Python вопросы с собеседований
Открыть в Telegram
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python вопросы с собеседований
Канал Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 822 подписчиков, занимая 5 258 место в категории Технологии и приложения и 26 472 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 822 подписчиков.
Согласно последним данным от 25 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -44, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.01%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.76% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 492 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 684 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, api, собеседование, git, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
24 822
Подписчики
Нет данных24 часа
+637 дней
-4430 день
Архив постов
Что такое операторы присвоения в питоне
Ответ
Все арифметические операторы можно комбинировать с символом присвоения.
>>> a = 7
>>> a += 1
>>> a
8
>>> a -= 1
>>> a
7
>>> a *= 2
>>> a
14
>>> a /= 2
>>> a
7.0
>>> a **= 2
>>> a
49.0
>>> a // =3
>>> a
16.0
>>> a %= 4
>>> a
0.0
@python_job_interviewКак работать с числами, которые не входят в десятичную систему счисления?
Ответ
В питоне можно вводить бинарные, восьмеричные и шестнадцатеричные числа.
Бинарные. Это числа, составленные из 0 и 1. Для ввода в бинарном формате, используется префикс 0b или 0B:
>>> int(0b1010)
10
Число можно преобразовать в бинарный формат с помощью функции bin():
>>> bin(0xf)
‘0b1111’
Восьмеричные числа могут состоять из цифр от 0 до 7, также используется префикс 0o или 0O:
>>> oct(8)
‘0o10’
Шестнадцатеричные числа могут состоять из цифр от 0 до 15, также используется префикс 0x или 0X:
>>> hex(15)
‘0xf’
@python_job_interviewКакой результат выводит данный код:
>>> def extendList(val, list=[]):
list.append(val)
return list
>>> list1 = extendList(10)
>>> list2 = extendList(123,[])
>>> list3 = extendList('a')
>>> list1, list2, list3
[10, ‘a’], [123], [10, ‘a’]
Ответ
Возможный, но неверный ответ: ([10], [123], [‘a’])
В функции есть аргумент list=[], который не запускается в нулевом значении при каждом вызове этой функции. Когда мы первый раз определяем функцию, она создает новый список. Затем, каждый раз, когда мы вызываем данную функцию без аргумента-списка, она использует один и тот же список. Питон исполняет выражения, которые имеют нулевые значения, при определении функции, а не при вызове функции.
@python_job_interview
#Вопросы_с_собеседования
❓Напишите функцию, которая будет принимать два списка чисел (вложенный и обычный) и проверять, все ли числа в подсписках вложенного принадлежат множеству чисел второго, обычного списка
Примечания:
1) пустой список считаем валидным подмножеством множества чисел второго списка
2) в каждом отдельном списке (как во вложенных, так и во втором, обычном списке) числа будут уникальными.
Как в питоне узнать, в какой мы сейчас директории?
Ответ
>>> import os
>>> os.getcwd()
"C:\\Users\\lifei\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36-32"
@python_job_interviewВсе знают, что сегодня питон в моде. Но истинное принятие новой технологии подразумевает понимание ее недостатков. Что вы можете сказать по этому поводу?
Ответ
Какие в питоне есть ограничения:
- интерпретируемая природа питона снижает скорость исполнения программы
- его не выгодно использовать для мобильных устройств и браузеров
- будучи языком с динамической типизацией данных, он использует утиную типизацию; в связи с этим появляются ошибки исполнения (runtime errors);
- в нем слабо развиты возможности доступа к базам данных; поэтому питон не идеальный вариант для приложений с очень большими базами данных;
- низкие требования на входе, то есть свои силы в питоне может попробовать каждый; это иногда снижает качество кода;
- у питона индивидуально выраженный стиль.
@python_job_interview
Какой метод использовался до оператора «in» для проверки наличия ключа в словаре?
Ответ
Метод
has_key().
Ниже приводится синтаксис для метода has_key():
dict.has_key(key)
Параметры
key – это ключ, который нужно искать в словаре.
Возвращаемое значение
Этот метод возвращает true, если данный ключ доступен в словаре, иначе он возвращает false.
Пример
В следующем примере показано использование метода has_key().
#!/usr/bin/python3
dict = {'Name': 'AndreyEx', 'Age': 18}
print ("Значение : %s" % dict.has_key('Age'))
print ("Значение : %s" % dict.has_key('Sex'))
Когда мы запускаем указанную выше программу, она дает следующий результат:
Значение : True
Значение : False
@python_job_interviewУровень заражений в больнице, превышающий 1 заражение на 100 человеко-дней, считается высоким. В некоторой больнице было 10 заражений за последние 1787 человеко-дней. Вычислите P-значение верного одностороннего теста, чтобы определить, высок ли уровень заражений в этой больнице.
https://t.me/python_job_interview 11.10
Как найти работу начинающему питонисту?
Оффлайн и за 1 день!
На старте карьеры не всегда легко и просто. Хочу упростить вам эту задачу)
Эта осень богата на Дни карьеры для молодых IT-специалистов, делюсь дайджестом:
🔹15 октября в Санкт-Петербурге
🔹25 октября в Москве
❗️ Участие бесплатное, но нужна регистрация.
Вот только некоторые работодатели, которые будут проводить отбор по вакансиям: Сбер, VK, Яндекс, Kaspersky, Альфа-Банк.
Также, у вас будет возможность на месте получить обратную связь от HR и узнать лайфхаки для поиска работы и прохождения собесов.
В общем, мероприятие полезное, рекомендую.
Как изменить тип данных списка?
Чтобы преобразовать список в кортеж, мы используем функцию tuple().
Чтобы превратить его в множество — функцию set().
Для преобразования в словарь — dict().
Для превращения в строку — join().
@python_job_interview
Какие библиотеки установлены в питоне по-умолчанию?
Встроенные модули
Список встроенных модлей из стандартной библиотеки Питона смотрите в докментации: The Python Standard Library.
Из перечисленных встроенными являются collections, datetime, gc, json. Остальные необходимо устанавливать отдельно, например, через пакетный менеджер Питона pip.
Порядок импортов
Помимо этого, в соответствии с официальными рекомендациями PEP, порядок подключения библиотек следует использовать такой:
Стандартные библиотеки.
Используемые сторонние модули.
Локальные модули вашего приложения/библиотеки.
В некоторых источниках также советуют отделять несколько импортов из одного модуля, а импорты с общей приоритетностью сортировать в алфавитном порядке.
Например, вот так:
# Стандартные модули
from collections import defaultdict
import datetime
import gc
import json
# Сторонние модули
from clickhouse_driver import Client
import psycopg2
import tqdm
# Отдельно несколько строк с Торнадо
from tornado.web import Application, RequestHandler
from tornado.ioloop import IOLoop
Виртуальное окружение с зависимостями
Если в проекте много кода с разными зависимостями, то для выявления используемых библиотек следует использовать виртуальное окружение, например, модуль virtualenv. Виртуальное окружение позволяет инкапсулироваться от модулей, установленных в Питоне глобально, устанавливая библиотеки с нужными версиями в рамках конкретного проекта. По этой теме много статей как на английском, так и на русском. При запуске проекта в виртуальном окружении Вы увидите ошибки о недостающих библиотеках, которые нужно установить в локальном окружении проекта.
Однако виртуальные окружения существуют для использования модулей на месте, они не сохраняются в системах контроля версий. Для этого используется файл requirements.txt, в котором описываются нужные библиотеки и опционально их версии. Для быстрого создания этого файла можно заморозить текущие библиотеки из локального pip'a, а при создании нового окружения можно будет их легко установить из этого файла. Подробнее читайте в документации: PIP > User Guide > Requirements Files.
@python_job_interview