Тагир Анализирует
Open in Telegram
Я аналитик из Яндекса. Пишу про свою работу, датавиз, новости индустрии, интересные факты и карьеру Закончил Вышку по направлению NLP. Раньше работал в Ozon и в Альфа-Банке. Веду @zarplatnik_analytics Автор: @travelwithtagir РКН: https://clck.ru/3N3UVy
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Тагир Анализирует
Channel Тагир Анализирует (@tagir_analyzes) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 702 subscribers, ranking 3 313 in the Career category and 54 942 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 702 subscribers.
According to the latest data from 06 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 31 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 31.55%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 14.34% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 694 views. Within the first day, a publication typically gains 1 679 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 107.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as аналитика, стартап, yandex, рекрутер, duolingo.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Я аналитик из Яндекса. Пишу про свою работу, датавиз, новости индустрии, интересные факты и карьеру
Закончил Вышку по направлению NLP. Раньше работал в Ozon и в Альфа-Банке. Веду @zarplatnik_analytics
Автор: @travelwithtagir
РКН: https://clck.ru/3...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Career category.
11 702
Subscribers
-724 hours
-137 days
+3130 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+33
in 3 channels
August '26
+145
in 0 channels
Get PRO
July '26
+126
in 0 channels
Get PRO
June '26
+217
in 2 channels
Get PRO
May '26
+260
in 1 channels
Get PRO
April '26
+183
in 3 channels
Get PRO
March '26
+313
in 4 channels
Get PRO
February '26
+318
in 1 channels
Get PRO
January '26
+229
in 5 channels
Get PRO
December '25
+224
in 7 channels
Get PRO
November '25
+582
in 3 channels
Get PRO
October '25
+175
in 7 channels
Get PRO
September '25
+175
in 1 channels
Get PRO
August '25
+353
in 8 channels
Get PRO
July '25
+346
in 4 channels
Get PRO
June '25
+1 463
in 1 channels
Get PRO
May '25
+173
in 2 channels
Get PRO
April '25
+193
in 3 channels
Get PRO
March '25
+183
in 0 channels
Get PRO
February '25
+167
in 2 channels
Get PRO
January '25
+234
in 1 channels
Get PRO
December '24
+166
in 1 channels
Get PRO
November '24
+177
in 2 channels
Get PRO
October '24
+330
in 4 channels
Get PRO
September '24
+341
in 9 channels
Get PRO
August '24
+263
in 2 channels
Get PRO
July '24
+303
in 2 channels
Get PRO
June '24
+1 287
in 5 channels
Get PRO
May '24
+267
in 3 channels
Get PRO
April '24
+208
in 0 channels
Get PRO
March '24
+154
in 0 channels
Get PRO
February '24
+140
in 2 channels
Get PRO
January '24
+309
in 2 channels
Get PRO
December '23
+237
in 2 channels
Get PRO
November '23
+166
in 2 channels
Get PRO
October '23
+238
in 0 channels
Get PRO
September '23
+256
in 0 channels
Get PRO
August '23
+260
in 0 channels
Get PRO
July '23
+411
in 0 channels
Get PRO
June '23
+226
in 0 channels
Get PRO
May '23
+1 798
in 0 channels
Get PRO
April '23
+375
in 0 channels
Get PRO
March '23
+417
in 0 channels
Get PRO
February '23
+728
in 0 channels
Get PRO
January '23
+1 054
in 0 channels
Get PRO
December '22
+570
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 08 September | +2 | |||
| 07 September | +4 | |||
| 06 September | 0 | |||
| 05 September | +6 | |||
| 04 September | +9 | |||
| 03 September | +1 | |||
| 02 September | +5 | |||
| 01 September | +6 |
Channel Posts
💻 Как продать наклейки на крышке макбука за миллион рублей
Я люблю хорошие ситуативки. Особенно когда получается не просто пошутить над инфоповодом, а за пару дней собрать вокруг него работающий продукт
Недавно так сделала Надя с Aesty. Их продукт вдохновил разработчика на игрушечный digital wardrobe, твит собрал 6 миллионов просмотров и репост Сэма Альтмана, а сами Aesty были отмечены только в комментах. Ребята за сутки выкатили свой продукт внутри Claude и забрали часть этого внимания себе
А на этой неделе мой друг Марат Юсупов устроил аукцион рекламных мест на крышке своего ноутбука: maratyus.ru
10 мест под наклейки, живые торги, деньги замораживаются на карте, друг друга можно перебивать. Сайт Марат собрал за несколько дней. Стартовые цены – от 200 до 1500 рублей
Сейчас в ставках 1.143.777₽
Ладно, теперь занудная часть. Понятно, что показы крышки никто не покупал. Это брендовая интеграция за охват и виральность, тут все всё понимают. Но давайте я один раз посчитаю медийку – просто чтобы стало видно масштаб
Допустим, ноут ходит с Маратом по кафе, коворкингам и съёмкам, и крышку за день реально замечают человек сто. Щедро. За месяц выходит около 3000 показов
Средняя ставка за место – 84.378 ₽. Делим и получаем CPM в 28 тысяч рублей. В телеге он обычно измеряется сотнями
То есть сама крышка в этой сделке не стоит примерно ничего. Платили за охваты постов про аукцион – у Марата и в десятке каналов, которые растащили историю по айти и маркетингу
И вот тут начинается то, что мне как аналитику интереснее всего. На момент запуска этих охватов не существовало
Рекламу обычно продают на прошлом. У канала есть статистика, у размещения – прогноз, ты берёшь историю и ставишь цену вокруг неё. А Марат продавал инвентарь, который появится только если аукцион взлетит. И размер этого инвентаря зависел от того, как пойдут сами торги
Посчитать такое заранее нельзя. Не потому что аналитик плохой, а потому что считать не из чего
Поэтому аукцион здесь не красивая механика, а единственный способ вообще узнать цену. Он её и узнал
Самая дешёвая наклейка – 40.000 ₽, самая дорогая – 150.000 ₽, медиана около 69 тысяч
Стартовые цены отличались в семь с половиной раз: 200 рублей против 1500. Финальные ставки уложились в 3,75 раза. Десять брендов, которые между собой не договаривались, сошлись в один коридор, и минимальная ставка в 27 раз выше самого дорогого старта
Что мне тут ещё нравится
Низкий старт. Открывать торги с двухсот рублей выглядит как способ продешевить. На деле наоборот – нашел исследование, где низкая стартовая цена даёт более высокую финальную. Порог входа ниже, участников больше, вложенное время не даёт бросить ставку, а толпа читается остальными как сигнал ценности
Заморозка денег. Нельзя прийти ради прикола, поставить миллион и получить бесплатный пиар. За каждой ставкой реальные деньги на карте
Сам аукцион стал контентом. Продавай Марат места по фиксу – была бы обычная интеграция в необычном формате. А тут интересно следить за ставками: кто зашёл, кого перебили, сколько теперь стоит первое место. Чем безумнее суммы, тем интереснее про них рассказывать
Получается петля: больше ставок → интереснее следить → больше охват → больше брендов узнают → больше ставок
Обычно ты сначала собираешь внимание, а потом его монетизируешь. Здесь продажа рекламы сама произвела внимание к этой рекламе
Такие дела. Марат монетизировал не крышку макбука, а внимание вокруг продажи крышки макбука
Как думаете, уже пора заходить с наклейкой Карьерника?
@tagir_analyzes
| 2 |  👋 Привет, я не квант, спасибо за предложение
Примерно раз в квартал происходит одно и то же: мне пишет пачка рекрутеров из HFT
И самое забавное – каждый раз пишут про Yandex Cup. Видимо, идут по всему лидерборду соревнования. Приятно
Работать в HFT я не планирую, поэтому ответ каждый раз один
Начался новый квартал, поэтому отвечу сразу здесь – привет, я не квант, спасибо за предложение
А у вас есть такие ритуалы общения с рекрутерами? 👉
@tagir_analyzes | 3 021 |
| 3 |  Weekend Offer* для ML и DL-специалистов
Приглашаем инженеров с опытом от 2 лет в NLP, CV, Classic ML и RecSys получить быстрый офер в одну из команд Яндекса.
За выходные вы сможете пройти основные этапы найма:
🔛12 сентября — две технические секции онлайн.
🔛13 сентября — финальные интервью и знакомство с командами.
Все этапы пройдут онлайн, вам понадобится только ноутбук и тихое место.
Подробности и регистрация на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-ml-0926 | 2 064 |
| 4 | 🎓 Закрыл первый курс магистратуры на одни пятерки
Пятерки тут, конечно, не главное – но повод рассказать про любимую магистратуру отличный
Учусь в AI Talent Hub в ИТМО. Шел туда в первую очередь за возможностью развивать свой проект во время учебы. У меня это Карьерник, и все, что я делаю для продукта, идет в учебу тоже. Звучит как лайфхак, но все честно – я и так вкладываю в него свободное время, и хорошо, что не приходится параллельно изображать бурную деятельность
Радует, что учебный план собирается как конструктор: выбираешь роль, потом один из четырех треков, а дальше дисциплины – в базе 80+ курсов, включая курсы ШАДа. Понял по ходу, что тебя тянет в другую сторону – перестраиваешь траекторию. Я так добавил себе много продуктовых курсов
Самым большим сюрпризом стала смена парадигмы. Фокус не на изучении конкретных инструментов и не на прокачке хардов, а на том, что ты с их помощью создаешь или улучшаешь. За год у меня прошли продуктовые исследования, DL, публичные выступления – и везде в итоге спрашивают про результат, а не про то, что ты выучил
😺 Отсюда и главный кайф: со своим продуктом можно заходить прямо в курсы. В тех же продуктовых исследованиях я разбирал не абстрактный кейс из методички, а Карьерник – проводил CustDev, строил когортный анализ, изучал конкурентов – а все это проверяли знающие люди. В конце ВКР можно защищать бизнес-тезисом, то есть диплом – это мой продукт, а не 80 страниц про чужую тему
Практики вообще много: задачи компаний-партнеров, хакатоны, командные проекты. Погружение в учебу у меня началось как раз с хакатона, где мы с командой взяли задачу Яндекса и работали над ней пару недель. Даже забрали какое-то призовое место
Комьюнити тоже супер живое. Тут разбирают друг у друга пет-проекты, скидывают вакансии, зовут в команды на хакатоны и вполне серьезно помогают, когда у кого-то что-то не сходится. Народ при этом собрался очень разный – кто-то из бигтеха, кто-то пилит свой продукт, а кто-то пришел из науки
Ну и формат – онлайн, но со статусом очной магистратуры: отсрочка, льготы, диплом ИТМО. В общем, я балдею. После не самого приятного опыта бакалавриата в Вышке я был рад попасть в гибкую (!) и комфортную среду, где не приходится притягивать за уши учебные активности
🔔 Набор в новый поток еще идет, заявки принимают до 28 августа – заглядывай на сайт магистратуры. Задавайте свои вопросы в комментах – постараюсь ответить, а если не смогу – позову коллег
200 реакций 👉 и второй курс тоже закрою на пятерки
@tagir_analyzes | 4 400 |
| 5 |  🔧 Мою первую задачу в аналитике решили несколько if-ов
Свою карьеру я начинал стажёром в Поиске Ozon больше 5 лет назад. Одна из первых задач звучала солидно — находить «кривые» карточки товаров. Те, где в описании указан чужой артикул, фото не от того товара, а в название накидано ключевых слов, чтобы вылезти повыше в выдаче
Что делает стажёр, который только что прошёл курс по ML? Идёт собирать модель. Разметка, фичи, кросс-валидация, красивый ноутбук с метриками — всё как по учебнику
А потом я от скуки открыл выгрузку и пролистал карточки глазами. Штук двести подряд
И выяснилось неприятное: большая часть нарушений ловилась несколькими тупыми правилами. Регулярка на артикул в описании, проверка длины названия, сверка категории. Пара условий, написанных за вечер, била мою модель, на которую ушли недели
Признаваться в этом тогда было стрёмно. Модель — это то, что показывают на демо и вписывают в резюме. А if/else — таким обычно не гордятся. Ну или я так думал
Так вот, спустя годы я думаю, что это была офигенная задача. Она научила простой вещи: сложность решения должна быть следствием задачи, а не следствием того, что ты недавно выучил или что сейчас модно
С тех пор постоянно замечаю это вокруг. Сейчас все тащат LLM-ки туда, где хватило бы SQL-запроса и одного разговора с продактом. Раньше на этом месте был бустинг, до него — дашборд, который никто ни разу не открыл. Технология меняется, ошибка остаётся та же
💊 Почему я вообще об этом вспомнил
12 сентября в Москве пройдёт конференция «Продукты 24 × ffdd2d» от Т-Банка — для продактов, аналитиков и дизайнеров. Ровно про то, чтобы посмотреть на привычные вещи под другим углом
Три зала — три способа это сделать:
• Ломаем шаблоны — про нестандартные решения и то, как идти вопреки общепринятому
• Достигаем результатов — про системное мышление, продуктовую и бизнес-логику, устойчивый рост
• Говорим прямо — зал без записи и трансляции, где честно обсуждают сложные решения, ошибки, конфликты и провалы
😺 Место — комплекс «Мечта» на набережной парка Горького. Количество мест ограничено, заявки проходят модерацию. Регистрируйся по этой ссылке
А какое профессиональное правило нарушали вы — и не пожалели? Го в комменты, самые злые истории заберу в отдельный пост 👉
@tagir_analyzes | 3 188 |
| 6 |  💼 Как финансисты Anthropic используют Claude
Я недавно разбирал статью Anthropic про то, как они закрывают 95% вопросов к данным без аналитика. Держите ещё один заход из соседней команды – у них есть разбор про то, как с этим живут финансисты. Рассказывает Alice Fong из corporate finance & strategy 🏁
Боль знакомая: квартальная преза для борда, цифры обновляются каждый день, слайды правят несколько человек параллельно. И к дедлайну в тексте на одном слайде одно число, а в таблице на другом – уже другое. Ловить это приходится глазами, перечитывая всю презу целиком
Вот как она пустила агентов в свою рутину:
• Проверка презы перед бордом. Задача по сути одна: проверь, что каждая цифра и каждое утверждение сводятся к единому источнику правды. И вторым заходом – прочитай это глазами члена борда и отметь, где текст противоречит сам себе или опирается на контекст, которого у читателя нет
• Черновик месячного ревью. Она закидывает таблицы из финмодели и просит написать первый черновик тем голосом, которым команда уже пишет: выручка была А против Б, отклонение В%, потому что Г. Дальше правит руками
• Разбор чужой финмодели. Claude for Excel разматывает ссылки между вкладками и находит структурные косяки до того, как она потратит вечер на чтение незнакомого экселя
• Разные проекты под разные аудитории. Для месячного ревью один, для борда другой. Тон и договорённости отличаются, значит и память должна быть разная
Главное во всей статье: агент забрал не аналитику, а проверку. Сходятся ли цифры между слайдами, то ли это определение метрики, не противоречит ли текст сам себе – вся душная механика, где человек ошибается просто от усталости. А что эти цифры значат и что с ними теперь делать – по-прежнему не его работа
У нас то же самое, только слова другие. Сверка с источником, дедуп, проверка, что метрика бьётся с продовым дашбордом – это уже частично уезжает к агенту. Выйти к продакту и сказать, что делать – пока нет
Вот что легко упустить. Определения, договорённости и нужный тон кто-то записал руками один раз – а дальше их надо чинить каждый месяц, когда поменялась форма отчёта или появилась новая метрика. Часы освободила не подписка за 20 баксов, а вот это занудство
И дисклеймер, без которого пост будет нечестным. Anthropic тут в тепличных условиях: свои данные, свой контур, фронтир-модель из первых рук и ноль разговоров с безопасниками про NDA
У нас же в контуре обычно крутится дипсик годовалой давности, и доверить ему сверку цифр перед бордом – ну такое
Плюс всё это надо тащить на себе. В прошлом посте про 95% была отрезвляющая деталь: без поддержки точность за месяц сползла с 95% до 65%
Здесь будет ровно так же – перестанешь обновлять контекст, и агент начнёт уверенно писать красивый нарратив по неправильным числам
А что у вас первым забрали агенты? Ежегодную индексацию?
@tagir_analyzes | 5 161 |
| 7 |  +1Fuckup Night от создателей Trisigma, Ares и karpov.courses
Согласитесь, ивенты, где все делятся только своими успехами, уже поднадоели. Хочется реальных историй, где что-то пошло не по плану, но в итоге ошибка стала ценным опытом.
Поэтому команда Trisigma собирает Fuckup Night 26 августа — без записи и красивых цифр. Истории расскажут:
🔸 Виталий Черемисинов (Trisigma)
🔸 Роман Нестер (Ares, Arteus LLM и Segmento)
🔸 Валерий Бабушкин (British Petroleum)
🔸 Беслан Курашов (plevako.ai и karpov.courses)
Встречу проведут онлайн, поэтому подключиться можно из любой точки и всем, кто принимает решения на основе данных.
⚡️ Важно! Записи не будет, поэтому приходите на эфир. Главное — не забудьте зарегистрироваться. | 2 769 |
| 8 |  🏆 Один и тот же чайник назван двенадцатью способами
Свою карьеру в аналитике я начинал в Ozon еще 5+ лет назад. Сильнее всего первые месяцы меня удивили данные. В учебном проекте тебе дают чистый csv
Потом ты выходишь на работу, открываешь базу и видишь – один и тот же чайник назван двенадцатью способами, часть фото не от того товара, а в описании всплывает артикул из чужой категории
Так вот, 10 августа стартует E-CUP 2026 Students – ML-соревнование для студентов от моих друзей из Ozon Tech. Решил рассказать, в чем я планирую участвовать
Три трека, все на реальных обезличенных данных Ozon:
• Поиск дубликатов товаров – тот самый матчинг: понять, что две карточки от разных продавцов это один и тот же товар
• ИИ-модерация карточек маркетплейса – ловить нарушения и косяки в описаниях и фото
• Прогнозирование поведения пользователей – классика рек. систем
Вторую задачу я как раз пытался решать стажерчиком в Поиске – только не ИИшкой, а правилами на уровне if/else (хотя это часто работает лучше, чем сложный МЛ)
Всё онлайн, участвовать можно одному или командой до пяти человек. Призовой фонд – 7.200.000₽, мерч и билеты на E-CODE, где 12–13 сентября наградят победителей
Главный кайф таких соревнований – задачи совсем не те, что решаешь каждый день. За пару недель залезаешь в матчинг или модерацию без легаси, согласований и вопроса, влезет ли это в квартальные планы 👉
Регистрация уже открыта, вот ссылка
Если залетите – пишите в комменты, какой трек взяли. Увидимся на лидерборде! А пока – я на картинке, нашли?
@tagir_analyzes | 4 851 |
| 9 |  🍺🍺 Знать метрики и декомпозировать их на собесе – два разных навыка
Недавно я выкатил Каталог метрик на сайте Карьерника – дерево, где видно, из чего складывается любая North Star. Получилось вполне наглядно: открыл, посмотрел, почитал, закрыл
Вот только на собесе этой картинки перед глазами нет. Трафик за квартал вырос на 25%, а выручка стоит – где теряем. И формулу надо не вспомнить, а собрать вслух за пару минут. Когда читаешь – всё логично и очевидно, когда спрашивают – собираешь с нуля и путаешься в уровнях
Поэтому в тренажёре Карьерника появился новый режим – Собери формулу метрики
Даём метрику, ты собираешь её из чипов-драйверов в правильном порядке. Промахнулся – подсветим, какой кусок не тот. Собрал – получаешь разбор: как читать, где частый косяк, здоровый диапазон и живой вопрос интервьюера
Что внутри:
🧩 54 метрики – выручка, юнит-экономика, SaaS, маркетплейсы, финтех, B2B
📊 Разбор и бенчмарк к каждой
🎤 Вопросы 1:1 с собеса, а не сухие определения из учебника
⚡ Энергия, XP и стрики – как в обычной тренировке
Три места, где сыплются чаще всего:
• CTR. Собрать Клики ÷ Показы легко, а дальше идёт добивающий вопрос: почему высокий CTR при нулевых заказах – это плохой сигнал
• ARPU и ARPPU. Первое делится на всех пользователей, второе – только на платящих. Звучит очевидно ровно до момента, когда просят объяснить, почему ARPU вырос, а ARPPU не двинулся
• Конверсия. Кандидат называет цифру, а интервьюер спрашивает: конверсия из чего во что, за какое окно и считаешь ты по сессиям или по пользователям. Ошибся в знаменателе – и вся декомпозиция дальше едет вслед за ним
Залетайте по ссылке или по этому пути: Карьерник → Тренировка → Метрики
Баги, пожелания и доработки приносите в @kariernik_feedback. Режим будет дорабатываться, а метрик станет больше
Наберём 200 реакций 👉 и я добавлю режим, где интервьюер после твоего ответа просто молчит 40 секунд
А вас на какой метрике ловили на собесе чаще всего? Кидайте в комменты – самые злые заберу в тренажёр
@tagir_analyzes | 4 005 |
| 10 |  🪐 До золота не хватило пары планет
Я тут недавно участвовал в Orbit Wars и почти всё время болтался между бронзой и серебром. Скор иногда подкидывало в золото, но потом сразу оседало обратно
В итоге – первое серебро в соло. Призовой фонд был $50k, мне из него не досталось ничего – зато медалька на месте, уже добавил в резюме
Напомню, что за сорева:
Orbit Wars – космическая RTS: планеты крутятся вокруг солнца и клепают корабли, ты запускаешь флоты и захватываешь чужое численным перевесом. Пишешь не ходы, а бота, который играет сам за себя. Скор – живой рейтинг: твой бот круглосуточно рубится с ботами других участников, выиграл – вверх, проиграл – вниз
Дальше – мой заход на грабли, строго по порядку
Ещё в середине соревы я решил, что дальше меня вытянет только нейронка. Обучил сеть клонировать ходы топов лидерборда – 1.4 млн примеров состояние→ход. Запустил как самостоятельного бота и получил 0 побед из 150 против обычной эвристики
Почему: клон ошибается примерно в трети решений, за 500 ходов ошибки копятся снежным комом, и партия сваливается в труху уже к 110-му ходу. Чистое клонирование в принципе не может быть сильнее того, кого клонирует
Ладно, обучу с нуля через self-play. Дважды провал – без масштаба и GPU обучение просто дрейфует в тупик и учится бить только своих же предков. Решил оценивать позицию отдельной моделью. Опять мимо
А сработало вот что – нейронка не как игрок, а как советчик. Есть сильная публичная эвристика, которая считает выгоду каждого запуска флота. Я к её оценке добавил маленькую подсказку от сети: насколько ход похож на то, что делают топы. Выкрутил силу этой подсказки – и винрейт против базы прыгнул с 60 до 72%
Это был первый статзначимый прирост за всё соревнование. Всё остальное – 12 стратегических тюнингов, свои эвристики – давало честный ноль
Два вывода, которые забираю с собой:
🏋️♂️ Подсказка сильнее клона. В играх с длинным горизонтом чистый клон захлёбывается на накопленных ошибках, а мягкий прайор поверх проверенной эвристики берёт лучшее из двух миров
🎉 Иногда правильный ход – вообще не тащить ML. Ту позицию, что я пытался оценивать нейронкой, почти идеально предсказывала одна простая фича – разница в числе кораблей
А золото – там сидят боты на голову выше, и туда нужна была полноценная нейронка-драйвер плюс тяжёлый RL на GPU-масштабе. Вот тут рассказывали, кто оказался в золоте
@tagir_analyzes | 4 117 |
| 11 |  🇯🇵 Меня пригласили выступить на JAPAN & AI SUMMIT 2026
Помните, я получил премию ИИ-гуру от RuCode? Кажется, наверху это не осталось незамеченным
Недавно мне написали организаторы конференции – само японское правительство меня приметило и позвало на JAPAN & AI SUMMIT 2026. Оплатили перелёт, проживание и даже такси из аэропорта
Еду сейчас в этом такси, а на спинке переднего сиденья крутят рекламу того самого саммита. Приложил фото к посту
Саммит – это что-то. Главный зал прямо в парламенте, делегации из 40 стран, роботы разносят матчу и суши, синхронный перевод на 12 языков. Мой доклад воткнули между вице-министром цифры и каким-то дядькой из FLUX
За кулисами тот самый дядька жмёт мне руку и говорит, что давно читает канал – даже китов иногда ставит
Примерно так выглядят сны с температурой в 40 градусов. Но я сейчас действительно в Японии – пишу этот пост, пока жду свои суши. А вам снится работа в горячке?
@tagir_analyzes | 4 466 |
| 12 | 📦 Мой первый месяц в новой команде обычно выглядит так
Открываю дашборд, вижу метрику – и не понимаю, откуда она берётся. Лезу в код, там легаси от троих уволившихся ребят. Иду к людям – они сами не помнят, как оно считается. А продакт уже спрашивает, почему цифра просела
Знакомо? Это не какая-то моя личная драма – так выглядит вход почти в любой сложный домен, где нет ни готовых данных, ни выстроенных пайплайнов
Ровно про это – бесплатный вебинар от karpovꓸcourses в четверг, 23 июля, в 19:00 по МСК
Спикер – Илья Шведов, Senior-аналитик Авиасейлс, в своё время приходил на технологию комбинирования билетов, где ключевая метрика болталась на 10% ниже OKR – а где теряется каждый %, не понимал никто. На вебинаре разберёт, как из такой точки вырулить к реальному влиянию на бизнес
Что заберёте с собой:
▶️ Как заходить в незнакомый домен и быстро понимать, как устроена система
▶️ Как превращать сырые данные в бизнес-инсайты
▶️ Как декомпозировать страшную метрику на управляемые куски
▶️ Как строить инструменты, которые снимают с тебя поток ad hoc-запросов, а продакту дают работать самому
▶️ Как связать аналитику с OKR и бизнес-результатом, чтобы работа была видимой, а не растворялась в фоне
Вебинар зайдет, если вы продуктовый или дата-аналитик в сложном домене, тимлид, который строит аналитические процессы, или новичок, которому хочется наконец увидеть, как это работает end-to-end
👉 Формат живой, запись потом пришлют. Регистрируйся по этой ссылке
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHqJRus | 2 267 |
| 13 |  +1🌳 Собрал все метрики аналитика в одно дерево
Почти на каждом продуктовом собесе повторяется один и тот же момент – тебя просят разложить метрику на драйверы. Трафик за квартал вырос на 25%, а выручка стоит на месте – где теряем?
Для подготовки к этому я запилил новую страницу на сайте Карьерника – Каталог метрик для аналитика. Что внутри:
🌳 Дерево метрик – выбираешь North Star (выручку, LTV, retention, MRR) и видишь, из чего она складывается. Жмёшь любой рычаг – он раскладывается дальше, а весь путь сверху остаётся на виду
📄 79 метрик, и по каждой – формула, расчёт в SQL и типичная ловушка, на которой чаще всего заваливаются
🔍 Фильтр по отрасли (маркетплейс, SaaS, финтех, мобилки) и категории + поиск по названию. Готовишься в конкретную компанию – собираешь ровно её стэк метрик
🗂 Тематические подборки под индустрию: маркетплейс (GMV, take rate, ликвидность), SaaS (MRR, NRR, rule of 40, CAC payback) и даже AI-продукт (hallucination rate, RAG precision, стоимость токенов)
И у каждой метрики есть блок про то, как её спрашивают на собесе – с живой формулировкой вопроса
Залетайте, выбирайте свою любимую метрику и раскладывайте её на рычаги: https://kariernik.ru/metriki
Страница постепенно дорабатывается. Пишите, если замечаете неточности или хотите предложить новые метрики – добавлю. И заглядывайте в тренажер: @kariernik_bot
@tagir_analyzes | 5 307 |
| 14 |  🎤 Все пилят агентов. Никто не признаётся, что они не работают
Почти все доклады про AI-агентов звучат одинаково – мы собрали пайплайн, подключили LLM, вот красивые метрики, ждем аплодисменты
А где часть про то, как это полгода не заводилось в проде, сколько денег утекло в токенах?
Мои друзья из Ozon Tech завтра (16 июля) проводят ML&DS Offstage. Это не конференция, а закрытая камерная встреча для своих – без записи и трансляции
Программа плотная – от эволюции архитектур поиска до LLM-платформ и безопасности внедрения AI. Но главный кайф – отдельный круглый стол про реальный опыт с AI-агентами в Ozon, RWB, Сбере и Яндексе
Агентов сейчас пилят все, а честно проговорить, что работает, а что нет, у ребят из четырёх бигтехов в одной комнате – большая редкость. Свою карьеру в аналитике я когда-то начинал именно в Ozon, так что от души рекомендую сходить
Формат камерный, поэтому и отбор строгий: каждую анкету смотрят вручную. Ждут Senior+ ML/DS, лидов и техлидов, которые влияют на AI-продукты. В финале – напитки, афтепати с DJ и нэтворкинг
Мероприятие пройдет в Москве в четверг 16 июля. Я сейчас пью матчу в Японии, поэтому до встречи не дойду. Но если это про вас – подавайте заявку на сайте
Признавайтесь, тоже сталкивались с такими докладами из начала поста? 👉
@tagir_analyzes | 4 504 |
| 15 |  🏆 Слетал в Москву на финал Yandex ML Challenge
Спойлер: миллион я не выиграл. На 100 финалистов – один приз в миллион рублей, и ушел он не мне. Ставок я на него не делал, но все равно было бы приятно его получить. Ну или хотя бы плойку
Зато порешал накопившиеся дела и встретился с друзьями. Еще получил джерси с названием канала на спине
Задачи были интересными, но я пока не отошел от такого опыта – было как всегда напряжно. Как отойду – сделаю отдельный пост про задачи и сореву
@tagir_analyzes | 5 224 |
| 16 |  Оффер на Senior Data Science роль за 1 неделю — реально? 🚀
Да. Авито запускает Fast Track — ускоренный отбор для Senior и Senior+ Data Science специалистов. Одна неделя на все технические этапы и финал → оффер в классифайд №1 в мире по количеству пользователей.
📅 Основные этапы — 20–26 июля. Регистрация по ссылке открыта до 15 июля, 23:59 МСК.
Как проходит:
🟣 До 15 июля — заявка + HR-скрининг
🟣 До 24 июля — техническая секция (ML-теория + Python)
🟣 25 июля — ML System Design
🟣 26 июля — финал
🟣 До 28 июля — оффер
Преимущества фаст-трека:
🟣 Быстрый отбор и совмещённые этапы
🟣 Все даты известны заранее
🟣 Возможность оценить свои скилы — результат закрепляется на год
Кого ждут:
🟣 От 4 лет опыта в крупных российских и международных IT, BigTech и FinTech компаниях
🟣 Полный цикл разработки моделей — от ресёрча до выкатки в прод
🟣 От 1 года самостоятельного лидирования проекта, автономность и инициативность
Команды на выбор: антифрод и модерация, монетизация и реклама, поиск и рекомендации, вертикальные DS-команды.
⏳ Регистрация — до 15 июля. Успей оставить заявку. Рекрутеры проведут тебя через все этапы за рекордно быстрые сроки! | 2 571 |
| 17 |  🧠 Продуктовое мышление на собеседованиях аналитика
Многие компании делят найм на несколько этапов: скрининг, лайвкодинг, продуктовая секция. Последнее – то, на чём валится большинство аналитиков
И часто это не из-за того, что человек не обладает продуктовым мышлением – он может хорошо решать задачи на работе, но на собесе приходится подстраиваться под определённые фреймворки
На работе у тебя есть время, контекст и коллеги, у которых можно переспросить. На собесе – двадцать минут, вслух, в одиночку и под взглядом интервьюера. Это просто другой навык, и качается он отдельно
Продуктовая секция почти всегда про одно: тебе дают размытую проблему вроде «DAU упал на 12%» и смотрят, как ты её раскладываешь. Уточняешь определение метрики, режешь по сегментам, выдвигаешь гипотезы, отсекаешь лишние, дожимаешь до причины и формулируешь вывод для команды. Вслух и по порядку
Вот под этот навык и сделал в Карьернике отдельный режим – продуктовые кейсы. И он офигенно зашел пользователям. Сейчас в приложении 100 кейсов из крупных компаний разных доменных областей
Кейс – это одна большая задача из жизни аналитика. Прилетел алерт, или ПМ просит разобрать просадку конверсии, и ты проходишь штук пятнадцать связанных шагов до финального диагноза и вывода для команды. Каждый шаг тянет за собой следующий – ровно как на живом собесе
Заглядывайте в @kariernik_bot. Лежит на главном экране: «Начать тренировку» → «Кейсы с собеседований». Пожелания и доработки приносите в @kariernik_feedback
😳 Делитесь в комментариях, как вы относитесь к продуктовым секциям – насколько вам сложно их проходить?
@tagir_analyzes | 5 109 |
| 18 |  😺 Путешествия через соревнования
Недавно упало письмо о том, что я прошел в финал Yandex ML Challenge. Проходить будет в Москве, организаторы берут на себя дорогу и проживание – значит, можно ехать
И это не первый такой заход. Мне нравится формат подобных поездок – что-то вроде мини-отпуска. Бесплатно едешь в другой город/страну (обычно включена какая-то программа развлекательная), а если сойдутся звезды – получишь и приз
На последние финалы Yandex Cup я так же скатался в Ташкент и Стамбул, и там, и там залутал бронзу и денюжку. Хотя изначально я участвовал ради самой поездки
Особенно приятно вышло со Стамбулом. Я тогда летел из Австралии в Европу и думал о том, как бы мне вписать это в поездку, да еще так, чтобы мне оплатили хорошие билеты – в итоге мне проплатили маршрут Шанхай-Стамбул-Лион
Теперь вот еду в Москву. В этот раз цель проще – порешать накопившиеся дела. Ставок на сореву не делаю – на 100 участников полагается 1 приз в миллион рублей, тут уж точно мимо
Знаю, что тут многие ездят на соревнования, командировки и конференции в классные места – делитесь, куда удалось съездить бесплатно? 🥹
@tagir_analyzes | 4 689 |
| 19 |  ИИ-ассистент, который знает ваши документы: как он устроен и почему нельзя просто спросить Клода или GPT?
👁 Они не видят ваши регламенты, инструкции и протоколы встреч → для рабочих документов нужен ИИ-ассистент, подключённый к базе знаний
📅 Как он устроен — покажем уже завтра, 23 июня в 17:00 на бесплатном вебинаре AI Talent Hub ИТМО х karpovꓸcourses
✅Приходите с реальной рабочей задачей → разберем ее на занятии
За 1 час вы:
→ Увидите вживую, как устроен ИИ-ассистент, который отвечает на реальные рабочие вопросы
→ Узнаете, где такие ассистенты обычно ломаются – и как это распознать до того, как доверил им важное
→ Поймёте, как ИИ-ассистент встраивается в работу «специалиста нового поколения» и как устроена совместная программа Университета AI Talent Hub ИТМО и karpovꓸcourses «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем»
Эксперт: Ярослав Шуваев✔️
Генеральный директор Panteo.ai, преподаватель karpovꓸcourses и MBA в РАНХиГС. Работал с топ-менеджментом Альфа-Банка, Ак Барс Банка, Viasat, МТС
➡️ ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
@aitalenthubnews | 1 973 |
| 20 |  🎮 Годы, потраченные на игры, наконец окупились
Работа в геймдеве часто окутана тайной. Есть стереотип, что для перехода нужен игровой опыт, а его, как обычно, без опыта и не получить
Написал для журнала «Код» статью про аналитику геймдева. Два моих последних проекта были связаны с играми: в Альфе я делал геймификацию, в Яндексе работал над несколькими игровыми направлениями. Не Rockstar Games, конечно, но тоже игры
Решил проверить этот миф на цифрах и разобрал 100+ вакансий:
• 46% вообще не требуют опыта в играх
• Топ навыков самый обычный – SQL, Python, статистика, A/B-тесты
• На hh висит лишь 20% вакансий, остальные 80% – в телеге, LinkedIn и на сайтах студий
Вывод такой: аналитика переносится между индустриями, а геймдев докидывает сверху лишь тонкий слой своих метрик
В статье – кому зайдёт этот путь, чем занят аналитик в студии каждый день, отличается ли это от классической продуктовой аналитики, нужно ли играть в свои игры и сколько платят
👉 Залетайте читать -> thecode.media/analitik-v-geymdeve-bez-opyta/
@tagir_analyzes | 4 784 |
