ИИ и роботы в стройке

Реклама китайского робота-трансформера Primebot T1. Модель позиционируется как помощник по дому и няня для детей Хорошая цитата: «могу бесшумно преследовать цель» — это и про установленные на модели камеры, и про плавность и бесшумность хода. Звучит, конечно, фраза криповато😁Но робот просто подстраивается под среду и не мешает. «ИИ и роботы в стройке» в MAX

Увидела у ребят со «Всё о стройке» новость, что в ЖК «Нова» от «Самолета» начали сертификацию по системе «Клевер», и решила рассказать про систему подробнее: Итак, «Клевер» — это национальная система «зеленой» сертификации, которая пришла на смену международным BREEAM, LEED и WELL после их ухода из России. Методику разрабатывали при участии ДОМ.PФ и ВЭБ.PФ, с 2023 года система включена в правительственную таксономию «зеленых» проектов.

🟣 Методика «Клевер. Жилье» содержит 67 критериев, разделенных на три блока ESG — экология (50%), социальная сфера (30%) и управление (20%) — в версии 2.0, которая вышла в декабре 2024 года. Критерии делятся на обязательные, опциональные и инновационные. 🟣 Процедура проходит в два этапа: сначала оценка на стадии «Проект», затем повторная проверка после завершения строительства. Уровни сертификата зависят от процента соответствия: бронзовый (от 35%), золотой (от 45%), платиновый (от 55%), бриллиантовый (от 85%). 🟣 Минимальный срок всей процедуры — 3–6 месяцев. 🟣 Оператор системы — АНО «Центр устойчивого развития в строительстве и эксплуатации недвижимости» (Национальный центр РАЗВИВАЙ.PФ, группа ВЭБ).

«Клевер» оценивает не только экологию, но и «умность» здания. В критериях — оснащение интеллектуальными инженерными системами автоматизации и энергоэффективности. Именно такие системы заложены в «Нова»: централизованная подготовка воды, коллекторное отопление с индивидуальной регулировкой температуры и «Умный дом» в квартирах. Сертификация по «Клеверу» — по сути, независимое подтверждение, что дом не просто «красивый», а действительно технологичный и ресурсоэффективный. И девелоперы это понимают: на сертификацию уже заявлено 190 проектов по всей стране. «ИИ и роботы в стройке» в MAX

Принесла вам с Гитхаба инструмент для формирования ведомостей объемов работ — «ONP: Система ВОР». Оно, правда, специализировано под автодороги, мосты, тоннели, но тоже интересно Инструмент строит иерархические таблицы с разделами, позициями и ресурсами, позволяет создавать зависимости между данными, формировать библиотеки для автоматического обновления позиций и отслеживать статусы через цветовую индикацию. Поддерживается пакетный экспорт в XML/GGE и PDF с закладками, импорт из XML и ограниченно из Excel. Вся работа идёт локально без интернета, данные хранятся в открытом JSON. Репозиторий на Гитхабе. Внутри — руководство пользователя и демо-каталог для знакомства.

Мем, который уже облетел соцсети: канадский депутат Билл Оливер выступал в парламенте Нью-Брансуика и в самом разгаре речи зачитал вслух фрагмент, который явно оставил ChatGPT:

«Here's a more natural, flowing version of that section that reads like a legislative speech rather than a series of short points». Перевод: «Вот более естественная, плавная версия этого отрывка, которая звучит как выступление в законодательном собрании»

И спокойно продолжил. Без паузы, без смущения. Либо у него стальные нервы, либо он просто не понял, что произошло. Учитывая, как он бубнил, второе вероятнее. «ИИ и роботы в стройке» в MAX

Яндекс научил голосовых помощников учиться новому, не забывая старое Исследователи компании представили решение проблемы «катастрофического забывания» — эффекта, при котором после добавления новых команд умные устройства начинают хуже распознавать уже знакомые. 🟣 Что они сделали Вместо дообучения всей модели авторы предложили дополнять её небольшим модулем — отдельной обучаемой веткой с собственным классификатором, отвечающей только за новые команды. Базовая модель при этом не меняется, а размер нейросети увеличивается менее чем на 10%. 🟣 Результаты Эксперименты на датасете Google Speech Commands показали: доля пропущенных новых команд снизилась с 6,46% до 4,37%, а распознавание старых осталось на прежнем уровне. Для сравнения: при полном дообучении забывание старых команд достигало 69%. Разработка предназначена для умных колонок, бытовой техники, автомобильных ассистентов и других устройств с ограниченными вычислительными ресурсами. «ИИ и роботы в стройке» в MAX

Анимационный сериал «Счастливчик Лаки» ГК ФСК выдвинули на премию WOW Awards в номинации «Спецпроект в Digital» 🟣 Это первый в России AI-мультсериал от девелопера. ГК ФСК совместно с креативной студией Wildscreen запустили проект в августе 2025 года, а в ноябре вышли первые серии. Главные герои — девочка Ника и щенок корги Лаки, маскот компании. Они живут в точных цифровых копиях реальных жилых комплексов: «Сидней Сити», «Сидней Прайм», «Роттердам» и «Лейк». 🟣 Изначально пес был живым (надеюсь, таким и остался) — в 2024 ФСК запустили серию роликов с собакой в соцсетях, затем был промо-ролик про его приключения по ЖК, потом мультяшный корги стал амбассадором в соцсетях. Так родилась идея создать целую медиавселенную через семейный анимационный контент. 🟣 ИИ позволил создать качественную 3D-анимацию с детально проработанными моделями ЖК и яркими запоминающимися героями. Производство одного эпизода заняло 3–4 недели, а себестоимость оказалась в 20 раз ниже по сравнению с традиционной анимацией. На сегодня вышло 4 серии, общее количество просмотров на всех платформах уже превысило 1,76 миллиона. Презентацию проекта выложила в первом комментарии к этому посту.

Как проектировать стальные конструкции дешевле без потери надёжности

На этапе проектирования важно выбрать решение, которое отвечает требованиям по прочности и огнестойкости, укладывается в бюджет и не усложняет строительство. В стальных конструкциях цена ошибки особенно высока: избыточная металлоёмкость увеличивает смету, огнезащита заметно влияет на стоимость, а сложный монтаж может сдвинуть сроки.

➡️ 20 августа в 11:00 по мск проведем бесплатный онлайн мастер-класс «Эффективные решения для строительства на основе стали». Он будет полезен ГИПам, конструкторам, архитекторам и руководителям проектных организаций, которые работают со стальными конструкциями и принимают решения на этапе проектирования. Спикер: Анна Жгун, руководитель проектов по стальному строительству «Северсталь Инжиниринг».

Анна работает с проектными институтами, производителями металлоконструкций и девелоперами. Участвует в разработке и апробации решений для жилых, коммерческих и промышленных объектов. Экономический эффект в проектах из её практики составляет от 8% до 30% за счёт снижения металлоёмкости и расхода огнезащиты.

На мастер-классе разберем, как решения на основе стали помогают: • снижать металлоемкость проекта • сокращать расходы на огнезащиту • ускорять сроки строительства • сохранять архитектурную выразительность • учитывать ограничения производства еще на этапе проектирования 📌 Отдельно рассмотрим реальные кейсы: склад 117 000 м² с экономией 135 млн рублей, применение Powerweld 460 для 46-этажной башни в Москве и расчет по огнезащите, где снижение затрат составило более 55 млн рублей на одном объекте. 🎁 Участники мастер-класса получат бесплатный экспресс-расчет экономической эффективности от замены стали на примере вашего объекта и доступ к горячей линии для консультаций проектировщиков. 20 августа, 11:00 по мск Онлайн. Участие бесплатно 🔥 ➡️ Зарегистрироваться на мастер-класс

Дипсик оставил топ-менеджера московской компании без «золотого парашюта» Московский суд признал законным увольнение директора по продажам инженерной компании, которая загружала служебные документы в DeepSeek. Женщина с окладом более 800 тысяч рублей проработала меньше полугода и пыталась оспорить приказ, требуя выплаты «золотого парашюта» в размере 5 млнрублей, но суд отклонил иск. ⚫️ Работодатель заявил, что сотрудница не раз нарушала режим секретности: пересылала документы на личную почту, ставя себя в скрытую копию, и загружала внутренние файлы в ИИ, что создавало угрозу утечки данных. Кроме того, после разглашения коммерческой тайны на переговорах с поставщиком контрагент перестал выходить на связь. ⚫️Суд указал, что у сотрудницы не было производственной необходимости направлять конфиденциальную информацию на внешние адреса и в сторонние сервисы. Работодатель пояснил, что «золотой парашют» в 5 млн рублей предусматривался только при сокращении штата, а не в случае увольнения за нарушение. Компания предлагала изменить формулировку увольнения и выплатить более 400 тысяч рублей, но сотрудница отказалась, и суд встал на сторону работодателя.

🟡 Смотрите, как Ассистент Sarex проверяет комплект документации на полноту ИИ-ассистент в СОД помогает специалистам за считанные секунды точно понять, всей ли документации хватает в комплекте, и если не хватает — то какой именно. Умный помощник сопоставляет каждый лист комплекта с ведомостью содержания, подсвечивая наличие или отсутствие текстовых и графических материалов в форме детализированной таблицы и краткого резюме.

Запрос: «проверь полноту комплекта» — без деталей, без уточнений

Результат: комплект проектной документации предоставлен не в полном объеме. Согласно ведомости содержания (лист 114-ПД-К-1-СП-С), в файле пропущен лист с архитектурным планом 2-го этажа, а также...

Полный сценарий с итоговой рекомендацией на видео ⏯ #Сценарии #СредаОбщихДанных #Ассистент

🟡 Смотрите, как Ассистент Sarex проверяет комплект документации на полноту ИИ-ассистент в СОД помогает специалистам за считанные секунды точно понять, всей ли документации хватает в комплекте, и если не хватает — то какой именно. Умный помощник сопоставляет каждый лист комплекта с ведомостью содержания, подсвечивая наличие или отсутствие текстовых и графических материалов в форме детализированной таблицы и краткого резюме.

Запрос: «проверь полноту комплекта» — без деталей, без уточнений

Результат: комплект проектной документации предоставлен не в полном объеме. Согласно ведомости содержания (лист 114-ПД-К-1-СП-С), в файле пропущен лист с архитектурным планом 2-го этажа, а также...

Полный сценарий с итоговой рекомендацией на видео ⏯ #Сценарии #СредаОбщихДанных #Ассистент

Смотрим еще на одного ИИ-агента для работы в Ревите. Mira от Pirros — это агент, который работает прямо в Revit (2025–2027) и понимает команды на естественном языке. Она не просто отвечает на вопросы, а управляет моделью: сама пишет скрипты, если не хватает стандартных команд, анализирует ваши семейства и правила оформления из проектов и работает по ним. Установка занимает 2 минуты, никаких MCP-серверов и кода не требуется. Мира умеет пакетно переименовывать листы, менять параметры у элементов, создавать марки и листы, самостоятельно исправлять ошибки по предупреждениям в модели. Есть бесплатный тариф с лимитом токенов, при превышении — $20/мес. Попробовать бесплатно можно здесь, работает с впн. «ИИ и роботы в стройке» в MAX

Как компании-работодатели решают проблему ИИ-дезинформации: 3 подхода В отчете Deloitte «Global Human Capital Trends 2026» зафиксирован системный кризис: 95% руководителей не доверяют данным о навыках кандидатов, 80% подозревают сотрудников в использовании ИИ для имитации продуктивности. При этом только 5% компаний реально решают проблему. Вот инструменты, которые предлагает Deloitte. 1. Трекинг происхождения данных. Технологии вроде блокчейна позволяют отслеживать путь данных: откуда они взялись, как трансформировались и кем использовались. Это создает неизменяемую запись подлинности. Пример: SkillsFuture Singapore выпускает защищенные цифровые сертификаты, которые невозможно подделать. HR-вендоры разрабатывают блокчейн-решения для верификации навыков и опыта соискателей. 2. Проведение симуляций ИИ-рисков. Эти стресс-тесты помогают выявить уязвимости до реального ущерба. Например, компания Identifi Global создала платформу, позволяющую HR-отделам тренироваться на симулированных дипфейк-кандидатах, чтобы научиться их распознавать. 3. Непрерывная аутентификация личности. Обычная проверка документов больше не работает. Когда Pindrop обнаружила, что многие кандидаты используют дипфейки на собеседованиях, то разработала несколько инструментов для автоматической проверки на протяжении всего процесса найма и детекции синтетических медиа. Полный отчет.

Чиновник здорового человека Никита Стасишин был замечен в выходные за ревизией инфраструктуры Краснодарского края. И даже уборкой Воскресенье — воскресеньем, а уровень вовлеченности — максимальный✊🏻 А как вы проводите выходные?

Рассказываю про фичи версии 5.23 TestFit: В новой версии разработчики постарались над дорожно-транспортной сетью — теперь улицы, развилки и тупики еще больше повторяют реальный рельеф. Кроме того, программа сама находит крутые склоны и помечает их, чтобы вы не строили там, где нельзя. «ИИ и роботы в стройке» в MAX

После такого можно начать использовать ChatGPT по назначению: расшифровывать медицинские анализы и снимки генерировать код и картинки с планировками😁 Используете гпт как жилетку? 😁 я кремень ❤️ ИИ лучше психолога

Сама посмотрела и вам принесла — подкаст про то, где ИИ в стройке реально работает, а где просто хайп. Игорь Рогачёв, BIM-эксперт с 2007 года, рассказал, почему автоматизация буксует и как вайб-кодинг экономит недели ручной работы 🟣 Почему BIM до сих пор не везде. Внедрение упирается в три фактора: волю руководства, ресурсы и готовность менять процессы. BIM даёт прозрачность, которая мешает сложившимся схемам работы. В результате даже при наличии цифровых моделей данные переносятся вручную между таблицами, календарное планирование неэффективно, а управленческие решения принимаются на основе искажённых данных. Ключевой вывод: автоматизация бессмысленна без предварительного порядка в BIM и документации. 🟣 Где хайп, а где инструмент. Компьютерное зрение и AR/VR — единичные эксперименты без массового внедрения. Реальную пользу приносят решения, разработанные энтузиастами внутри компаний. Основной прорыв — вайб-кодинг: ранее доработка САПР требовала квалифицированных разработчиков, сейчас инженер за 2-3 вечера создаёт скрипт, закрывающий задачу, которая могла висеть годами. 🟣 С чего начать и сколько стоит. Эффективный старт: выделить энтузиастов, предоставить доступ к Codex или Cursor (от 10 тыс. рублей) и время на разработку — результат превышает затраты на внешних консультантов. Для закрытого контура достаточна видеокарта от 500 тыс. рублей. Прогноз на 2-3 года: ИИ станет стандартным инструментом через точечные внедрения, а не масштабные программы. «ИИ и роботы в стройке» в MAX

Исследователи из MIT и Toyota разработали SceneSmith — мультиагентную систему, которая автоматически строит интерактивные 3D-сцены для тренировки роботов Три VLM-агента на базе GPT-5.2 работают в связке: — Designer создает планировку и расставляет объекты. — Critic проверяет реалистичность. — Orchestrator корректирует ошибки. Система поддерживает произвольные текстовые запросы и не ограничена библиотекой объектов — если нужного предмета нет, SceneSmith сгенерирует его «на лету» через text-to-3D. Робот учится открывать шкафы, перекладывать вещи и работать с бытовыми предметами в симуляции. Всего сгенерировано уже 1300+ сред, в среднем по 71 объекту в каждой — это в 3-5 раз больше, чем в предыдущих методах. При этом все предметы «понимают» физику реального мира — без коллизий и внезапных падений люстр с потолка. Это не просто генератор картинок. Это инфраструктура для масштабируемого обучения роботов, где виртуальный опыт заменяет дорогие полигоны и ручной труд. «ИИ и роботы в стройке» в MAX

Читаем про ИИ, утопии и власть: «Всё, везде и сразу: ИИ‑феодалы, космические империи и Крестовый поход Кремниевой долины за судьбу человечества» (Адам Беккер — Fortis Press) Книга о том, как технологии будущего превратились в инструмент влияния сегодня. Астрофизик и научный журналист Адам Беккер возвращает читателя к реальности и показывает, что Марс, цифровое бессмертие и всемогущий ИИ — это не столько инженерные планы, сколько удобные мифы, которые оправдывают концентрацию власти, богатства и влияния в руках немногих. Книга помогает отделить реальные возможности технологии от идеологических конструкций её главных бенефициаров. О чем книга:

🟣 Сверхразумный ИИ как миф. Беккер показывает, что представления о скором появлении ИИ, который будет умнее всего человечества, опираются не на реальную науку, а на нарративы, удобные для привлечения инвестиций и роста капитализации. Он задаёт вопрос: насколько такие прогнозы соответствуют фундаментальным ограничениям — в том числе физическим и вычислительным. 🟣 «ИИ‑феодалы» — это про власть. Автор обращает внимание на то, как контроль над ИИ‑инфраструктурой (вычисления, данные, модели) концентрируется у небольшой группы технологических гигантов и миллиардеров. Термин «феодалы» подчёркивает именно социально‑экономическую сторону: доступ к технологиям и их выгодам становится привилегией, а не общественным благом. 🟣 Разделение хайпа и реальных возможностей. Беккер разбирает, какие задачи ИИ действительно умеет решать сегодня, а какие идеи (вроде мгновенного понимания сложных систем или полной автоматизации творчества и науки) сильно преувеличены. При этом он не отрицает полезность ИИ, а критикует именно радикальные футуристические обещания. 🟣 Связь ИИ с другими мегапроектами. В книге ИИ рассматривается не изолированно, а в одном ряду с колонизацией Марса, цифровым бессмертием и т.п. Автор показывает, как эти проекты подпитывают друг друга: идея «спасения человечества» через космос и ИИ служит общей идеологической рамкой для огромных частных инвестиций и влияния.

Кроме того, в книге много социальной критики и разбора того, как техноутопии игнорируют законы физики и интересы большинства. Книга не про то, как обучить модель или написать промт, а про то, кому выгоден текущий ИИ‑бум. «ИИ и роботы в стройке» в MAX

Я спросила у ИИ: как застройщику с множеством объектов выстраивать коммуникацию с аудиторией. Дипсик выдал стратегию, которую «Самолет» использует уже полгода: еженедельные видео с площадок. Никаких оценок — просто факты и прогресс работ: завершили монолит, начали остекление, передали квартиры Когда таких сводок много, они формируют объективную картину происходящего. ИИ отметил: если у вас есть система, позволяющая еженедельно собирать информацию со всех объектов — это говорит о выстроенных процессах и дисциплине. Остальное — детали. «ИИ и роботы в стройке» в MAX

Archetype AI представила агентов Newton для промышленности Компания Archetype AI, специализирующаяся на Physical AI, анонсировала портфель готовых к развертыванию агентов Newton. Решения предназначены для промышленных предприятий и позволяют анализировать данные с датчиков, видео и операционный контекст в реальном времени. В основе агентов лежит фундаментальная модель Newton, обученная на сотнях миллионов необработанных физических сигналов. Модель анализирует данные со всех датчиков одновременно и распознаёт закономерности, которые нельзя увидеть, изучая каждый датчик по отдельности. Например, вибрация, ток и температура по отдельности могут быть в норме, но вместе указывают на износ оборудования. Newton помогает командам выявлять скрытые условия эксплуатации и обнаруживать проблемы до того, как они приведут к простоям.

Портфель включает 5 агентов для разных задач: 🟣 Для мониторинга рабочего состояния непрерывно анализирует данные с датчиков, выявляет скрытые режимы работы оборудования и показывает, какие агрегаты работают неэффективно. 🟣 Для обнаружения аномалий изучает, как выглядит здоровая система, и сообщает, когда что-то начинает отклоняться от нормы, ещё до достижения пороговых значений. 🟣 Для обнаружения редких событий по нескольким примерам находит дорогостоящие сбои на всех активах, без больших размеченных наборов данных. 🟣 Для проверки выполнения задач анализирует видео с рабочих мест и подтверждает, что каждый этап процедуры выполнен правильно и в нужной последовательности. 🟣 Для генерации инструкций автоматически превращает видео рабочих процессов в пошаговые иллюстрированные стандартные процедуры, сохраняя экспертные знания.

Агенты работают в облаке, локально или на периферии, обеспечивая контроль над данными. Стартап Archetype AI основали бывшие инженеры Google и Apple (в том числе сооснователь Иван Пупырев). Компания привлекла около $48 млн. Среди инвесторов — Venrock, Amazon, Bezos Expeditions, Samsung Ventures. Ждем такие же решения и для стройки.