en
Feedback
Golang вопросы собеседований

Golang вопросы собеседований

Open in Telegram

@notxxx1 - админ @Golang_google - Golang для разработчиков @itchannels_telegram - 🔥лучшие из ит @golangl - chat @golangtests - golang tests @golang_jobsgo - go chat jobs @ai_machinelearning_big_data - AI @data_analysis_ml РКН: clck.ru/3FmtKd

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Golang вопросы собеседований

Channel Golang вопросы собеседований (@golang_interview) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 052 subscribers, ranking 8 373 in the Technologies & Applications category and 43 609 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 052 subscribers.

According to the latest data from 02 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 57 over the last 30 days and by 13 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 17.71%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.02% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 666 views. Within the first day, a publication typically gains 1 357 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 15.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as git, docker, github, контейнер, sql.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
@notxxx1 - админ @Golang_google - Golang для разработчиков @itchannels_telegram - 🔥лучшие из ит @golangl - chat @golangtests - golang tests @golang_jobsgo - go chat jobs @ai_machinelearning_big_data - AI @data_analysis_ml РКН: clck.ru/3Fmt...

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

15 052
Subscribers
+1324 hours
+487 days
+5730 days
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+24
in 1 channels
August '26
+135
in 0 channels
Get PRO
July '26
+173
in 1 channels
Get PRO
June '26
+120
in 2 channels
Get PRO
May '26
+134
in 0 channels
Get PRO
April '26
+122
in 3 channels
Get PRO
March '26
+169
in 2 channels
Get PRO
February '26
+226
in 1 channels
Get PRO
January '26
+186
in 0 channels
Get PRO
December '25
+220
in 1 channels
Get PRO
November '25
+211
in 1 channels
Get PRO
October '25
+177
in 2 channels
Get PRO
September '25
+568
in 4 channels
Get PRO
August '25
+262
in 4 channels
Get PRO
July '25
+353
in 5 channels
Get PRO
June '25
+214
in 3 channels
Get PRO
May '25
+173
in 2 channels
Get PRO
April '25
+207
in 1 channels
Get PRO
March '25
+220
in 4 channels
Get PRO
February '25
+236
in 4 channels
Get PRO
January '25
+273
in 4 channels
Get PRO
December '24
+408
in 22 channels
Get PRO
November '24
+473
in 27 channels
Get PRO
October '24
+539
in 17 channels
Get PRO
September '24
+491
in 5 channels
Get PRO
August '24
+443
in 2 channels
Get PRO
July '24
+376
in 6 channels
Get PRO
June '24
+631
in 5 channels
Get PRO
May '24
+748
in 36 channels
Get PRO
April '24
+702
in 44 channels
Get PRO
March '24
+702
in 23 channels
Get PRO
February '24
+745
in 2 channels
Get PRO
January '24
+819
in 43 channels
Get PRO
December '23
+364
in 39 channels
Get PRO
November '23
+219
in 2 channels
Get PRO
October '23
+615
in 20 channels
Get PRO
September '23
+357
in 0 channels
Get PRO
August '23
+1 892
in 0 channels
Get PRO
July '23
+1 513
in 0 channels
Get PRO
June '23
+336
in 0 channels
Get PRO
May '23
+85
in 0 channels
Get PRO
April '23
+30
in 0 channels
Get PRO
March '23
+125
in 0 channels
Get PRO
February '23
+311
in 0 channels
Get PRO
January '23
+738
in 0 channels
Get PRO
December '22
+1 432
in 0 channels
Get PRO
November '22
+1 089
in 0 channels
Get PRO
October '22
+693
in 0 channels
Get PRO
September '22
+1 827
in 0 channels
Get PRO
August '22
+1 157
in 0 channels
Get PRO
July '22
+2 376
in 0 channels
Date
Subscriber Growth
Mentions
Channels
03 September+1
02 September+16
01 September+7
Channel Posts
Spinifex - open-source платформа с AWS-совместимым API для запуска инфраструктуры на собственном железе. Проект позволяет под
Spinifex - open-source платформа с AWS-совместимым API для запуска инфраструктуры на собственном железе. Проект позволяет поднимать сервисы, похожие на: - EC2 - VPC - S3 - EBS Всё работает на bare metal и остаётся под полным контролем владельца инфраструктуры. Spinifex рассчитан на сценарии, где обычное облако использовать нельзя или нежелательно: - edge-площадки - частные дата-центры - среды с плохой связью - изолированные и высокорисковые инфраструктуры Идея простая: получить привычную облачную модель AWS, но без зависимости от публичного облака. Проект написан на Go и открыт на GitHub: https://github.com/mulgadc/spinifex

2
🔴 Тестовое собеседование с Go Senior с опытом работы в Яндексе, EPAM и Uzum в этот четверг 3 сентября(в четверг!) в 19:00 по
🔴 Тестовое собеседование с Go Senior с опытом работы в Яндексе, EPAM и Uzum в этот четверг 3 сентября(в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Go-разработчика. Как это будет: 📂 Маруф Караев, Senior в европейской компании, ex-Uzum, ex-Яндекс, ex-EPAM будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Маруф будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Маруфу Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Go-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_go_bot Реклама. О рекламодателе.
1 466
3
🔥 В Go есть странная, но полностью валидная конструкция: error.Error(errors.ErrUnsupported) Почему это работает: - errors.Er
🔥 В Go есть странная, но полностью валидная конструкция: error.Error(errors.ErrUnsupported) Почему это работает: - errors.ErrUnsupported — реальная ошибка из пакета errors - error — интерфейс - Error — его метод - метод в Go можно вызвать как обычную функцию через method expression Поэтому: err := errors.New("oops") err.Error() error.Error(err) дадут одинаковый результат. А: error.Error(errors.ErrUnsupported) вернёт: "unsupported operation" Непривычный синтаксис, который легко принять за ошибку, хотя это обычная возможность языка.
1 906
4
🔥 diffyml - быстрый структурный diff для YAML и Kubernetes Вместо обычного сравнения строк инструмент понимает структуру YAML и показывает реальные изменения в данных. Что умеет: - сравнивать Kubernetes-ресурсы по apiVersion + kind + name - находить переименования ресурсов - сравнивать директории - подсвечивать изменения внутри строк - работать как git external diff - отдавать аннотации для GitHub, GitLab и Gitea CI - маскировать чувствительные значения - генерировать AI-summary изменений Написан на Go и имеет всего одну внешнюю зависимость. На больших YAML-файлах авторы заявляют скорость до 1,5-1,9× выше ближайшего YAML-aware конкурента. https://github.com/szhekpisov/diffyml
2 532
5
10 GitHub-репозиториев, которые стоит сохранить Go-разработчику в 2026 году. 1. Golang Roadmap 2026 🇷🇺 Один из самых полных
10 GitHub-репозиториев, которые стоит сохранить Go-разработчику в 2026 году. 1. Golang Roadmap 2026 🇷🇺 Один из самых полных свежих roadmap на русском: 19 модулей от синтаксиса и concurrency до PostgreSQL, gRPC, Kubernetes, observability, distributed systems, eBPF, Wasm и AI-агентов. В каждом модуле есть практика и проекты. github.com/Develp10/golangroadmap2026 2. Learn Go with Tests Один из лучших способов реально выучить Go, а не просто читать синтаксис. Язык изучается через TDD: interfaces, concurrency, context, HTTP, generics, iterators, mocks и архитектура тестируемого кода. github.com/quii/learn-go-with-tests 3. Practical Go Свежие материалы Ardan Labs по практическому Go. Хороший переход от «я знаю синтаксис» к пониманию того, как писать нормальный production-код. github.com/ardanlabs/practical-go 4. Go 101 Огромная и постоянно обновляемая база знаний по Go. Особенно полезна, когда базовый курс уже закончен и хочется глубже понять семантику языка, runtime, типы, memory model и неочевидное поведение Go. github.com/go101/go101 5. Uber Go Style Guide Как писать Go-код, который не стыдно отправлять на code review. Ошибки, goroutines, interfaces, naming, performance, functional options, table-driven tests и десятки production-практик. Репозиторий обновлялся и в 2026 году. github.com/uber-go/guide 6. Go by Example Go через маленькие работающие программы. Goroutines, channels, interfaces, HTTP, JSON, filesystem, timers, synchronization и другие вещи можно сразу запускать и менять руками. Проект продолжает учитывать новые возможности Go. github.com/mmcgrana/gobyexample 7. Exercism Go Track Если теорию уже прочитал - сюда за практикой. Большой набор задач с тестами и постепенно открывающимися концепциями Go. Track поддерживается и обновлялся в августе 2026 года. github.com/exercism/go 8. LearnGo Больше тысячи небольших примеров, упражнений и квизов. Хороший вариант для новичка: вместо огромного проекта постоянно исправляешь маленькие программы и сразу видишь результат. github.com/inancgumus/learngo 9. Wild Workouts Уже для тех, кто умеет писать Go, но хочет понять архитектуру больших приложений. На реальном проекте разбираются DDD, Clean Architecture, CQRS и рефакторинг. github.com/ThreeDotsLabs/wild-workouts-go-ddd-example 10. Awesome Go Не курс, а огромная карта современной Go-экосистемы: web, databases, distributed systems, observability, testing, networking, security, CLI и сотни библиотек. Репозиторий активно обслуживается и в 2026 году. github.com/avelino/awesome-go Если начинать с нуля, я бы шёл так: Golang Roadmap 2026 → Learn Go with Tests → Exercism → Go 101 → Uber Guide → Wild Workouts.
3 119
6
О!Хакатон возвращается — на кону миллион Приглашаем Go- и Python-разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров на тревел-тех
О!Хакатон возвращается — на кону миллион Приглашаем Go- и Python-разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров на тревел-тех хакатон от Островка. Вам предстоит решить одну из двух AI-задач в сфере тревел-теха и побороться за главный приз — 1 000 000 ₽. Присоединиться к хакатону можно из любой точки мира. Участвуйте командой до пяти человек и выбирайте один из двух треков: 📌«О!дин запрос». Цель для junior-специалистов — создать AI-агента для путешествий и отелей. 📌«О!дин шаг до идеального отеля». Задача для специалистов уровней middle и senior — «переизобрести» опыт бронирования пользователя с помощью AI и новых интерфейсных механик. 📅 Регистрация открыта до 16 октября 2026 года. Стартуем 23 октября. Скорее присоединяйтесь по ссылке! Реклама. ООО "БРОНИРОВАНИЕ ГОСТИНИЦ". ИНН 7703389880.
1 649
7
Полный инженерный курс по AI-агентам на русском: от tool calling до production Курс инженерный, а не обзорный. Здесь почти не
Полный инженерный курс по AI-агентам на русском: от tool calling до production Курс инженерный, а не обзорный. Здесь почти нет рассуждений о том, «изменит ли ИИ мир», зато есть: минимальные работающие реализации каждого механизма, лабораторные с критериями приёмки, шаблоны для копирования, чек-листы перед релизом, каталог антипаттернов и набор бенчмарков, по которым можно честно сравнить две версии своего агента. Качество агента почти никогда не упирается в модель. Оно упирается в инженерию вокруг модели: как описаны инструменты, что попадает в контекст, где стоят проверки, что происходит при третьей подряд ошибке и сколько это стоит за тысячу запусков. Модель - двигатель. Курс -про всё остальное в автомобиле. https://github.com/justxor/Aiagentsfullcourse
2 653
8
Бархоппинг и разгон факапов? ДА! Атмосферу «ну мёёёёд» сложно передать словами, но мы попробуем! Делимся видео и фоточками с
Бархоппинг и разгон факапов? ДА! Атмосферу «ну мёёёёд» сложно передать словами, но мы попробуем! Делимся видео и фоточками с нашего митапа для Go-разработчиков в Нижнем Новгороде. Данил Руденко, 2ГИС — «Репозиторий здорового человека» Зачем нужен паттерн «Репозиторий», почему не стоит тащить в него бизнес-логику, с какими сложностями можно столкнуться при работе с транзакциями и как их решать. Никита Метелкин, Cloud.ru — «Как написать свой плагин для protoc-gen-go» Как устроен protoc и как с помощью Go и protogen генерировать собственный код из .proto-файлов. Александр Бухалко, MWS Cloud Platform — «Взросление OpenAPI-кодогенерации» Почему одной модели для запроса и ответа может быть мало, как внедрять частичное обновление данных, переходить на OpenAPI 3.1 и работать с полями в Go и Kotlin. Приходите на наши следующие мероприятия. У нас хорошо Другие инженерные инсайты от 2ГИС → в Telegram-канале RnD
1 929
9
👣 В Go 1.27 появился почти настоящий LINQ Автор go-linq показал новую версию библиотеки для Go 1.27, которая позволяет писат
👣 В Go 1.27 появился почти настоящий LINQ Автор go-linq показал новую версию библиотеки для Go 1.27, которая позволяет писать типобезопасные цепочки запросов в стиле LINQ: From(users). Where(...). Join(...). ToSlice() Главная цель проекта - получить удобство LINQ без привычной цены в виде большого runtime-overhead. По словам автора, производительность уже близка к вручную написанным циклам, а дальше её планируют ещё улучшать. GitHub: https://github.com/ahmetb/go-linq @Golang_google / Папка с полезными Go-ресурсами
1 704
10
Вам доклады по Go или Java? VK приглашает на митап с двойной начинкой 26 августа VK собирает Go- и Java-инженеров, чтобы прок
Вам доклады по Go или Java? VK приглашает на митап с двойной начинкой 26 августа VK собирает Go- и Java-инженеров, чтобы прокачать знания. В программе два трека — Go и Java, по три доклада в каждом. Трек Go: • «Компиляция Go в динамическую либу, или как мы ускорили выкатку фичи в два раза, но нам не понравилось», Михаил Кичигин, бэкенд-разработчик, Avito Tech • «Go-платформа VK: как мы построили единую основу для создания Go-сервисов», Александр Апанасенко, руководитель команды SDK Backend, VK • «Почтальон от Kubernetes до Palo Alto. Как осуществляется доставка информации об адресах», Дарья Кулькина, бэкенд-разработчик, Точка Банк Трек Java: • «Перформанс-трюки в поисковой платформе Ozon», Пётр Портнов, ведущий разработчик среднего поиска, Ozon • «Архитектура современного движка платёжной системы и переход к новой архитектуре», Игорь Крикунов, технический лидер разработки DBC, Альфа-Банк • «Переход от федерации S3-кластеров в пользу коммунального и мультитенантного кластера», Кирилл Боблак, ведущий разработчик One-cloud, VK А ещё будет мастер-класс по прокачке навыка, который сделает вас звездой любого вечера, и афтепати, чтобы обсудить доклады в неформальной обстановке. Встречаемся в 17:00, начало в 18:00. Участие бесплатное, регистрация обязательна.
2 355
11
Julius от Praetorian - open source-инструмент, который по IP:Port или URL определяет, какой AI-сервис работает на endpoint. О
Julius от Praetorian - open source-инструмент, который по IP:Port или URL определяет, какой AI-сервис работает на endpoint. Он умеет распознавать больше 60 платформ: — Ollama — vLLM — SGLang — LiteLLM — llama.cpp — Hugging Face TGI — NVIDIA NIM — Open WebUI — Dify — AWS Bedrock и другие. Пример: julius probe 192.168.1.100:8080 Julius отправляет специальные HTTP-probes, анализирует ответы и пытается определить конкретный сервис, а не просто понять, что endpoint совместим с OpenAI API. Он также может показать доступные модели. Написан на Go, работает локально и собирается в один бинарник. https://github.com/praetorian-inc/julius
2 339
12
👣 Google выпустила Go 1.27. Обновление затронуло язык, runtime, стандартную библиотеку и инструменты разработки. В язык нако
👣 Google выпустила Go 1.27. Обновление затронуло язык, runtime, стандартную библиотеку и инструменты разработки. В язык наконец добавили generic methods. Теперь метод может работать сразу с разными типами без отдельных реализаций под int, int32, int64 и другие варианты. Ещё упростили инициализацию embedded-структур и расширили type inference для generic-функций. Runtime тоже ускорили. Для маленьких объектов до 80 байт стоимость аллокаций снизили до 30%, а в allocation-heavy программах это даёт около 1% общей производительности. Появился и новый профиль goroutineleak в pprof, который помогает находить навсегда зависшие goroutine. В стандартной библиотеке появился encoding/json/v2 с более строгими настройками и новым streaming API. Старый encoding/json теперь использует v2 внутри для более быстрого unmarshaling, сохраняя обратную совместимость. Также добавили встроенный пакет uuid, поддержку постквантовых подписей ML-DSA и экспериментальный SIMD API. Из приятного для повседневной работы: go doc теперь понимает package@version, go mod tidy сам приводит несколько require`-блоков в нормальный вид, а `go fix получил новые modernizer'ы. https://go.dev/blog/go1.27 @Golang_google
2 450
13
У SQLite один writer. И иногда это не ограничение, а очень удобная архитектура. Работал с SQLite и увидел необычную схему: ба
У SQLite один writer. И иногда это не ограничение, а очень удобная архитектура. Работал с SQLite и увидел необычную схему: база работала сразу на нескольких машинах, но запись всё равно шла только через одну. За это отвечал LiteFS. Он не пытается превратить SQLite в полноценную distributed database. Вместо этого одна машина выбирается primary через distributed lease и получает право писать. Остальные работают как реплики. Если primary пропадает, lease истекает и другой узел может занять его место. В итоге сложная на первый взгляд задача сводится к довольно простой идее: «Просто гарантируй, что в каждый момент времени пишет только одна машина». А на скрине как раз часть Go-кода LiteFS, которая продлевает этот lease и следит, чтобы узел не продолжал считать себя primary после истечения TTL.
2 881
14
🐹 Go 1.27 ускоряет мелкие аллокации в куче почти в 2 раза — и для этого не нужно менять ни строчки кода. На тесте с объектом
🐹 Go 1.27 ускоряет мелкие аллокации в куче почти в 2 раза — и для этого не нужно менять ни строчки кода. На тесте с объектом размером 16 байт: Go 1.26 → ~9,5 нс Go 1.27 → ~5,5 нс Причина в самом аллокаторе. Раньше даже для маленьких объектов компилятор вызывал одну универсальную функцию, а runtime уже определял нужный size class: 8, 16, 24, 32 байта и т.д. В Go 1.27 для объектов меньше 80 байт появились специализированные пути аллокации под конкретные классы размеров. Лишняя работа в runtime просто исчезает. Больше всего выиграют программы, которые постоянно создают множество мелких объектов: • парсеры • деревья и списки • очереди событий • структуры с отдельной heap-аллокацией каждой ноды А вот сервисы с редкими крупными аллокациями почти ничего не заметят. Редкий случай, когда достаточно просто пересобрать проект новым Go и получить ускорение бесплатно. https://vc.ru/dev/3081222-go-1-27-uluchshaet-proizvoditelnost-allokatsiy-pamyati
3 884
15
🧠 Алгоритм Флойда знают многие Go-разработчики: два указателя двигаются с разной скоростью и находят цикл в связном списке за `O(n)` времени и `O(1)` памяти. Но есть менее известный алгоритм Брента, который решает ту же задачу и часто делает меньше переходов по Next. Флойд: slow := head fast := head for fast != nil && fast.Next != nil { slow = slow.Next fast = fast.Next.Next if slow == fast { return true } } Брент работает иначе: один указатель движется постоянно, а второй используется как контрольная точка. Размер интервала постепенно удваивается: 1 → 2 → 4 → 8 → 16 power, lam := 1, 1 tortoise := head hare := head.Next for hare != nil && tortoise != hare { if power == lam { tortoise = hare power *= 2 lam = 0 } hare = hare.Next lam++ } Асимптотика та же: O(n) по времени O(1) по памяти Но Брент обычно делает меньше обращений к следующему элементу списка. Если Next вычисляется дорого или данные читаются через сложную структуру, разница уже может быть заметной. Флойда спрашивают на собеседованиях постоянно. Про Брента многие Go-разработчики вообще не слышали.
3 575
16
🐳 Docker полностью переписала слой виртуализации Docker Desktop Новый Docker VMM вышел в public beta для macOS и Windows нач
🐳 Docker полностью переписала слой виртуализации Docker Desktop Новый Docker VMM вышел в public beta для macOS и Windows начиная с Docker Desktop 4.86. Раньше Desktop полагался на сторонний VMM, теперь Docker контролирует весь стек и может оптимизировать его именно под контейнерные нагрузки. Что обещают на практике: более быстрый запуск контейнеров, заметно ускоренный file I/O между host и контейнером, возврат неиспользуемой RAM системе и более стабильную работу на Windows. На Windows Docker отдельно заявляет сочетание изоляции уровня Hyper-V со скоростью, близкой к WSL2. Тот же движок уже используется в Docker Sandboxes, а дальше компания хочет построить единый runtime для ноутбуков, облака, on-prem и AI-агентов. GA планируется на конец октября 2026 года, после чего Docker VMM должен стать движком по умолчанию для новых установок Docker Desktop на Mac, Windows и Linux. https://www.docker.com/blog/docker-vmm-public-beta/
3 566
17
⚡️ Одна из недооценённых сильных сторон Go - криптография в стандартной библиотеке. Хороший пример - SHA-256. Снаружи разрабо
⚡️ Одна из недооценённых сильных сторон Go - криптография в стандартной библиотеке. Хороший пример - SHA-256. Снаружи разработчик видит обычный crypto/sha256, но внутри Go умеет выбирать оптимальную реализацию под конкретный CPU. На arm64 логика примерно такая: if useSHA2 { blockSHA2(dig, p) } else { blockGeneric(dig, p) } Если процессор поддерживает SHA-2 instructions - используется платформенно-оптимизированный код. Если нет - generic fallback. В этом и сила стандартной библиотеки Go: простой API скрывает CPU feature detection, assembly и архитектурные оптимизации. sha256.Sum256(data) выглядит простенько. Но под капотом там очень серьёзная инженерия.
4 737
18
Go-приём: как не получить 99% после округления При независимом округлении процентов итоговая сумма может перестать быть равной 100. 33.3 → 33 33.3 → 33 33.4 → 33 Итого: 99% Для простого интерфейса можно округлить первые значения, а последнему передать остаток: package main import "math" func balancePercentages(values []float64) []int { if len(values) == 0 { return nil } result := make([]int, len(values)) used := 0 for i := 0; i < len(values)-1; i++ { result[i] = int(math.Round(values[i])) used += result[i] } result[len(values)-1] = 100 - used return result } Результат: []int{33, 33, 34} Сумма останется равной 100. Но это быстрый приём, а не универсальный алгоритм: - значения должны быть заранее нормализованы; - вся погрешность достаётся последнему элементу; - результат зависит от порядка; - при некорректных данных последнее значение может стать отрицательным. Для справедливого распределения лучше использовать метод наибольших остатков: округлить всё вниз, а недостающие единицы отдать значениям с крупнейшей дробной частью. Код актуален для современной Go 1.26 и работает без изменений. Функция math.Round доступна начиная с Go 1.10.
4 137
19
IRIS - open-source автодополнение на Go, которое рисует меню подсказок прямо внутри TTY. Инструмент индексирует историю коман
IRIS - open-source автодополнение на Go, которое рисует меню подсказок прямо внутри TTY. Инструмент индексирует историю команд и aliases, после чего предлагает подходящие команды в реальном времени. Работает на Linux и macOS, включая SSH, Tmux и обычные виртуальные терминалы. Внутри - один нативный Go-бинарник: https://github.com/versenilvis/iris
10 904
20
https://github.com/inspektor-gadget/inspektor-gadget## Inspektor Gadget: eBPF для отладки Kubernetes и Linux Inspektor Gadget
https://github.com/inspektor-gadget/inspektor-gadget## Inspektor Gadget: eBPF для отладки Kubernetes и Linux Inspektor Gadget — open-source набор инструментов для диагностики через eBPF. Умеет: - отслеживать процессы, файлы, сеть и syscalls; - связывать kernel-события с pod и контейнерами; - работать через kubectl gadget и CLI ig; - запускать eBPF-гаджеты из OCI images; - экспортировать данные в observability-системы. Пример: kubectl gadget run trace_open:latest Покажет, какие файлы открывают процессы внутри кластера. Полезно для SRE и Kubernetes-инженеров, когда логов и метрик уже недостаточно и нужно посмотреть, что происходит прямо на уровне ядра Linux. https://github.com/inspektor-gadget/inspektor-gadget
3 959