ИИ и роботы в стройке
О технологиях ИИ и роботизации в стройке. Проект «Альянса девелоперов по разработке и внедрению технологий ИИ». Прислать новость @best_in_development_bot РКН https://gosuslugi.ru/snet/692d71281db38afa2ef23455
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel ИИ и роботы в стройке
Channel ИИ и роботы в стройке (@best_in_development) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 480 subscribers, ranking 813 in the Real Estate category and 42 058 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 480 subscribers.
According to the latest data from 10 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 148 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 30.91%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 22.54% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 783 views. Within the first day, a publication typically gains 3 487 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 33.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as стройка, девелопер, модуль, визуализация, object.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“О технологиях ИИ и роботизации в стройке.
Проект «Альянса девелоперов по разработке и внедрению технологий ИИ».
Прислать новость @best_in_development_bot
РКН https://gosuslugi.ru/snet/692d71281db38afa2ef23455”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Real Estate category.
Основной стек — 3D и рендер: 3ds Max + Corona Renderer. — Симуляции: Chaos Phoenix (жидкости, дым, огонь — например, водопад), tyFlow (частицы: осколки, мебель из гравия), EmberGen (объёмные эффекты в реальном времени — облака), GrowFX (процедурные растения). — Анимация: SpeedTree (деревья), MadCar (машины с физикой подвески). — Интеграция графики в съёмку: 3DEqualizer (матчмув), Boris FX Mocha (планарный трекинг), NukeX (кеинг, композинг), Nuke Studio (финальный монтаж). — Город на фоне: сборка из слоёв с 2D‑проекциями на 3D‑примитивы — чтобы получить объём без полного моделирования. — Собственные инструменты: конвертер CXR → EXR (для бесшовной передачи рендеров в Nuke) и Light Controller (скрипт для группового управления светом в сцене).Где ИИ не справился Генеративный ИИ помог в отдельных сценах, но не потянул крупные планы. Растущие растения пришлось анимировать вручную — на крупном плане видна любая неестественность., Поэтому использовали Morpher Modifier в 3ds Max — он плавно интерполирует ключевые состояния объекта. Сложные режиссёрские задачи, где нужно сохранить конкретные детали и точно управлять камерой, тоже остались за ручной работой.
Если у вас тоже технический канал (и вы хотите попасть в эту подборку и получать в месяц 200-300 подписчиков), напишите мне: @OrlllangurСообщество инженеров. | И в Max.
ru-central1-b Yandex Cloud зафиксированы проблемы с электропитанием, клиентам рекомендовали перенести часть сервисов в другие зоны.
🟣 Проблемы отмечены у Циана, «Брусники», А101, «Гранель», «Движения», Сарекса, SIGNAL, ГК «Астрал», крупных банков и других. Так, Мострансавто сообщало, что временно недоступна онлайн-покупка билетов на автобусы в Подмосковье.
🟣 На территории Сасово находятся два из трех суперкомпьютеров бигтеха.
Работы по восстановлению сервисов ведутся — например, к 14 по мск уже восстановили Почту.☝🏻Если обращение отработано не полностью, менеджер проходит похожий сценарий в ИИ-тренажёре. Система моделирует вопросы и возражения клиентов, оценивает ответы и меняет сложность заданий в зависимости от подготовки сотрудника.В результате средняя стоимость привлечения клиента снизилась почти в пять раз, а значительную часть аналитических и операционных задач компания перевела из ручного режима в автоматический. Справочно: По данным Всeостройке.pф, ГК ТОЧНО занимает 4-е место в РФ по объему текущего строительства жилья и 1-е место по надёжности.
