Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Простой Python | Программирование
Закрытый канал
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Простой Python | Программирование
Канал Простой Python | Программирование языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 131 528 подписчиков, занимая 894 место в категории Технологии и приложения и 3 847 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 131 528 подписчиков.
Согласно последним данным от 08 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -2 653, а за последние 24 часа — -75, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.51%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.86% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 936 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 449 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 35.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
131 528
Подписчики
-7524 часа
-5577 дней
-2 65330 день
Архив постов
Как совместить Python-навыки и реальную практику
В прошлом посте мы обсуждали, как ИИ-ассистенты помогают писать и анализировать код. Но чтобы такие инструменты стали привычной частью рабочего процесса, нужен ещё один компонент — практика.
На «Летней школе Яндекса» больше 700 студентов учились на платформе SourceCraft работать так, как это делают настоящие dev-команды: писать и ревьюить код, подключать автотесты, выкатывать релизы и следить за сервисами. За пару недель они собрали 60 проектов — от телеграм-ботов до сервисов на нейросетях.
SourceCraft уже встроен в курсы ИТМО и УрФУ, используется как база для AI-хакатонов и стал платформой для одного из крупнейших хакатонов страны — «Лидеры цифровой трансформации». Такой опыт помогает соединить знания Python (и подсказки ИИ) с полным циклом разработки — от коммита до продакшна.
Работа с кодировками
При открытии текстового файла Python должен понять, в какой кодировке сохранен текст. Если кодировка указана неверно, могут появится ошибки чтения. По умолчанию системная кодировка – UTF-8, но до сих пор встречаются старые кодировки.
Лучше всего указывать кодировку явно, как показано на первом примере. В противном случае если файл не в UTF-8, возникнет ошибка UnicodeDecodeError. Кодировку можно определять с помощью библиотеки chardet.
#практика
Словарь defaultdict
У модуля collections есть специальный тип словаря defaultdict. Это почти то же самое, что обычный dict, только у него есть значение по умолчанию для новых ключей. Для чего это нужно – узнаешь из видеоматериала.
👀Смотреть видео
#видео
ИИ в работе разработчиков
По исследованию Yandex B2B Tech и ИТМО, 75 % программистов уже используют AI-ассистентов: пишут код, анализируют документацию и ищут баги.
Только 6 % верят в полную автоматизацию, большинство ждут помощи с рутиной.
79 % отмечают, что влияние сильнее всего на джунов — умение работать с ИИ становится базовым навыком.
Компании готовы выделять до 10 % IT-бюджета на такие решения, а российские платформы вроде SourceCraft ценят за безопасность и удобство.
👉Читать статью
#статьи
Практический гайд по Alignment
При работе с LLM тебе жизненно необходим Alignment. Это метод дообучения, он делает ответы полезными, безопасными и соответствующими твоим намерениям. В данной статье автор рассказывает, какие методы применяются в современных моделях и как их адаптировать под себя.
👉Читать статью
#статьи
Возможность для студентов: олимпиада по ИИ и анализу данных AIDAO от Яндекс Образования и ФКН НИУ ВШЭ
Главные призы: 1 млн рублей и преимущества при поступлении в магистратуры ФКН ВШЭ.
— Задачи с реальными данными
— Два этапа: онлайн и финал в офлайне, в Москве.
— Общение с экспертами и сотрудниками научных лабораторий, возможность стать частью международного комьюнити студентов.
👉 Собирайте команду и регистрируйтесь по ссылке.
Работаем с файлами: Чтение данных
Python предлагает несколько способов чтения файлов. Самый простой – read(). Он читает сразу все данные. Он подойдет для небольших файлов, но если вес больше 2 ГБ, работает неэффективно.
Также есть readline(). Он построчно считывает информацию. Это особенно полезно при анализе логов. Третий вариант работает аналогично, просто выглядит более читабельно.
А если тебе необходимо работать с большими данными, воспользуйся read(size). Ты можешь указать размер информации, который необходимо получить.
#практика
Класс Enum
В Python есть специальный модуль enum, который позволяет создавать перечисления. Они нужны, когда у тебя есть набор именованных констант. Как пользоваться перечислениями – узнаешь из этого видео.
👀Смотреть видео
#видео
Python — как первая гитара: просто, но затягивает
Пока кто-то учит программирование по роликам на YouTube, вы можете за 5 дней собрать Telegram-бота, веб-страницу и понять, ваше ли это вообще.
Python — язык, с которого начинают аналитики, дата-сайентисты, разработчики и даже автоматизаторы. Он простой, но лежит в основе десятков современных профессий. И спрос на умеющих работать с ним специалистов только растёт.
Мини-курс не грузит теорией. Это как пробная вечеринка в мире IT: сделали, почувствовали, захотели больше.
Нажмите “начать” — и пусть Python станет вашим козырем.
PostgreSQL: Как освободить память без удаления данных?
В данной статье автор рассказывает, как он смог освободить 20 ГБ в PostgreSQL без удаления данных. Если кратко, делается это с помощью чистки bloat, пересобиранием таблицы и использованием частичных индексов.
👉Читать статью
#статьи
Работаем с файлами: Основы
В Python встроен простой API для работы с файлами. Для открытия используется функция open(). Необходимо указать, в каком режиме мы открываем файл. Из основных есть режим чтения (r), записи (w), дозаписи (а), а также бинарный (b). Также можно указать кодировку с помощью encoding.
Файл нужно всегда закрывать, иначе будет утечка ресурсов! Можно закрыть при помощи f.close(), либо конструкцией with. Эта конструкция автоматически закрывает файл, даже если внутри блока произойдет ошибка.
#практика
Класс Counter
Класс Counter из модуля collections позволяет автоматически подсчитывать количество каждого элемента в итерируемом объекте. Для чего это нужно – узнаешь из видео туториала.
👀Смотреть видео
#видео
Пройдите простой тест и получите доступ к мини-курсу по Python-разработке бесплатно:https://epic.st/iWkPIl?erid=2Vtzqx6fZ8X
PySpark: Что такое UDTF?
UDTF (User-Defined Table Function) — это функция, которая на вход получает одну строку (или набор строк), а на выходе может вернуть несколько строк (таблицу). Для чего это нужно – узнаешь из этой статьи.
👉Читать статью
#статьи
Класс ChainMap
ChainMap позволяет объединять несколько словарей в цепочку. Сначала ищутся ключи по порядку словарей в цепочке. Запись и удаление происходят только в первый словарь. Делимся видео, где автор демонстрирует применение ChainMap на практике.
👀Смотреть видео
#видео
Уже стартовал новый набор в Яндекс Лицей на бесплатный курс «Веб-разработка на Django».
Для кого:
Учеников от 13 до 20 лет в школе, колледже или техникуме.
Что нужно:
Уметь работать с модулями и пакетами Python, понимать, что такое базы данных и HTTP-запросы. Также понадобится базовое знание Git
Что сделаете за 3 месяца:
— Создадите веб-приложения и сайты с нуля, поймете тонкости пользовательского ввода и прокачаете навыки проверки данных.
— Освоите тестирование: от поиска ошибок вручную до настройки автоматического контроля.
— Научитесь создавать виртуальные окружения и собирать приложения так, чтобы они работали безупречно в любых условиях и на всех платформах.
Особые плюсы:
✔️ Именной сертификат, который может добавить баллы при поступлении в вузы-партнеры.
✔️ Поддержка экспертов
✔️ Комьюнити учеников
👀 Регистрируемся и проходим отбор до 23 сентября по ссылке
