Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe 👈

Простой Python | Программирование

Open in Telegram

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Network:1337 Russia4 011 Technologies & Applications931...

📈 Analytical overview of Telegram channel Простой Python | Программирование

Channel Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 125 209 subscribers, ranking 931 in the Technologies & Applications category and 4 011 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 125 209 subscribers.

According to the latest data from 12 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 399 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.21%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.97% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 5 275 views. Within the first day, a publication typically gains 2 467 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 61.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as модуль, itertools, gigachat, math, decimal.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

125 209

Subscribers

No data24 hours

-3667 days

-1 39930 days

5 275

Post views

~ 2 46724 hours

~ 3 15248 hours

4.21%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

125 209

Singleton Синглтон – это шаблон, который ограничивает создание экземпляра класса одним объектом. С помощью декоратора ты можешь определить класс как синглтон. Таким образом класс либо возвращает существующий экземпляр класса, либо создает новый экземпляр. Этот декоратор можно добавить к любому объявлению класса, и он обеспечит создание не более одного экземпляра. Любые последующие вызовы вернут уже существующий экземпляр. #практика

125 209

Режимы файлов #теория

125 209

Предел рекурсии Ограничение рекурсии по умолчанию в Python равно 1000. Это означает, что Python не позволит функции вызывать саму себя более 1000 раз. Этого вполне достаточно, но при необходимости ты можешь увеличить этот лимит. Делается это с помощью sys.setrecursionlimit(limit). Пользуйся этим только когда действительно нужно, так как большое количество рекурсий замедлит твой код. #практика

125 209

Half Loop В отличие от других языков, в Python нет конструкций do-while или do-until. Это конструкции, которые позволяют выполнять код до определенного условия. Однако точно такой же результат можно получить с помощью комбинации while True и break. #практика

125 209

Разница между “is” и “==” Распространенной проблемой является путаница с операторами сравнения “is” и “==”. Оператор “==” сравнивает значения, в то время как “is” проверяет ссылку на один и тот же объект в памяти. В коде приведены примеры для наглядности. Есть еще нюанс со строками и целыми числами. Короткие строки и маленькие целые числа будут возвращать True при сравнении с “is” из-за того, что Python пытается использовать меньше памяти для одинаковых объектов. Но более длинные строки и большие целые числа будут храниться отдельно. #практика

125 209

Автоформатирование #теория

125 209

Функция zip Функция zip позволяет легко объединить два списка. После вызова возвращается итератор. Чтобы увидеть содержимое, нужно сначала преобразовать его в список. Это полезно в циклах, так как позволяет избавиться от лишних вводов. Аналогично можно разбить один список на несколько. Для этого тебе нужно перед списком добавить звездочку. #практика

125 209

JavaScript теперь в телеграм! JavaScript — самый популярный язык в мире, он используется в 95% всех сайтов, которые вообще существуют. Теперь у JS есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсов. Стоит подписаться!

125 209

Lambda Ключевое слово lambda позволяет сделать небольшие безымянные функции. Результат выражения всегда автоматически возвращается. Лучше всего использовать lambda для одноразовых функций. В данном примере реализована сортировка по второму элементу. Не рекомендую злоупотреблять lambda, так как это повлияет на читаемость кода. #практика

125 209

Codecademy сделали канал в телеграм! Codecademy — это крупнейшая в мире онлайн платформа для изучения программирования. Нас плохо знают русскоговорящие люди. Именно для таких мы и сделали канал с переводом лучших материалов на русский язык! Обязательно подписывайтесь, такой информации не будет ни на одном форуме: @ccademy

125 209

Модуль future #теория

125 209

Пользовательские исключения Python имеет множество встроенных исключений. Они заставляют твою программу выводить ошибку, когда что-то в ней идет не так. Однако иногда тебе могут пригодиться уникальные исключения для конкретных целей. Это можно реализовать с помощью класса. Этот класс исключений должен быть производным из класса Exception, прямо или косвенно. Большинство встроенных исключений также являются производными от этого класса. #практика

125 209

Анализ объекта #теория

125 209

__slots__ По умолчанию Python использует dict для хранения атрибутов экземпляра объекта. Это действительно полезно, когда у тебя произвольное количество атрибутов. В небольших классах это уже проблема – dict тратит много оперативной памяти. Для экономии ресурсов используй slots. Память выделится только для фиксированного значения атрибутов. Это позволяет снизить использование оперативной памяти почти на 40-50 процентов. #практика

125 209

Изменяемые/неизменяемые типы #теория

125 209

Функция внутри функции Внутренние функции определяются внутри других функций. Они имеют прямой доступ к переменным и именам, определенным во внешней функций. Внутренние функции полезны для скрытия от внешнего доступа, создания вспомогательных функций. Также можно создать замыкания и декораторы. #практика

125 209

NumPy #теория

125 209

Структура данных set Набор — это неупорядоченная коллекция без повторяющихся элементов. Он используется для проверки членства и устранения повторяющихся записей. Объекты множества также поддерживают математические операции, такие как объединение, пересечение, разность и симметричная разность. #практика

125 209

Map, filter, reduce #теория

125 209

Enumerate В Python цикл for обычно записывается как цикл над итерируемым объектом. Это означает, что тебе не нужна счетная переменная для доступа к элементам в итерируемом объекте. Однако иногда ты хочешь иметь переменную, которая изменяется при каждой итерации цикла. Вместо того, чтобы создавать и увеличивать переменную самостоятельно, ты можете использовать Python enumerate() для одновременного получения счетчика и значения из итерации. #практика