ИИ и роботы в стройке

Норвежская bluZenit показала monkeyBot 2.0 — робота-обезьяну для внешней диагностики трубопроводов Робот перемещается по внешней стороне промышленных труб: цепляется за них захватами на двух концах корпуса и последовательно переносит опору, как примат. Такая конструкция позволяет проходить горизонтальные и вертикальные участки, изгибы и сложные зоны трубной обвязки. В отличие от внутритрубных снарядов, monkeyBot работает снаружи и служит носителем диагностического оборудования — датчики монтируют под конкретную задачу. Технологию планируют вывести на полноценное внедрение в 2026 году — разработчики рассчитывают сократить потребность в лесах и присутствие людей на опасных участках.

Neuralink встроила Grok в нейроимплант: теперь парализованный человек сможет управлять техникой силой мысли Раньше, чтобы начать или остановить запись сигналов мозга для декодирования речи, нужно было вручную нажимать кнопку. Теперь система сама определяет речевую активность: человек просто пытается заговорить, и запись включается без нажатия. Общение стало полностью hands-free. Достаточно подумать «Эй, Neuralink» и мысленно сформулировать задачу — дальше агент Grok берёт управление операционной системой и выполняет действия сам. Прототип протестировали во время 72-часовой сессии, которую инженеры провели прямо у пациента дома. В ходе неё он впервые за семь лет позвонил жене: имплант преобразовал мысленное намерение в синтезированную речь и передал её напрямую в микрофон iPhone — собеседница услышала голос без эха и задержек.

Сколько данных нужно, чтобы обучить ИИ-модель для стройки — рассказал на Хабре гендиректор QMonitoring Аркадий Фроймчук 🟢 Для видеомониторинга нужно научить модель находить на изображении объекты и события разных категорий — классы. Например: человек — рабочий в каске; техника — экскаватор, кран, самосвал; СИЗ — каска, жилет; событие — задымление, пожар, человек в опасной зоне. Модель не «видит» мир целиком — её учат распознавать конкретный список классов. Хочешь контролировать ещё что-то (например, загрязнение шин или освещение крана) — это новый класс, и под него нужно отдельно собрать и разметить примеры. 🟢 Для обучения одного класса нужно примерно 3–4 тысячи размеченных изображений. Это не универсальный минимум, а рекомендуемый стартовый объём. При этом универсальной зависимости «больше примеров = выше качество на N%» нет. Тысячи однотипных изображений могут не помочь, а новые ракурсы, перекрытия, сложное освещение и редкие ситуации — дают эффект. 🟢 Стройка — специфичная отрасль, где сбор своего дата-сета возможен только при большом объеме строительства и объектов. Для примера: дата-сет из миллиона+ размеченных реальных кадров QMonitoring собирала 3,5 года — там представлены все сезоны, разные погода и освещённость.

Смотрю ежегодный рейтинг уверенности российских застройщиков Forbes. В этом году в нем — и региональные застройщики, которые попали в ТОП-10 благодаря невысокой долговой нагрузке и небольшим процентным расходах. Например, DARS занял шестое место в рейтинге уверенности застройщиков массового жилья и стал единственным участником вне ТОП-10 по объёму строительства. Надо отметить, что все застройщики из рейтингов продвигают в процессы «цифру», в том числе ИИ. Про многих я писала: 🔵«А101» разработала ИИ-сметчика, который помог сократить время подготовки документации на 60%. 🔵ПИК ввел в промышленную эксплуатацию три ИИ-решения для проектировщикоов 🔵Sminex создает ИИ-агентов, которые помогают сотрудникам в ценообразовании и подборе аналитики. 🔵DARS внедряет в процессы платформу «ГигаЧат Бизнес». 🔵Брусника разработала цифровую экосистему: от продаж до эксплуатации и умных квартир и здания с единой точкой входа и сбора информации — личным кабинетом. ИИ и «цифра» помогают оптимизировать процессы и оставаться в лидерах.

Кими теперь можно оплатить прямо картой Мир — достаточно зайти на официальный сайт без VPN Кими славится своими агентами, а российские карты начала принимать прямо после новостей о том, что Антропик активно блокирует россиянам Клода. Подсуетились. Пробовали кими-агентов?

Российская компания Acceleration Robotics представила автономного робота-обходчика для контроля стройки Робот сам перемещается по объекту, ведёт круговую съёмку и передаёт данные на платформу ADCM. Там ИИ сравнивает снимки с BIM-моделью и графиком работ, чтобы находить дефекты и отклонения. За два часа устройство обследует от 10 до 15 тыс. кв. м — по расчётам, это в 60 раз быстрее человека с обходом. Разработка вошла в лучшие 25 перспективных проектов акселератора Sber500 и получила грант Фонда содействия инновациям.

Учёные Дальневосточного федерального университета разработали ИИ-систему, которая распознаёт источники городского шума 🔵 В Политехническом институте ДВФУ создали систему акустического мониторинга: микрофоны записывают звуки, а алгоритмы анализируют их частоты, продолжительность и другие признаки, различая десятки типов шума — от автомобилей и стройтехники до человеческой речи. Несколько микрофонов в разных точках позволяют сопоставлять записи и точнее определять источник. Данные поступают на центральный компьютер, где формируется акустическая карта территории. 🔵 Испытания прошли в кампусе на острове Русский. Специалисты обследовали территорию шумомером, а результаты обрабатывали в QGIS и Google Earth Pro, выделяя участки с повышенной дневной и ночной нагрузкой. Разработку планируют применять для экологического мониторинга, включая контроль строительных работ.

Предхэллоуинские страшилки: Антропик начал блокировать россиян по паспорту Так что её не костюм не самый страшный. Бу😱

Семь версий зонирования участка за несколько недель вместо одной-двух за месяцы ручной работы проектных бюро, а также низкополигональная модель миллиона метров — за неделю вместо нескольких месяцев Екатерина Чиркова, финансовый директор MR Group, на форуме Sber Pro Tech 2026 показала, как ИИ вплетён в работу с участком и себестоимостью, а также в процессы принятия решения. 🔵 BIM-модели по 100% объектов проверяются автоматически по чек-листам под разные типы объектов, несоответствия сразу возвращаются проектировщику. 🔵 Финансовая модель собирается из BIM автоматически. Видно, сколько бетона и арматуры нужно, где растет цена на материалы и сколько это будет стоить компании. Это помогает предметно говорить с подрядчиками. 🔵 По квартирографии модель сама максимизирует финансовый результат, человеку остаётся проверить, насколько решение подходит конкретному месту. 🔵 В ценообразовании помогает мониторинг конкурентов: что находится в окружении, как продаются соседние объекты, по какой цене и сколько остатков у них в продаже. На основе этих ретроданных и устанавливается цена. Все данные сливаются в одну систему, и руководитель может в режиме онлайн посмотреть, где отклонения — от проектирования до банковских ковенант и продаж.

В обновлении Veras 5.3 появился визуальный конструктор NODES — теперь рутину можно собирать как из кубиков Veras, ИИ-инструмент для архитекторов и дизайнеров, в новой версии получил вкладку NODES — это холст, где можно собирать процесс из отдельных действий, соединяя узлы в цепочку. Каждый узел делает одно действие: загружает картинку, пишет промпт, генерирует видео, удаляет фон, анализирует изображение или строит 3D-модель. А если не хочется собирать вручную, агент сделает это за вас: достаточно описать задачу словами. После сборки процесса можно сразу посмотреть, сколько будет стоить его реализация. Все рабочие процессы автоматически сохраняются в библиотеку, с историей версий и возможностью поделиться с коллегами.

⚡️В НИУ МГСУ появятся строительный 3D-принтер высотой до 10 метров, уникальный пресс на 3000 тонн и центр робототехники

Первые два корпуса нового кампуса планируют открыть к 1 сентября 2027 года.

Об этом ректор НИУ МГСУ Павел Акимов рассказал в интервью учредителю и директору портала Всeостройке.pф Светлане Опрышко. В экскурсии также участвовал проректор Виталий Гладких.

ℹ️

По поручению Президента Владимира Путина в России создается сеть современных кампусов. К 2036 году в России должно быть построено 40 таких кампусов. Работу по данному направлению ведет Правительство и Минобрнауки России. Проект реализуется в рамках национального проекта «Молодёжь и дети».

🟠Первые два корпуса — порядка 70 тыс. кв. м Блок «А» строится совместно с Capital Group, Блок «Б» — за счёт федерального бюджета. Учебный процесс планируют начать 1 сентября 2027 года. 🟠Для строителей разрабатывают экзоскелет В университете уже работают над устройством, которое должно снижать физическую нагрузку и риск травм. Также прорабатывается использование роботизированных манипуляторов на строительных площадках. 🟠Искусственный интеллект будут использовать для расчётов и контроля безопасности С 2024 года в МГСУ действует магистратура «Искусственный интеллект в строительстве».

Среди направлений исследований — контроль соблюдения техники безопасности, расчёты прочности конструкций и мониторинг состояния зданий.

🟠Студентов планируют учить работать с ИИ-агентами

«Я думаю, что надо скорее не запрещать, а разграничивать. Потому что за этим инструментом большое будущее»,— отметил Акимов.

По его мнению, через несколько лет ИИ станет таким же привычным инструментом, как системы автоматизированного проектирования. 🟠Испытательный пресс на 3000 тонн В лаборатории натурных испытаний установят две сервогидравлические испытательные машины — на 1500 и 3000 тонн.

Испытывать будут реальные строительные конструкции в натуральную величину: колонны, простенки и другие элементы.

📍Полную версию интервью с прямыми ссылками на YouTube, ВК, RUTUBE и Дзен смотрите на нашем портале.

Открыта регистрация на 4-ю ежегодную конференцию по цифровизации строительства и промышленности.

⚡ Спикеры 2026: Донстрой, УГМК, Левел, Железно, ЕвроХим, Расцветай

Что вас ждет? 🔸 мощные доклады от передовиков цифровизации и практикующих экспертов из девелопмента и промышленности, опыт которых хочется перенять 🔸 живой сторителлинг без маркетинговой шелухи о том, какие цифровые инструменты и технологии действительно нужны строителям сегодня 🔸 комфортный формат: подключение из любой точки мира к прямому онлайн-вещанию с красивейшей сцены Москвы — без командировок и заморочек

🗓

19 ноября 10:00-13:00

Зарегистрироваться → С 2023-го года День клиентов Sarex объединяет сотни специалистов строительства из нефтегазовых, химических, металлургических и горнодобывающих предприятий, крупных девелоперских компаний и подрядных организаций.

Подсветить моментик и всю ночь, а то слишком темно😁 Признавайтесь, отвечаете на сообщения начальства или клиентов после работы?

Смотрю я: с одной стороны сеть разрывают новости про реверс-инжиниринг с помощью агентов То чужую игру до релиза свайбкодят за ночь, то вот выкатили в опенсорс REA — где можно попросить агента разобраться, как устроено чужое решение и описать логику его работы, и он возвращает разбор с кодом. Один энтузиаст вот собрал на REA модель своего дома с управлением умными гаджетами. С другой стороны, новости про то, что Антропик и OpenAI начали блокировать пользователей за клонирование сайтов и приложений через Клода и ChatGPT. И здесь возникает мысль о разработчиках — в кого им расти, если создать инструмент под свою задачу может плюс-минус любой с подпиской на агента? Вот и BIM-менеджер Алексей Маричев писал, что автоматизация превращается в битву идей, а не только технических компетенций. Преимущество у того, кто раньше нашел проблему и реализовал решение, но оно временное — завтра твою реализацию увидят и повторят. А основной спрос сместится к тем, кто умеет создавать среду, где другие смогут сами разрабатывать себе инструменты. Что думаете по этому поводу?

Выложитесь там сегодня по полной Я уже — на треть: написала вот выше предложение без нейронки😁

Китайский технологический индекс STAR50 рухнул на 40% менее чем за четыре месяца — рыночная стоимость входящих в него бумаг сократилась примерно на $480 млрд, пишет Reuters 🟢Сильнее всего просели те, кто рос на хайпе: акции производителей чипов MetaX и Moore Threads потеряли около половины стоимости, бумаги производителя роботов Unitree упали вдвое. Давление добавили опасения, что США ограничат использование китайского оборудования в дата-центрах. 🟢По оценке Goldman Sachs, на ИИ-компании приходится 42% капитализации китайского рынка и 57% торгового оборота — поэтому распродажа в этом секторе тянет вниз весь рынок и уже заставляет компании снижать ожидания по IPO. Хайп вокруг ИИ — не гарантия роста. Когда рынок перегрет, а оценки оторваны от реальной выручки, коррекция приходит быстро и бьет по всем, кто зашел на пике.

Смотрим на физический ИИ в действии — глава NVIDIA Дженсен Хуанг демонстрирует развитие ИИ на примере робо-уток В конце выступления Хуанга на GTC Berlin на сцену вышли четыре Microduck от Hugging Face и Pollen Robotics: они сели, встали и легли по команде, а одна даже попыталась сальто. За этим стоял полный цикл sim-to-real: ИИ-агент построил виртуальный курс в симуляторе Isaac Sim, обучение шло в облаке, результат проверили на RTX Spark и перенесли на физических роботов. Утку, кстати, можно заказать всего за $399 — за первые сутки предзаказов собрали около $2,6 млн.