Простой Python | Программирование
رفتن به کانال در Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Простой Python | Программирование
کانال Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 125 209 مشترک است و جایگاه 931 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 4 011 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 125 209 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 12 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -1 399 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.21% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.97% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 5 275 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 467 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 61 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند модуль, itertools, gigachat, math, decimal تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 13 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
125 209
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-3667 روز
-1 39930 روز
آرشیو پست ها
Singleton
Синглтон – это шаблон, который ограничивает создание экземпляра класса одним объектом. С помощью декоратора ты можешь определить класс как синглтон. Таким образом класс либо возвращает существующий экземпляр класса, либо создает новый экземпляр. Этот декоратор можно добавить к любому объявлению класса, и он обеспечит создание не более одного экземпляра. Любые последующие вызовы вернут уже существующий экземпляр.
#практика
Предел рекурсии
Ограничение рекурсии по умолчанию в Python равно 1000. Это означает, что Python не позволит функции вызывать саму себя более 1000 раз. Этого вполне достаточно, но при необходимости ты можешь увеличить этот лимит. Делается это с помощью sys.setrecursionlimit(limit). Пользуйся этим только когда действительно нужно, так как большое количество рекурсий замедлит твой код.
#практика
Half Loop
В отличие от других языков, в Python нет конструкций do-while или do-until. Это конструкции, которые позволяют выполнять код до определенного условия. Однако точно такой же результат можно получить с помощью комбинации while True и break.
#практика
Разница между “is” и “==”
Распространенной проблемой является путаница с операторами сравнения “is” и “==”. Оператор “==” сравнивает значения, в то время как “is” проверяет ссылку на один и тот же объект в памяти. В коде приведены примеры для наглядности. Есть еще нюанс со строками и целыми числами. Короткие строки и маленькие целые числа будут возвращать True при сравнении с “is” из-за того, что Python пытается использовать меньше памяти для одинаковых объектов. Но более длинные строки и большие целые числа будут храниться отдельно.
#практика
Функция zip
Функция zip позволяет легко объединить два списка. После вызова возвращается итератор. Чтобы увидеть содержимое, нужно сначала преобразовать его в список. Это полезно в циклах, так как позволяет избавиться от лишних вводов. Аналогично можно разбить один список на несколько. Для этого тебе нужно перед списком добавить звездочку.
#практика
JavaScript теперь в телеграм!
JavaScript — самый популярный язык в мире, он используется в 95% всех сайтов, которые вообще существуют. Теперь у JS есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсов. Стоит подписаться!
Lambda
Ключевое слово lambda позволяет сделать небольшие безымянные функции. Результат выражения всегда автоматически возвращается. Лучше всего использовать lambda для одноразовых функций. В данном примере реализована сортировка по второму элементу. Не рекомендую злоупотреблять lambda, так как это повлияет на читаемость кода.
#практика
Codecademy сделали канал в телеграм!
Codecademy — это крупнейшая в мире онлайн платформа для изучения программирования. Нас плохо знают русскоговорящие люди.
Именно для таких мы и сделали канал с переводом лучших материалов на русский язык!
Обязательно подписывайтесь, такой информации не будет ни на одном форуме: @ccademy
Пользовательские исключения
Python имеет множество встроенных исключений. Они заставляют твою программу выводить ошибку, когда что-то в ней идет не так. Однако иногда тебе могут пригодиться уникальные исключения для конкретных целей. Это можно реализовать с помощью класса. Этот класс исключений должен быть производным из класса Exception, прямо или косвенно. Большинство встроенных исключений также являются производными от этого класса.
#практика
__slots__
По умолчанию Python использует dict для хранения атрибутов экземпляра объекта. Это действительно полезно, когда у тебя произвольное количество атрибутов. В небольших классах это уже проблема – dict тратит много оперативной памяти. Для экономии ресурсов используй slots. Память выделится только для фиксированного значения атрибутов. Это позволяет снизить использование оперативной памяти почти на 40-50 процентов.
#практика
Функция внутри функции
Внутренние функции определяются внутри других функций. Они имеют прямой доступ к переменным и именам, определенным во внешней функций. Внутренние функции полезны для скрытия от внешнего доступа, создания вспомогательных функций. Также можно создать замыкания и декораторы.
#практика
Структура данных set
Набор — это неупорядоченная коллекция без повторяющихся элементов. Он используется для проверки членства и устранения повторяющихся записей. Объекты множества также поддерживают математические операции, такие как объединение, пересечение, разность и симметричная разность.
#практика
Enumerate
В Python цикл for обычно записывается как цикл над итерируемым объектом. Это означает, что тебе не нужна счетная переменная для доступа к элементам в итерируемом объекте. Однако иногда ты хочешь иметь переменную, которая изменяется при каждой итерации цикла. Вместо того, чтобы создавать и увеличивать переменную самостоятельно, ты можете использовать Python enumerate() для одновременного получения счетчика и значения из итерации.
#практика
