Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку 👈

Простой Python | Программирование

Открыть в Telegram

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Больше

Сеть:1337 Россия4 011 Технологии и приложения931...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Простой Python | Программирование

Канал Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 125 209 подписчиков, занимая 931 место в категории Технологии и приложения и 4 011 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 125 209 подписчиков.

Согласно последним данным от 12 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 399, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.97% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 275 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 467 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 61.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как модуль, itertools, gigachat, math, decimal.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

125 209

Подписчики

Нет данных24 часа

-3667 дней

-1 39930 дней

5 275

Просмотры поста

~ 2 46724 часа

~ 3 15248 часов

4.21%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

125 209

Singleton Синглтон – это шаблон, который ограничивает создание экземпляра класса одним объектом. С помощью декоратора ты можешь определить класс как синглтон. Таким образом класс либо возвращает существующий экземпляр класса, либо создает новый экземпляр. Этот декоратор можно добавить к любому объявлению класса, и он обеспечит создание не более одного экземпляра. Любые последующие вызовы вернут уже существующий экземпляр. #практика

125 209

Режимы файлов #теория

125 209

Предел рекурсии Ограничение рекурсии по умолчанию в Python равно 1000. Это означает, что Python не позволит функции вызывать саму себя более 1000 раз. Этого вполне достаточно, но при необходимости ты можешь увеличить этот лимит. Делается это с помощью sys.setrecursionlimit(limit). Пользуйся этим только когда действительно нужно, так как большое количество рекурсий замедлит твой код. #практика

125 209

Half Loop В отличие от других языков, в Python нет конструкций do-while или do-until. Это конструкции, которые позволяют выполнять код до определенного условия. Однако точно такой же результат можно получить с помощью комбинации while True и break. #практика

125 209

Разница между “is” и “==” Распространенной проблемой является путаница с операторами сравнения “is” и “==”. Оператор “==” сравнивает значения, в то время как “is” проверяет ссылку на один и тот же объект в памяти. В коде приведены примеры для наглядности. Есть еще нюанс со строками и целыми числами. Короткие строки и маленькие целые числа будут возвращать True при сравнении с “is” из-за того, что Python пытается использовать меньше памяти для одинаковых объектов. Но более длинные строки и большие целые числа будут храниться отдельно. #практика

125 209

Автоформатирование #теория

125 209

Функция zip Функция zip позволяет легко объединить два списка. После вызова возвращается итератор. Чтобы увидеть содержимое, нужно сначала преобразовать его в список. Это полезно в циклах, так как позволяет избавиться от лишних вводов. Аналогично можно разбить один список на несколько. Для этого тебе нужно перед списком добавить звездочку. #практика

125 209

JavaScript теперь в телеграм! JavaScript — самый популярный язык в мире, он используется в 95% всех сайтов, которые вообще существуют. Теперь у JS есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсов. Стоит подписаться!

125 209

Lambda Ключевое слово lambda позволяет сделать небольшие безымянные функции. Результат выражения всегда автоматически возвращается. Лучше всего использовать lambda для одноразовых функций. В данном примере реализована сортировка по второму элементу. Не рекомендую злоупотреблять lambda, так как это повлияет на читаемость кода. #практика

125 209

Codecademy сделали канал в телеграм! Codecademy — это крупнейшая в мире онлайн платформа для изучения программирования. Нас плохо знают русскоговорящие люди. Именно для таких мы и сделали канал с переводом лучших материалов на русский язык! Обязательно подписывайтесь, такой информации не будет ни на одном форуме: @ccademy

125 209

Модуль future #теория

125 209

Пользовательские исключения Python имеет множество встроенных исключений. Они заставляют твою программу выводить ошибку, когда что-то в ней идет не так. Однако иногда тебе могут пригодиться уникальные исключения для конкретных целей. Это можно реализовать с помощью класса. Этот класс исключений должен быть производным из класса Exception, прямо или косвенно. Большинство встроенных исключений также являются производными от этого класса. #практика

125 209

Анализ объекта #теория

125 209

__slots__ По умолчанию Python использует dict для хранения атрибутов экземпляра объекта. Это действительно полезно, когда у тебя произвольное количество атрибутов. В небольших классах это уже проблема – dict тратит много оперативной памяти. Для экономии ресурсов используй slots. Память выделится только для фиксированного значения атрибутов. Это позволяет снизить использование оперативной памяти почти на 40-50 процентов. #практика

125 209

Изменяемые/неизменяемые типы #теория

125 209

Функция внутри функции Внутренние функции определяются внутри других функций. Они имеют прямой доступ к переменным и именам, определенным во внешней функций. Внутренние функции полезны для скрытия от внешнего доступа, создания вспомогательных функций. Также можно создать замыкания и декораторы. #практика

125 209

NumPy #теория

125 209

Структура данных set Набор — это неупорядоченная коллекция без повторяющихся элементов. Он используется для проверки членства и устранения повторяющихся записей. Объекты множества также поддерживают математические операции, такие как объединение, пересечение, разность и симметричная разность. #практика

125 209

Map, filter, reduce #теория

125 209

Enumerate В Python цикл for обычно записывается как цикл над итерируемым объектом. Это означает, что тебе не нужна счетная переменная для доступа к элементам в итерируемом объекте. Однако иногда ты хочешь иметь переменную, которая изменяется при каждой итерации цикла. Вместо того, чтобы создавать и увеличивать переменную самостоятельно, ты можете использовать Python enumerate() для одновременного получения счетчика и значения из итерации. #практика