ИИ и роботы в стройке
前往频道在 Telegram
О технологиях ИИ и роботизации в стройке. Проект «Альянса девелоперов по разработке и внедрению технологий ИИ». Прислать новость @best_in_development_bot РКН https://gosuslugi.ru/snet/692d71281db38afa2ef23455
显示更多📈 Telegram 频道 ИИ и роботы в стройке 的分析概览
频道 ИИ и роботы в стройке (@best_in_development) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 14 918 名订阅者，在 房地产 类别中位列第 831，并在 俄罗斯 地区排名第 44 471 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 14 918 名订阅者。
根据 08 七月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 57，过去 24 小时变化为 -1，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 33.89%。内容发布后 24 小时内通常能获得 24.17% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 5 055 次浏览，首日通常累积 3 605 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 33。
- 主题关注点： 内容集中在 стройка, девелопер, модуль, визуализация, object 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“О технологиях ИИ и роботизации в стройке.
Проект «Альянса девелоперов по разработке и внедрению технологий ИИ».
Прислать новость @best_in_development_bot
РКН https://gosuslugi.ru/snet/692d71281db38afa2ef23455”
凭借高频更新（最新数据采集于 09 七月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 房地产 类别中的关键影响点。
14 918
订阅者
-124 小时
+57 天
+5730 天
帖子存档
14 918
В Китае построят первый отель, где весь персонал — роботы
Pudu Robotics возведет его на искусственном острове в провинции Гуандун. Машины возьмут на себя регистрацию гостей, уборку, доставку еды и багаж весом до 300 кг — робот сам вызывает лифт и развозит чемоданы по этажам. Публичные испытания обещают уже к концу года.
История красивая, но у нее есть невидимая часть: прежде чем робот повезет чемодан, живые инженерные команды месяцами доводят до ума захваты, навигацию и самые разные стандартные и нестандартные сценарии поведения.
Если вы как раз из таких команд, то обратите внимание на инженерный хакатон Робозон. Регистрация скоро завершается, но подать заявку еще можно. Здесь есть трек, который нам отлично подходит. Задача по разработке автоматизированного сортировщика или модульной системы сортировки. На основании живых, настоящих данных.
Призовой фонд — 15 000 000 рублей, подробности — тут.
14 918
Исследование Strategy Partners и SMART ENGINEERS показало: базовая цифровизация уже прижилась, а массового ИИ в функциях технического заказчика пока нет
Рынок не считает ИИ угрозой. За человеком остаются переговоры (78%), решения в нештатных ситуациях (74%), интерпретация неоднозначных решений (74%), управление конфликтами (70%). Дистанционный контроль — усиление, а не замена.
В будущем же роль техзаказчика изменится:
— Через 5 лет ключевой навык — управление проектами (52% поставили на 1-е место)
— Через 10 лет 52% ждут законодательного закрепления техзаказчика как обязательного участника крупных проектов, 35% — трансформации в «цифрового» управляющего.
Подробнее — в файле.
14 918
Девочки, реальным парням некогда сидеть по СЗ — уходим оттуда и начинаем изучать Клод
В основном, чтобы не искать мужа, а зарабатывать самим😁
14 918
Вот что может сделать Fable 5 с вашим планом дома:
🔵 Продумать и перепланировать пространство
🔵 Подобрать материалы
🔵 Обновить модель и перекинуть ее в 3D
Разработчики использовали плагин для Ревита от Geopogo.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX
14 918
Принесла вам посмотреть мультимодельный режим в версии БИМЧата для Ревита от команды DATATIM
Как это работает
Указываете путь к папке → формулируете задачу → БИМЧат сам открывает каждую модель, проверяет ее, закрывает и переходит к следующей → пезультат приходит в виде отчёта в чате, по каждой модели отдельно. Результат выдаётся в виде отчёта по каждой модели отдельно.
Теперь проверить новый комплект моделей можно не за день-два, а за один прогон.
БИМЧат помогает работать с BIM-моделями на естественном языке: проверять, анализировать и изменять их. А ранее я писала про другое решение команды — DATATIM AI B.O.Q для автоматического формирования ведомости объемов работ.
14 918
Читаем про ИИ: «Вайб-программирование. Разработка кода в эпоху искусственного интеллекта» (ДМК Пресс, 2026)
Книга о том, как ИИ меняет не инструменты, а сам подход к разработке. Авторы — ведущие китайские разработчики — рассматривают вайбкодинг как парадигмальный сдвиг, сопоставимый с переходом от машинных кодов к языкам высокого уровня. Ключевая идея: программист превращается из исполнителя в архитектора намерений.
Структура и содержание
🟣 Эволюция подходов. От императивного программирования к интенциональному. Сравнение традиционного процесса разработки и вайб-подхода на конкретных примерах — наглядно показано, как меняется роль разработчика и сокращается цикл создания продукта. 🟣 Экосистема инструментов. Обзор трёх уровней: диалоговые модели (ChatGPT, Claude), IDE с интеграцией ИИ (Cursor, Windsurf), сквозные агенты (Devin, v0, Bolt). Анализ сильных сторон и ограничений каждого подхода. 🟣 Практические методики. Подробный разбор промпт-инженерии: структура подсказок, принципы ясности и конкретности, примеры оптимизации. Отдельный блок посвящён настройке Cursor Rules для проектной работы. 🟣 Инженерный подход. Как обеспечить качество кода при ИИ-генерации: рецензирование, обработка ошибок, логирование, CI/CD, автоматическое тестирование. Показано, как внедрить эти практики без усложнения. 🟣 Ограничения и вызовы: спагетти-код, технический долг, уязвимости, высокие вычислительные затраты. Анализ позиций обычных пользователей и профессиональных разработчиков.Кроме того, дано много примеров разработки. Книга не про «как быстрее писать код», а про то, как в эпоху ИИ смещается фокус: от синтаксиса — к системному мышлению, от реализации — к постановке задач. Купить книгу можно на маркетплейсах. «ИИ и роботы в стройке» в MAX
14 918
Российский производитель промышленных 3D-принтеров i3D привлек 50 млн рублей от Московского венчурного фонда
Эти средства пойдут на закупку оборудования, аренду производственных площадей и фонд оплаты труда.
Группа компаний i3D разрабатывает принтеры для металлопорошковой печати по технологии SLM/LPBF и поставляет отечественное ПО для аддитивных технологий.
Справочно: ГК в 2016 году основал Михаил Родин. Ему же принадлежит для в 85,39%. Выручка ГК за 2025 год составила 1,43 млрд рублей.
14 918
Девелопер MR Group разработал стандарт проектирования жилых и офисных комплексов для роботов-уборщиков
Теперь компания тестирует собственный стандарт автоматизированного клининга в ЖК «Симфония 34» и деловых башнях iCITY. На своих объектах компания использует автономных роботов-уборщиков PUDU (для мопов) и Viggo (для паркингов).
Документ описывает требования к проектированию зданий для нужд робо-клининга, в том числе интеграцию с лифтовыми системами, установку автоматических доводчиков дверей, организацию зон подзарядки и подключения к системам водоснабжения, вопросы обеспечения устойчивого сигнала Wi-Fi.
В планах — внедрить роботизированную уборку и на придомовых территориях.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX
14 918
Компания «Девелоника» (акционер — ГК Softline) представила собственную нейросетевую модель для бизнеса «Девелоника-GPT». Решение работает в закрытом защищенном контуре, исключая утечку корпоративных данных, и доступно круглосуточно без необходимости использовать сторонние сервисы
🟣 Модель интегрируется с рабочими инструментами (Confluence, Jira, а также с платформой управления тестированием Test IT, которая позволяет командам QA управлять тест-кейсами и автоматизированными проверками в едином пространстве), отвечает на типовые вопросы менее чем за 5 секунд и ускоряет обработку задач до 10 раз. Она подходит для разработки, тестирования, маркетинга, HR, юриспруденции и поддержки.
🟣 В связке с Test IT «Девелоника-GPT» повышает качество релизов и ускоряет выпуск продуктов. На базе модели можно создавать профильных ИИ-агентов под конкретные бизнес-процессы.
Решение масштабируется для компаний любого размера и размещается либо на серверах заказчика, либо в защищенном контуре разработчика.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX
14 918
🏗 ИИ находит в проектной документации то, что пропускает госэкспертиза
Ошибка в разделе ПД — это сорванные сроки, лишние материалы и претензии на объекте. На миллионы. 💸
FIBRA AI вычитывает комплект ПД и показывает, где именно заложены расхождения и недосчёты:
🧮 Считает не нейросеть, а детерминированный движок — цифры воспроизводимы, без «ИИ ошибся в 10 раз».
🤖 Мультиагентная система: Аудитор находит — Проверяющий оспаривает. Как две независимые экспертизы.
🔬 Своя растеризация в высоком DPI + зум — читает мелкий шрифт, м²/м³ и штампы даже на А1/А0.
📐 Сверяет по действующим ГОСТ/СП РФ.
📄 Пример готового отчёта → посмотреть
✅ Проверьте на своём проекте — бесплатно. Карту привязывать не нужно, бонус на первый анализ кладём сами. Не понравится — просто закроете вкладку. 🎁
🚀 Запустить бесплатный анализ
14 918
Два новых ГОСТ Р в сфере искусственного интеллекта официально опубликованы
🟣ГОСТ Р 72681-2026 «Системы ИИ на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Варианты использования и состав функциональных подсистем ИИ».
🟣ГОСТ Р 72682-2026 «Системы ИИ на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Термины и определения».
Документы вводятся в действие с 1 сентября 2026 года.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX
14 918
С Днём архитектора!
Сегодня архитектор все чаще применяет ИИ в работе. Мы говорим спасибо тем, кто внедряет технологии в проектирование и делает города умнее. Пусть роботы берут на себя расчеты, а у вас остается больше времени на творчество.
Поздравляем и желаем вам успехов, здоровья и крутых проектов!
С уважением,
редакция канала «ИИ и роботы в стройке».
14 918
Repost from Всё о стройке
ЭНКО и ИНСТЕП готовят первый совместный проект 🤝
После объединения компаний в ЭНКО.КОРПОРАЦИЯ команды почти два года синхронизировали процессы, обменивались экспертизой и выстраивали общую стратегию. Теперь результат этой работы выходит на рынок — девелоперы готовят первый совместный жилой проект.
Что уже известно:
🟠проект появится в экологически чистом Северном микрорайоне Воронежа;
🟠рядом уже работает вся необходимая социальная инфраструктура: школа «Содружество» («Мегашкола»), детский сад «Изумрудный» и поликлиника №4;
🟠застройка будет представлена монолитно-каркасными домами переменной этажности — от 8 до 24 этажей, с отдельно стоящими башнями-доминантами;
🟠в проекте предусмотрены масштабное благоустройство, многоуровневое озеленение, паркинги, разнообразные планировки и единая архитектурная концепция квартала.
Похоже, рынок скоро получит интересный кейс того, как объединение двух сильных региональных девелоперов может перерасти не просто в новый ЖК, а в полноценную точку роста для компании и региона.
Деталей пока немного, но участники рынка уже называют проект одним из самых ожидаемых девелоперских анонсов Воронежской области.
Справочно:
По данным Всeостройке.pф, «ЭНКО» занимает 23-е место в РФ по объему текущего строительства.
14 918
Принесла методологию Сбера «AI-Disrupt PDLC» — про то, как перестроить разработку на основе ИИ. Автор — Кирилл Меньшов, старший вице-президент по технологиям бигтеха. Внутри:
🟣 Среда исполнения (harness) важнее, чем модель. Ключевым активом становится не сама LLM (которая быстро устаревает), а среда её исполнения — Harness. Это инфраструктура управления агентами, которая обеспечивает предсказуемость, аудит и независимость от конкретного вендора моделей. Инвестиции в harness накапливаются и сохраняются при смене моделей — в отличие от работы, заточенной под конкретную LLM.
🟣 Двухпетлевая модель (Intent Loop / Implementation Loop): люди формулируют намерения, агенты реализуют. Инженеры формулируют намерения — бизнес-цели, архитектуру и спецификации. Время такта — дни. ИИ-агенты автономно пишут код, тестируют и развертывают решения на основе спецификаций. Время такта — минуты. Связующим звеном между петлями является Integrated Development Platform (IDP).
🟣 Техническая архитектура платформы (IDP). Это точка пересечения двух петель — здесь намерение передается в исполнение, а обратная связь возвращается человеку. Платформа управляет контекстом (Context Engineering), подключает мастер-системы через MCP, содержит маркетплейс агентов и обеспечивает наблюдаемость за всеми действиями. Без IDP агенты работают хаотично, с IDP — в едином корпоративном контуре. IDP превращает нормативы и требования в часть корпоративного контекста, который агент получает в момент решения задачи.
🟣 Безопасность, управление и новые роли. Уровень автономии агента зависит от риска задачи: чем критичнее — тем больше ручного контроля. Политика оформляется как код (Policy as Code) и применяется автоматически. Введен контроль за расходами токенов (Agentic FinOps): без системного контроля затраты на агентов могут составить 40–60% ИТ-бюджета к 2027 году.
Роли трансформируются: классический разработчик становится Product Engineer, появляются Platform Engineer, AgentOps, владелец контекста. Люди не исчезают — они смещают фокус с кода на намерение. Над классической инженерной грамотностью наращиваются шесть новых компетенций: формулирование намерений, архитектура контекста, системное мышление, ИИ-грамотность, верификация и бизнес-ориентация.
🟣 Дорожная карта: готовим процессы и данные → внедряем ИИ-процессы → выходим на ИИ-нативную организацию. Первые шаги уже сегодня: замерить текущие метрики, запустить пилот на 3–5 инженерах, назначить AI Champions. У организаций есть окно опережающего входа — 12–18 месяцев. Организации без Specification-Driven Development к 2027 году будут отставать на 25% по скорости разработки — и это не деградация, а отставание от конкурентов.
Подробнее — в файле.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX
14 918
Repost from SAREX
🟡 Смотрите, как Ассистент Sarex сравнивает версии комплектов документации
ИИ-ассистент в СОД превращает трудоемкий процесс входного контроля документации в задачу на пару минут.
Умный помощник подсвечивает ГИПу, что изменилось в новой версии комплекта относительно замечаний, которые давали эксперты, а эксперту — на какие участки нужно обратить внимание, быстро возвращая его в контекст проставленных замечаний. ИИ полностью учитывает смещение нумерации в процессе согласования, поэтому сопоставлять листы вручную вам больше не придется.
На видео демонстрируем ИИ-сравнение версий ⏯
Исходные данные: в первой версии комплекта отсутствует фамилия ГИПа. В содержании есть план второго этажа, а в документации — нет. На чертеже отсутствует люк для выхода на кровлю, наличие которого обязательно по ППБ. Проектировщик исправил описанные замечания и загрузил вторую версию комплекта в СОД.
Полученный результат: в течение минуты ИИ-ассистент дает «Краткое содержание» — быстрый текстовый обзор всех изменений в новой версии комплекта, а также показывает детализированное сравнение двух версий комплектов по каждой странице в разрезе замечаний и изменений. Каждое замечание имеет свое описание и доступно для просмотра прямо на документе — в формате экрана с разделением на две версии (с учетом смещения текста), а также в режиме наложения «синий-красный» или шторки «до-после», что особенно удобно для графической части. Изучить и закрыть любое замечание можно прямо из этих режимов.#Сценарии #СредаОбщихДанных #Ассистент
14 918
Минцифры до 2035 года внедрит ИИ для управления сетями связи — скорость интернета вырастет на 20–30%, задержки снизятся на 50%
Что будет делать ИИ
🟢 Динамически распределять радиочастотный спектр, автоматически оптимизировать параметры базовых станций и прогнозировать нагрузку, перенаправляя трафик в свободные каналы — это повысит устойчивость связи как в сетях 5G и 6G, так и в действующем LTE.
🟢 Выявлять мошеннические звонков, защищать от DDoS-атак, управлять энергопотреблением оборудования и предиктивно предотвращать технические сбои.
🟢 Также для помощи телекому создадут национальную ИИ-платформу, которая будет собирать и анализировать данные со всех станций связи.
Интернет станет быстрее.
Главное, чтобы он был.
14 918
Минстрой утвердил 11 сценариев применения дронов в строительстве
Рабочая группа при Минстрое утвердила 11 сценариев работы беспилотных авиационных систем в строительстве. Об этом сообщил директор департамента цифрового развития ведомства Николай Парфентьев на инфраструктурном саммите «Сильная Россия».
Что уже работает
Дроны применяются в строительном контроле зданий, помогают ускорить доставку материалов и повысить качество работ. По словам Парфентьева, беспилотники уже доказали свою эффективность, особенно в части контроля качества выполненных работ — это один из ключевых экономических эффектов от роботизации в отрасли.
Планы
Теперь задача — доработать утвержденные сценарии. В числе приоритетов — стандартизация процедуры облёта объектов и снижения стоимости летного часа, чтобы использование дронов стало доступнее.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX
14 918
Как ИИ нашел 25 земельных участков в индийской деревне, где владелец был всего пару раз
Захиду Хану, топу из Амазона, от отца осталась земля в индийской деревушке Мохаммадпур. Но он не помнил, где именно, да и сами оцифрованные документы были разбросаны по разным госпорталам и написаны на официальном хинди. Поэтому Захид решил подключить Клода с функцией «computer use» — это когда агент управляет интерфейсом как человек: кликает, вводит текст, «ходит» по сайтам.
Что сделал Клод
Клод вбил имя отца Захида на хинди через экранную клавиатуру, нашел все участки, где тот числился владельцем, и вытащил их учетные номера. Дальше нейросеть перешла на картографический портал штата — и там её ждал сюрприз. Координаты выдавались не в широте и долготе, а в формате UTM (метры вместо градусов).
Клод не растерялся: предложил shift-click-инструмент для захвата вершин полигонов, собрал координаты всех 25 участков, конвертировал их в lat/long, сгенерировал KML-файл и загрузил его в Google My Maps. Захид получил кликабельную карту с точными границами — теперь может построить маршрут до каждого надела.
В процессе парень перешёл с бесплатного тарифа на Pro, а потом и на Max — задача оказалась ресурсоемкой.
Захид выложил полную инструкцию — можете посмотреть подробнее.
14 918
Смотрим, как в Spacio можно быстро проверить все возможные варианты застройки
Spacio — это инструмент для оценки потенциала участка. Нужно просто указать участок на карте, задать параметры (этажность, площадь, тип использования), а движок моментально генерирует объемно-планировочные решения с реальной аналитикой по инсоляции, шуму и ветру.
Система считает площадь, этажность, коэффициенты застройки и сразу показывает, соответствует ли идея нормативам.
Попробовать можно здесь.
14 918
Компании не успевают за ИИ-трансформацией рабочих мест — один из выводов нового отчета Deloitte
За год — с 2025 по 2026 — использование ИИ в работе среди зумеров и миллениалов выросло с 56% до 74%: рекордные темпы внедрения со времён появления ПК. Но организации не поспевают:
🟣 84% компаний не перепроектировали рабочие места под ИИ.
🟣 Лишь порядка 29% сотрудников видят, что их менеджеры перестраивают работу под ИИ.
🟣 Только 50% компаний вносят существенные изменения в кадровые стратегии.
Данные Deloitte показывают: бизнес сосредоточен на обучении, но мало кто перестраивает роли, карьерные треки и процессы. Адаптация идёт снизу вверх — сотрудники экспериментируют вопреки системам, а не благодаря им. Тем временем поколение Альфа (они выйдут на рынок труда в 2028–2030 годах) вырастет в мире ИИ как естественной среды, и стандартные рабочие процессы покажутся им архаичными.
Компаниям придётся не просто внедрять технологии, а перепроектировать работу целиком, чтобы не потерять таланты и конкурентоспособность.
Подробнее — в отчете.
