ИИ и роботы в стройке
О технологиях ИИ и роботизации в стройке. Проект «Альянса девелоперов по разработке и внедрению технологий ИИ». Прислать новость @best_in_development_bot РКН https://gosuslugi.ru/snet/692d71281db38afa2ef23455
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel ИИ и роботы в стройке
Channel ИИ и роботы в стройке (@best_in_development) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 14 932 subscribers, ranking 829 in the Real Estate category and 44 386 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 14 932 subscribers.
According to the latest data from 12 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 64 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 34.38%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 23.70% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 132 views. Within the first day, a publication typically gains 3 538 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 33.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as стройка, девелопер, модуль, визуализация, object.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“О технологиях ИИ и роботизации в стройке.
Проект «Альянса девелоперов по разработке и внедрению технологий ИИ».
Прислать новость @best_in_development_bot
РКН https://gosuslugi.ru/snet/692d71281db38afa2ef23455”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Real Estate category.
Data loading in progress...
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 13 July | +4 | |||
| 12 July | +1 | |||
| 11 July | +6 | |||
| 10 July | +5 | |||
| 09 July | +3 | |||
| 08 July | +1 | |||
| 07 July | +8 | |||
| 06 July | +4 | |||
| 05 July | +1 | |||
| 04 July | +1 | |||
| 03 July | +2 | |||
| 02 July | +3 | |||
| 01 July | +1 |
| 2 | Эволюция ИТ-специалиста за три года: от архитектора промтов до безработного
Ждем😱 | 2 722 |
| 3 | Принесла вам статью про CoMa — метод генерации массингов по текстовым требованиям с описанием ограничений, координатам участка и изображению окружения. На выходе пользователь получает 3D-геометрию здания в формате JSON. Его разработали исследователи FusionBrain Lab (включая авторов из AIRI)
Одна из главных проблем современных подходов к генерации массингов — подходящих датасетов почти нет. В ответ на это команда создала CoMa-20K — датасет из 20 тысяч участков Мельбурна с контуром участка, 3D-massing здания, функционально-экономическими требованиями и изображениями окружения 5 типов.
Вот некоторые результаты:
— Обученная на датасете из 20 тысяч зданий в Мельбурне выдает корректный формат (JSON) и стабильную геометрию, но простые формы.
— А большая модель (235B) без обучения с ручными правилами дает более сложную геометрию, но с ошибками (артефактами и пересечениями).
В итоге метод CoMa помогает генерировать 3D-модели зданий не в вакууме, а с учетом реальных ограничений и окружающей застройки.
Статья 2601.08464 на arxiv.org.
Про другие разработки AIRI я писала ранее. | 3 170 |
| 4 | Увидела, опробовала и принесла вам. Учим ИИ писать как человек и в своем стиле
Написал ли ИИ строчку выше в смоем стиле?
Нет, пока это была я😁
Пора просить Дипсик помочь с текстом:
🟣 Оживи текст.
Перепиши текст так, будто его написал живой человек с сильным личным стилем. Убери шаблонные фразы, канцеляризмы, предсказуемые конструкции и типичный ИИ-почерк. Добавь естественный ритм, эмоции и небольшую разговорную неидеальность, сохранив смысл текста.
🟣 Вычисли и переиграй нейросеть.
Проанализируй текст как редактор, который ежедневно определяет материалы, написанные нейросетями. Покажи все места, где заметен ИИ, объясни почему, и полностью перепиши их так, чтобы текст выглядел естественно.
🟣 Подстройся под мой голос.
Изучи мой стиль общения по этому тексту [пример] и перепиши новый материал так, будто его написал именно я. Повтори мои речевые привычки, длину предложений, эмоциональность и словарный запас.
🟣 Вдохни эмоции.
Добавь в текст больше неожиданных мыслей, эмоций, личных наблюдений, лёгкой самоиронии и естественных переходов. Сделай так, чтобы читатель чувствовал, что текст написан человеком, а не алгоритмом.
🟣 Проверь на естественность.
Перед публикацией оцени текст по 10-балльной шкале на естественность, убедительность, эмоциональность и риск быть распознанным как написанный ИИ. Исправь всё, что снижает оценку ниже 10 баллов.
🟣 Доведи до блеска.
Перепиши текст так, чтобы он читался легко, цеплял с первой строки, не содержал повторов, шаблонных слов и типичных конструкций ChatGPT. Сделай его настолько естественным, чтобы никто
«ИИ и роботы в стройке» в MAX | 3 235 |
| 5 | Принесла ключевые выводы и цифры из исследования рынка промышленной робототехники от Технологий Доверия и KUKA
Плотность роботизации в РФ — 29 роботов на 10 тыс. рабочих, в мире — 177. Рынок оценивается в 78 млрд руб., к 2030 году может вырасти до 630 млрд.
— 86% компаний, уже использующих роботов, эксплуатируют от 6 до 50 единиц.
— 74% рассматривают роботизацию в складской зоне и внутрипроизводственной логистике.
— 64% текущих пользователей планируют расширение парка до 2030 года.
— 57% закладывают срок окупаемости 3–5 лет.
Главный барьер — неопределенность с финансированием и нехватка управленческих компетенций.
Подробнее — в исследовании.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX | 3 347 |
| 6 | Анастасия Лесик_YCS.pdf | 4 170 |
| 7 | Яндекс объединил девелоперов и вендоров в консорциум для создания строительной LLM. Об этом рассказала Анастасия Лесик, руководитель внешних стратегических инициатив Yandex Crowd Solutions, а также писал у себя в канале Игорь Рогачев
🟣 Разработки в области ИИ и машиночитаемости данных ведутся повсеместно, но для системного отраслевого решения нужна консолидация данных, экспертизы и инвестиций — именно это стало драйвером создания консорциума. К нему уже присоединились ФСК, ПИК, Самолет, Sminex, РЖД, Нанософт, SIGNAL, AIRI и Главгосэкспертиза.
🟣 Цель — объединить размеченные датасеты, отраслевую экспертизу и совместные R&D-инвестиции. Первый результат — проработка архитектуры open-source LLM для строительных задач, уже запущены пилоты по проверке архитектурных решений на соответствие нормам. Дальше — ядро для массовой автоматизации стройки.
Консорциум открыт для новых участников с юридически чистыми данными. Контакт — Анастасия Лесик в презентации ниже.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX | 4 127 |
| 8 | А у вас стало больше время для себя любимого с Клодом?
👍 да
😁 нуу, не так чтобы
«ИИ и роботы в стройке» в MAX | 3 428 |
| 9 | Росреестр и Роскосмос начинают пилотировать по ИИ для обновления карт
В Иркутской области стартует проект по автоматическому мониторингу изменений местности на основе космических снимков и ИИ.
Что планируют делать
ИТ-компании протестируют свои разработки на реальных данных, и их системы будут анализировать снимки из космоса, векторные и реестровые сведения. Затем лучшие решения внедрят в производство. Для этого компания предоставят доступ к отечественным данным ДЗЗ с разрешением 0,5 м и выше.
Что уже сделано:
— Подписана дорожная карта Росреестра и Роскосмоса.
— Ведомство переходит на получение данных из космоса для картографирования.
Впереди — создание суперсервисов по земле и недвижимости. | 3 566 |
| 10 | Яндекс представил исследование — как люди используют умные колонки в квартире и на даче
🟣 За год количество пользователей с двумя и более колонками с Алисой выросло на 45% — до 6,8 млн человек. Люди уже не просто покупают одну колонку, они оснащают ими каждую комнату.
🟣 Яндекс превратил данные об использовании своих гаджетов в красивую визуальную историю. На странице видно, как умные колонки встроились в дом и жизнь человека: где их ставят, о чем спрашивают и с чем просят помочь. В каждой комнате — свои сценарии.
С точки зрения разработки умных домов исследование интересно тем, что можно заранее проработать сценарии в «коробку», а также учесть на этапе проектирования инфраструктуру под умные устройства (розетки, места для датчиков, интеграцию с освещением). | 7 260 |
| 11 | Я так и не выяснила, сколько понадобилось чиновников, но новость такая: «Самолет» вводит и вводит ЖК
Сейчас, пишут ребята из «Всё о стройке», компания получила разрешение на ввод в эксплуатацию трех корпусов на 1094 квартиры — это первая очередь ЖК «Рублевский Квартал».
«ИИ и роботы в стройке» в MAX | 3 577 |
| 12 | Признавайтесь, вы?☝️
👍 — я
😁 — не, еще эксель не освоил
«ИИ и роботы в стройке» в MAX | 3 759 |
| 13 | В Китае построят первый отель, где весь персонал — роботы
Pudu Robotics возведет его на искусственном острове в провинции Гуандун. Машины возьмут на себя регистрацию гостей, уборку, доставку еды и багаж весом до 300 кг — робот сам вызывает лифт и развозит чемоданы по этажам. Публичные испытания обещают уже к концу года.
История красивая, но у нее есть невидимая часть: прежде чем робот повезет чемодан, живые инженерные команды месяцами доводят до ума захваты, навигацию и самые разные стандартные и нестандартные сценарии поведения.
Если вы как раз из таких команд, то обратите внимание на инженерный хакатон Робозон. Регистрация скоро завершается, но подать заявку еще можно. Здесь есть трек, который нам отлично подходит. Задача по разработке автоматизированного сортировщика или модульной системы сортировки. На основании живых, настоящих данных.
Призовой фонд — 15 000 000 рублей, подробности — тут. | 3 679 |
| 14 | Исследование Strategy Partners и SMART ENGINEERS показало: базовая цифровизация уже прижилась, а массового ИИ в функциях технического заказчика пока нет
Рынок не считает ИИ угрозой. За человеком остаются переговоры (78%), решения в нештатных ситуациях (74%), интерпретация неоднозначных решений (74%), управление конфликтами (70%). Дистанционный контроль — усиление, а не замена.
В будущем же роль техзаказчика изменится:
— Через 5 лет ключевой навык — управление проектами (52% поставили на 1-е место)
— Через 10 лет 52% ждут законодательного закрепления техзаказчика как обязательного участника крупных проектов, 35% — трансформации в «цифрового» управляющего.
Подробнее — в файле. | 3 668 |
| 15 | Девочки, реальным парням некогда сидеть по СЗ — уходим оттуда и начинаем изучать Клод
В основном, чтобы не искать мужа, а зарабатывать самим😁 | 3 726 |
| 16 | Вот что может сделать Fable 5 с вашим планом дома:
🔵 Продумать и перепланировать пространство
🔵 Подобрать материалы
🔵 Обновить модель и перекинуть ее в 3D
Разработчики использовали плагин для Ревита от Geopogo.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX | 3 798 |
| 17 | Принесла вам посмотреть мультимодельный режим в версии БИМЧата для Ревита от команды DATATIM
Как это работает
Указываете путь к папке → формулируете задачу → БИМЧат сам открывает каждую модель, проверяет ее, закрывает и переходит к следующей → пезультат приходит в виде отчёта в чате, по каждой модели отдельно. Результат выдаётся в виде отчёта по каждой модели отдельно.
Теперь проверить новый комплект моделей можно не за день-два, а за один прогон.
БИМЧат помогает работать с BIM-моделями на естественном языке: проверять, анализировать и изменять их. А ранее я писала про другое решение команды — DATATIM AI B.O.Q для автоматического формирования ведомости объемов работ. | 3 776 |
| 18 | Читаем про ИИ: «Вайб-программирование. Разработка кода в эпоху искусственного интеллекта» (ДМК Пресс, 2026)
Книга о том, как ИИ меняет не инструменты, а сам подход к разработке. Авторы — ведущие китайские разработчики — рассматривают вайбкодинг как парадигмальный сдвиг, сопоставимый с переходом от машинных кодов к языкам высокого уровня. Ключевая идея: программист превращается из исполнителя в архитектора намерений.
Структура и содержание
🟣 Эволюция подходов. От императивного программирования к интенциональному. Сравнение традиционного процесса разработки и вайб-подхода на конкретных примерах — наглядно показано, как меняется роль разработчика и сокращается цикл создания продукта.
🟣 Экосистема инструментов. Обзор трёх уровней: диалоговые модели (ChatGPT, Claude), IDE с интеграцией ИИ (Cursor, Windsurf), сквозные агенты (Devin, v0, Bolt). Анализ сильных сторон и ограничений каждого подхода.
🟣 Практические методики. Подробный разбор промпт-инженерии: структура подсказок, принципы ясности и конкретности, примеры оптимизации. Отдельный блок посвящён настройке Cursor Rules для проектной работы.
🟣 Инженерный подход. Как обеспечить качество кода при ИИ-генерации: рецензирование, обработка ошибок, логирование, CI/CD, автоматическое тестирование. Показано, как внедрить эти практики без усложнения.
🟣 Ограничения и вызовы: спагетти-код, технический долг, уязвимости, высокие вычислительные затраты. Анализ позиций обычных пользователей и профессиональных разработчиков.
Кроме того, дано много примеров разработки.
Книга не про «как быстрее писать код», а про то, как в эпоху ИИ смещается фокус: от синтаксиса — к системному мышлению, от реализации — к постановке задач.
Купить книгу можно на маркетплейсах.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX | 3 770 |
| 19 | Российский производитель промышленных 3D-принтеров i3D привлек 50 млн рублей от Московского венчурного фонда
Эти средства пойдут на закупку оборудования, аренду производственных площадей и фонд оплаты труда.
Группа компаний i3D разрабатывает принтеры для металлопорошковой печати по технологии SLM/LPBF и поставляет отечественное ПО для аддитивных технологий.
Справочно: ГК в 2016 году основал Михаил Родин. Ему же принадлежит для в 85,39%. Выручка ГК за 2025 год составила 1,43 млрд рублей. | 3 864 |
| 20 | Девелопер MR Group разработал стандарт проектирования жилых и офисных комплексов для роботов-уборщиков
Теперь компания тестирует собственный стандарт автоматизированного клининга в ЖК «Симфония 34» и деловых башнях iCITY. На своих объектах компания использует автономных роботов-уборщиков PUDU (для мопов) и Viggo (для паркингов).
Документ описывает требования к проектированию зданий для нужд робо-клининга, в том числе интеграцию с лифтовыми системами, установку автоматических доводчиков дверей, организацию зон подзарядки и подключения к системам водоснабжения, вопросы обеспечения устойчивого сигнала Wi-Fi.
В планах — внедрить роботизированную уборку и на придомовых территориях.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX | 3 972 |
