Простой Python | Программирование
الذهاب إلى القناة على Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Простой Python | Программирование
تُعد قناة Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 125 209 مشتركاً، محتلاً المرتبة 931 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 4 011 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 125 209 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 12 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -1 399، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 4.21%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.97% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 275 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 467 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 61.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 13 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
125 209
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-3667 أيام
-1 39930 أيام
أرشيف المشاركات
Singleton
Синглтон – это шаблон, который ограничивает создание экземпляра класса одним объектом. С помощью декоратора ты можешь определить класс как синглтон. Таким образом класс либо возвращает существующий экземпляр класса, либо создает новый экземпляр. Этот декоратор можно добавить к любому объявлению класса, и он обеспечит создание не более одного экземпляра. Любые последующие вызовы вернут уже существующий экземпляр.
#практика
Предел рекурсии
Ограничение рекурсии по умолчанию в Python равно 1000. Это означает, что Python не позволит функции вызывать саму себя более 1000 раз. Этого вполне достаточно, но при необходимости ты можешь увеличить этот лимит. Делается это с помощью sys.setrecursionlimit(limit). Пользуйся этим только когда действительно нужно, так как большое количество рекурсий замедлит твой код.
#практика
Half Loop
В отличие от других языков, в Python нет конструкций do-while или do-until. Это конструкции, которые позволяют выполнять код до определенного условия. Однако точно такой же результат можно получить с помощью комбинации while True и break.
#практика
Разница между “is” и “==”
Распространенной проблемой является путаница с операторами сравнения “is” и “==”. Оператор “==” сравнивает значения, в то время как “is” проверяет ссылку на один и тот же объект в памяти. В коде приведены примеры для наглядности. Есть еще нюанс со строками и целыми числами. Короткие строки и маленькие целые числа будут возвращать True при сравнении с “is” из-за того, что Python пытается использовать меньше памяти для одинаковых объектов. Но более длинные строки и большие целые числа будут храниться отдельно.
#практика
Функция zip
Функция zip позволяет легко объединить два списка. После вызова возвращается итератор. Чтобы увидеть содержимое, нужно сначала преобразовать его в список. Это полезно в циклах, так как позволяет избавиться от лишних вводов. Аналогично можно разбить один список на несколько. Для этого тебе нужно перед списком добавить звездочку.
#практика
JavaScript теперь в телеграм!
JavaScript — самый популярный язык в мире, он используется в 95% всех сайтов, которые вообще существуют. Теперь у JS есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсов. Стоит подписаться!
Lambda
Ключевое слово lambda позволяет сделать небольшие безымянные функции. Результат выражения всегда автоматически возвращается. Лучше всего использовать lambda для одноразовых функций. В данном примере реализована сортировка по второму элементу. Не рекомендую злоупотреблять lambda, так как это повлияет на читаемость кода.
#практика
Codecademy сделали канал в телеграм!
Codecademy — это крупнейшая в мире онлайн платформа для изучения программирования. Нас плохо знают русскоговорящие люди.
Именно для таких мы и сделали канал с переводом лучших материалов на русский язык!
Обязательно подписывайтесь, такой информации не будет ни на одном форуме: @ccademy
Пользовательские исключения
Python имеет множество встроенных исключений. Они заставляют твою программу выводить ошибку, когда что-то в ней идет не так. Однако иногда тебе могут пригодиться уникальные исключения для конкретных целей. Это можно реализовать с помощью класса. Этот класс исключений должен быть производным из класса Exception, прямо или косвенно. Большинство встроенных исключений также являются производными от этого класса.
#практика
__slots__
По умолчанию Python использует dict для хранения атрибутов экземпляра объекта. Это действительно полезно, когда у тебя произвольное количество атрибутов. В небольших классах это уже проблема – dict тратит много оперативной памяти. Для экономии ресурсов используй slots. Память выделится только для фиксированного значения атрибутов. Это позволяет снизить использование оперативной памяти почти на 40-50 процентов.
#практика
Функция внутри функции
Внутренние функции определяются внутри других функций. Они имеют прямой доступ к переменным и именам, определенным во внешней функций. Внутренние функции полезны для скрытия от внешнего доступа, создания вспомогательных функций. Также можно создать замыкания и декораторы.
#практика
Структура данных set
Набор — это неупорядоченная коллекция без повторяющихся элементов. Он используется для проверки членства и устранения повторяющихся записей. Объекты множества также поддерживают математические операции, такие как объединение, пересечение, разность и симметричная разность.
#практика
Enumerate
В Python цикл for обычно записывается как цикл над итерируемым объектом. Это означает, что тебе не нужна счетная переменная для доступа к элементам в итерируемом объекте. Однако иногда ты хочешь иметь переменную, которая изменяется при каждой итерации цикла. Вместо того, чтобы создавать и увеличивать переменную самостоятельно, ты можете использовать Python enumerate() для одновременного получения счетчика и значения из итерации.
#практика
