Сенаторов.head()

▶️Началась рабочая неделька, и я традиционно возвращаюсь к вам с полезностями Наткнулся на международную школу анализа данных Mathshub, аналитика и ML, все как мы любим 💼 21 мая у них стартует бесплатный интенсив по математике, статистике и EDA. Exploratory Data Analysis - это то, с чего начинается решение любой исследовательской задачи, когда мы получаем датасет и хотим выжать из него максимум инсайтов для бизнеса. Плюс интересно, как раскроют тему математики, потому что в последнее время на собесах джунов спрашивают все больше и больше теории. На интенсиве к тому же будет еще и практика с визуализацией данных на питоне. ✏️ Вот ссылочка на регистрацию Мне кажется, будет суперполезно тем, кто только вкатывается в профессию или интересуется, с чем вообще едят аналитику данных

Неожиданная суббота в Чебоксарах Еще пару недель назад я и не думал, что окажусь в Чебоксарах на региональном айти форуме в качестве спикера! 💼 На самом деле, это первый раз, когда я участвую в форуме в качестве спикера на таком большом мероприятии. И это получилось очень даже неплохо! Самое забавное, организаторы нашли меня через рилсы в инсте (вот такие возможности оказываются рилсы открывают). Они к тому же покрыли расходы на перелет и проживание, что может показаться мелочью, но это супер приятно! 😳 В Чебоксарах мне очень понравилось, здесь уютно и атмосферно, а время течет в два раза медленнее, чем в Москве. И как же это хорошо! Я так периодически устаю от московского шума и суеты, что такой глоток свежего воздуха просто необходим 😶 В комментах покидаю фоточки из этого мини трипа, чекайте!

💼Попалось сразу две крутые штуки от Авито ▶️ Академия Аналитиков Авито Очень масштабная программа от Авито для аналитиков и дата-инженеров. Обещают плавное вкатывание в профессию за 13 месяцев (!), учитывая какая сильная аналитическая практика в Авито, я думаю на выходе получатся очень крутые аналитики. Но и нагрузка соответствующая: до 20 часов в неделю надо выделять на учебу. Этапов отбора тоже много: тест, экзамен, собес с аналитиками Авито. Звучит жестко, но я думаю это того стоит ▶️ Курс по Прикладной статистике от Академии Аналитиков Авито Бесплатная подборка видосиков по всем нашим любимым штукам, без который сложно подойти к АБ-тестам. Я думаю, даже сам посмотрю их, потому что теория со временем забывается, а тут самая главная выжимка всего практического

😔 Почему аналитики выгорают ч2 В прошлом посте на эту тему я рассказывал про достаточно неочевидную причину выгорания: отсутствие смысла в работе и ничегонеделание Сейчас же хочется рассказать про выгорание, с которым сталкиваются даже чаще — выгорание на почве стресса, переработок и постоянной тревожности. Корни тут уходят глубоко, так что давайте разбираться 👀 Одна из главных причин на мой взгляд: неопытность тимлида 🔪 Задаю тон этому посту: большую часть ответственности за выгорание аналитика лежит на тимлиде. Из своего опыта могу сказать, что важность тимлида здесь сложно преувеличить, особенно если у нас от стресса выгорают джуниор-аналитики. Ошибок тут может быть несколько. ▶️Бывает, что неопытный тимлид не может адаптировать задачу под грейд своего подопечного. Если задачу сформулировать по-миддловски слишком бизнесово и абстрактно, указывая в общих чертах, что должно получится на выходе, то джуниор-аналитику будет сложно понять, а с чего начинать. Начальным грейдам нужно больше инфы о технической составляющей, а саму задачку можно расписать по шагам, чтобы аналитику было понятно, что делать-то надо ▶️Следующая ошибка — задачка для аналитика слишком гигантская. По-хорошему большие задачки лучше дробить на более мелкие. Задача вроде "Сделать отчет" вызывает стресс, хочется ее отложить на попозже и тревожиться на фоне, а вот дробление на "Провести интервью с заказчиком", "Собрать скрипты для отчета" и "Собрать визуализации в Superset" звучит уже гораздо приятнее. ▶️Слишком мало обратной связи. Я думаю многие проходили через такое: представьте, что вы только-только сделали сложную большую задачку и поставили созвон с тимлидом. Вы чертовски волнуетесь, как будто идете защищать диплом и рискуете своим рабочим местом в случае провала. У меня такие ситуации сплошь и рядом были как раз из-за того, что не было чекпоинтов, где можно было бы синкануться с тимлидом, что идешь в верном направлении. Ведь чем дальше от старта была обнаружена ошибка, тем дороже ее будет переделывать. Тревожит мысль, что вы могли ошибиться где-то в начале и все остальное уже лишено смысла. Так вот очень важно тимлиду инициировать какие-то регулярные небольшие чекапы по задачкам. ▶️Отсутствие приоритезации в бэклоге задач. Если перед лицом всегда маячит полдюжины задач, для каждой из которых дедлайн "as soon as possible" (обожаю его), то фоновая тревожность и выгорание в долгосроке обеспечены. Задача тимлида в таком случае приоритизовать для аналитика эти задачки. Я считаю, больше 2-3 задач иметь одновременно неэффективно из-за большого расфокуса, а определять важность задач можно по фреймворкам типо RICE. ▶️Как избежать: Если вы обнаружили, что находитесь в такой ситуации в моменте и у вас стабильно высокий уровень стресса, то конечно, надо поговорить об этом с тимлидом. Компания вообще не заинтересована терять сотрудника, в которого уже проинвестировала на этапе найма, онбординга и развития. Здравомыслящий тимлид должен понимать, что долгосрочный стресс ведет к выгоранию и увольнению. Если вы только отбираетесь в компанию, и хотите проверить, есть ли красные флаги, то можно прям на собесе спросить про подход тимлида. Как он ставит задачки, как он приоритизирует бэклог, как дает обратную связь. Это может показаться дерзко, но на самом деле покажет вас с хорошей стороны. И не стоит забывать, что это все таки рыночные отношения, и если вы продаете компании свой труд, то имеете право знать, что вас ожидает. ✏️ P.S. Жесть, я честно пытался уместить этот цикл в две части, но еще один аспект выгорания оказался нераскрытым, так что видимо будет 3 часть....

Первая половинка майских over Тут я ненадолго превращаюсь в тревел-блогера и новоиспеченного любителя горнолыжных видов спорта 🏂 Четыре дня я провел в городе Кировск, Мурманской области, совсем рядышком с горным массивом, который называется Хибины 👀 После февральской поездки на Эльбрус я думал меня уже ничего не удивит, тем более Хибины максимум 1000 метров в высоту достигают, но курорт оказался на уровне! Пару десятков очень разнообразных трасс, от зеленых до черных, от коротких до длинных (2,5км). Местами трассы были даже более крутые, чем на Эльбрусе. Плюс из-за приближающегося полярного дня есть еще опция вечерних катаний по отратраченным свеженьким трассам. Гондольные и кресельные подъемники, скипассы недорогие, локеры, прокат, мастерская, бары, пышки — все имеется 🤥 С погодой бывают проблемы — у нас солнышко вылезло только разочек, а пару дней ближе к вечеру был полный сайлент-хилл (страшно кататься в пустоту, но адреналинчик зашкаливал 👻) В самом городе заняться особо нечем, есть крутой музей с огромным количеством красивых камней (🗿) и историей города, но на этом в общем-то список достопримечательностей и заканчивается. Есть рестораны со всякими интересностями, типо местного пива, блюд из оленины и рыбы. По городу неудобно передвигаться, так как на весь город 5 таксистов яндекс такси, так что если без машины лучше селиться ближе к подъемникам. Закрытие сезона прошло на ура, Хибины оказались крутой альтернативой другим курортам, причем достаточно бюджетной (4 дня вышли ~50-60к на человека) 😳 А теперь возвращаемся в рабочие будни, но благо всего на два дня...

✉ Ребята, не прошло и пары месяцев, как у нас в Тинькофф новый митап для продуктовых аналитиков. ✏ Он пройдет онлайн 24 апреля и зарегаться можно по ссылочке В этот раз тема А/Б-тесты. У меня с ними сложная история, так как до Тинькофф, я совершенно не работал с аб-тестами, и очень сильно уступал другим кандидатам. Теперь могу считать, что уже кое в чем разбираюсь 💼 Вообще, в исследовании рынка аналитиков, про которое я писал чуть ранее, аб-тесты были на четвертом месте по интересности. Какие доклады будут: ▶Методы ускорения проведение A/B-тестов от Тинькофф, ▶Удобный Self-service инструмент для запуска тестов от HH.ru ▶Как аналитики в Яндекс Алисе принимают решения, если у них прокрашиваются 100+ разных метрик

📕 Прочитал книгу Александра Богачева «Графики, которые убеждают всех» С удивлением для себя открыл, что это автор канала Чартомойка, в который я частенько наведываюсь Книга читается легко, я прочитал ее всего за 3 часа (что на языке офисного трудяги означает, что читал неделю по полчаса перед сном)💼 Главный месседж – графики на самом деле не столько про графики, сколько про сообщение, которое мы хотим передать. Вот я каждый раз, когда строю какой-то график на работе, я себе говорю "надо, чтоб график был понятным". И чаще всего делал понятный график, который был либо перегружен инфой и его приходилось объяснять, либо он нес в себе сразу много посылов и мыслей. На деле же, лучше бы я себе задавал вопрос "а какое сообщение я хочу этим графиком передать?". И уже тогда переходил к понятности: выбор правильного типа графика, работа с осями, заголовком и подписями — отбрасывал в оформлении все, что мешало бы мне эту мысль передать. Я уже молчу про то, что эту книгу чисто эстетически приятно читать 😳 Очень много красивых графиков и складных мини историй, она очень вдохновляет и повышает насмотренность. Так что рекомендасьон ✏️

📎Про процесс найма аналитиков За последний месяц я провел небольшие карьерные консультации для 7 студентов моей альма матер питерской НИУ ВШЭ. Все ребята хотели начать карьеру в области анализа данных и продуктовой аналитики. И все столкнулись с одной проблемой — это блин нахрен очень сложно! 🥺 Конкуренция на стажерские и джуновские позиции очень высокая, а компании так и норовят запихнуть в тестовые задания как можно больше теорвера, мастата и дурацких задач, которые слабо связаны с реальной работой (передаю привет коллегам из отдела по подбрасыванию монеток). А проверка хардов по SQL и Python меня поражает тем, что сегодня уже даже знаниями оконных функций не особо выделишься, а иногда и ml-библиотеки Python должны от зубов отскакивать 🔪 Это все, как правило, очень сильно демотивирует. Сложно не словить дизмораль после N-й попытки отбора на стажировки, где шансы пройти дальше всегда очень невелики. ⏩Но вот что я вам скажу: я убежден, что результаты отбора слабо связаны с теми вашими навыками, которые реально важны. Иначе говоря, неудача в отборе ничего собственно дурного о вас не говорит. Звучит очень по-коучевски, но давайте по порядку. В условиях большого кол-ва кандидатов HR департаменты стремятся снизить свои косты на отбор: желающих больше, чем открытых вакансий, приходится тратиться на этапы отбора, собесы, проверки тестовых. Поэтому этапы отбора часто нацелены проверять то, что легче и дешевле проверять. Навыки Python, SQL и матстата проверять проще: дал задачку и она либо решена правильно, либо неправильно. А вы попробуйте оценить умение кандидата эффективно обучаться новым навыкам. А ведь это, имхо, гораздо важнее для стажера или джуна. Все это превращает прохождение отбора — в отдельный навык, где тебе дают то, что легче проверяется и твоя задача подготовиться к этому. Это словно экзамен в унике; все же согласны с тем, что экзамен не характеризует всю широту наших навыков и умений. Экзамен покрывает только узкую полоску навыков и не всегда самую важную. Но из-за того, что это первый шаг для ребят, которые только входят в профессию — это часто травматичный для самооценки опыт ☹️ Возможно, тут много ребят, которые тоже делают первые шаги, повторю еще раз: не дизморальтесь, все эти этапы, отборы, тестовые и их результаты говорят о вас и вашей ценности гораздо меньше, чем кажется 💛

👀 Аналитики: кто все эти люди? Наткнулся на днях на очень интересное исследование про аналитиков данных, где респондентам задали просто море крутых вопросов. Вот ссылочка Испытал приятное чувство от того, что читаю буквально про себя и понимаю, как мы все с коллегами по профессии похожи 💼 Из того, что понравилось в исследовании: ▶️Ответ на вечный вопрос: расскажи, а чем обычно занимается продуктовый аналитик? ▶️Тренд на поиск работы за границей. Каждый 4-й аналитики хочет уехать из России. На самом деле, очень трагичная цифра для страны, но режим сам этому способствует. ▶️Рост ЗП: более чем у половины аналитиков зарплата выросла за 2023 год на 10-50% (хоть инфляцию обгоняем) ▶️Барьер для входа: 47% опрошенных пришли в аналитику из другой специальности и это очень хорошая новость для новичков в профессии (большинство опрошенных уже миддлы и выше) ▶️Топ приятных процессов собеседования: 1-е место Яндекс (ну хз), а 2-е место Тинькофф ура ура ура, горжусь нашими!!! ▶️По инструментам база: Python и SQL must have, визы: Power BI, Tableau, Superset