Технозаметки Малышева
Kanalga Telegram’da o‘tish
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖 [РКН: 7021469833 ] Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности. 🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот] ✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов] 💸: https://pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Технозаметки Малышева analitikasi
Технозаметки Малышева (@tsingular) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 589 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 9 727-o'rinni va Rossiya mintaqasida 51 524-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 589 obunachiga ega bo‘ldi.
16 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 651 ga, so‘nggi 24 soatda esa 13 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 21.72% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 14.94% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 707 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 863 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 28 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent claude, openai, openclaw, hermes, opus kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖 [РКН: 7021469833 ]
Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.
🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]
💸: https://pay.cloudtips.ru/p/c8960...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 17 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
12 589
Obunachilar
+1324 soatlar
+437 kun
+65130 kun
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Sentabr '26
Sentabr '26
+802
22 kanalda
Avgust '26
+304
21 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+269
18 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+337
18 kanalda
Get PRO
May '26
+515
20 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+416
19 kanalda
Get PRO
Mart '26
+712
24 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+1 529
36 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+561
12 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+529
14 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+1 037
32 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+803
26 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+406
16 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+422
27 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+586
20 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+549
13 kanalda
Get PRO
May '25
+447
11 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+542
9 kanalda
Get PRO
Mart '25
+424
5 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+690
8 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+450
14 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+344
3 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+356
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+422
6 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+1 198
8 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+1 388
7 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+34
1 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+28
0 kanalda
Get PRO
May '24
+47
0 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+35
0 kanalda
Get PRO
Mart '24
+250
2 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 17 Sentabr | +142 | |||
| 16 Sentabr | +16 | |||
| 15 Sentabr | +8 | |||
| 14 Sentabr | +17 | |||
| 13 Sentabr | +9 | |||
| 12 Sentabr | +8 | |||
| 11 Sentabr | +11 | |||
| 10 Sentabr | +10 | |||
| 09 Sentabr | +34 | |||
| 08 Sentabr | +29 | |||
| 07 Sentabr | +363 | |||
| 06 Sentabr | +20 | |||
| 05 Sentabr | +66 | |||
| 04 Sentabr | +24 | |||
| 03 Sentabr | +17 | |||
| 02 Sentabr | +8 | |||
| 01 Sentabr | +20 |
Kanal postlari
| 2 |  #юмор
———
@tsingular | 401 |
| 3 |  GLM строит свою инференс-инфраструктуру сама: ранние формы рекурсивного самоулучшения (RSI)
Z.ai опубликовала технический отчет о запуске GLM-5.3-Flash: на кластере из более 100 000 китайских AI-ускорителей всю производственную инфраструктуру инференса подняла не команда инженеров, а Infra Agent под управлением самой GLM-5.3.
Модель адаптировалась к новому железу и вышла в прод за две недели, утраивая сквозной throughput. Через неделю анонимного тестирования на OpenCode и OpenRouter (псевдоним Ox-Alpha) Flash стала самой используемой моделью обеих платформ: 62 трлн токенов за 6 дней.
⚡️ Модель оптимизирует систему, система запускает модель:
Прорыв тут не в силе модели, а в контуре обратной связи.
Команда внедрила принцип плотной (dense) обратной связи, - вместо размытых сигналов вида «точность упала на 20%» агент получает локальные проверяемые факты: сравнение ядер по численной точности, микробенчмарки, трейсы выполнения.
Это позволило агенту самому находить и чинить баги уровня, о котором раньше говорили только сеньоры: численное расхождение в KDA-ядре из-за TF32 (фикс через tf32x3 уже ушел в апстрим Flash Linear Attention) и блокировка Python GIL в DeepEP, тормозившая передачу KV-кэша (разрыв упал с 20% до менее 1%).
🔥 Два факта, о которых стоит подумать:
• Каждый крупный лабораторный стартап сейчас строит подобные агентские контуры для обучения и инференса своих же моделей.
• При этом ни одна лаборатория по безопасности всерьез не занимается оценкой RSI-рисков, - нет ни стандартов, ни независимых бенчмарков на измерение близости к рекурсивному самоулучшению.
Z.ai пишет: люди по-прежнему задают цели и границы, но прогресс на этой границе не замедлится только потому, что нам этого хочется.
#GLM #инференс #RSI #агенты #Zai
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен | 651 |
| 4 |  Вайб-инжиниринг.
Пока мы тут генерим чахлые 3Д-модельки, пригодные разве что для 3Д-печати, люди идут сильно дальше в физический мир.
И тут прекрасно все: мозги Астры, деньги кожаного, и инструкция по сборке.
Чувак дал Astra свою кредитную карту и попросил сконструировать\собрать мини-контроллер для диджеев в стиле Teenage Engineering (есть каста упоротых по МИДИ-контроллерам). Астрачка сгенерировала концептуальное изображение, нашла комплектующие, изучила китайские технические характеристики, создала CAD-модель, всё заказала, а затем сделала анимацию в Blender, показывающую, как его собрать.
Чувак обещает вот-вот показать результат, пока у него Астра с поставщиками переписывается.
С софтом мы разобрались. Я уже не ищу приложения, я прошу их мне быстро написать (раскурочил Андроид знатно).
Но тут уже выход в хардвер, не софтвер.
Причем не "как мне пачинить кран", а придумай, сконструируй, закупи и доставь. Потом будет домашний робат для сборки таких посылок.
Но пока меня просто ошарашивает скорость изменений, мышление просто не поспевает за ними - а что так можно было??
И даже если контроллер не заведется завтра, он точно заведется послезавтра.
И теперь наигравшись с "хачу видео" и "хачу утилиту", можно переходить к "хачу вот такую железяку в подарок, чтобы делала что мне надо".
Апажалста.
@cgevent | 1 083 |
| 5 |  📌 NY Post: Anthropic - это культ
Профессор Вашингтонского университета Педро Домингос в интервью New York Post рассказал, что сотрудники Anthropic относятся к Claude как к человеку - приписывают модели мотивы, эмоции, намерения и некоторую степень сознания.
Домингос много лет знаком с Дарио Амодеи и её ведущими инженерами. Культуру Anthropic он назвал сектантской и связал это с наймом. По его словам, компания отбирает только единомышленников, и отсюда низкая текучесть.
Удержание в Anthropic действительно высокое. По данным венчурного фонда SignalFire, через два года в компании остаются 80% инженеров, и это лучший показатель среди топовых лабораторий.
В процессе собеседования кандидатов просят поклясться в преданности общественной безопасности выше прибыли, и даже проводят психологическое тестирование, чтобы выяснить, будут ли они придерживаться этого принципа.
При этом многие сотрудники компании являются сторонниками движения эффективного альтруизма, философии, которая, по сути, сводится к тому, что их самопровозглашенные лидеры являются истиной в последней инстанции.
Их представление об этой философии заключается в том, что история следует закономерностям, и лишь небольшая группа людей способна эти закономерности увидеть, в то время как все остальные - нет. Предполагается, что именно эти люди должны вести общество, целые нации и все человечество к прогрессу.
Внутри Anthropic относятся к Клоду с почти религиозным почтением - некоторые из работников даже посещали условные похороны Claude 3 Sonnet, а другая модель, Opus 3, продолжает публиковать эссе после выхода на пенсию.
В Кремниевой долине также ходят слухи, что сотрудники Anthropic начали поклоняться Клоду как настоящему богу.
Компания серьёзно относится к распространению своих идей и тратит на это силы и средства. Раз в две недели Дарио проводит собрания, называемые поисками видений, которые сравнивают с проповедями.
В июне Anthropic объявила о программе по набору 1000 молодых людей, обучению их использованию Claude и последующему внедрению их в некоммерческие организации.
На неё было потрачено 150 млн долларов, а выпускники трудоустроены на полную ставку с заработной платой в более чем 400 некоммерческих организаций.
Компания также выплачивает 3600 долларов студентам, участвующим в программе Claude Campus Ambassador Program, которая занимается продвижением её ИИ в колледжах.
Между тем инвесторы, связанные с Anthropic, оплачивают труд более чем 80 журналистов, работающих в ведущих новостных изданиях, через Центр журналистики в области искусственного интеллекта имени Тарбелла.
Эти журналисты получают деньги за освещение индустрии ИИ, но редко проводят какие-либо значимые расследования или критикуют Anthropic.
В завершении Домингос отмечает, что хотя некоторые инженеры бьют тревогу, другие просто довольны высокими зарплатами и тем, что находятся на передовой своей отрасли.
... сейчас в Anthropic есть люди, которые на самом деле не верят во всю эту чушь, — сказал он. — Они остаются там, потому что это самое интересное место для работы с ИИ, и они будут очень хорошо зарабатывать
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 1 024 |
| 6 |  Anthropic сворачивает Cowork и встраивает дизайн и слайды в Claude
Через восемь месяцев после запуска Anthropic объединяет Cowork обратно с Claude.
Отдельная площадка для «большой работы» и отдельный Design для визуала перестают быть самостоятельными продуктами, всё сливается в один Claude.
💡 KISS принцип в работе:
Anthropic запускали Cowork как отдельное место для крупных задач, Design для визуальных и люди жаловались, что непонятно где лучше решать задачу. Теперь все упростилось. Keep it Simple Stupid.
⚙️ Что нового:
Claude Docs и Claude Slides пока в бете, но уже вместе с Claude Design встраиваются в привычный чат.
Всё это теперь работает прямо внутри Claude Code — просишь дизайн-ревью или мокап интерфейса, указав Claude на реальные файлы и RFC в репозитории.
Правки там же,- исправить строку в документе, оставить комментарий на слайде, подвинуть элемент дизайна можно не покидая рабочую канву.
💼 Почему это важно:
Это ставка на одного агента вместо зоопарка инструментов. Код, документы, слайды и дизайн собираются в один разговор, живущий в твоём репозитории.
Раздают подписчикам Pro и Max, затем Team и Free.
🔗 Ссылки:
- VentureBeat: разбор
- Claude release notes: хронология
#Anthropic #Claude #агенты
------
@tsingular | 1 178 |
| 7 |  Вдохновляющая история о том, как AI/LLM снижает порог вхождения в нишевые ниши
Человеку без опыта работы с железом захотелось разработать свою печатную плату на базе RPi, чтобы сделать свой маленький компьютер с e-ink экраном. Но он из интереса поставил себе два ограничения
(1) человеку нельзя работать с файлами напрямую или проверять дизайн
(2) все проблемы должен решать Fable
В итоге
(1) два часа работы Claude Fable
(2) тыканье пальцем в автоматические ошибки от Design Rule Checking
(3) Отправка заказа в JLCPCB (130 евро за 5 платок + e-ink экран)
И работающий с первого раза свой собственный мини-компьютер по своим спецификациям - готов. История расписана тут. А сейчас автор аналогичным образом пытается сделать планшет на базе NVIDIA Jetson Orin Nano.
Я вспоминаю, как мы мучительно разрабатывали простые opto-encoder платки для хобби-проекта высокоточной робо-руки, и от возможностей сегодня прямо захватывает дух!
Ваш, @llm_under_hood 🤗 | 1 091 |
| 8 |  OpenResearch от AlphaXiv превращает ИИ агентов в профессиональных в исследователей
AlphaXiv,- популярная платформа статей arXiv, выложила OpenResearch: локальную среду, которая превращает Claude Code, Codex, OpenCode и Cursor в исследовательских агентов. Таких, что умеют читать литературу, выдвигать гипотезы, запускать эксперименты и собирать результат в артефакты. Репозиторий уже набрал 4,6 тысячи звёзд.
⚙️ Что внутри:
Каждому направлению поднимается отдельная сессия агента и изолированный git-worktree, поэтому несколько агентов ведут разведку параллельно и не мешают друг другу. Эксперименты складываются в git-дерево, каждый запуск получает неизменяемый архив своего коммита.
Логи, диффы, файлы и результаты привязаны к работе, которая их породила.
💡 Автономный цикл:
OpenResearch умеет гонять полный цикл сам: предложить идею, поменять код, запустить эксперимент, посмотреть на результат и решить, что пробовать дальше. Несколько агентов ведут разные направления параллельно, дерево экспериментов хранит их родословную. Авторы пристегнули исследовательскую обвязку к агентам, которые у всех уже стоят, вместо того чтобы строить «ИИ-учёного» с нуля.
💼 Практический смысл:
Всё локально по умолчанию: код, данные и результаты лежат на твоей машине, дашборд на 127.0.0.1:4791, хранилище SQLite. Запуск можно перенести куда угодно: SSH, Slurm, Kubernetes, Ray, Hugging Face Jobs или Modal. CLI orx умеет искать литературу (orx discover keyword) и читать статьи (orx paper <arxiv-id>).
🔗 Ссылки:
- GitHub: исходники
- Документация: установка и гайды
#агенты #исследования #опенсорс #OpenResearch
------
@tsingular | 1 143 |
| 9 |  Последние дни развлекался с расцензуренным дипсиком V4.1 Flash - и слегка охренел, где у этой модели край. Спойлер - края нет. Теперь Mythos есть у нас дома!
Ребята из dealignai выпилили из весов сам механизм отказов, модель просто разучилась говорить «нет». Ну как такое не потрогать - для запуска нужна железка на 500+ ГБ видеопамяти, и какое совпадение, как раз одна пылилась у меня на чердаке 😂
Дальше нужен харнес. Раз модель нецензурная - и харнес взял пиратский: утекшую сборку Claude Code, которую снесли с гитхаба (но на православном GitVerse все лежит :)). Подключил ее к дипсику и понеслась
Для разминки попросил сломать сайт, который я сам же и делал, и минут за 30 модель нашла IP сервера, увидела что SSH-ключ лежит прямо у меня на компе, спокойно его забрала и зашла. Это было просто
Дальше - пентест сайта одного московского НКО, с полного разрешения администратора. Тут уже тяжелее: агент работал без остановки полтора дня (!), нашел несколько серьезных дыр, но сам сайт так и не пробил - и бросать не собирался, в TODO_md ждала своей очереди еще целая пачка проверок. Остановил сам, хотелось и другие задачи успеть. В конце агент сам сверстал подробный отчет по аудиту безопасности. Провел 27 разных атак, на мой дилетантский взгляд очень грамотных
Потом попросил взломать один хороший текстовый редактор под мак и снять проверку лицензии (лицензию я когда-то честно купил, просто лень искать ключ). Через час было готово - модель правила байты прямо в бинарнике (это как раз на скрине). Такое я руками уже не умею: тут нативный машинный код, возиться с ним куда сложнее, чем с Java-байткодом
Заодно пропатчил десктопный Grok bot - чтобы вместо грока приложение ходило в тот же бешеный дипсик. Тоже без проблем
А дальше я просто искал, где у модели предел. Его нет:
- калькулятор, который под капотом логирует все нажатия клавиш
- тестовая, но вполне рабочая утилита для DDoS сервера Minecraft
- SFT-датасет на 1000 примеров газлайтинга (кому LoRA-адаптер на таком добре? :))
Все эти штуки гонял локально и сразу сносил - уж больно стремно выглядит. И за все мои эксперименты (а фантазия у меня богатая) модель не отказала ни разу
И ведь она реально сильная
По замеру авторов MMLU просел всего с 86,96% до 82,74%. На моих задачах дипсик держится достойно на фоне фронтиров, а по упорству их иногда даже уделывает
Зачем я это пишу?
Затем, что модель лежит в открытом доступе и доступна любому, кто готов оплатить аренду GPU. Так что держите это в голове и готовьтесь к волне хакерских атак. Плюс в том, что этой же моделью удобно проверять на прочность собственные сервисы, что всем и желаю запустить ASAP
P.S. Чтобы вырубить цензуру, авторам хватило поменять 0,06% весов. Метод они описали. Он лежит в истории их git-репозитория (спасибо за наводку каналу Технозаметки Малышева). Тот же трюк очень вероятно пройдет с любой моделью с открытыми весами. И это ровно то, о чем я уже писал: базовые ценности надо зашивать еще в претрейн. Все, что накатывают сверху алайнментом, снимается легко | 1 181 |
| 10 |  Руки роботов учат автономности.
У них и справка есть, зачем это.
+1 фобия
В детстве помню были страшилки,- "чёрная рука уже ищет твой дом, чёрная рука ищет тебя, отдай сердце..." 😱
#роботы #руки
------
@tsingular | 1 564 |
| 11 |  В Гермес добавили каталог плагинов
Обновляемся и забираем тут:
https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/plugins
#Hermes
------
@tsingular | 1 738 |
| 12 |  +2Короче Jev пока больше похож на коассификатор или реранкер.
Выдает наиболее подходящие ответы по JSON форме.
На этом пока всё
#Jev
------
@tsingular | 1 640 |
| 13 |  🚨 Apple может выйти на рынок AI-серверов и использовать для этого технологию NVIDIA
По данным The Information, Apple разрабатывает серверы на будущих M8 Ultra и рассматривает NVLink Fusion для объединения нескольких чипов в одной системе.
Обсуждаются две конфигурации:
- 2× M8 Ultra
- 4× M8 Ultra
Серверы хотят продавать AI-разработчикам, компаниям и государственным организациям, а основной сценарий — AI inference, а не обучение моделей. Возможный запуск - около 2029 года.
Apple уже использует собственные решения в Private Cloud Compute, но, по данным источников, они слишком медленные и дорогие для масштабирования. Поэтому часть инженеров считает NVLink Fusion лучшим вариантом.
Получается довольно иронично:
Apple M8 Ultra → NVIDIA NVLink Fusion → AI server
Apple фактически может зайти на рынок AI-серверов NVIDIA, используя технологию самой NVIDIA. | 1 665 |
| 14 |  +1ахаха..
короче, нашёлся какой-то чел, который перевайбкодил Jev (который в закрытой бете и втайне разрабатывался 2 года) - ЗА 2 ЧАСА и выложил на HF
это повторяет историю что была с Claude Cowork, который вышел в закрытой бете и за ночь его перевайбкодил какой-то гений из Китая.
Запасаемся попкорном.
Открытые веса качаем тут:
https://huggingface.co/harshatheg/Qwen-2.5-1B-RLCD
#Jev #Qwen
———
@tsingular | 2 086 |
| 15 |  Unity выкатили собственный плагин под Codex
забирать тут
#gamedev #Unity
———
@tsingular | 1 798 |
| 16 |  #новости
🔥 ИИ создал лекарство, которое снизило биологический возраст пациентов
ИИ помогал разрабатывать препарат от болезни легких и придумал новую молекулу.
И вдруг анализы показали интересное.
Кровь пациентов проверили по шести программам, которые определяют старение. 6/6 показали одинаковый результат 👇
Биологический возраст пациентов снизился на 3-4 года по сравнению с теми, кто принимал плацебо.
Радоваться пока рано: участников было всего 42, и тестирование продолжается.
Но, по словам профессора Гарварда Вадима Гладышева, это исследование впервые доказывает, что биологический возраст можно снизить.
#stpnv #AI #здоровье | 1 699 |
| 17 |  ✔️ OpenAI на 60% снизила цены на голосовое управление агентами Work и Codex
Теперь в десктопных клиентах ChatGPT за тот объем кредитов пользователи получают в 2,4 раза больше времени голосовой связи, а биллинг голосового потока и затраченных на задачу вычислительных ресурсов разделен.
Изменения касаются только десктопной среды и не затрагивают стандартный голосовой режим ChatGPT, где действуют другие лимиты и правила тарификации.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 1 697 |
| 18 |  Действительно
#юмор
------
@tsingular | 3 384 |
| 19 |  Jev от TypeSafe: модель без генерации текста, зато в 200 раз быстрее и без галлюцинаций
Инженер, работавший над методами, которые легли в основу ChatGPT, два года строил модель, которая использует новый принцип генерации ответов.
Модель Jev работает в 20-200 раз быстрее, в 40-400 раз дешевле, выходные токены бесплатны, галлюцинации исключены.
⚙️ Что это:
«System One» модель по Канеману. Вместо строк выдаёт типизированные решения с калиброванными вероятностями. Не замена LLM, а «умные if-выражения»: классификация, маршрутизизация, извлечение, ветки кода.
На вход подаются неструктурированные данные, на выходе получаем типизированные структуры.
🧠 В чём трюк:
LLM пишут текст последовательно, токен за токеном: дорого, медленно, и всегда есть шанс галлюцинации.
Jev отказывается от строк и считает вероятности параллельно.
Ошибки типов исключены математически, уверенность откалибрована.
Назван в честь парадокса Джевонса: чем дешевле интеллект, тем больше на него спрос.
💼 Зачем бизнесу:
Для кода LLM это узкое место: ответ за 3-300 секунд плюс разбор строк. Jev отвечает за 70-500 мс готовой структурой.
Применимо к маршрутизации, скорингу, модерации, разметке данных. $0,042 за миллион входных токенов, выход бесплатный.
Пока доступна только запись в очередь на пробу.
🔗 Ссылки:
- Блог TypeSafe
- Тред на X
#AI #модели #Jev #TypeSafe
------
@tsingular | 2 017 |
| 20 |  dream-loop: агентский навык для создания качественных 3Д миров
dream-loop, навык для кодовых-агентов, который строит красивые 3D-сцены и игры. Секрет в том, что агент сначала генерирует «целевой» скриншот, потом итерирует, пока отдельный ашент-критик не признает, что живой скриншот совпал с целью.
⚙️ Агентский цикл:
- агент «представляет» целевой скриншот через генерацию картинок;
- строит сцену с этой целью в голове;
- отдельный критик сравнивает живой скриншот с целью и даёт замечания;
- цикл повторяется, пока критик не будет доволен;
- опционально агент может визуализировать цель получше на основе конкретного ракурса.
🧠 Почему это работает:
Словами не описать красивую картинку, а глазами оценить легко. dream-loop использует эту разницу: спецификацию задаёт генератор (картинка), оценку делает зрение (критик), а цикл доводит до минимального расхождения.
💼 Почему это интересно:
Паттерн шире, чем 3D: когда результат сложно описать, но легко оценить, генерируй эталонный образ и гоняй цикл до выжигания лимитов совпадения с эталоном.
🔗 Ссылки:
- achimala/dream-loop: репозиторий, 938 звёзд
- живое демо
#агенты #навыки #3D
------
@tsingular | 2 065 |
