Python вопросы с собеседований
Open in Telegram
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python вопросы с собеседований
Channel Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 24 822 subscribers, ranking 5 258 in the Technologies & Applications category and 26 472 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 24 822 subscribers.
According to the latest data from 25 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -44 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.76% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 492 views. Within the first day, a publication typically gains 684 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, собеседование, git, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 31 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
24 822
Subscribers
No data24 hours
+637 days
-4430 days
Posts Archive
Что такое операторы присвоения в питоне
Ответ
Все арифметические операторы можно комбинировать с символом присвоения.
>>> a = 7
>>> a += 1
>>> a
8
>>> a -= 1
>>> a
7
>>> a *= 2
>>> a
14
>>> a /= 2
>>> a
7.0
>>> a **= 2
>>> a
49.0
>>> a // =3
>>> a
16.0
>>> a %= 4
>>> a
0.0
@python_job_interviewКак работать с числами, которые не входят в десятичную систему счисления?
Ответ
В питоне можно вводить бинарные, восьмеричные и шестнадцатеричные числа.
Бинарные. Это числа, составленные из 0 и 1. Для ввода в бинарном формате, используется префикс 0b или 0B:
>>> int(0b1010)
10
Число можно преобразовать в бинарный формат с помощью функции bin():
>>> bin(0xf)
‘0b1111’
Восьмеричные числа могут состоять из цифр от 0 до 7, также используется префикс 0o или 0O:
>>> oct(8)
‘0o10’
Шестнадцатеричные числа могут состоять из цифр от 0 до 15, также используется префикс 0x или 0X:
>>> hex(15)
‘0xf’
@python_job_interviewКакой результат выводит данный код:
>>> def extendList(val, list=[]):
list.append(val)
return list
>>> list1 = extendList(10)
>>> list2 = extendList(123,[])
>>> list3 = extendList('a')
>>> list1, list2, list3
[10, ‘a’], [123], [10, ‘a’]
Ответ
Возможный, но неверный ответ: ([10], [123], [‘a’])
В функции есть аргумент list=[], который не запускается в нулевом значении при каждом вызове этой функции. Когда мы первый раз определяем функцию, она создает новый список. Затем, каждый раз, когда мы вызываем данную функцию без аргумента-списка, она использует один и тот же список. Питон исполняет выражения, которые имеют нулевые значения, при определении функции, а не при вызове функции.
@python_job_interview
#Вопросы_с_собеседования
❓Напишите функцию, которая будет принимать два списка чисел (вложенный и обычный) и проверять, все ли числа в подсписках вложенного принадлежат множеству чисел второго, обычного списка
Примечания:
1) пустой список считаем валидным подмножеством множества чисел второго списка
2) в каждом отдельном списке (как во вложенных, так и во втором, обычном списке) числа будут уникальными.
Как в питоне узнать, в какой мы сейчас директории?
Ответ
>>> import os
>>> os.getcwd()
"C:\\Users\\lifei\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36-32"
@python_job_interviewВсе знают, что сегодня питон в моде. Но истинное принятие новой технологии подразумевает понимание ее недостатков. Что вы можете сказать по этому поводу?
Ответ
Какие в питоне есть ограничения:
- интерпретируемая природа питона снижает скорость исполнения программы
- его не выгодно использовать для мобильных устройств и браузеров
- будучи языком с динамической типизацией данных, он использует утиную типизацию; в связи с этим появляются ошибки исполнения (runtime errors);
- в нем слабо развиты возможности доступа к базам данных; поэтому питон не идеальный вариант для приложений с очень большими базами данных;
- низкие требования на входе, то есть свои силы в питоне может попробовать каждый; это иногда снижает качество кода;
- у питона индивидуально выраженный стиль.
@python_job_interview
Какой метод использовался до оператора «in» для проверки наличия ключа в словаре?
Ответ
Метод
has_key().
Ниже приводится синтаксис для метода has_key():
dict.has_key(key)
Параметры
key – это ключ, который нужно искать в словаре.
Возвращаемое значение
Этот метод возвращает true, если данный ключ доступен в словаре, иначе он возвращает false.
Пример
В следующем примере показано использование метода has_key().
#!/usr/bin/python3
dict = {'Name': 'AndreyEx', 'Age': 18}
print ("Значение : %s" % dict.has_key('Age'))
print ("Значение : %s" % dict.has_key('Sex'))
Когда мы запускаем указанную выше программу, она дает следующий результат:
Значение : True
Значение : False
@python_job_interviewУровень заражений в больнице, превышающий 1 заражение на 100 человеко-дней, считается высоким. В некоторой больнице было 10 заражений за последние 1787 человеко-дней. Вычислите P-значение верного одностороннего теста, чтобы определить, высок ли уровень заражений в этой больнице.
https://t.me/python_job_interview 11.10
Как найти работу начинающему питонисту?
Оффлайн и за 1 день!
На старте карьеры не всегда легко и просто. Хочу упростить вам эту задачу)
Эта осень богата на Дни карьеры для молодых IT-специалистов, делюсь дайджестом:
🔹15 октября в Санкт-Петербурге
🔹25 октября в Москве
❗️ Участие бесплатное, но нужна регистрация.
Вот только некоторые работодатели, которые будут проводить отбор по вакансиям: Сбер, VK, Яндекс, Kaspersky, Альфа-Банк.
Также, у вас будет возможность на месте получить обратную связь от HR и узнать лайфхаки для поиска работы и прохождения собесов.
В общем, мероприятие полезное, рекомендую.
Как изменить тип данных списка?
Чтобы преобразовать список в кортеж, мы используем функцию tuple().
Чтобы превратить его в множество — функцию set().
Для преобразования в словарь — dict().
Для превращения в строку — join().
@python_job_interview
Какие библиотеки установлены в питоне по-умолчанию?
Встроенные модули
Список встроенных модлей из стандартной библиотеки Питона смотрите в докментации: The Python Standard Library.
Из перечисленных встроенными являются collections, datetime, gc, json. Остальные необходимо устанавливать отдельно, например, через пакетный менеджер Питона pip.
Порядок импортов
Помимо этого, в соответствии с официальными рекомендациями PEP, порядок подключения библиотек следует использовать такой:
Стандартные библиотеки.
Используемые сторонние модули.
Локальные модули вашего приложения/библиотеки.
В некоторых источниках также советуют отделять несколько импортов из одного модуля, а импорты с общей приоритетностью сортировать в алфавитном порядке.
Например, вот так:
# Стандартные модули
from collections import defaultdict
import datetime
import gc
import json
# Сторонние модули
from clickhouse_driver import Client
import psycopg2
import tqdm
# Отдельно несколько строк с Торнадо
from tornado.web import Application, RequestHandler
from tornado.ioloop import IOLoop
Виртуальное окружение с зависимостями
Если в проекте много кода с разными зависимостями, то для выявления используемых библиотек следует использовать виртуальное окружение, например, модуль virtualenv. Виртуальное окружение позволяет инкапсулироваться от модулей, установленных в Питоне глобально, устанавливая библиотеки с нужными версиями в рамках конкретного проекта. По этой теме много статей как на английском, так и на русском. При запуске проекта в виртуальном окружении Вы увидите ошибки о недостающих библиотеках, которые нужно установить в локальном окружении проекта.
Однако виртуальные окружения существуют для использования модулей на месте, они не сохраняются в системах контроля версий. Для этого используется файл requirements.txt, в котором описываются нужные библиотеки и опционально их версии. Для быстрого создания этого файла можно заморозить текущие библиотеки из локального pip'a, а при создании нового окружения можно будет их легко установить из этого файла. Подробнее читайте в документации: PIP > User Guide > Requirements Files.
@python_job_interview