ar
Feedback
Python вопросы с собеседований

Python вопросы с собеседований

الذهاب إلى القناة على Telegram

Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python вопросы с собеседований

تُعد قناة Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 822 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 258 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 26 472 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 822 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -44، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.01‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.76‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 492 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 684 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, api, собеседование, git, docker.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 31 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

24 822
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
+637 أيام
-4430 أيام
أرشيف المشاركات
Что такое операторы присвоения в питоне Ответ Все арифметические операторы можно комбинировать с символом присвоения. >>> a = 7 >>> a += 1 >>> a 8 >>> a -= 1 >>> a 7 >>> a *= 2 >>> a 14 >>> a /= 2 >>> a 7.0 >>> a **= 2 >>> a 49.0 >>> a // =3 >>> a 16.0 >>> a %= 4 >>> a 0.0 @python_job_interview

Как работать с числами, которые не входят в десятичную систему счисления? Ответ В питоне можно вводить бинарные, восьмеричные и шестнадцатеричные числа. Бинарные. Это числа, составленные из 0 и 1. Для ввода в бинарном формате, используется префикс 0b или 0B: >>> int(0b1010) 10 Число можно преобразовать в бинарный формат с помощью функции bin(): >>> bin(0xf) ‘0b1111’ Восьмеричные числа могут состоять из цифр от 0 до 7, также используется префикс 0o или 0O: >>> oct(8) ‘0o10’ Шестнадцатеричные числа могут состоять из цифр от 0 до 15, также используется префикс 0x или 0X: >>> hex(15) ‘0xf’ @python_job_interview

Какой результат выводит данный код: >>> def extendList(val, list=[]): list.append(val) return list >>> list1 = extendList(10) >>> list2 = extendList(123,[]) >>> list3 = extendList('a') >>> list1, list2, list3 [10, ‘a’], [123], [10, ‘a’] Ответ Возможный, но неверный ответ: ([10], [123], [‘a’]) В функции есть аргумент list=[], который не запускается в нулевом значении при каждом вызове этой функции. Когда мы первый раз определяем функцию, она создает новый список. Затем, каждый раз, когда мы вызываем данную функцию без аргумента-списка, она использует один и тот же список. Питон исполняет выражения, которые имеют нулевые значения, при определении функции, а не при вызове функции. @python_job_interview

#Вопросы_с_собеседования ❓Напишите функцию, которая будет принимать два списка чисел (вложенный и обычный) и проверять, все л
#Вопросы_с_собеседования ❓Напишите функцию, которая будет принимать два списка чисел (вложенный и обычный) и проверять, все ли числа в подсписках вложенного принадлежат множеству чисел второго, обычного списка Примечания: 1) пустой список считаем валидным подмножеством множества чисел второго списка 2) в каждом отдельном списке (как во вложенных, так и во втором, обычном списке) числа будут уникальными.

Как в питоне узнать, в какой мы сейчас директории?  Ответ >>> import os >>> os.getcwd() "C:\\Users\\lifei\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36-32" @python_job_interview

Как в питоне узнать, в какой мы сейчас директории?

Все знают, что сегодня питон в моде. Но истинное принятие новой технологии подразумевает понимание ее недостатков. Что вы можете сказать по этому поводу? Ответ Какие в питоне есть ограничения: - интерпретируемая природа питона снижает скорость исполнения программы - его не выгодно использовать для мобильных устройств и браузеров - будучи языком с динамической типизацией данных, он использует утиную типизацию; в связи с этим появляются ошибки исполнения (runtime errors); - в нем слабо развиты возможности доступа к базам данных; поэтому питон не идеальный вариант для приложений с очень большими базами данных; - низкие требования на входе, то есть свои силы в питоне может попробовать каждый; это иногда снижает качество кода; - у питона индивидуально выраженный стиль. @python_job_interview

Какой метод использовался до оператора «in» для проверки наличия ключа в словаре? Ответ Метод has_key(). Ниже приводится синтаксис для метода has_key(): dict.has_key(key) Параметры key – это ключ, который нужно искать в словаре. Возвращаемое значение Этот метод возвращает true, если данный ключ доступен в словаре, иначе он возвращает false. Пример В следующем примере показано использование метода has_key(). #!/usr/bin/python3 dict = {'Name': 'AndreyEx', 'Age': 18} print ("Значение : %s" % dict.has_key('Age')) print ("Значение : %s" % dict.has_key('Sex')) Когда мы запускаем указанную выше программу, она дает следующий результат: Значение : True Значение : False @python_job_interview

Уровень заражений в больнице, превышающий 1 заражение на 100 человеко-дней, считается высоким. В некоторой больнице было 10 заражений за последние 1787 человеко-дней. Вычислите P-значение верного одностороннего теста, чтобы определить, высок ли уровень заражений в этой больнице.

https://t.me/python_job_interview 11.10 Как найти работу начинающему питонисту? Оффлайн и за 1 день! На старте карьеры не всегда легко и просто. Хочу упростить вам эту задачу) Эта осень богата на Дни карьеры для молодых IT-специалистов, делюсь дайджестом: 🔹15 октября в Санкт-Петербурге 🔹25 октября в Москве ❗️ Участие бесплатное, но нужна регистрация. Вот только некоторые работодатели, которые будут проводить отбор по вакансиям: Сбер, VK, Яндекс, Kaspersky, Альфа-Банк. Также, у вас будет возможность на месте получить обратную связь от HR и узнать лайфхаки для поиска работы и прохождения собесов. В общем, мероприятие полезное, рекомендую.

Как изменить тип данных списка? Чтобы преобразовать список в кортеж, мы используем функцию tuple(). Чтобы превратить его в множество — функцию set(). Для преобразования в словарь — dict(). Для превращения в строку — join(). @python_job_interview

Какие библиотеки установлены в питоне по-умолчанию? Встроенные модули Список встроенных модлей из стандартной библиотеки Питона смотрите в докментации: The Python Standard Library. Из перечисленных встроенными являются collections, datetime, gc, json. Остальные необходимо устанавливать отдельно, например, через пакетный менеджер Питона pip. Порядок импортов Помимо этого, в соответствии с официальными рекомендациями PEP, порядок подключения библиотек следует использовать такой: Стандартные библиотеки. Используемые сторонние модули. Локальные модули вашего приложения/библиотеки. В некоторых источниках также советуют отделять несколько импортов из одного модуля, а импорты с общей приоритетностью сортировать в алфавитном порядке. Например, вот так: # Стандартные модули from collections import defaultdict import datetime import gc import json # Сторонние модули from clickhouse_driver import Client import psycopg2 import tqdm # Отдельно несколько строк с Торнадо from tornado.web import Application, RequestHandler from tornado.ioloop import IOLoop Виртуальное окружение с зависимостями Если в проекте много кода с разными зависимостями, то для выявления используемых библиотек следует использовать виртуальное окружение, например, модуль virtualenv. Виртуальное окружение позволяет инкапсулироваться от модулей, установленных в Питоне глобально, устанавливая библиотеки с нужными версиями в рамках конкретного проекта. По этой теме много статей как на английском, так и на русском. При запуске проекта в виртуальном окружении Вы увидите ошибки о недостающих библиотеках, которые нужно установить в локальном окружении проекта. Однако виртуальные окружения существуют для использования модулей на месте, они не сохраняются в системах контроля версий. Для этого используется файл requirements.txt, в котором описываются нужные библиотеки и опционально их версии. Для быстрого создания этого файла можно заморозить текущие библиотеки из локального pip'a, а при создании нового окружения можно будет их легко установить из этого файла. Подробнее читайте в документации: PIP > User Guide > Requirements Files. @python_job_interview