اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Простой Python | Программирование
کانال بسته
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Простой Python | Программирование
کانال Простой Python | Программирование در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 131 473 مشترک است و جایگاه 894 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 3 847 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 131 473 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 08 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -2 653 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -75 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.51% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.86% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 5 936 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 449 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 35 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند модуль, itertools, gigachat, math, decimal تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 09 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
131 473
مشترکین
-7524 ساعت
-5577 روز
-2 65330 روز
آرشیو پست ها
Pandas: Лучшие методы
В данной статье автор рассказывает, какие методы лучше всего помогут тебе с первичной обработкой больших данных. А в комментариях под этим постом ты можешь поделиться своими лайфхаками!
👉Читать статью
#статьи
Как совместить Python-навыки и реальную практику
В прошлом посте мы обсуждали, как ИИ-ассистенты помогают писать и анализировать код. Но чтобы такие инструменты стали привычной частью рабочего процесса, нужен ещё один компонент — практика.
На «Летней школе Яндекса» больше 700 студентов учились на платформе SourceCraft работать так, как это делают настоящие dev-команды: писать и ревьюить код, подключать автотесты, выкатывать релизы и следить за сервисами. За пару недель они собрали 60 проектов — от телеграм-ботов до сервисов на нейросетях.
SourceCraft уже встроен в курсы ИТМО и УрФУ, используется как база для AI-хакатонов и стал платформой для одного из крупнейших хакатонов страны — «Лидеры цифровой трансформации». Такой опыт помогает соединить знания Python (и подсказки ИИ) с полным циклом разработки — от коммита до продакшна.
Работа с кодировками
При открытии текстового файла Python должен понять, в какой кодировке сохранен текст. Если кодировка указана неверно, могут появится ошибки чтения. По умолчанию системная кодировка – UTF-8, но до сих пор встречаются старые кодировки.
Лучше всего указывать кодировку явно, как показано на первом примере. В противном случае если файл не в UTF-8, возникнет ошибка UnicodeDecodeError. Кодировку можно определять с помощью библиотеки chardet.
#практика
Словарь defaultdict
У модуля collections есть специальный тип словаря defaultdict. Это почти то же самое, что обычный dict, только у него есть значение по умолчанию для новых ключей. Для чего это нужно – узнаешь из видеоматериала.
👀Смотреть видео
#видео
ИИ в работе разработчиков
По исследованию Yandex B2B Tech и ИТМО, 75 % программистов уже используют AI-ассистентов: пишут код, анализируют документацию и ищут баги.
Только 6 % верят в полную автоматизацию, большинство ждут помощи с рутиной.
79 % отмечают, что влияние сильнее всего на джунов — умение работать с ИИ становится базовым навыком.
Компании готовы выделять до 10 % IT-бюджета на такие решения, а российские платформы вроде SourceCraft ценят за безопасность и удобство.
👉Читать статью
#статьи
Практический гайд по Alignment
При работе с LLM тебе жизненно необходим Alignment. Это метод дообучения, он делает ответы полезными, безопасными и соответствующими твоим намерениям. В данной статье автор рассказывает, какие методы применяются в современных моделях и как их адаптировать под себя.
👉Читать статью
#статьи
Возможность для студентов: олимпиада по ИИ и анализу данных AIDAO от Яндекс Образования и ФКН НИУ ВШЭ
Главные призы: 1 млн рублей и преимущества при поступлении в магистратуры ФКН ВШЭ.
— Задачи с реальными данными
— Два этапа: онлайн и финал в офлайне, в Москве.
— Общение с экспертами и сотрудниками научных лабораторий, возможность стать частью международного комьюнити студентов.
👉 Собирайте команду и регистрируйтесь по ссылке.
Работаем с файлами: Чтение данных
Python предлагает несколько способов чтения файлов. Самый простой – read(). Он читает сразу все данные. Он подойдет для небольших файлов, но если вес больше 2 ГБ, работает неэффективно.
Также есть readline(). Он построчно считывает информацию. Это особенно полезно при анализе логов. Третий вариант работает аналогично, просто выглядит более читабельно.
А если тебе необходимо работать с большими данными, воспользуйся read(size). Ты можешь указать размер информации, который необходимо получить.
#практика
Класс Enum
В Python есть специальный модуль enum, который позволяет создавать перечисления. Они нужны, когда у тебя есть набор именованных констант. Как пользоваться перечислениями – узнаешь из этого видео.
👀Смотреть видео
#видео
Python — как первая гитара: просто, но затягивает
Пока кто-то учит программирование по роликам на YouTube, вы можете за 5 дней собрать Telegram-бота, веб-страницу и понять, ваше ли это вообще.
Python — язык, с которого начинают аналитики, дата-сайентисты, разработчики и даже автоматизаторы. Он простой, но лежит в основе десятков современных профессий. И спрос на умеющих работать с ним специалистов только растёт.
Мини-курс не грузит теорией. Это как пробная вечеринка в мире IT: сделали, почувствовали, захотели больше.
Нажмите “начать” — и пусть Python станет вашим козырем.
PostgreSQL: Как освободить память без удаления данных?
В данной статье автор рассказывает, как он смог освободить 20 ГБ в PostgreSQL без удаления данных. Если кратко, делается это с помощью чистки bloat, пересобиранием таблицы и использованием частичных индексов.
👉Читать статью
#статьи
Работаем с файлами: Основы
В Python встроен простой API для работы с файлами. Для открытия используется функция open(). Необходимо указать, в каком режиме мы открываем файл. Из основных есть режим чтения (r), записи (w), дозаписи (а), а также бинарный (b). Также можно указать кодировку с помощью encoding.
Файл нужно всегда закрывать, иначе будет утечка ресурсов! Можно закрыть при помощи f.close(), либо конструкцией with. Эта конструкция автоматически закрывает файл, даже если внутри блока произойдет ошибка.
#практика
Класс Counter
Класс Counter из модуля collections позволяет автоматически подсчитывать количество каждого элемента в итерируемом объекте. Для чего это нужно – узнаешь из видео туториала.
👀Смотреть видео
#видео
Пройдите простой тест и получите доступ к мини-курсу по Python-разработке бесплатно:https://epic.st/iWkPIl?erid=2Vtzqx6fZ8X
PySpark: Что такое UDTF?
UDTF (User-Defined Table Function) — это функция, которая на вход получает одну строку (или набор строк), а на выходе может вернуть несколько строк (таблицу). Для чего это нужно – узнаешь из этой статьи.
👉Читать статью
#статьи
Класс ChainMap
ChainMap позволяет объединять несколько словарей в цепочку. Сначала ищутся ключи по порядку словарей в цепочке. Запись и удаление происходят только в первый словарь. Делимся видео, где автор демонстрирует применение ChainMap на практике.
👀Смотреть видео
#видео
