Сенаторов.head()

Когда речь заходит о развитии аналитиков (и других IT специалистов), то очень часто говорят про развилку: налево пойдешь — экспертом станешь, направо пойдешь — менеджером будешь Об экспертной и менеджерской ветке начинают задумываться уже на этапе джуниор+ позиции, и уже более основательно подходят к выбору на этапе миддл/миддл+ позиции. А схема тут простая. В какой-то момент ты понимаешь, что у тебя уже есть большой багаж знаний в технике, в своем продукте и в процессах, которые происходят в компании. Зафиксируем этот момент ✏️ ▶️Если ты захочешь идти в экспертную ветку, то можешь углубляться в эту экспертизу и становиться супер спецом, каких в компании единицы. Ты носитель очень комплексной и сложной экспертизы и ты двигаешь компанию вперед. Ты тот сеньор, от которых содрогаются стены. ▶️Если ты захочешь идти в менеджерскую ветку, то ты начинаешь управлять происходящими вокруг процессами через создание стратегии и постановку целей, ты участвуешь в найме и формировании команд, ты развиваешь младших коллег и создаешь аналитическую культуру. Ты уже не тимлид, а тимлид тимлидов. Вы уже определились для себя, какая ветка вам ближе?) 🤟 кот в шарфе за экспертную ветку 💼кот в галстуке за менеджерскую Если вы уже идете по одной из веток и хотите раскрыть идею подробнее, то прошу в комменты) Я думаю всем будет полезно 🙂

Кажется, я теряю навык? Вот не знаю, тревожитесь ли вы из-за всякого, так как я, но накануне у меня была новая причина распереживаться Я внезапно заметил, что есть ряд навыков, которыми я не занимаюсь, и они постепенно проседают. И я сразу начинаю себя сравнивать себя с другими аналитиками и думаю — блин, да я походу теряю важные аналитические компетенции 😔 К примеру, с момента как я начал лидить стрим аналитики в продукте, я стал гораздо реже кодить. Все больше занимают стратегические вопросы, общение со смежными командами, решение вопросиков и развитие коллег-аналитиков А кодить получается все меньше! Вот и чувствую, что Python потихоньку забывается...Я вижу, что коллеги аналитики уже и код лучше пишут, и с техникой быстрее разбираются. Вопрос, который я себе задавал: есть ли причины беспокоиться? Тут два ответа: во-первых, нет и, во-вторых, тоже нет. ▶️Начать можно с того, что если я навык освоил один раз, то осилить второй раз точно будет не сложнее, и если мне понадобится снова кодить как в молодости, то процесс обучения будет быстрее. ▶️К тому же, если вам кажется, что в каких-то компетенциях ваши коллеге уже стали сильнее, то может у них просто больше времени на это? Вы занимаетесь своим делом и развиваетесь в нем, а другие люди инвестируют время в другие вещи и потому развиваются в них. Ответ тут в том, что мы можем терять одни компетенции и приобретать другие — и это абсолютно нормально, если вы хорошо делаете свою работу. Вот теперь я тревожусь чуть меньше и не чувствую себя неучем 💼

😼 Посмотрел японский фильм «Идеальные дни». Очень уж заинтересовали полученные пальмовые ветви и номинация на оскар. Как вы можете догадаться, фильм меня очень впечатлил, я вот даже пост решил написать. Если вы о фильме слышите впервые, то это драма про добродушного японского уборщика туалетов, который просто живет свою жизнь и радуется мелочам. Очень сложно показать мытьё уборных так, чтобы это было интересно – думал я! Каждый день у него проходит одинаково: просыпается, работает, читает и идет спать – что в этом интересного? Но представьте, что смотрите фильм от лица главного героя, человека увлеченного, счастливого и созерцательного. Он кайфует от своей работы, он фотографирует на пленку, он слушает музыку, он ходит по выходным в баню в конце концов. И вот от этого так приятно на душе. На протяжении двух часов я так этим пропитался, что захотелось и самому больше замечать красоты в обыденной жизни. И больше радоваться каким-то простым ежедневным ритуалам. В японском языке есть слово

Komorebi — игра света и теней, создаваемую трепещущими на ветерке листьями, существующую только здесь и сейчас.

Вот и хочется поменьше суеты и тревог, и просто почаще поднимать голову наверх, смотреть на листья деревьев и ловить красоту, которая больше не повторится.

▶️Началась рабочая неделька, и я традиционно возвращаюсь к вам с полезностями Наткнулся на международную школу анализа данных Mathshub, аналитика и ML, все как мы любим 💼 21 мая у них стартует бесплатный интенсив по математике, статистике и EDA. Exploratory Data Analysis - это то, с чего начинается решение любой исследовательской задачи, когда мы получаем датасет и хотим выжать из него максимум инсайтов для бизнеса. Плюс интересно, как раскроют тему математики, потому что в последнее время на собесах джунов спрашивают все больше и больше теории. На интенсиве к тому же будет еще и практика с визуализацией данных на питоне. ✏️ Вот ссылочка на регистрацию Мне кажется, будет суперполезно тем, кто только вкатывается в профессию или интересуется, с чем вообще едят аналитику данных

Неожиданная суббота в Чебоксарах Еще пару недель назад я и не думал, что окажусь в Чебоксарах на региональном айти форуме в качестве спикера! 💼 На самом деле, это первый раз, когда я участвую в форуме в качестве спикера на таком большом мероприятии. И это получилось очень даже неплохо! Самое забавное, организаторы нашли меня через рилсы в инсте (вот такие возможности оказываются рилсы открывают). Они к тому же покрыли расходы на перелет и проживание, что может показаться мелочью, но это супер приятно! 😳 В Чебоксарах мне очень понравилось, здесь уютно и атмосферно, а время течет в два раза медленнее, чем в Москве. И как же это хорошо! Я так периодически устаю от московского шума и суеты, что такой глоток свежего воздуха просто необходим 😶 В комментах покидаю фоточки из этого мини трипа, чекайте!

💼Попалось сразу две крутые штуки от Авито ▶️ Академия Аналитиков Авито Очень масштабная программа от Авито для аналитиков и дата-инженеров. Обещают плавное вкатывание в профессию за 13 месяцев (!), учитывая какая сильная аналитическая практика в Авито, я думаю на выходе получатся очень крутые аналитики. Но и нагрузка соответствующая: до 20 часов в неделю надо выделять на учебу. Этапов отбора тоже много: тест, экзамен, собес с аналитиками Авито. Звучит жестко, но я думаю это того стоит ▶️ Курс по Прикладной статистике от Академии Аналитиков Авито Бесплатная подборка видосиков по всем нашим любимым штукам, без который сложно подойти к АБ-тестам. Я думаю, даже сам посмотрю их, потому что теория со временем забывается, а тут самая главная выжимка всего практического

😔 Почему аналитики выгорают ч2 В прошлом посте на эту тему я рассказывал про достаточно неочевидную причину выгорания: отсутствие смысла в работе и ничегонеделание Сейчас же хочется рассказать про выгорание, с которым сталкиваются даже чаще — выгорание на почве стресса, переработок и постоянной тревожности. Корни тут уходят глубоко, так что давайте разбираться 👀 Одна из главных причин на мой взгляд: неопытность тимлида 🔪 Задаю тон этому посту: большую часть ответственности за выгорание аналитика лежит на тимлиде. Из своего опыта могу сказать, что важность тимлида здесь сложно преувеличить, особенно если у нас от стресса выгорают джуниор-аналитики. Ошибок тут может быть несколько. ▶️Бывает, что неопытный тимлид не может адаптировать задачу под грейд своего подопечного. Если задачу сформулировать по-миддловски слишком бизнесово и абстрактно, указывая в общих чертах, что должно получится на выходе, то джуниор-аналитику будет сложно понять, а с чего начинать. Начальным грейдам нужно больше инфы о технической составляющей, а саму задачку можно расписать по шагам, чтобы аналитику было понятно, что делать-то надо ▶️Следующая ошибка — задачка для аналитика слишком гигантская. По-хорошему большие задачки лучше дробить на более мелкие. Задача вроде "Сделать отчет" вызывает стресс, хочется ее отложить на попозже и тревожиться на фоне, а вот дробление на "Провести интервью с заказчиком", "Собрать скрипты для отчета" и "Собрать визуализации в Superset" звучит уже гораздо приятнее. ▶️Слишком мало обратной связи. Я думаю многие проходили через такое: представьте, что вы только-только сделали сложную большую задачку и поставили созвон с тимлидом. Вы чертовски волнуетесь, как будто идете защищать диплом и рискуете своим рабочим местом в случае провала. У меня такие ситуации сплошь и рядом были как раз из-за того, что не было чекпоинтов, где можно было бы синкануться с тимлидом, что идешь в верном направлении. Ведь чем дальше от старта была обнаружена ошибка, тем дороже ее будет переделывать. Тревожит мысль, что вы могли ошибиться где-то в начале и все остальное уже лишено смысла. Так вот очень важно тимлиду инициировать какие-то регулярные небольшие чекапы по задачкам. ▶️Отсутствие приоритезации в бэклоге задач. Если перед лицом всегда маячит полдюжины задач, для каждой из которых дедлайн "as soon as possible" (обожаю его), то фоновая тревожность и выгорание в долгосроке обеспечены. Задача тимлида в таком случае приоритизовать для аналитика эти задачки. Я считаю, больше 2-3 задач иметь одновременно неэффективно из-за большого расфокуса, а определять важность задач можно по фреймворкам типо RICE. ▶️Как избежать: Если вы обнаружили, что находитесь в такой ситуации в моменте и у вас стабильно высокий уровень стресса, то конечно, надо поговорить об этом с тимлидом. Компания вообще не заинтересована терять сотрудника, в которого уже проинвестировала на этапе найма, онбординга и развития. Здравомыслящий тимлид должен понимать, что долгосрочный стресс ведет к выгоранию и увольнению. Если вы только отбираетесь в компанию, и хотите проверить, есть ли красные флаги, то можно прям на собесе спросить про подход тимлида. Как он ставит задачки, как он приоритизирует бэклог, как дает обратную связь. Это может показаться дерзко, но на самом деле покажет вас с хорошей стороны. И не стоит забывать, что это все таки рыночные отношения, и если вы продаете компании свой труд, то имеете право знать, что вас ожидает. ✏️ P.S. Жесть, я честно пытался уместить этот цикл в две части, но еще один аспект выгорания оказался нераскрытым, так что видимо будет 3 часть....

Первая половинка майских over Тут я ненадолго превращаюсь в тревел-блогера и новоиспеченного любителя горнолыжных видов спорта 🏂 Четыре дня я провел в городе Кировск, Мурманской области, совсем рядышком с горным массивом, который называется Хибины 👀 После февральской поездки на Эльбрус я думал меня уже ничего не удивит, тем более Хибины максимум 1000 метров в высоту достигают, но курорт оказался на уровне! Пару десятков очень разнообразных трасс, от зеленых до черных, от коротких до длинных (2,5км). Местами трассы были даже более крутые, чем на Эльбрусе. Плюс из-за приближающегося полярного дня есть еще опция вечерних катаний по отратраченным свеженьким трассам. Гондольные и кресельные подъемники, скипассы недорогие, локеры, прокат, мастерская, бары, пышки — все имеется 🤥 С погодой бывают проблемы — у нас солнышко вылезло только разочек, а пару дней ближе к вечеру был полный сайлент-хилл (страшно кататься в пустоту, но адреналинчик зашкаливал 👻) В самом городе заняться особо нечем, есть крутой музей с огромным количеством красивых камней (🗿) и историей города, но на этом в общем-то список достопримечательностей и заканчивается. Есть рестораны со всякими интересностями, типо местного пива, блюд из оленины и рыбы. По городу неудобно передвигаться, так как на весь город 5 таксистов яндекс такси, так что если без машины лучше селиться ближе к подъемникам. Закрытие сезона прошло на ура, Хибины оказались крутой альтернативой другим курортам, причем достаточно бюджетной (4 дня вышли ~50-60к на человека) 😳 А теперь возвращаемся в рабочие будни, но благо всего на два дня...

✉ Ребята, не прошло и пары месяцев, как у нас в Тинькофф новый митап для продуктовых аналитиков. ✏ Он пройдет онлайн 24 апреля и зарегаться можно по ссылочке В этот раз тема А/Б-тесты. У меня с ними сложная история, так как до Тинькофф, я совершенно не работал с аб-тестами, и очень сильно уступал другим кандидатам. Теперь могу считать, что уже кое в чем разбираюсь 💼 Вообще, в исследовании рынка аналитиков, про которое я писал чуть ранее, аб-тесты были на четвертом месте по интересности. Какие доклады будут: ▶Методы ускорения проведение A/B-тестов от Тинькофф, ▶Удобный Self-service инструмент для запуска тестов от HH.ru ▶Как аналитики в Яндекс Алисе принимают решения, если у них прокрашиваются 100+ разных метрик