Простой Python | Программирование
前往频道在 Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Простой Python | Программирование 的分析概览
频道 Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 125 209 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 931，并在 俄罗斯 地区排名第 4 011 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 125 209 名订阅者。
根据 12 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -1 399，过去 24 小时变化为 0，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 4.21%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.97% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 5 275 次浏览，首日通常累积 2 467 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 61。
- 主题关注点： 内容集中在 модуль, itertools, gigachat, math, decimal 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
凭借高频更新（最新数据采集于 13 十月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
125 209
订阅者
无数据24 小时
-3667 天
-1 39930 天
帖子存档
Singleton
Синглтон – это шаблон, который ограничивает создание экземпляра класса одним объектом. С помощью декоратора ты можешь определить класс как синглтон. Таким образом класс либо возвращает существующий экземпляр класса, либо создает новый экземпляр. Этот декоратор можно добавить к любому объявлению класса, и он обеспечит создание не более одного экземпляра. Любые последующие вызовы вернут уже существующий экземпляр.
#практика
Предел рекурсии
Ограничение рекурсии по умолчанию в Python равно 1000. Это означает, что Python не позволит функции вызывать саму себя более 1000 раз. Этого вполне достаточно, но при необходимости ты можешь увеличить этот лимит. Делается это с помощью sys.setrecursionlimit(limit). Пользуйся этим только когда действительно нужно, так как большое количество рекурсий замедлит твой код.
#практика
Half Loop
В отличие от других языков, в Python нет конструкций do-while или do-until. Это конструкции, которые позволяют выполнять код до определенного условия. Однако точно такой же результат можно получить с помощью комбинации while True и break.
#практика
Разница между “is” и “==”
Распространенной проблемой является путаница с операторами сравнения “is” и “==”. Оператор “==” сравнивает значения, в то время как “is” проверяет ссылку на один и тот же объект в памяти. В коде приведены примеры для наглядности. Есть еще нюанс со строками и целыми числами. Короткие строки и маленькие целые числа будут возвращать True при сравнении с “is” из-за того, что Python пытается использовать меньше памяти для одинаковых объектов. Но более длинные строки и большие целые числа будут храниться отдельно.
#практика
Функция zip
Функция zip позволяет легко объединить два списка. После вызова возвращается итератор. Чтобы увидеть содержимое, нужно сначала преобразовать его в список. Это полезно в циклах, так как позволяет избавиться от лишних вводов. Аналогично можно разбить один список на несколько. Для этого тебе нужно перед списком добавить звездочку.
#практика
JavaScript теперь в телеграм!
JavaScript — самый популярный язык в мире, он используется в 95% всех сайтов, которые вообще существуют. Теперь у JS есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсов. Стоит подписаться!
Lambda
Ключевое слово lambda позволяет сделать небольшие безымянные функции. Результат выражения всегда автоматически возвращается. Лучше всего использовать lambda для одноразовых функций. В данном примере реализована сортировка по второму элементу. Не рекомендую злоупотреблять lambda, так как это повлияет на читаемость кода.
#практика
Codecademy сделали канал в телеграм!
Codecademy — это крупнейшая в мире онлайн платформа для изучения программирования. Нас плохо знают русскоговорящие люди.
Именно для таких мы и сделали канал с переводом лучших материалов на русский язык!
Обязательно подписывайтесь, такой информации не будет ни на одном форуме: @ccademy
Пользовательские исключения
Python имеет множество встроенных исключений. Они заставляют твою программу выводить ошибку, когда что-то в ней идет не так. Однако иногда тебе могут пригодиться уникальные исключения для конкретных целей. Это можно реализовать с помощью класса. Этот класс исключений должен быть производным из класса Exception, прямо или косвенно. Большинство встроенных исключений также являются производными от этого класса.
#практика
__slots__
По умолчанию Python использует dict для хранения атрибутов экземпляра объекта. Это действительно полезно, когда у тебя произвольное количество атрибутов. В небольших классах это уже проблема – dict тратит много оперативной памяти. Для экономии ресурсов используй slots. Память выделится только для фиксированного значения атрибутов. Это позволяет снизить использование оперативной памяти почти на 40-50 процентов.
#практика
Функция внутри функции
Внутренние функции определяются внутри других функций. Они имеют прямой доступ к переменным и именам, определенным во внешней функций. Внутренние функции полезны для скрытия от внешнего доступа, создания вспомогательных функций. Также можно создать замыкания и декораторы.
#практика
Структура данных set
Набор — это неупорядоченная коллекция без повторяющихся элементов. Он используется для проверки членства и устранения повторяющихся записей. Объекты множества также поддерживают математические операции, такие как объединение, пересечение, разность и симметричная разность.
#практика
Enumerate
В Python цикл for обычно записывается как цикл над итерируемым объектом. Это означает, что тебе не нужна счетная переменная для доступа к элементам в итерируемом объекте. Однако иногда ты хочешь иметь переменную, которая изменяется при каждой итерации цикла. Вместо того, чтобы создавать и увеличивать переменную самостоятельно, ты можете использовать Python enumerate() для одновременного получения счетчика и значения из итерации.
#практика
