Данные в ДейSTвии
Менеджмент на основе данных и прогнозирования. Инструменты, примеры, разборы кейсов. Авторский канал Василия Савунова Задать мне вопрос в личку: https://t.me/vsavunov
Show more- Subscribers
- Post coverage
- ER - engagement ratio
Data loading in progress...
Data loading in progress...
- Поговорить про длинные хвосты
- Способы анализа корневых причин (RCA)
- Принятие управленческих решений на основе Канбан-метрик
- Другое - напиши в комментарии
Ограничение незавершенной работы, так же известное как WIP-лимиты. Конкретнее в подпунктах 1. Ограничение на группу колонок. Общее ограничение действует сразу на несколько колонок. Например, в колонках "Разработка" и "Разработка завершена" вместе не более 5 тикетов 2. Ограничение на свимлейн (горизонтальное деление доски), то есть в свимлейне может быть не более какого то количества тикетов. Например в свимлейне "Приоритет Средний" не более 5 тикетов 3. Ограничение по условию. Например, по полю "Приоритет" - не более 5 задач с приоритетом "Средний" на всю доску 4. Ограничение на ячейку. Например на пересечении колонки "Разработка" со свимлейном "Средний приоритет" может быть не более 5 тикетов
Полезные материалы канала в 2023м году 🚎 Канбан просто 👉Канбан-доска, это не то, что вы думаете 👉Как выстрелить себе в ногу, собирая и анализируя данные о рабочем процессе? 👉Как тимлиду победить хаос в процессах? 👉Customer Lead Time, System Lead Time, Cycle Time, First Touch Time - как во всем этом разобраться?! 👉Lead Time 168 дней - это много или мало? 👉Подробный гайд: Как в Excel построить Lead Time Distribution Chart? 👉Веселые картинки: На что опираться при прогнозировании сроков? 🏎 Канбан сложно 👉Как спрогнозировать срок выполнения 1000 задач? 👉Как Scrum-команде давать оценки с вероятностью 85% и не тратить на это много времени? 👉Upstream и Downstream - что это, и зачем? 👉Аудит рабочих процессов. Часть 1. Зачем делать аудит? 👉Аудит рабочих процессов. Часть 2. Как делать аудит? 👉Аудит рабочих процессов. Часть 3. Что рассказыват в итоговой презентации? 👉Нассим Талеб "Статистические последствия жирных хвостов". Мысли по прочтении. Часть 1 #дайджест #подборки