en
Feedback
Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

Closed channel

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Простой Python | Программирование

Channel Простой Python | Программирование in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 131 473 subscribers, ranking 894 in the Technologies & Applications category and 3 847 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 131 473 subscribers.

According to the latest data from 08 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -2 653 over the last 30 days and by -75 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.51%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.86% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 5 936 views. Within the first day, a publication typically gains 2 449 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 35.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as модуль, itertools, gigachat, math, decimal.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

131 473
Subscribers
-7524 hours
-5577 days
-2 65330 days
Posts Archive
Уже стартовал новый набор в Яндекс Лицей на бесплатный курс «Веб-разработка на Django». Для кого: Учеников от 13 до 20 лет в
Уже стартовал новый набор в Яндекс Лицей на бесплатный курс «Веб-разработка на Django». Для кого: Учеников от 13 до 20 лет в школе, колледже или техникуме. Что нужно: Уметь работать с модулями и пакетами Python, понимать, что такое базы данных и HTTP-запросы. Также понадобится базовое знание Git Что сделаете за 3 месяца: — Создадите веб-приложения и сайты с нуля, поймете тонкости пользовательского ввода и прокачаете навыки проверки данных. — Освоите тестирование: от поиска ошибок вручную до настройки автоматического контроля. — Научитесь создавать виртуальные окружения и собирать приложения так, чтобы они работали безупречно в любых условиях и на всех платформах. Особые плюсы: ✔️ Именной сертификат, который может добавить баллы при поступлении в вузы-партнеры. ✔️ Поддержка экспертов ✔️ Комьюнити учеников 👀 Регистрируемся и проходим отбор до 23 сентября по ссылке

Как быстро читать Excel? В данной статье автор тестирует различные инструменты для считывания данных Excel. Ты узнаешь, чем л
Как быстро читать Excel? В данной статье автор тестирует различные инструменты для считывания данных Excel. Ты узнаешь, чем лучше всего пользоваться: pandas, openpyxl, Tablib, DuckDB или LibreOffice. 👉Читать статью #статьи

Что такое frozenset? Кроме обычных множеств set, в Python есть еще неизменяемое множество frozenset. После создания его содер
Что такое frozenset? Кроме обычных множеств set, в Python есть еще неизменяемое множество frozenset. После создания его содержимое изменить нельзя. Благодаря данному видео ты узнаешь, как пользоваться frozenset. 👀Смотреть видео #видео

Самые популярные фреймворки и библиотеки В данной статье автор рассказывает, какие сейчас самые популярные фреймворки и библи
Самые популярные фреймворки и библиотеки В данной статье автор рассказывает, какие сейчас самые популярные фреймворки и библиотеки. Речь идет как о всем известных Django и Flask, так и более нишевых (Streamlit и Starlette). 👉Читать статью #статьи

Тип данных complex В Python существует особенный тип данных – complex. Он позволяет работать с комплексными числами. Они имею
Тип данных complex В Python существует особенный тип данных – complex. Он позволяет работать с комплексными числами. Они имеют следующий вид: z = a + bj. В данной формуле a – действительная часть, b – мнимая часть, j – мнимая единица. Благодаря данному видео ты узнаешь, как пользоваться complex. 👀Смотреть видео #видео

Flask: Уведомления пользователей Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В это
Flask: Уведомления пользователей Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор демонстрирует создание функционала личных сообщений, а также уведомления пользователей. 👉Читать статью #статьи

Django: Signals Signals — это механизм обратного вызова, предоставляемый фреймворком Django, который позволяет отправлять уве
Django: Signals Signals — это механизм обратного вызова, предоставляемый фреймворком Django, который позволяет отправлять уведомления при наступлении определённых событий и связывать их с обработчиками. Сигналы помогают построить логику, где одна часть приложения реагирует на изменения в другой, без жёсткой связи между компонентами. Делимся статьей, где автор рассказывает про Signals. 👉Читать статью #статьи

🚀Нужны качественные ноды для работы? 📌Тут лучшие цены на рынке! 📌Безлимитные запросы! 📌Выделенные ноды от 87$ 📌Shared -
🚀Нужны качественные ноды для работы? 📌Тут лучшие цены на рынке! 📌Безлимитные запросы! 📌Выделенные ноды от 87$ 📌Shared - 50$ за 1шт 📌Работайте с комфортом! Бот для покупки лучших нод - @Flash_Node_bot Контакт поддежки - https://t.me/Flash_Node_support Если нужной ноды не нашлось в боте - напишите в поддержку и ее установят специально для вас Напишите в поддержку что вы от "Простой Python | Программирование" и получите 30% скидку на первый заказ!

Matplotlib: Прозрачность и смешивание цветов Прозрачность позволяет увидеть наложения без сокрытия нижних слоёв. Это особенно
Matplotlib: Прозрачность и смешивание цветов Прозрачность позволяет увидеть наложения без сокрытия нижних слоёв. Это особенно полезно для улучшения восприятия плотностей на scatter/hist. Обрати внимание, при большом количестве точек рисование прозрачных векторных объектов в PDF/SVG может быть очень медленным и привести к большому файлу. В таком случае стоит использовать rasterized=True. Они будут сохранены как растровое изображение внутри векторного файла. #практика

🎯 Бот, в котором платят за логику 3 задачи — до 30 000 ₽ на обучение. За каждую правильную — по 10К. Даже если ошибёшься, —
🎯 Бот, в котором платят за логику 3 задачи — до 30 000 ₽ на обучение. За каждую правильную — по 10К. Даже если ошибёшься, — приз всё равно будет. Не лотерея. Тест с реальными наградами. 15 минут. Никаких регистраций. Только Telegram. 🚀 Заходи — покажи класс: https://epic.st/hpNWkP?erid=2VtzqvUyTCX Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Сравнение Msgspec и DataClasses Msgspec и DataClasses – это модули, предназначенные для работы со структурами данных. Первый
Сравнение Msgspec и DataClasses Msgspec и DataClasses – это модули, предназначенные для работы со структурами данных. Первый используется для сериализации данных, второй – для создания классов с автоматической генерацией методов. Благодаря данной статье ты узнаешь о преимуществах и недостатках этих модулей. 👉Читать статью #статьи

Нейросети на PyTorch: Сохранение и загрузка моделей Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работат
Нейросети на PyTorch: Сохранение и загрузка моделей Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор рассказывает, как выполнять сохранение состояния модели в файл с последующей ее загрузкой. 👀Смотреть видео #видео

Matplotlib: Трехмерные графики Помимо двумерных графиков, matplotlib позволяет делать 3D-графики благодаря специальному модул
Matplotlib: Трехмерные графики Помимо двумерных графиков, matplotlib позволяет делать 3D-графики благодаря специальному модулю. В данном примере реализованы 3 основных 3D-графика: поверхность, проволочная модель и облако точек. projection='3d' в add_subplot включает трёхмерный режим. plot_surface делает плотную поверхность с плавной окраской по значению Z. plot_wireframe отрисовывает сетку без заливки. #практика

Фундаментальные шаблоны проектирования Благодаря данной статье ты познакомишься с основными шаблонами проектирования. К ним о
Фундаментальные шаблоны проектирования Благодаря данной статье ты познакомишься с основными шаблонами проектирования. К ним относятся: наблюдатель, адаптер, команда, компоновщик, декоратор, фасад, фабрика, итератор, заместитель, одиночка, состояние, шаблонный метод. 👉Читать статью #статьи

Нейросети на PyTorch: Трансформации transform Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с не
Нейросети на PyTorch: Трансформации transform Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз продемонстрировано использование класса ImageFolder. Он нужен для форматирования датасета выборки изображений определенной структуры. 👀Смотреть видео #видео