ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅ 🇷🇺
Open in Telegram
🌞 🐀 🐍 Доступ в чат: (1) Через знакомого админа (2) через запрос по прямым сообщениям Поддержать: https://t.me/c0ldness?boost верим в ЦБ
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅ 🇷🇺
Channel ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅ 🇷🇺 (@c0ldness) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 814 subscribers, ranking 8 574 in the Economy & Finance category and 46 931 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 814 subscribers.
According to the latest data from 19 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 128 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 21.42%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 13.20% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 959 views. Within the first day, a publication typically gains 1 823 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 29.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as инфляция, индекс, исаков, рбк, модератор.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“🌞 🐀 🐍
Доступ в чат:
(1) Через знакомого админа
(2) через запрос по прямым сообщениям
Поддержать:
https://t.me/c0ldness?boost
верим в ЦБ”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Economy & Finance category.
13 814
Subscribers
+324 hours
+477 days
+12830 days
Loading data
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
October '26Oct '26
October '26
+209
in 9 channels
September '26
+193
in 18 channels
Get PRO
August '26
+146
in 12 channels
Get PRO
July '26
+237
in 19 channels
Get PRO
June '26
+326
in 14 channels
Get PRO
May '26
+241
in 11 channels
Get PRO
April '26
+247
in 20 channels
Get PRO
March '26
+151
in 13 channels
Get PRO
February '26
+254
in 20 channels
Get PRO
January '26
+151
in 39 channels
Get PRO
December '25
+144
in 15 channels
Get PRO
November '25
+173
in 4 channels
Get PRO
October '25
+387
in 11 channels
Get PRO
September '25
+231
in 17 channels
Get PRO
August '25
+241
in 9 channels
Get PRO
July '25
+413
in 17 channels
Get PRO
June '25
+1 515
in 18 channels
Get PRO
May '25
+506
in 43 channels
Get PRO
April '25
+448
in 16 channels
Get PRO
March '25
+390
in 24 channels
Get PRO
February '25
+294
in 18 channels
Get PRO
January '25
+240
in 6 channels
Get PRO
December '24
+452
in 34 channels
Get PRO
November '24
+909
in 33 channels
Get PRO
October '24
+457
in 38 channels
Get PRO
September '24
+440
in 30 channels
Get PRO
August '24
+354
in 27 channels
Get PRO
July '24
+465
in 23 channels
Get PRO
June '24
+553
in 34 channels
Get PRO
May '24
+908
in 53 channels
Get PRO
April '24
+275
in 25 channels
Get PRO
March '24
+362
in 22 channels
Get PRO
February '24
+315
in 31 channels
Get PRO
January '24
+911
in 13 channels
Get PRO
December '23
+557
in 25 channels
Get PRO
November '23
+502
in 41 channels
Get PRO
October '23
+279
in 30 channels
Get PRO
September '23
+437
in 0 channels
Get PRO
August '23
+951
in 0 channels
Get PRO
July '23
+761
in 0 channels
Get PRO
June '23
+578
in 0 channels
Get PRO
May '23
+699
in 0 channels
Get PRO
April '23
+927
in 0 channels
Get PRO
March '23
+1 174
in 0 channels
Get PRO
February '23
+592
in 0 channels
Get PRO
January '23
+487
in 0 channels
Get PRO
December '22
+334
in 0 channels
Get PRO
November '22
+281
in 0 channels
Get PRO
October '22
+371
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 20 October | +3 | |||
| 19 October | +16 | |||
| 18 October | +14 | |||
| 17 October | +2 | |||
| 16 October | +18 | |||
| 15 October | +15 | |||
| 14 October | +10 | |||
| 13 October | +11 | |||
| 12 October | +3 | |||
| 11 October | +6 | |||
| 10 October | +15 | |||
| 09 October | +19 | |||
| 08 October | +37 | |||
| 07 October | +9 | |||
| 06 October | +7 | |||
| 05 October | +2 | |||
| 04 October | +7 | |||
| 03 October | 0 | |||
| 02 October | +12 | |||
| 01 October | +3 |
Channel Posts
+1Прогнозный финал на седьмое заседание Банка России в 2026 году.
Базово, вообще без огонька.
Несите декабрь уже.
И восстали прогнозисты всех мастей из пепла стаканов ядерных ОФЗ, и пошла война на уничтожение своих же прогнозов и шла она десятилетиями, но последнее сражение состоится не в будущем, оно состоится здесь, в наше время, сегодня ночью.
Арнольд Шварценеггер
Майкл Байн
Линда Хэмилтон
Центральный Банк РФ
и
Пол Винфред - в роли лейтенанта Трекслера
Режиссер - Жизнь
Сценарист - ОРЦБ
Так же в ролях - остальные участники
The “СТАВКА-УБИЙЦА”
1. Совкомбанк - 14%
2. АСТРА УА - 14% (
3. Сбербанк ЦМИ - 14%
4. Сбербанк КИБ - 14%
5. Т-Инвестиции - 14%
6. Газпромбанк - 14%
7. Ренессанс Капитал - 14%
8. УК Первая - 14%
9. Альфа Банк - 14%
10. Зенит - 14%
11. РСХБ УА - 14%
12. МКБ - 14%
13. Велес Капитал - 14%
14. Финам - 14%
15. Цифра Брокер - 14%
16. Райффайзенбанк - 14%
17. ИК Регион - 14%
18. Банк Санкт-Петербург - 14%
19. Синара - 14%
20. АКРА - 14%
21. МТС Банк - 14%
22. Capital Economics - 14%
23. Свой Банк - 14%
24. JP Morgan - 14% ( ЛЕГЕНДА )
25. Национальный Банк Сбережений - 14%
26. УК ПСБ - 14%
27. НРА - 14%
28. РАНХиГС - 14%
29. ING - 14%
30. Виктор Тунев - 13.75%
31. Банк Русский Стандарт - 14%
32. Солид - 14%
33. Freedom Finance - 14%
34. ДОМ РФ - 14%
35. Почта Банк - 14%
36. УК Альфа Капитал - 14%
37. Риком-Траст - 14%
38. РГС жизнь - 14%
39. ТКБ Инвестмент Партнерс - 14%
40. Абсолют Банк - 14%
41. Эксперт РА - 14%
42. Oxford Economics - 13.75%
43. Егор Сусин - 14%
44. Standard Chartered - 14%
45. БКС - 14%
46. Ингосстрах УА - 14%
47. Barclays Bank - 14%
48. Атон - 14%
49. ВТБ ( ТЦ ) - 14%
50. РЭУ Плеханова - 14%
51. HSBC - 14%
52. Гарда Капитал - 14%
53. ITC Markets - 14%
54. ОТП Банк - 14,25%
55. Goldman Sachs - 14%
56. Bloomberg Economics - 14%
57. Институт Гайдара - 14.25%
58. УБРиР - 14%
59. Уралсиб - 14%
За визуализацию спасибо БАТЕ матриц корреляций.
https://t.me/CBRSunnyMorning
+ спасибо всем работягам, кто скидывает консенсус от Блума и просто делится прогнозами.
P.S. Ну и как всегда, верим в себя, верим в ЦБ, а что еще остается…
| 2 | В рубрике «экономист читающий» у меня наконец дошли руки до рассказа о книге Алексея Сафронова «Большая советская экономика. 1917–1991». Это внушительный труд, в котором последовательно разбирается история советского хозяйства, от военного коммунизма до перестройки. Причем разбирается не только то, какие решения принимались и к каким последствиям они приводили, но и то, как вообще предполагалось, что советская экономика должна работать. (Меня продолжает удивлять, как большевики вообще выжили, не имея реалистичного плана того, как будет работать экономика)
Отдельно меня восхитила удивительная вера в человека, к которой регулярно обращались авторы советских экономических реформ. Сама советская идеология, конечно, предполагала, что если собственность общественная, то люди будут работать на общее благо (с радостью и целеустремленностью). И эта мысль с завидной регулярностью появлялась в советских экономических реформах: освободим инициативу людей от бюрократических ограничений, дадим им больше самостоятельности, и они будут лучше работать, рачительнее относиться к ограниченным ресурсам, и в целом заботиться об общем деле.
Эти идеи были заложены и в социалистическое соревнование первых пятилеток, и в реформу Косыгина 1965 года, и, конечно, в перестройку. При этом периодически делались интересные заходы в то, чтобы стимулировать людей лучше работать. Сафронов приводит интересный факт про соцсоревнование: над станком рабочего вешали плакат, который напоминал, для какого завода делается заказ, чтобы рабочий непосредственно видел результаты своего труда и понимал, какая ответственность на нем лежит.
Но действительность постоянно оказывалась сложнее. Выяснялось, что даже при общественной собственности интересы отдельного предприятия, ведомства, региона или трудового коллектива совсем не обязательно совпадают с интересами экономики в целом. Получая больше свободы, предприятия использовали ее не только (и не столько) для повышения эффективности, сколько для улучшения собственных показателей за счет остальных. Попытка предотвратить такое поведение приводила к жесткому централизованному контролю, при котором исчезают стимулы проявлять инициативу и искать более эффективные решения.
Так советская экономика и колебалась между двумя крайностями: централизация (разной степени жесткости) и децентрализация, разочарование в которой быстро приводило к обратному движению в сторону централизации. И все это, как показывает автор, было не столько результатом борьбы за власть или ошибок в результате некомпетентности руководителей, сколько результатом того, как работают экономические стимулы.
Конечно, советские реформы опирались не только на веру в сознательность людей и активно использовали материальные стимулы, премии, административный контроль, а иногда и прямое принуждение. Но тем не менее, вновь и вновь возникала надежда, что можно построить такую организацию хозяйства, в которой самостоятельность людей будет естественным образом работать на общественные интересы. Недостаточно просто дать людям свободу принимать решения самостоятельно, нужно еще создать такие условия, при которых эти решения будут работать на общее благо. Вполне себе задачка для экономиста
Впрочем, книга Сафронова интересна далеко не только этим. В ней много цифр, описаний хозяйственных механизмов и историй конкретных решений, которые помогают понять не только успехи и провалы советской экономики, но и то, почему некоторые проблемы воспроизводились десятилетиями.
#экономист_читающий | 1 541 |
| 3 |  Часто полезно сравниваться в оценках влияния различной природы циклических шоков на экономику: выше/ниже спрос, выше/ниже курс, выше/ниже цена не нефть и др. На картинке оценки из двух дефолтных КПМ БР (надеюсь, верные), шок в 1 квартале -> эффект на горизонте года. | 1 915 |
| 4 |  корреляция d MOEX - d ОФЗ — наш индикатор заякоррености инфляционных ожиданий / доверия к Банку России? | 1 874 |
| 5 |  \rho( dy, de) | 1 804 |
| 6 | FEDS Note: Government Bonds’ Safe-Haven Property and Inflationary Pressures
Read
🇺🇸 Fed Notes
@c0ldness | 1 683 |
| 7 |  На этой неделе модерировал макроэкономическую секцию Конференции консорциума журналов экономического факультета МГУ. Мне кажется, удалось собрать весьма содержательную компанию.
Кроме хозяев площадки у нас тут выступили исследователи из других ведущих университетов, а также Банка России, НИФИ Минфина, ЦМАКПа — в общем, были представлены многие важные центры макроэкономической мысли.
Вот, например, обзор выступления ЦМАКПа по поводу координации разных типов политик.
А вот тут работа, которую вместе представляли исследователи из Вышки, Третьего Рима и МГУ, про оптимальный уровень цели по инфляции. Есть у них соображения в пользу того, что цель в перспективе должна быть снижена с 4% до 3%.
Здесь же можно прочитать обсуждение это работы на великолепном канале Холодный расчет:
https://t.me/c0ldness/7791
https://t.me/c0ldness/7792
Что ж, если после окончания конференции дискуссия продолжается, то и конференция была не зря! | 1 793 |
| 8 |  @c0ldness | 2 007 |
| 9 | Turning Points in Inflation: A Structural Breaks Approach with Micro Data -- by Alberto Cavallo, Gaston Garcia Zavaleta
https://ift.tt/L9upo0W | 1 861 |
| 10 |  Оставим тут еще и материалы последних слайдов с оценками - вдруг будет интересно
Результаты в 0% и 5% - это результаты двух иллюстративных моделей:
• Первая реплицирует работу Ascari, Sbordone (2014), в которой инфляция порождает издержки, но не порождает выгод (поэтому оптимум - это стабильность уровня цен).
• Вторая - это ее расширение, куда мы включили денежный и фискальный блоки и намеренно сделали их постановку сильной: созданные деньги полностью направляются на финансирование государственного потребления (поэтому оптимум высокий).
В итоговой модели мы оценивали долгосрочную связь между устойчивой инфляцией и долей государственного потребления на российских данных. Это позволяет не привязывать доходы государственного сектора к денежной эмиссии. Наша оценка Λ - чувствительность доли государственного потребления в выпуске к устойчивой инфляции - составила 0,23, что дает результат по оптимальному таргету в 2,20%. Для диапазона параметра Λ в 0,2-0,3 оптимальная цель составляет 2-3%)
Скоро мы планируем представить полный текст исследования, в котором можно будет ознакомиться с предпосылками и расчетами поподробнее! | 2 076 |
| 11 |  как получить оптимальную инфляцию в 3% из 0% и 5% | 2 230 |
| 12 |  Какая инфляция максимизирует благосостояние?
Оценки показывают, что для российской экономики оптимальная цель по инфляции находится в диапазоне 2–3%
14 октября на площадке МГУ эксперт «Третьего Рима» Надежда Юрченко совместно с коллегами из НИУ ВШЭ и Банка России представила результаты исследования инфляции.
Ключевые тезисы:
▪️ Инфляция сопровождается экономическими издержками. В традиционных макроэкономических моделях положительная инфляция приводит к разбросу цен, создает искажения в номинальных контрактах и экономических решениях. В результате ухудшается распределение ресурсов в экономике и снижается общественное благосостояние.
▪️ Умеренная инфляция может приносить пользу обществу. При более реалистичных предпосылках инфляция позволяет государству направлять больше ресурсов на финансирование общественных благ. Социальная значимость государственных расходов способна компенсировать издержки разброса цен.
▪️ Оптимальная инфляция определяется балансом выгод и издержек. Для количественной оценки использовалась новокейнсианская модель динамического стохастического общего равновесия (DSGE), позволяющая оценить влияние различных уровней инфляции на общественное благосостояние с учетом особенностей российской экономики.
▪️ Расчеты указывают на оптимальную цель по инфляции для России 2–3%. Небольшие изменения внутри этого диапазона не несут существенных потерь в благосостоянии. Напомним, что Банк России уже рассматривал возможность снижения цели по инфляции с 4%. Полученные в исследовании оценки поддерживают эту точку зрения: снижение цели по инфляции до 3% может быть верным решением в разработке ДКП. Дальнейшее снижение цели при этом потребует более тщательного изучения.
Также по теме:
▪️ Настоящее и будущее прогнозирования инфляции: тезисы круглого стола
#макроэкономика #инфляция
🔔 Мы в МАХ | Мы в Телеграм | 1 948 |
| 13 |  🙏 Приглашаем исследователей принять участие в научной конференции по Обзору денежно-кредитной политики
Ведущие эксперты, исследователи и аналитики могут поучаствовать в анализе денежно-кредитной политики и выступить с результатами своих экономических исследований на научной конференции, которая пройдет 24-25 мая в Москве.
В этом году мы приступили к очередному анализу денежно-кредитной политики (Обзору ДКП), чтобы оценить, как она справляется с возникающими вызовами и насколько ее параметры соответствуют меняющейся экономической среде. Итоги Обзора будут подведены в середине 2028 года.
Заявки на участие в конференции с докладом можно отправить до 20 января 2027 года (включительно). Подробнее читайте здесь ➡️
Информацию о регистрации для слушателей мы опубликуем дополнительно. | 1 933 |
| 14 |  +2@PeterTokmakov читает? ))) | 811 |
| 15 | No text... | 2 444 |
| 16 |  один из первых и лучших лекторов на корсере, один из лучших открытых курсов лекций по истории финансов | 2 703 |
| 17 |  No text... | 2 902 |
| 18 | Коротко об аукционах Минфина.
СПРОС БЫЛ НАЩУПАН, ПОТРОГАН, ОБНАРУЖЕН, НАЙДЕН, ОТЫСКАН, ВЫУДЕН, РАЗЫСКАН, ЗАСЕЧЕН, РАЗВЕДАН. | 2 885 |
| 19 | 🏦🛍Сбербанк ждет сохранения ключевой ставки ЦБ РФ по итогам октябрьского заседания совета директоров
Сбербанк ожидает сохранения ключевой ставки ЦБ РФ по итогам заседания совета директоров, которое должно состояться 23 октября, заявил журналистам первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин.
"Что касается динамики ключевой ставки, то мы считаем, что максимальная вероятность на следующем заседании заключается в том, что регулятор оставит ставку без изменений", - сказал Ведяхин в кулуарах бизнес-завтрака Сбера в рамках РЭН.
@ifax_go | 3 062 |
| 20 | ❗️«Сбербанк» сообщил об атаке на дата-центр компании, передал ТАСС со ссылкой на первого зампреда правления Александра Ведяхина.
«Мы подтверждаем факт атаки на центр обработки данных. При этом все системы и все сервисы Сбербанка работают штатно», — сказал он.
▪️Канал РБК в «Максе» | 2 604 |
