Python вопросы с собеседований
Відкрити в Telegram
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python вопросы с собеседований
Канал Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 822 підписників, посідаючи 5 258 місце в категорії Технології та додатки та 26 472 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 822 підписників.
За останніми даними від 25 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -44, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.01%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.76% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 492 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 684 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, api, собеседование, git, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 31 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
24 822
Підписники
Немає даних24 години
+637 днів
-4430 день
Архів дописів
Что такое операторы присвоения в питоне
Ответ
Все арифметические операторы можно комбинировать с символом присвоения.
>>> a = 7
>>> a += 1
>>> a
8
>>> a -= 1
>>> a
7
>>> a *= 2
>>> a
14
>>> a /= 2
>>> a
7.0
>>> a **= 2
>>> a
49.0
>>> a // =3
>>> a
16.0
>>> a %= 4
>>> a
0.0
@python_job_interviewКак работать с числами, которые не входят в десятичную систему счисления?
Ответ
В питоне можно вводить бинарные, восьмеричные и шестнадцатеричные числа.
Бинарные. Это числа, составленные из 0 и 1. Для ввода в бинарном формате, используется префикс 0b или 0B:
>>> int(0b1010)
10
Число можно преобразовать в бинарный формат с помощью функции bin():
>>> bin(0xf)
‘0b1111’
Восьмеричные числа могут состоять из цифр от 0 до 7, также используется префикс 0o или 0O:
>>> oct(8)
‘0o10’
Шестнадцатеричные числа могут состоять из цифр от 0 до 15, также используется префикс 0x или 0X:
>>> hex(15)
‘0xf’
@python_job_interviewКакой результат выводит данный код:
>>> def extendList(val, list=[]):
list.append(val)
return list
>>> list1 = extendList(10)
>>> list2 = extendList(123,[])
>>> list3 = extendList('a')
>>> list1, list2, list3
[10, ‘a’], [123], [10, ‘a’]
Ответ
Возможный, но неверный ответ: ([10], [123], [‘a’])
В функции есть аргумент list=[], который не запускается в нулевом значении при каждом вызове этой функции. Когда мы первый раз определяем функцию, она создает новый список. Затем, каждый раз, когда мы вызываем данную функцию без аргумента-списка, она использует один и тот же список. Питон исполняет выражения, которые имеют нулевые значения, при определении функции, а не при вызове функции.
@python_job_interview
#Вопросы_с_собеседования
❓Напишите функцию, которая будет принимать два списка чисел (вложенный и обычный) и проверять, все ли числа в подсписках вложенного принадлежат множеству чисел второго, обычного списка
Примечания:
1) пустой список считаем валидным подмножеством множества чисел второго списка
2) в каждом отдельном списке (как во вложенных, так и во втором, обычном списке) числа будут уникальными.
Как в питоне узнать, в какой мы сейчас директории?
Ответ
>>> import os
>>> os.getcwd()
"C:\\Users\\lifei\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36-32"
@python_job_interviewВсе знают, что сегодня питон в моде. Но истинное принятие новой технологии подразумевает понимание ее недостатков. Что вы можете сказать по этому поводу?
Ответ
Какие в питоне есть ограничения:
- интерпретируемая природа питона снижает скорость исполнения программы
- его не выгодно использовать для мобильных устройств и браузеров
- будучи языком с динамической типизацией данных, он использует утиную типизацию; в связи с этим появляются ошибки исполнения (runtime errors);
- в нем слабо развиты возможности доступа к базам данных; поэтому питон не идеальный вариант для приложений с очень большими базами данных;
- низкие требования на входе, то есть свои силы в питоне может попробовать каждый; это иногда снижает качество кода;
- у питона индивидуально выраженный стиль.
@python_job_interview
Какой метод использовался до оператора «in» для проверки наличия ключа в словаре?
Ответ
Метод
has_key().
Ниже приводится синтаксис для метода has_key():
dict.has_key(key)
Параметры
key – это ключ, который нужно искать в словаре.
Возвращаемое значение
Этот метод возвращает true, если данный ключ доступен в словаре, иначе он возвращает false.
Пример
В следующем примере показано использование метода has_key().
#!/usr/bin/python3
dict = {'Name': 'AndreyEx', 'Age': 18}
print ("Значение : %s" % dict.has_key('Age'))
print ("Значение : %s" % dict.has_key('Sex'))
Когда мы запускаем указанную выше программу, она дает следующий результат:
Значение : True
Значение : False
@python_job_interviewУровень заражений в больнице, превышающий 1 заражение на 100 человеко-дней, считается высоким. В некоторой больнице было 10 заражений за последние 1787 человеко-дней. Вычислите P-значение верного одностороннего теста, чтобы определить, высок ли уровень заражений в этой больнице.
https://t.me/python_job_interview 11.10
Как найти работу начинающему питонисту?
Оффлайн и за 1 день!
На старте карьеры не всегда легко и просто. Хочу упростить вам эту задачу)
Эта осень богата на Дни карьеры для молодых IT-специалистов, делюсь дайджестом:
🔹15 октября в Санкт-Петербурге
🔹25 октября в Москве
❗️ Участие бесплатное, но нужна регистрация.
Вот только некоторые работодатели, которые будут проводить отбор по вакансиям: Сбер, VK, Яндекс, Kaspersky, Альфа-Банк.
Также, у вас будет возможность на месте получить обратную связь от HR и узнать лайфхаки для поиска работы и прохождения собесов.
В общем, мероприятие полезное, рекомендую.
Как изменить тип данных списка?
Чтобы преобразовать список в кортеж, мы используем функцию tuple().
Чтобы превратить его в множество — функцию set().
Для преобразования в словарь — dict().
Для превращения в строку — join().
@python_job_interview
Какие библиотеки установлены в питоне по-умолчанию?
Встроенные модули
Список встроенных модлей из стандартной библиотеки Питона смотрите в докментации: The Python Standard Library.
Из перечисленных встроенными являются collections, datetime, gc, json. Остальные необходимо устанавливать отдельно, например, через пакетный менеджер Питона pip.
Порядок импортов
Помимо этого, в соответствии с официальными рекомендациями PEP, порядок подключения библиотек следует использовать такой:
Стандартные библиотеки.
Используемые сторонние модули.
Локальные модули вашего приложения/библиотеки.
В некоторых источниках также советуют отделять несколько импортов из одного модуля, а импорты с общей приоритетностью сортировать в алфавитном порядке.
Например, вот так:
# Стандартные модули
from collections import defaultdict
import datetime
import gc
import json
# Сторонние модули
from clickhouse_driver import Client
import psycopg2
import tqdm
# Отдельно несколько строк с Торнадо
from tornado.web import Application, RequestHandler
from tornado.ioloop import IOLoop
Виртуальное окружение с зависимостями
Если в проекте много кода с разными зависимостями, то для выявления используемых библиотек следует использовать виртуальное окружение, например, модуль virtualenv. Виртуальное окружение позволяет инкапсулироваться от модулей, установленных в Питоне глобально, устанавливая библиотеки с нужными версиями в рамках конкретного проекта. По этой теме много статей как на английском, так и на русском. При запуске проекта в виртуальном окружении Вы увидите ошибки о недостающих библиотеках, которые нужно установить в локальном окружении проекта.
Однако виртуальные окружения существуют для использования модулей на месте, они не сохраняются в системах контроля версий. Для этого используется файл requirements.txt, в котором описываются нужные библиотеки и опционально их версии. Для быстрого создания этого файла можно заморозить текущие библиотеки из локального pip'a, а при создании нового окружения можно будет их легко установить из этого файла. Подробнее читайте в документации: PIP > User Guide > Requirements Files.
@python_job_interview