اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Технозаметки Малышева
رفتن به کانال در Telegram
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖 [РКН: 7021469833 ] Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности. 🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот] ✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов] 💸: https://pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Технозаметки Малышева
کانال Технозаметки Малышева (@tsingular) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 495 مشترک است و جایگاه 10 829 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 56 975 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 495 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 25 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 194 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 25.57% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 16.95% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 936 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 946 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 29 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند claude, openai, openclaw, hermes, opus تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖 [РКН: 7021469833 ]
Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.
🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]
💸: https://pay.cloudtips.ru/p/c8960...”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
11 495
مشترکین
-224 ساعت
+197 روز
+19430 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+286
در 16 کانالها
مه '26
+515
در 20 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+416
در 19 کانالها
Get PRO
مارس '26
+712
در 23 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+1 529
در 34 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+561
در 12 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+529
در 14 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+1 037
در 31 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+803
در 26 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+406
در 15 کانالها
Get PRO
اوت '25
+422
در 27 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+586
در 20 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+549
در 13 کانالها
Get PRO
مه '25
+447
در 11 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+542
در 9 کانالها
Get PRO
مارس '25
+424
در 5 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+690
در 8 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+450
در 14 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+344
در 3 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+356
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+422
در 6 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+1 198
در 8 کانالها
Get PRO
اوت '24
+1 388
در 7 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+34
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+28
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+47
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+35
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+250
در 2 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 26 ژوئن | +16 | |||
| 25 ژوئن | +2 | |||
| 24 ژوئن | +5 | |||
| 23 ژوئن | +7 | |||
| 22 ژوئن | +11 | |||
| 21 ژوئن | +2 | |||
| 20 ژوئن | +8 | |||
| 19 ژوئن | +8 | |||
| 18 ژوئن | +25 | |||
| 17 ژوئن | +14 | |||
| 16 ژوئن | +8 | |||
| 15 ژوئن | +4 | |||
| 14 ژوئن | +8 | |||
| 13 ژوئن | +30 | |||
| 12 ژوئن | +3 | |||
| 11 ژوئن | +7 | |||
| 10 ژوئن | +16 | |||
| 09 ژوئن | +4 | |||
| 08 ژوئن | +5 | |||
| 07 ژوئن | +7 | |||
| 06 ژوئن | +5 | |||
| 05 ژوئن | +52 | |||
| 04 ژوئن | +6 | |||
| 03 ژوئن | +16 | |||
| 02 ژوئن | +5 | |||
| 01 ژوئن | +12 |
پستهای کانال
Repost from Machinelearning
+5
OpenAI показала GPT-5.6 Sol.
Это новый флагман в линейке GPT-5.6. Вместе с ним идут Terra - более сбалансированная модель для повседневной работы, и Luna - быстрый и дешёвый вариант.
Главный фокус Sol: сложные агентные задачи, кодинг, биология и кибербезопасность.
Появляются два важных режима:
•
max — больше времени на глубокое рассуждение
• ultra — работа через субагентов для сложных процессов
Пока GPT-5.6 доступен только в ограниченном preview для доверенных партнёров через API и Codex. Более широкий запуск в ChatGPT, Codex и API обещают позже.
https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/| 2 | Обычно новость про еще одну open source модель, которая бьет все бенчмарки, прилетает из Китая, но тут новость из США!
Вышла Ornith-1.0 — открытая LLM для agentic coding.
В линейке есть 9B, 31B, 35B MoE и 397B MoE. Старшая модель показывает очень сильные цифры:
77.5 в Terminal-Bench
82.4 в SWE-bench Verified
62.2 в SWE-bench Pro
78.9 в SWE-bench Multilingual
77.1 в ClawEval
Фишка в обучении: модель учат не только искать ответ, но и самой выстраивать план решения под задачу.
И все это под MIT лицензией, то есть можно использовать в коммерческих продуктах.
Похоже, в гонке open source моделей для кодинга США решили напомнить, что они тоже умеют. Похвально!
Детали:
https://deep-reinforce.com/ornith_1_0.html
и на хаггингфейсе https://huggingface.co/collections/deepreinforce-ai/ornith-10 | 1 203 |
| 3 | Mac Studio с M5 Ultra на подходе с 36 ядрами CPU и до 768 ГБ памяти
Apple готовит к выходу венец линейки М5, - M5 Ultra — перед переходом на M6 и M7. По материалам Bloomberg нас ожидают 36 ядер CPU, 80 ядер GPU и возможно до 768 ГБ unified memory.
Есть правда риск, что из-за дефицита чипов памяти эта цифра останется только в теории и тестах, а цены, которые уже поползли вверх сделают эту топовую модель недоступной для обывателей.
📋 Ключевые цифры:
• M5 Ultra: ~36 ядер CPU (+4 к M3 Ultra), 80 ядер GPU (без изменений), до 768 ГБ unified memory
• 25 июня Apple подняла цены на всю линейку: Mac Studio 96 ГБ с $3 999 до $5 299 (+$1 300, или 32%)
• MacBook Air: +$200, MacBook Pro M5 Max: +$500, iPad Pro: +$200
• M5 Ultra Mac Studio с 768 ГБ может стоить больше $10 000
💡 Запуск Mac Studio изначально планировался на начало 2026, но был отложен, - Bloomberg сейчас прогнозирует, что релиз будет в октябре.
Причина: дефицит чипов памяти и скачок цен на компоненты.
Тим Кук назвал рост дефицита «беспрецедентным по скорости и масштабу» и заявил, что Apple — «больше не может поглощать эти издержки».
Параллельно компания пропускает high-end версии M6 Pro/Max, чтобы ускорить разработку и вывод M7 под AI-нагрузки, — M5 Ultra становится последним «классическим» чипом перед фундаментальное переработкой архитектуры для следующих релизов.
💼 Последствия для рынка:
• Mac Studio остаётся главной AI-машиной Apple для локального инференса — 768 ГБ unified memory закрывает потребности даже крупных моделей
• Рост цен на 20–32% по всей линейке смещает Mac из «дорого» в «очень дорого», - что, в принципе, позволит развернуться конкурентам на Intel и AMD
Начинаем экономить на обедах, к октябрю как раз накопим :)
#Apple #M5 #Ultra #MacStudio #AI
———
@tsingular | 1 408 |
| 4 |  В Китае с небоскрёбов увлажняют воздух во дворах.
Позволяет понизить температуру на 3-6 градусов и повысить комфорт для жителей и растений.
Всё гениальное, - просто. :)
#Китай #увлажнители
———
@tsingular | 1 539 |
| 5 | В Корее придумали гениальный сервис для эпохи позднего капитализма: фейковый интернет-магазин.
- Заходите, выбираете товары, читаете отзывы, добавляете в корзину, оформляете заказ.
- Даже курьер к вам едет, следите на карте, но только ничего не происходит: курьер не приедет, деньги не списываются, товаров не существует.
То есть это онлайн-шопинг без покупки, чистый дофамин для зависимых от шопинга, для шопоголиков.
Звучит как полная дурка, а на самом деле идеальный формат для зависимых. Скоро в России. Сейчас Wildberries удалят из App Store и можно запускать 😂
Вот один из таких магазинов https://dopamineshopping.com/en-us | 1 431 |
| 6 |  #юмор
———
@tsingular | 1 815 |
| 7 |  Белый дом потребовал от OpenAI не выпускать GPT-5.6
Администрация Трампа потребовала от OpenAI ограничить выпуск GPT-5.6 узким кругом партнёров, одобренных правительством.
Сэм Альтман подтвердил сотрудникам: модель выйдет в режиме limited preview, а доступ к ней будет одобряться Белым домом в индивидуальном порядке.
📋 Что произошло:
• OpenAI работала с администрацией над условиями релиза ещё до того, как Anthropic получила ультиматум по Fable 5 и Mythos 5
• 12 июня Минторг США ввёл экспортный контроль на модели Anthropic — запрет доступа для всех иностранцев, включая сотрудников компании с неамериканским гражданством
• Anthropic была вынуждена отключить модели для вообще всех пользователей
• OpenAI получила более мягкий сценарий: не отключение, а дозированный доступ под надзором правительства
• Альтман в служебной записке: «Мы дали понять правительству США, что это не наша предпочтительная долгосрочная модель»
💼 Последствия для рынка:
• Прецедент: правительство США решает, кто получает доступ к frontier-моделям, — и решения эти непрозрачны
• Для Anthropic: двойной удар — модели отключены, компания в чёрном списке Пентагона, конкуренты получают преференции
• Для глобального AI: китайские open-source модели (DeepSeek, GLM) не спрашивают разрешения у Белого дома — регулирование только американских игроков создаёт асимметрию не в пользу США
• «Speed wins» — предвыборный лозунг Трампа об AI — превратился в «security reviews»
Для победы над сверхмощным ИИ нужен не Джон Коннор, а немного бюрократии.
#OpenAI #Anthropic #регулирование
———
@tsingular | 2 448 |
| 8 | DeepSeek удваивает штат
DeepSeek объявила о планах удвоить все подразделения,- первый раунд внешнего финансирования на 50 млрд юаней ($7,4 млрд) превращает самого эффективного AI-игрока Китая в самого дорогого.
Оценка компании превысила $50 млрд, а основатель Лян Вэньфэн лично вложил 20 млрд юаней ($3 млрд), сохранив полный контроль через структуру limited partnership.
📋 Ключевые цифры:
• $7,4 млрд — первый в истории компании внешний раунд, крупнейший среди AI-стартапов Китая
• Оценка $52–59 млрд — DeepSeek стал самым дорогим AI-стартапом Китая
• Tencent вложил 10 млрд юаней ($1,5 млрд), CATL — 5 млрд юаней ($740 млн)
• среди инвесторов так же,- национальный фонд AI-индустрии Китая, NetEase, JD.com и IDG Capital
• Запланировано удвоение всех отделов: data engineers, development engineers, AI cross-disciplinary talent
DeepSeek переходит из режима «находка года» в режим «AI-конгломерата», - поисковик, агенты (Project Janus), собственная экосистема разработки («Red Stack»)
#DeepSeek
———
@tsingular | 1 631 |
| 9 | IBM показала первый в мире чип с техпроцессом меньше нанометра
25 июня IBM Research представила технологию чипов с техпроцессом на 0,7 нм — индустрия впервые пересекла нанометровый барьер и вошла в ангстремную эру.
Почти 100 миллиардов транзисторов на кристалле размером с ноготь, вдвое плотнее двухнанометрового узла IBM 2021 года.
📋 Ключевые цифры:
• 0,7 нм (7 ангстрем) — первый в индустрии субнанометровый техпроцесс
• ~100 млрд транзисторов на кристалле — вдвое плотнее 2 нм
• +50% производительности или −70% энергопотребления относительно 2 нм
• SRAM-ячейки уменьшены на 40% — критично для AI-чипов с высокой пропускной способностью
💡 Ключевая инновация — архитектура Nanostack: трёхмерная укладка нанолистов со смещением, где каждый слой может использовать свой материал.
Это переизобретение того, как чип строится физически: 3D-интеграция позволяет независимо оптимизировать производительность и энергопотребление на разных слоях.
IBM уже показала работающий CMOS-инвертор с ожидаемыми характеристиками переключения, а в Олбани скоро запустят High NA EUV-литограф от ASML — ключевой инструмент для производства в таких масштабах.
💼 Последствия для рынка:
• IBM оценивает путь до производства в пять лет и утверждает, что Nanostack поддержит ещё минимум десятилетие масштабирования
• Партнёры по R&D: Lam Research, Tokyo Electron, SCREEN Semiconductor Solutions
• IBM параллельно выделяет квантовый foundry Anderon в самостоятельный бизнес — классические и квантовые вычисления расходятся по разным трекам
Что интересно,- Huawei ранее уже показал похожую 3д технологию упаковки чипа, на которых они уже произвели сотни чипов и к 2031му планируют снизить размерность до 14 ангстрем.
#IBM #чипы
———
@tsingular | 1 854 |
| 10 |  😳 | 1 768 |
| 11 |  Чем заняться вечером вместо просмотра ЧМ по футболу,- конечно обсудить работу ИИ агентов, автономные циклы, Гермеса и прочую ИИ дичь :)
Вчера посчастливилось поучаствовать в митапе местного ИИ сообщества в НовиСаде и послушать крутейший доклад Артёма Лысенко (R&D CTO red_mad_robot) про автоматизацию разработки с агентами.
В очередной раз донес мысль, что теперь задачи, которые раньше казались сложными, - выполнимы и не просто в узком предметном смысле, а с возможностью масштабирования на всю планету, к чему всех и призываю.
#митапы #Сербия
------
@tsingular | 2 165 |
| 12 | Anthropic утверждает: Alibaba продолжает в больших масштабах дистиллировать Claude для обучения Qwen. Источник - Bloomberg.
Anthropic обвиняет операторов, связанных с Alibaba, в масштабной кампании по незаконному доступу к Claude через почти 25 000 фейковых аккаунтов.
По данным Bloomberg, Anthropic заявляет, что в рамках этой кампании с апреля по июнь было сгенерировано 28,8 млн обменов с Claude. Целью были способности вроде software engineering и agentic reasoning.
Компания считает это частью более широкой схемы «adversarial distillation», когда китайские лаборатории якобы собирают ответы американских frontier-моделей, чтобы обучать конкурирующие системы за гораздо меньшие деньги.
Посмотрим, насколько хорошим будет Qwen 3.8. Возможно, он окажется FABLEous хорош.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-24/anthropic-accuses-alibaba-of-illicitly-accessing-its-ai-models | 2 008 |
| 13 | Hermes Learn: самообучение на новом уровне
⚡️ В Hermes добавили команду /learn, которая превращает любой источник в переиспользуемый навык. Можно указать любой источник,- URL документации, локальную папку с SDK, описание процедуры словами или даже сослаться на то, что только что сделал в этом же чате — агент сам соберёт материал, изучит его своими инструментами и оформит SKILL.md по стандарту.
📦 Никакого отдельного create skill.
/learn — это обычный промпт, который передаётся агенту.
Тот идёт через read_file, web_extract и search_files, изучает источник и пишет навык через skill_manage.
Работает одинаково в CLI, Telegram, TUI и дашборде — потому что всю работу по сборке навыка делает агент, а не отдельный пайплайн.
🛠 Несколько примеров:
"/learn REST-клиент в ~/projects/acme-sdk, фокус на auth и пагинацию",
"/learn https://docs.example.com/api/quickstart",
"/learn как я сейчас задеплоил staging",
"/learn заполнение expense-отчёта: портал → New → Expense → прикрепить чек → submit".
📎 Создаваемые навыки живут там же в ~/.hermes/skills/, совместимы со стандартом agentskills.io.
Разновидность create-skill.
Но поскольку тут работу делает агент в свободной форме а не внутри навыка, логично было бы попробовать в режиме создания не 1 навыка, а именно сразу коллекции навыков по исследуемой коллекции знаний.
#hermes #skills #learn #update
———
@tsingular | 2 036 |
| 14 |  #юмор
———
@tsingular | 2 140 |
| 15 | Санкциям назло: китайский суперкомпьютер LineShine стал самым быстрым в мире
Система из Национального центра суперкомпьютерных вычислений в Шэньчжэне смогла показать 2.198 экзафлопса в тесте Linpack. Мало того, что это больше чем у американского El Capitan, так еще это первый результат выше 2 экзафлопс в FP64, полученный только на ядрах процессора.
Которых тут аж 13.8 млн штук – используются китайские 304-ядерные чипы LX2 на архитектуре ARMv9, объединенные сетью LingQi и работающие с памятью на HBM с ПСП до 4 ТБ/с на процессор. Каждый вычислительный узел также имеет 256 ГБ DDR5. Суммарное потребление системы – 42.2 МВт.
Мой Компьютер | MK в MAX | 1 847 |
| 16 | 📌 ICYML: главные анонсы Cursor на Compile 26
Cursor начал выкладывать на свой канал запись прошедшей на прошлой неделе конференции Compile 26.
Если коротко: Cursor окончательно перестал быть умным редактором кода и превратился в экосистему, где ИИ - полноценный кодер-коллега, а не просто продвинутый автокомплит.
🟡Релиз Cursor 3
Сооснователь Майкл Труэлл начал с интересной статистики: сейчас около 95% пользователей Cursor взаимодействуют с ним в первую очередь как с агентом, такие запросы превышают использование классического автокомплита в 5 раз. Ответом на это стал Cursor 3.
Редактор переписали с нуля, сделав его полностью агентным. Интерфейс переработали под взаимодействие с ИИ-командами, появилась поддержка рекурсивных субагентов (это когда агент может вызывать других агентов).
Отдельная фича - Design Mode: теперь можно буквально ткнуть агента в нужный элемент UI на экране, и он сам найдет и поправит соответствующий код.
🟡Cursor SDK
Стартап уходит от концепции закрытого проприетарного продукта и выпускает SDK, позволяющий расширять функционал среды под себя.
Помимо этого, прокачали CLI. Всего более 50 QoL-улучшений от комьюнити. Теперь Cursor можно интегрировать с внутренними инструментами компаний, базами данных, а также использовать сторонние API и протокол MCP.
Платформа открыта для плагинов от сообщества.
🟡Cloud Agents
Продакт-лид Кевин Нипарко уверяет, что Cursor хочет, чтобы ваши ИИ-коллеги работали 24/7, даже когда вы спите, катаете в фифу или общаетесь с клиентами.
На помошь в этом приходят облачные агенты. Под капотом - инфраструктура с изолированными виртуалками, у которых есть свои клонированные репозитории, терминал, браузер, зависимости и т.д.
Агенты могут сами запускать тесты, верифицировать работу и делать скриншоты для отчета.
Кевин привел кейс: компания Amplitude сейчас использует эту автоматизацию для миграции 20 000 React-компонентов на Tailwind.
🟡 Origin: замена GitHub
В январе 2026 года Cursor купили стартап Graphite, и его сооснователь Томас Реймерс представил новую агентную Git-платформу Origin.
Томас посетовал что классические Git и CI/CD сценарии ломаются под скоростью и объемом кода, который генерирует сейчас ИИ. Origin построен с учетом реалий:
🟢держит нагрузки от тысяч одновременно работающих агентов (синхронизация по всему миру <400 мс, 99.9% аптайм);
🟢агенты в Origin умеют самостоятельно резолвить merge-конфликты, чинить упавшие CI-тесты и отвечать на комментарии в PR, тегая кожаного только в крайнем случае.
Полноценный релиз для всех запланирован на осень этого года, пока можно постучаться в вейтлист.
🟡Cursor Mobile на iOS
Чтобы управлять агентами отовсюду, выкатили мобильное приложение, в котором видно, над чем сейчас трудится ИИ, можно аппрувить PR, разблокировать зависшие таски и просматривать скриншоты.
Если агент где-то затроил, достаточно прямо на скрине с телефона обвести проблему, написать коммент и отправить переделывать.
Бета-версия под iOS в TestFlight уже доступна. Но мест уже нет
🟡Модель на 1.5T+ параметров
Cursor развивал свою линейку моделей Composer, фокусируясь на скорости и дешевизне. Но пришло время идти ва-банк. На подходе новая модель, которая обучается прямо сейчас:
🟠1.5+ триллиона параметров (уровень GPT-4 / ClaudeOpus);
🟠Учат с нуля на кластере из более чем 100 000 GPU (привет, SpaceX);
🟠На инференс выделят в 10–20 раз больше компьюта, чем во всех предыдущих моделях;
🟠Модель проектируется для сложного планирования, архитектурных решений и использования тулзов.
Релиз состоится в ближайшие пару недель.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 1 840 |
| 17 | LiteLLM переписали AI-шлюз на Rust
Проект пока экспериментальный и продовый Python-шлюз не заменяет, но вектор интересный.
⚡️ Python-шлюз добавляет миллисекунды задержки к каждому LLM-запросу. В Rust версии накладные транзакционные расходы меньше миллисекунды.
Для кодовых ИИ агентов, которые делают десятки вызовов на одну задачу, эта разница умножается и становится узким горлышком.
Совместимость с Python-версией полная: тот же config.yaml, та же схема Postgres, ключи, виртуальные ключи, команды, бюджеты, маршрутизация и резервные цепочки, - без изменений.
SDK и админка те же, просто меняется исполняемый файл.
📦 Из коробки: планировщик задач (cron, webhook, API), песочницы E2B и Daytona для изолированных запусков Claude Code, сохранение состояния агентских сессий.
В планах, - долговременные сессии, память, артефакты, хранилище.
Для промышленного использования с требованиями к доступности и нормативному соответствию пока все ещё рекомендуется LiteLLM Enterprise на Python-шлюзе.
Анонс: docs.litellm.ai/blog/litellm-rust-launch
Репозиторий: github.com/LiteLLM-Labs/litellm-rust
#LiteLLM #Rust
———
@tsingular | 2 306 |
| 18 | Computer Use — в Hermes Agent добавили фоновое управление для macOS, Windows и Linux
📋 Hermes Agent получил кроссплатформенный инструментарий computer_use: агент кликает, печатает, скроллит и перетаскивает элементы на macOS, Windows и Linux в фоновом режиме. Курсор пользователя не двигается, фокус клавиатуры не перехватывается, виртуальные рабочие столы не переключаются, - это позволяет человеку и агенту работать на одной машине параллельно.
Под капотом: open-source cua-driver, общающийся с Hermes по MCP через stdio. На macOS используются приватные SPI SkyLight (те же, что у Codex от OpenAI), на Windows — UIA, на Linux — AT-SPI.
💡 Три режима захвата экрана:
som (скриншот с нумерацией интерактивных элементов — основной),
vision (чистый скриншот),
ax (дерево доступности без изображения — для текстовых моделей).
Ключевое отличие от аналогов: computer_use работает с любой моделью, поддерживающей инструменты, — Claude, GPT, Gemini или открытая модель на vLLM.
Никакой привязки к Anthropic-схемам.
Установка:
hermes computer-use install,
статус:
hermes computer-use status.
💼 Оптимизация токенов: сессия из 20 действий на дисплее 1568×900 тратит ~30K токенов скриншотного контекста вместо ~600K.
Четыре слоя сжатия: удаление избыточных скриншотов, очистка старых вызовов, интеллектуальная обрезка.
Безопасность: блокировка опасных shell-паттернов в действиях type, запрет деструктивных команд, режим ручного подтверждения каждого действия через approvals.mode: manual.
Драйвер обновляется вместе с Hermes (hermes update) или принудительно (hermes computer-use install --upgrade).
📎
• Документация: hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/computer-use
• Навык агента: hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/skills/bundled/computer-use
• Драйвер: github.com/trycua/cua
#Hermes #ComputerUse #update
———
@tsingular | 2 310 |
| 19 | Patch the Planet — OpenAI и Trail of Bits запустили инициативу по защите критического open source
📋 22 июня 2026 года OpenAI запустила инициативу Patch the Planet в рамках программы Daybreak.
Партнёр инициативы, - Trail of Bits, выделивший всю команду исследователей безопасности на 19 проектов.
HackerOne и Calif подключены для триажа и координированного раскрытия.
Схема: модели Codex Security и GPT-5.5-Cyber ищут уязвимости, инженеры Trail of Bits вручную валидируют каждую находку, пишут патчи и сопровождают их до мержа.
💡 Суть проблемы по версии OpenAI: AI ускоряет поиск уязвимостей, но находки без патчей не защищают пользователей,- они лишь заваливают мейнтейнеров отчётами.
Patch the Planet построен чтобы снизить эту нагрузку.
Каждое взаимодействие начинается с консультации с мейнтейнером: инженеры выясняют, где проекту нужна помощь — валидация уязвимостей, разработка патчей, улучшение CI/CD или долгосрочная инженерия безопасности.
💼 Результат первых недель: сотни выявленных проблем, десятки смерженных патчей, множество находок прошли через скоординированное раскрытие.
Фаззинг-лаборатория с десятками точек входа, вариантных сборок и платформ построена меньше чем за день — вручную это заняло бы несколько недель.
Конвейер поиска вариантов известных CVE извлекает структуру уязвимостей из истории, сканирует кодовые базы и фильтрует ложные срабатывания через агентов-оценщиков.
Дифференциальное тестирование реализаций одного протокола: дни вместо недель или месяцев.
Модели угроз и тесты на основе свойств, построенные на спецификациях и RFC, оставляют проектам расширенное покрытие тестами и документацию.
Участники: cURL, NATS Server, pyca/cryptography, Sigstore, aiohttp, Go, freenginx, Python и python.org.
Проектам предоставляются ChatGPT Pro, доступ к Codex Security и API-кредиты.
📎
• Блог OpenAI: openai.com/index/patch-the-planet
• Trail of Bits: trailofbits.com
• Программа Daybreak: openai.com/daybreak
#OpenAI #cybersecurity #PatchThePlanet
———
@tsingular | 2 073 |
| 20 |  Альянс разведок увидел риск от передовых ИИ моделей в разрушении бизнесов и даже свержении правительств через месяцы
12 июня Anthropic отключила Fable 5 для всех,- всего через три дня после релиза.
Приказ Минторга США: заблокировать доступ для любых иностранцев, включая сотрудников компании не граждан США.
📋 Через десять дней объединение киберразведки Five Eyes выпустили совместное заявление: передовые AI-модели трансформируют наступательные кибервозможности, и горизонт измеряется не десятилетиями, а месяцами.
Триггером стал звонок главы Amazon министру финансов: исследователи Amazon использовали Fable 5 для получения информации, пригодной для кибератак.
Администрация потребовала от Дарио Амодеи исправить джейлбрейк или отозвать модель — Anthropic настаивает, что ей не дали ни деталей, ни шанса.
💡 Cyberscoop добавляет: те же возможности достижимы через старые Claude Opus и Sonnet, а также через китайские open-source разработки.
В среднем Open-source отстаёт от передовых моделей на 6–8 месяцев, что означает что модели, которые еще вчера были в закрытом доступе, завтра будут нагнаны бесплатным открытыми можелями, доступными любому злоумышленнику.
💼 Рекомендации альянса — эшелонированная защита, ускоренный патчинг, отказ от устаревших систем,- в принципе ничего нового, но именно эти вектора AI-атаки и будут эксплуатировать в первую очередь.
Гонка вооружений перешла в фазу, где оружие само пишет новое оружие, и Five Eyes в очередной раз подсветили этот риск.
📎 Заявление Five Eyes · The Guardian · Forbes · CyberScoop
#FiveEyes #Anthropic #Fable #cybersecurity
------
@tsingular | 2 698 |
