Python вопросы с собеседований
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python вопросы с собеседований
کانال Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 822 مشترک است و جایگاه 5 258 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 26 472 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 822 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 25 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -44 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.76% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 492 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 684 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, api, собеседование, git, docker تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 31 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
>>> a = 7
>>> a += 1
>>> a
8
>>> a -= 1
>>> a
7
>>> a *= 2
>>> a
14
>>> a /= 2
>>> a
7.0
>>> a **= 2
>>> a
49.0
>>> a // =3
>>> a
16.0
>>> a %= 4
>>> a
0.0
@python_job_interview>>> int(0b1010)
10
Число можно преобразовать в бинарный формат с помощью функции bin():
>>> bin(0xf)
‘0b1111’
Восьмеричные числа могут состоять из цифр от 0 до 7, также используется префикс 0o или 0O:
>>> oct(8)
‘0o10’
Шестнадцатеричные числа могут состоять из цифр от 0 до 15, также используется префикс 0x или 0X:
>>> hex(15)
‘0xf’
@python_job_interview>>> def extendList(val, list=[]):
list.append(val)
return list
>>> list1 = extendList(10)
>>> list2 = extendList(123,[])
>>> list3 = extendList('a')
>>> list1, list2, list3
[10, ‘a’], [123], [10, ‘a’]
Ответ
Возможный, но неверный ответ: ([10], [123], [‘a’])
В функции есть аргумент list=[], который не запускается в нулевом значении при каждом вызове этой функции. Когда мы первый раз определяем функцию, она создает новый список. Затем, каждый раз, когда мы вызываем данную функцию без аргумента-списка, она использует один и тот же список. Питон исполняет выражения, которые имеют нулевые значения, при определении функции, а не при вызове функции.
@python_job_interview>>> import os
>>> os.getcwd()
"C:\\Users\\lifei\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36-32"
@python_job_interviewhas_key().
Ниже приводится синтаксис для метода has_key():
dict.has_key(key)
Параметры
key – это ключ, который нужно искать в словаре.
Возвращаемое значение
Этот метод возвращает true, если данный ключ доступен в словаре, иначе он возвращает false.
Пример
В следующем примере показано использование метода has_key().
#!/usr/bin/python3
dict = {'Name': 'AndreyEx', 'Age': 18}
print ("Значение : %s" % dict.has_key('Age'))
print ("Значение : %s" % dict.has_key('Sex'))
Когда мы запускаем указанную выше программу, она дает следующий результат:
Значение : True
Значение : False
@python_job_interview# Стандартные модули
from collections import defaultdict
import datetime
import gc
import json
# Сторонние модули
from clickhouse_driver import Client
import psycopg2
import tqdm
# Отдельно несколько строк с Торнадо
from tornado.web import Application, RequestHandler
from tornado.ioloop import IOLoop
Виртуальное окружение с зависимостями
Если в проекте много кода с разными зависимостями, то для выявления используемых библиотек следует использовать виртуальное окружение, например, модуль virtualenv. Виртуальное окружение позволяет инкапсулироваться от модулей, установленных в Питоне глобально, устанавливая библиотеки с нужными версиями в рамках конкретного проекта. По этой теме много статей как на английском, так и на русском. При запуске проекта в виртуальном окружении Вы увидите ошибки о недостающих библиотеках, которые нужно установить в локальном окружении проекта.
Однако виртуальные окружения существуют для использования модулей на месте, они не сохраняются в системах контроля версий. Для этого используется файл requirements.txt, в котором описываются нужные библиотеки и опционально их версии. Для быстрого создания этого файла можно заморозить текущие библиотеки из локального pip'a, а при создании нового окружения можно будет их легко установить из этого файла. Подробнее читайте в документации: PIP > User Guide > Requirements Files.
@python_job_interview