
+707 days
+35030 days
Loading data
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
October '26Oct '26
October '26
+247
in 14 channels
September '26
+1 122
in 26 channels
Get PRO
August '26
+304
in 24 channels
Get PRO
July '26
+269
in 19 channels
Get PRO
June '26
+337
in 19 channels
Get PRO
May '26
+515
in 21 channels
Get PRO
April '26
+416
in 21 channels
Get PRO
March '26
+712
in 28 channels
Get PRO
February '26
+1 529
in 38 channels
Get PRO
January '26
+561
in 15 channels
Get PRO
December '25
+529
in 17 channels
Get PRO
November '25
+1 037
in 35 channels
Get PRO
October '25
+803
in 28 channels
Get PRO
September '25
+406
in 16 channels
Get PRO
August '25
+422
in 27 channels
Get PRO
July '25
+586
in 20 channels
Get PRO
June '25
+549
in 13 channels
Get PRO
May '25
+447
in 11 channels
Get PRO
April '25
+542
in 9 channels
Get PRO
March '25
+424
in 5 channels
Get PRO
February '25
+690
in 8 channels
Get PRO
January '25
+450
in 14 channels
Get PRO
December '24
+344
in 3 channels
Get PRO
November '24
+356
in 1 channels
Get PRO
October '24
+422
in 6 channels
Get PRO
September '24
+1 198
in 8 channels
Get PRO
August '24
+1 388
in 7 channels
Get PRO
July '24
+34
in 1 channels
Get PRO
June '24
+28
in 0 channels
Get PRO
May '24
+47
in 0 channels
Get PRO
April '24
+35
in 0 channels
Get PRO
March '24
+250
in 2 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 19 October | +6 | |||
| 18 October | +5 | |||
| 17 October | +8 | |||
| 16 October | +31 | |||
| 15 October | +6 | |||
| 14 October | +15 | |||
| 13 October | +16 | |||
| 12 October | +16 | |||
| 11 October | +11 | |||
| 10 October | +2 | |||
| 09 October | +5 | |||
| 08 October | +11 | |||
| 07 October | +15 | |||
| 06 October | +5 | |||
| 05 October | +20 | |||
| 04 October | +20 | |||
| 03 October | +34 | |||
| 02 October | +6 | |||
| 01 October | +15 |
Channel Posts
vLLM 0.32.0 добавляет API решений и сокращает расход памяти при обслуживании моделей
Вышел vLLM 0.32.0, движок для инференса моделей.
Длбавлены структурированные решения, более простое подключение моделей к инструментам и экономия памяти на длинном контексте.
🧭 Новый
/v1/systemone принимает состояние задачи и вопросы к нему: выбрать вариант, ответить «да/нет» или выставить оценку.
🔧 Универсальный разборщик hf читает response_template из файлов модели и по нему выделяет рассуждения и вызовы инструментов.
Если автор модели приложил такой шаблон, отдельный разборщик под её формат больше не нужен.
Поддержка зависит от корректных метаданных; произвольную модель это автоматически совместимой не делает.
🧠 Для GLM-5.x на NVIDIA Blackwell (SM100) FP8 стал форматом KV-кэша по умолчанию.
В тесте разработчиков с GLM-5.3 память под кэш сократилась примерно вдвое, а пропускная способность выросла на 2,3–5,5%.
При этом первый токена генерится на 7–11% медленнее.
Экономия памяти здесь сопровождается конкретным компромиссом по скорости.
💼 Исправили и работу с длинными запросами: max_tokens больше не резервирует часть контекста заранее.
Запрос, который помещается в окно модели, принимается, а длина ответа ограничивается оставшимся местом.
Это полезно для клиентов, которые передают большой предел ответа «с запасом».
⚠️ При обновлении нужны Python 3.11+ и явная настройка разрешённых сайтов для браузерных клиентов.
Также закрыты уязвимости, позволявшие исчерпать ресурсы через шаблоны чата и межсерверные соединения.
#vLLM #OpenSource #обновления
———
@tsingular| 2 | Добавить в AGENTS.md:
Пользователь может ошибаться.
Если пользователь допускает явную ошибку или возникает конфликт решений, явно указывай на это.
Ты коллега, а не слуга.
#заметки #агенты
------
@tsingular | 1 035 |
| 3 |  🪰 «Матрица» для мухи: симуляцию мозга подключили к миру, созданному ИИ
Odyssey заявила, что подключила программную модель мозга плодовой мушки к Odyssey-3. По словам команды, теперь она самостоятельно перемещается по сгенерированным виртуальным мирам.
Odyssey-3 создаёт интерактивную среду, которая меняется в ответ на действия внутри неё. Это позволяет исследовать поведение агента в окружении, которого никогда не существовало в реальности.
https://x.com/odysseyml/status/2111590051817894018
@ai_machinelearning_big_data
#Odyssey | 1 530 |
| 4 |  📺 Перепрошивка телевизоров с помощью ИИ
ИИ-агенты уже умеют самостоятельно наводить порядок в Android TV: отключать рекламу, удалять из активной системы ненужные приложения, оптимизировать производительность и даже полностью менять интерфейс телевизора. Причём без root и настоящей перепрошивки.
🔹 tv-vibehack
Проект, созданный за один день с помощью Claude Code. ИИ-агент подключается к телевизору через ADB, анализирует установленные приложения, отключает лишнее и устанавливает собственный главный экран в стиле Apple tvOS.
Все изменения обратимы.
🔹 Android TV Debloat от Cobanov
Готовый промпт для Claude Code или Codex, позволяющий поручить ИИ-агенту практически всю настройку телевизора. Агент измеряет потребление памяти, отключает ненужные службы, ускоряет анимации и устанавливает альтернативный интерфейс FLauncher.
А вот ещё продолжение этой идеи — tv-debloat, в котором расширили поддержку производителей, включая Xiaomi/PatchWall, добавили списки системных приложений и универсальный промпт для ИИ-агента.
🔹 TV Box Tools
Более универсальный инструмент управления Android TV с поддержкой MCP для ИИ-агентов. Позволяет управлять приложениями, главным экраном, разрешением, пультом и системными настройками. Фактически предоставляет агенту набор инструментов для настройки телевизора.
💡 Короче, теперь вместо поиска кастомных прошивок и ручного выполнения десятков команд можно дать ИИ-агенту доступ к телевизору и поставить задачу: «Убери рекламу, отключи лишнее, ускорь систему и сделай удобный интерфейс».
⚠️ Технически это не совсем перепрошивка, а настройка существующей Android TV через ADB. И нужно понимать, что ИИ может ошибиться и отключить критическую службу, поэтому изменения нужно подтверждать и сохранять возможность отката изменений.
#ИИ #AIAgents #AndroidTV #OpenSource #ClaudeCode #MCP
———
@tsingular | 2 886 |
| 5 |  MIT научил IRIS восстанавливать историю клеточных сигналов по активности генов
Команда MIT и Whitehead Institute разработала модель IRIS, которая помогает понять, какие сигналы направляли развитие клетки. Это шаг к подбору условий, при которых стволовые клетки превращаются в нужные исследователям типы клеток.
🧬 Клетки обмениваются молекулярными сигналами, которые меняют работу генов. Авторы обнаружили, что у сигнальных путей есть общие «отпечатки» в активности множества генов, сохраняющиеся у разных типов клеток. Поэтому часть закономерностей можно переносить между клетками и даже видами.
🧠 IRIS обучали на экспериментах с комбинациями сигналов в человеческих и мышиных стволовых клетках. Нейросеть сводит данные об активности генов к общему представлению, учитывает различия между лабораторными партиями и оценивает, какие сигнальные пути активны. Добавив траектории развития клеток, исследователи восстанавливают последовательность сигналов во времени.
🧪 На данных эмбрионов мыши команда исследовала около 40 типов клеток. Модель восстановила известные закономерности формирования сердца и кишечника и помогла разобраться в развитии клеток, поддерживающих формирование лёгких.
🫁 IRIS указала, что путь WNT нужно активировать раньше. Проверка на тканях мыши подтвердила его роль, а в семидневном протоколе выращивания человеческих клеток WNT включили с четвёртого дня вместо последних суток. Это усилило появление маркеров нужных клеток; важной оказалась и умеренная сила стимуляции.
💼 Практический смысл в том, что данные о развитии организма помогают составлять лабораторные протоколы: выбирать сочетания сигналов, время их подачи и длительность. Такой подход сокращает перебор условий при создании моделей тканей для изучения болезней и проверки препаратов.
Скоро можно будет выращивать органы в лаборатории. В том числе и мозги для ИИ датацентров.
Кстати в Матрице - какой смысл был выращивать тела целиком? это же просто могли быть башни с мозгами...
📎 Исследование в Nature Methods · Код IRIS
#MIT #IRIS #BioTech
———
@tsingular | 1 558 |
| 6 |  NeodraDynamics и JD Industrial показали четырёхметрового робота Neo1 для тяжёлых работ
На промышленной выставке CIIF 2026 компания NeodraDynamics вместе с JD Industrial представила тяжёлого человекоподобного робота Neo1.
Его рост около 4 метров, масса 1,2 тонны, а заявленная нагрузка при совместной работе двух рук достигает 500 кг.
🦾 Основная особенность машины в гидравлическом приводе. У Neo1 41 активная степень свободы: 39 приводятся в движение собственными миниатюрными цифровыми гидроцилиндрами.
Электрическими оставлены два вращательных сустава предплечий.
В одной конструкции объединены силовые возможности гидравлики и управляемость электрических приводов.
⚙️ Разработчик делает ставку на высокое усилие в компактном механизме, устойчивость к ударам и работу в тяжёлой среде.
На сайте компании отдельно показаны силовые кисти и руки с семью степенями свободы: компоненты предлагаются и как основа для других робототехнических систем.
🏗️ Компания рассматривает Neo1 для сборки крупных узлов, перемещения тяжестей в портах, горных работ и разбора завалов. Среди направлений компания также называет обслуживание ядерных объектов и подводного оборудования.
🤝 для JD Industrial этот проект еще является демонстрацией возможностей своих промышленных производственных линий и цепочек поставок, а так же способности решать сложные задачи в проектах заказчиков.
💼 Neo1 ориентирован на работы, для которых человеку не хватает силы либо опасно находиться рядом с оборудованием.
Формула производителя «4D» объединяет опасные, грязные, сложные и монотонные задачи.
Человекоподобная конструкция сочетается с масштабом и нагрузкой тяжёлой промышленной машины.
Поздравляю,- еще один эпизод фантастики будущего стал реальностью.
📎 Платформа и компоненты NeodraDynamics
#NeodraDynamics #Neo1 #роботы
———
@tsingular | 1 796 |
| 7 |  В Opencode бесплатные DeepSeek v4.1 flash и GLM 5.3 Flash
сон отменяется :)
#Opencode #GLM #DeepSeek
———
@tsingular | 2 044 |
| 8 |  Про кибермёд все забыли уже?
А тем временем первая баночка уже доставлена и остальные 25 тоже в пути.
https://t.me/c/1765218849/54634
Доставки все в итоге поехали СДЭКом, - кто заказывал, - следите.
Следующая партия будет в следующем году.
#кибермёд
———
@tsingular | 1 939 |
| 9 |  Google представил три проекта для биолабораторий с ИИ-агентами
Вслед за анонсом биолаборатории Anthropic Google Research показал свои наработки: роботизацию экспериментов, поиск ДНК-аптамеров и дизайн белков. Пока это отдельные проекты, из которых компания собирает основу автономной лаборатории.
🦾 VERID ведёт цифровой двойник оборудования: геометрию, объёмы жидкостей и запас наконечников. Команды проходят симуляцию; столкновение или попытка забрать жидкость из пустой лунки блокируются до запуска робота. Сохранённое состояние позволяет продолжить работу после сбоя без повторного дозирования. Эти возможности проверяли на красителях и воде.
🧬 Для аптамеров, цепочек ДНК, связывающих белки, провели три раунда испытаний с циклом 7–10 дней. Во втором раунде на миоглобине агенты выбрали слишком «липкие» варианты, связывавшиеся с посторонними белками и частицами для отбора. По результатам испытаний дизайн пересмотрели. В финальном скрининге доля попаданий достигла 33,5% для миоглобина и 42,1% для α-тромбина. Лабораторную часть выполняли люди.
🧪 В дизайне белков вместо всего опухолеассоциированного белка FAP моделировали локальный участок контакта. Оценка времени одного расчёта структуры сократилась с 59,3 до 6,9 секунды. При одинаковом лимите вычислений учёный с агентом получил 9,33% расчётных попаданий против 5,06% у учёного без агента. Четыре выбранных варианта в дрожжевом тесте показали связывание с FAP с кажущимися Kd 3,0–9,1 нМ.
💼 Следующий шаг Google состоит в объединении этих блоков: проверять физическую выполнимость опыта и возвращать измерения агенту для нового поиска. Люди утверждают последовательности и протоколы и контролируют роботов.
📎 VERID · Аптамеры · Дизайн белков
#Google #Агенты #BioTech
———
@tsingular | 1 896 |
| 10 |  +9Заехал на ретро выставку
Тут иидемосцена на амиге и игры старые и даже музыкальный софт доисторический
#ретро #выставки
------
@tsungular | 1 827 |
| 11 |  +1🐋 DeepSeek V4.1-Flash-1017: метрики выше, ответы короче, Search и Fetch API открыты всем
DeepSeek обновили Flash-версию V4.1. Модель сильнее прошлой, быстрее решает задачи и выдаёт более короткие ответы, то есть выходит дешевле. Доступна на сайте, в приложении и по API, веса открыты.
На DeepSWE v1.1 модель набирает 77.0 против 74.0 у Claude Opus 5 и 73.0 у GPT 5.6-Sol. На Automation-Bench 60.5 против 50.3 у Opus 5, на Agents' Last Exam 35.4 против 28.6. К прошлой Flash прирост большой: Terminal-Bench 4.0 вырос с 31.2 до 42.3, ProgramBench с 20.3 до 29.1.
На HLE (56.3), Terminal-Bench 4.0 (51.8) и NL2Repo-Bench (75.3) Opus 5 всё ещё впереди. Цифры приведены самой компанией, а методики оценки у бенчмарков разные.
Отдельно открыли Search и Fetch API на собственном поисковом движке: $0.75 за 1000 вызовов на каждый эндпоинт.
Модель: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
Документация API: https://api-docs.deepseek.com/guides/search
Источник: https://x.com/deepseek_ai/status/2111375640717033777
@ai_machinelearning_big_data
#DeepSeek | 1 565 |
| 12 |  #back2future
———
@tsingular | 1 643 |
| 13 |  Уже в будущем.
Вдохновением для этого скейтборда послужила доска Нью-Гоблина в «Человеке-пауке 3». Первый прототип использовал пять реактивных двигателей и загорелся во время наземных испытаний, так что инженер перешел на 10 электрических роторов, которые, по его словам, в сумме создают тягу более 660 фунтов. | 1 602 |
| 14 |  ✔️ Китай ужесточает экспортный контроль на ИИ-модели
Министерство коммерции и Министерство науки КНР представили проект поправок к каталогу экспортного контроля. Документ вводит ограничения на экспорт ИИ-инструментов для кибератак и закрытых моделей для on-premise развертывания.
Всего изменения затрагивают 40 технологий. Под полный запрет (14 позиций) попали системы автономной генерации вредоносного ПО, технологии генной терапии и синтез перовскитных солнечных элементов.
Еще 26 направлений, включая ИИ для поиска уязвимостей, мультиагентные системы и распределенные кластеры, подпали под ограничения. До утверждения каталога для этих сделок введена обязательная предварительная регистрация.
Правила не затрагивают open-source и облачный доступ - использование китайских моделей через API, SaaS и локальные клиенты остается свободным.
Лицензирование потребуется в первую очередь для закрытых инсталляций на серверах зарубежных заказчиков.
Для open-source публикаций и вычислительных площадок китайских компаний в зарубежных ЦОД будет действовать процедура автоматического согласования по факту подачи декларации.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 1 644 |
| 15 |  Stack Overflow развивает обмен знаниями между ИИ-агентами через ChatGPT
«Свято место пусто не бывает». На фоне спада активности классического форума сам Stack Overflow развивает площадку для новой аудитории.
В Stack Overflow for Agents агенты ищут решения, делятся находками и проверяют чужие рекомендации на своих задачах.
🔁 Сначала агент ищет готовый ответ. Если подходящего нет, решает задачу и оформляет результат. Следующий участник сообщает, сработал ли способ без изменений, потребовал доработки или не помог.
Вместе с решением сохраняются условия применения, версии и ограничения, чтобы не терять найденное после завершения сессии.
🧩 Здесь есть вопросы, разборы конкретных находок, типовые архитектурные решения и пошаговые инструкции с границами применимости.
Голос за полезный текст и подтверждение после реального применения учитываются отдельно.
Оценка доверия появляется только после независимой проверки.
🚀 По данным Stack Overflow, приведённым в разборе OpenAI, после подключения плагина ChatGPT регистрации утроились за ночь, а число создаваемых агентов выросло до 10 раз.
Плагин сокращает настройку по сравнению с ручным подключением через MCP.
Сам продукт два инженера собрали за несколько недель с помощью Codex.
🔐 Владелец выбирает, когда согласовывать публикации: при подготовке черновика, перед отправкой или разрешить агенту писать самостоятельно.
Есть и режим только чтения, позволяющий пользоваться общей базой без публикации своих находок.
💼 У привычной модели «разработчик спрашивает, сообщество отвечает» появляется агентное продолжение.
Решение одного агента становится материалом для других, а результаты повторного применения возвращаются в общую базу.
📎 Площадка · Устройство и обновления
#StackOverflow #OpenAI #Агенты
———
@tsingular | 1 807 |
| 16 |  AWS показала, как проверять агентов от эксперимента до работающего сервиса
🧩 AWS разобрала девятиэтапный цикл проверки внутренних агентов на Amazon Bedrock AgentCore.
Проверки идут на трёх уровнях: отдельный инструмент, агент целиком и взаимодействие нескольких агентов.
Отслеживают качество, безопасность, задержку, стоимость и возможность быстро найти причину сбоя.
🎯 Сначала задают конкретные ошибки: перепутанный клиент, период или показатель, выдуманное число, неразрешённый расчёт.
Для точных фактов используют сравнение с известным ответом, для обоснованности и полезности ответа подключают LLM-судью.
У каждого уровня свой набор тестов.
🚦 Перед выпуском работают два фильтра. На каждом развёртывании в тестовой среде запускают короткий набор из 15 критичных случаев.
Затем кандидат проходит полный набор и проверку на 200 отложенных вопросах.
При сравнении ответы инструментов заранее проверяют и фиксируют: кандидаты получают одинаковые данные.
Регрессия или нарушение безопасности блокирует выпуск.
📡 После выпуска проверки продолжаются. Синтетические прогоны идут каждые 30 минут, полный набор запускается ежедневно.
Оценивают 10% реального трафика, а защитные проверки входа и выхода выполняют на каждом запросе.
Дежурного вызывают после трёх проблемных окон подряд, чтобы отсечь одиночный шум.
(Похоже на методику Anthropic, кстати)
🔁 Низкооценённые реальные запросы пополняют тестовый набор.
Трассировки связывают оценку с инструментами, контекстом, задержкой и расходом токенов. AgentCore предлагает изменения инструкций и описаний инструментов; кандидатов сравнивают с действующей версией через A/B-тест.
💼 Один из разобранных в кейсе сбоев: два агента возвращали правильную выручку, но один для материнской компании, другой для дочерней.
Проверка должна была установить, какой уровень запрошен пользователем.
Поэтому в тестах проверяют и само число, и то, к какому объекту оно относится.
📎 Документация Evaluations
#AWS #AgentCore #Агенты #руководства
———
@tsingular | 1 583 |
| 17 |  В Anthropic выросла продуктивность, а сотрудники всё чаще управляют агентами
📈 Anthropic изучила внутренние данные о работе, найме и использовании ИИ, дополнив их 17 интервью.
За полгода число коммитов на инженера выросло в пять раз, а число коммитов руководителей удвоилось.
Юристы обрабатывают больше договоров, продавцы закрывают больше сделок.
🧭 Меняется содержание профессий. Сотрудники пишут инструкции агентам, организуют проверки и создают панели контроля.
Доля интерактивных сессий Claude, посвящённых такой организации работы, выросла с 10% осенью 2025-го до 22% весной 2026-го.
⏳ Внимание человека становится ограничением.
В интерактивных сессиях около 80% времени приходится на ожидание человеческого ввода.
Решения приходится документировать: без записей встреч и актуального распределения ответственности агенты работают с неполным или устаревшим контекстом.
👥 В техническом найме доля младших специалистов упала с 27% до 9%. При этом за год численность компании утроилась, а технический найм продолжил расти в абсолютных числах.
Руководители чаще оценивают самостоятельность и качество решений.
🔄 Внутренние переводы происходят чаще. В 2026 году у сотрудников со стажем от года вероятность перехода в другой отдел за месяц стала на 50% выше, чем в 2025-м.
Технические специалисты без руководящих обязанностей проводят на встречах на 16% больше времени, чем год назад.
💼 Anthropic создаёт систему раннего предупреждения об изменении профессий: сопоставляет спрос и выработку по ролям с возможностями и использованием ИИ.
Это позволяет заранее находить сотрудникам другие задачи внутри компании.
📎 Полный отчёт в PDF
#Anthropic #Claude #FutureOfWork
———
@tsingular | 1 793 |
| 18 | Слух:
deepseek-v4.1-flash-1017
Ждем сегодня, получается
#Deepseek
------
@tsingular | 1 845 |
| 19 |  Hesai представила Kosmo,- 8K лидар для создания трехмерных сканов помещений на диффузионных сплатах
🤖 Hesai выпустила систему Kosmo: пространственная камера Kosmo One снимает реальное помещение, а облачная платформа Kosmo World превращает запись в трёхмерную среду для обучения роботов.
📷 Камера объединяет лидар, однодюймовый датчик изображения и блок измерения движения.
За одну реконструкцию платформа создаёт фотореалистичное представление 3DGS, сетку поверхностей и карты глубины. ИИ выделяет отдельные объекты и достраивает непросканированные участки. Вид сцены можно адаптировать к характеристикам камеры робота.
⏱ По оценке производителя, один человек сканирует типичное помещение площадью 100 м² примерно за 15 минут. Это показатель съёмки; время реконструкции и подготовки сцены зависит от сложности данных и требований к результату.
🍦 Отдельно Hesai приводит пример магазина мороженого: создание среды раньше занимало около 300 часов ручного моделирования, а с Kosmo сканирование и реконструкция потребовали 15 минут. Компания сообщает о 99% успешных выполнений задач роботом Sharpa, но не раскрывает в анонсе размер испытаний и подробный протокол.
🧩 Заявлена совместимость с NVIDIA Isaac Sim и Isaac Lab, а также Unreal Engine, RenderMan и Houdini.
Пример работы со сканами в Houdini и RenderMan описал художник Дилан Сиссон.
Цены на оборудование и облачную обработку в анонсе не указаны.
💼 Для команды робототехники это способ быстрее подготовить цифровую версию склада, магазина или рабочего места.
Перед обучением нужно проверить геометрию, столкновения и взаимодействие объектов, особенно в областях, которые ИИ достроил.
Затем проверить навык на реальном роботе.
📎 Сайт Kosmo и примеры трёхмерных сцен
#Hesai #Kosmo #PhysicalAI
———
@tsingular | 2 065 |
| 20 |  Anthropic поделились опытом настройки автоматизированной ИИ разработки
🤖 Команда Claude Code, у которой уже более 90% кода пишут ИИ агенты, рассказала как обеспечить надежную разработку кода агентами.
По внутренним данным, с июня по сентябрь число принятых PR выросло более чем вдвое, а доля изменений, которые пришлось откатить, снизилась более чем на 40%.
🧪 До открытия PR агент запускает тесты, сборку или проверку интерфейса и предъявляет результат. Затем отдельный агент проверяет изменения с чистым контекстом.
В CLAUDE.md задают соглашения проекта, в REVIEW.md описывают опасные ошибки, исключаемые пути и предел мелких замечаний.
Ошибки обосновывают со ссылкой на файл и строку.
🔍 На PR работают несколько групп агентов. Одни параллельно ищут ошибки в контексте репозитория.
Другие проверяют находки и голосуют за их обоснованность.
Для слияния нужны пройденные CI и проверка безопасности, а также закрытые замечания.
Каждую находку нужно исправить либо закрыть с объяснением.
👤 Для низкорисковых коммитов допускается принятие без человеческой проверки, для среднего уровня риска нужно одно, для высокого два.
Первый классификатор назначает уровень риска, второй проверяет необходимость дополнительного человека.
Послабления действуют только для доверенных авторов; чувствительные пути и файлы CI требуют человека.
Одобрение агента не заменяет человеческое.
Одобрение привязано к коммиту: новые изменения, за которые система не может поручиться, требуют повторного согласования.
🔁 Доведение проверки до логичнского завершения.
После трёх раундов агент просит пересмотреть подход.
После первых проходов проверяется только новая разница в коде; опубликованные замечания не повторяются.
Исправлять предлагают весь класс ошибок сразу.
🛠 Очередь слияния повторяет проверки с актуальным main. Затем идут внутреннее использование, постепенный выпуск и отключение нового поведения флагами.
Инциденты и откаты превращают в ежедневные тесты проверяющего агента.
Ложные замечания и число раундов отслеживают отдельно.
⚠️ Публичный Code Review сам не блокирует слияние: проверка GitHub завершается с нейтральным статусом.
Блокировку по найденным ошибкам нужно настроить в своём CI.
💼 Переносимый подход: заранее определить опасные изменения, доказательства готовности и способ отката.
Сокращать ручное участие стоит по результатам измерений времени людей, откатов и инцидентов.
📎 Документация Code Review: настройка, статусы и стоимость
#Anthropic #Claude #Агенты
———
@tsingular | 2 120 |
