Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Простой Python | Программирование
Closed channel
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Простой Python | Программирование
Channel Простой Python | Программирование in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 131 528 subscribers, ranking 894 in the Technologies & Applications category and 3 847 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 131 528 subscribers.
According to the latest data from 08 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -2 653 over the last 30 days and by -75 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.51%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.86% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 936 views. Within the first day, a publication typically gains 2 449 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 35.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
131 528
Subscribers
-7524 hours
-5577 days
-2 65330 days
Posts Archive
Как совместить Python-навыки и реальную практику
В прошлом посте мы обсуждали, как ИИ-ассистенты помогают писать и анализировать код. Но чтобы такие инструменты стали привычной частью рабочего процесса, нужен ещё один компонент — практика.
На «Летней школе Яндекса» больше 700 студентов учились на платформе SourceCraft работать так, как это делают настоящие dev-команды: писать и ревьюить код, подключать автотесты, выкатывать релизы и следить за сервисами. За пару недель они собрали 60 проектов — от телеграм-ботов до сервисов на нейросетях.
SourceCraft уже встроен в курсы ИТМО и УрФУ, используется как база для AI-хакатонов и стал платформой для одного из крупнейших хакатонов страны — «Лидеры цифровой трансформации». Такой опыт помогает соединить знания Python (и подсказки ИИ) с полным циклом разработки — от коммита до продакшна.
Работа с кодировками
При открытии текстового файла Python должен понять, в какой кодировке сохранен текст. Если кодировка указана неверно, могут появится ошибки чтения. По умолчанию системная кодировка – UTF-8, но до сих пор встречаются старые кодировки.
Лучше всего указывать кодировку явно, как показано на первом примере. В противном случае если файл не в UTF-8, возникнет ошибка UnicodeDecodeError. Кодировку можно определять с помощью библиотеки chardet.
#практика
Словарь defaultdict
У модуля collections есть специальный тип словаря defaultdict. Это почти то же самое, что обычный dict, только у него есть значение по умолчанию для новых ключей. Для чего это нужно – узнаешь из видеоматериала.
👀Смотреть видео
#видео
ИИ в работе разработчиков
По исследованию Yandex B2B Tech и ИТМО, 75 % программистов уже используют AI-ассистентов: пишут код, анализируют документацию и ищут баги.
Только 6 % верят в полную автоматизацию, большинство ждут помощи с рутиной.
79 % отмечают, что влияние сильнее всего на джунов — умение работать с ИИ становится базовым навыком.
Компании готовы выделять до 10 % IT-бюджета на такие решения, а российские платформы вроде SourceCraft ценят за безопасность и удобство.
👉Читать статью
#статьи
Практический гайд по Alignment
При работе с LLM тебе жизненно необходим Alignment. Это метод дообучения, он делает ответы полезными, безопасными и соответствующими твоим намерениям. В данной статье автор рассказывает, какие методы применяются в современных моделях и как их адаптировать под себя.
👉Читать статью
#статьи
Возможность для студентов: олимпиада по ИИ и анализу данных AIDAO от Яндекс Образования и ФКН НИУ ВШЭ
Главные призы: 1 млн рублей и преимущества при поступлении в магистратуры ФКН ВШЭ.
— Задачи с реальными данными
— Два этапа: онлайн и финал в офлайне, в Москве.
— Общение с экспертами и сотрудниками научных лабораторий, возможность стать частью международного комьюнити студентов.
👉 Собирайте команду и регистрируйтесь по ссылке.
Работаем с файлами: Чтение данных
Python предлагает несколько способов чтения файлов. Самый простой – read(). Он читает сразу все данные. Он подойдет для небольших файлов, но если вес больше 2 ГБ, работает неэффективно.
Также есть readline(). Он построчно считывает информацию. Это особенно полезно при анализе логов. Третий вариант работает аналогично, просто выглядит более читабельно.
А если тебе необходимо работать с большими данными, воспользуйся read(size). Ты можешь указать размер информации, который необходимо получить.
#практика
Класс Enum
В Python есть специальный модуль enum, который позволяет создавать перечисления. Они нужны, когда у тебя есть набор именованных констант. Как пользоваться перечислениями – узнаешь из этого видео.
👀Смотреть видео
#видео
Python — как первая гитара: просто, но затягивает
Пока кто-то учит программирование по роликам на YouTube, вы можете за 5 дней собрать Telegram-бота, веб-страницу и понять, ваше ли это вообще.
Python — язык, с которого начинают аналитики, дата-сайентисты, разработчики и даже автоматизаторы. Он простой, но лежит в основе десятков современных профессий. И спрос на умеющих работать с ним специалистов только растёт.
Мини-курс не грузит теорией. Это как пробная вечеринка в мире IT: сделали, почувствовали, захотели больше.
Нажмите “начать” — и пусть Python станет вашим козырем.
PostgreSQL: Как освободить память без удаления данных?
В данной статье автор рассказывает, как он смог освободить 20 ГБ в PostgreSQL без удаления данных. Если кратко, делается это с помощью чистки bloat, пересобиранием таблицы и использованием частичных индексов.
👉Читать статью
#статьи
Работаем с файлами: Основы
В Python встроен простой API для работы с файлами. Для открытия используется функция open(). Необходимо указать, в каком режиме мы открываем файл. Из основных есть режим чтения (r), записи (w), дозаписи (а), а также бинарный (b). Также можно указать кодировку с помощью encoding.
Файл нужно всегда закрывать, иначе будет утечка ресурсов! Можно закрыть при помощи f.close(), либо конструкцией with. Эта конструкция автоматически закрывает файл, даже если внутри блока произойдет ошибка.
#практика
Класс Counter
Класс Counter из модуля collections позволяет автоматически подсчитывать количество каждого элемента в итерируемом объекте. Для чего это нужно – узнаешь из видео туториала.
👀Смотреть видео
#видео
Пройдите простой тест и получите доступ к мини-курсу по Python-разработке бесплатно:https://epic.st/iWkPIl?erid=2Vtzqx6fZ8X
PySpark: Что такое UDTF?
UDTF (User-Defined Table Function) — это функция, которая на вход получает одну строку (или набор строк), а на выходе может вернуть несколько строк (таблицу). Для чего это нужно – узнаешь из этой статьи.
👉Читать статью
#статьи
Класс ChainMap
ChainMap позволяет объединять несколько словарей в цепочку. Сначала ищутся ключи по порядку словарей в цепочке. Запись и удаление происходят только в первый словарь. Делимся видео, где автор демонстрирует применение ChainMap на практике.
👀Смотреть видео
#видео
Уже стартовал новый набор в Яндекс Лицей на бесплатный курс «Веб-разработка на Django».
Для кого:
Учеников от 13 до 20 лет в школе, колледже или техникуме.
Что нужно:
Уметь работать с модулями и пакетами Python, понимать, что такое базы данных и HTTP-запросы. Также понадобится базовое знание Git
Что сделаете за 3 месяца:
— Создадите веб-приложения и сайты с нуля, поймете тонкости пользовательского ввода и прокачаете навыки проверки данных.
— Освоите тестирование: от поиска ошибок вручную до настройки автоматического контроля.
— Научитесь создавать виртуальные окружения и собирать приложения так, чтобы они работали безупречно в любых условиях и на всех платформах.
Особые плюсы:
✔️ Именной сертификат, который может добавить баллы при поступлении в вузы-партнеры.
✔️ Поддержка экспертов
✔️ Комьюнити учеников
👀 Регистрируемся и проходим отбор до 23 сентября по ссылке
