Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Простой Python | Программирование
Закритий канал
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Простой Python | Программирование
Канал Простой Python | Программирование у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 131 528 підписників, посідаючи 894 місце в категорії Технології та додатки та 3 847 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 131 528 підписників.
За останніми даними від 08 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -2 653, а за останні 24 години на -75, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.51%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.86% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 936 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 449 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 35.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
131 528
Підписники
-7524 години
-5577 днів
-2 65330 день
Архів дописів
Как совместить Python-навыки и реальную практику
В прошлом посте мы обсуждали, как ИИ-ассистенты помогают писать и анализировать код. Но чтобы такие инструменты стали привычной частью рабочего процесса, нужен ещё один компонент — практика.
На «Летней школе Яндекса» больше 700 студентов учились на платформе SourceCraft работать так, как это делают настоящие dev-команды: писать и ревьюить код, подключать автотесты, выкатывать релизы и следить за сервисами. За пару недель они собрали 60 проектов — от телеграм-ботов до сервисов на нейросетях.
SourceCraft уже встроен в курсы ИТМО и УрФУ, используется как база для AI-хакатонов и стал платформой для одного из крупнейших хакатонов страны — «Лидеры цифровой трансформации». Такой опыт помогает соединить знания Python (и подсказки ИИ) с полным циклом разработки — от коммита до продакшна.
Работа с кодировками
При открытии текстового файла Python должен понять, в какой кодировке сохранен текст. Если кодировка указана неверно, могут появится ошибки чтения. По умолчанию системная кодировка – UTF-8, но до сих пор встречаются старые кодировки.
Лучше всего указывать кодировку явно, как показано на первом примере. В противном случае если файл не в UTF-8, возникнет ошибка UnicodeDecodeError. Кодировку можно определять с помощью библиотеки chardet.
#практика
Словарь defaultdict
У модуля collections есть специальный тип словаря defaultdict. Это почти то же самое, что обычный dict, только у него есть значение по умолчанию для новых ключей. Для чего это нужно – узнаешь из видеоматериала.
👀Смотреть видео
#видео
ИИ в работе разработчиков
По исследованию Yandex B2B Tech и ИТМО, 75 % программистов уже используют AI-ассистентов: пишут код, анализируют документацию и ищут баги.
Только 6 % верят в полную автоматизацию, большинство ждут помощи с рутиной.
79 % отмечают, что влияние сильнее всего на джунов — умение работать с ИИ становится базовым навыком.
Компании готовы выделять до 10 % IT-бюджета на такие решения, а российские платформы вроде SourceCraft ценят за безопасность и удобство.
👉Читать статью
#статьи
Практический гайд по Alignment
При работе с LLM тебе жизненно необходим Alignment. Это метод дообучения, он делает ответы полезными, безопасными и соответствующими твоим намерениям. В данной статье автор рассказывает, какие методы применяются в современных моделях и как их адаптировать под себя.
👉Читать статью
#статьи
Возможность для студентов: олимпиада по ИИ и анализу данных AIDAO от Яндекс Образования и ФКН НИУ ВШЭ
Главные призы: 1 млн рублей и преимущества при поступлении в магистратуры ФКН ВШЭ.
— Задачи с реальными данными
— Два этапа: онлайн и финал в офлайне, в Москве.
— Общение с экспертами и сотрудниками научных лабораторий, возможность стать частью международного комьюнити студентов.
👉 Собирайте команду и регистрируйтесь по ссылке.
Работаем с файлами: Чтение данных
Python предлагает несколько способов чтения файлов. Самый простой – read(). Он читает сразу все данные. Он подойдет для небольших файлов, но если вес больше 2 ГБ, работает неэффективно.
Также есть readline(). Он построчно считывает информацию. Это особенно полезно при анализе логов. Третий вариант работает аналогично, просто выглядит более читабельно.
А если тебе необходимо работать с большими данными, воспользуйся read(size). Ты можешь указать размер информации, который необходимо получить.
#практика
Класс Enum
В Python есть специальный модуль enum, который позволяет создавать перечисления. Они нужны, когда у тебя есть набор именованных констант. Как пользоваться перечислениями – узнаешь из этого видео.
👀Смотреть видео
#видео
Python — как первая гитара: просто, но затягивает
Пока кто-то учит программирование по роликам на YouTube, вы можете за 5 дней собрать Telegram-бота, веб-страницу и понять, ваше ли это вообще.
Python — язык, с которого начинают аналитики, дата-сайентисты, разработчики и даже автоматизаторы. Он простой, но лежит в основе десятков современных профессий. И спрос на умеющих работать с ним специалистов только растёт.
Мини-курс не грузит теорией. Это как пробная вечеринка в мире IT: сделали, почувствовали, захотели больше.
Нажмите “начать” — и пусть Python станет вашим козырем.
PostgreSQL: Как освободить память без удаления данных?
В данной статье автор рассказывает, как он смог освободить 20 ГБ в PostgreSQL без удаления данных. Если кратко, делается это с помощью чистки bloat, пересобиранием таблицы и использованием частичных индексов.
👉Читать статью
#статьи
Работаем с файлами: Основы
В Python встроен простой API для работы с файлами. Для открытия используется функция open(). Необходимо указать, в каком режиме мы открываем файл. Из основных есть режим чтения (r), записи (w), дозаписи (а), а также бинарный (b). Также можно указать кодировку с помощью encoding.
Файл нужно всегда закрывать, иначе будет утечка ресурсов! Можно закрыть при помощи f.close(), либо конструкцией with. Эта конструкция автоматически закрывает файл, даже если внутри блока произойдет ошибка.
#практика
Класс Counter
Класс Counter из модуля collections позволяет автоматически подсчитывать количество каждого элемента в итерируемом объекте. Для чего это нужно – узнаешь из видео туториала.
👀Смотреть видео
#видео
Пройдите простой тест и получите доступ к мини-курсу по Python-разработке бесплатно:https://epic.st/iWkPIl?erid=2Vtzqx6fZ8X
PySpark: Что такое UDTF?
UDTF (User-Defined Table Function) — это функция, которая на вход получает одну строку (или набор строк), а на выходе может вернуть несколько строк (таблицу). Для чего это нужно – узнаешь из этой статьи.
👉Читать статью
#статьи
Класс ChainMap
ChainMap позволяет объединять несколько словарей в цепочку. Сначала ищутся ключи по порядку словарей в цепочке. Запись и удаление происходят только в первый словарь. Делимся видео, где автор демонстрирует применение ChainMap на практике.
👀Смотреть видео
#видео
Уже стартовал новый набор в Яндекс Лицей на бесплатный курс «Веб-разработка на Django».
Для кого:
Учеников от 13 до 20 лет в школе, колледже или техникуме.
Что нужно:
Уметь работать с модулями и пакетами Python, понимать, что такое базы данных и HTTP-запросы. Также понадобится базовое знание Git
Что сделаете за 3 месяца:
— Создадите веб-приложения и сайты с нуля, поймете тонкости пользовательского ввода и прокачаете навыки проверки данных.
— Освоите тестирование: от поиска ошибок вручную до настройки автоматического контроля.
— Научитесь создавать виртуальные окружения и собирать приложения так, чтобы они работали безупречно в любых условиях и на всех платформах.
Особые плюсы:
✔️ Именной сертификат, который может добавить баллы при поступлении в вузы-партнеры.
✔️ Поддержка экспертов
✔️ Комьюнити учеников
👀 Регистрируемся и проходим отбор до 23 сентября по ссылке
