Golang вопросы собеседований
Open in Telegram
@notxxx1 - админ @Golang_google - Golang для разработчиков @itchannels_telegram - 🔥лучшие из ит @golangl - chat @golangtests - golang tests @golang_jobsgo - go chat jobs @ai_machinelearning_big_data - AI @data_analysis_ml РКН: clck.ru/3FmtKd
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Golang вопросы собеседований
Channel Golang вопросы собеседований (@golang_interview) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 053 subscribers, ranking 8 493 in the Technologies & Applications category and 43 365 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 053 subscribers.
According to the latest data from 24 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -6 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 19.16%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.55% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 884 views. Within the first day, a publication typically gains 1 437 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 12.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as git, docker, github, контейнер, sql.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“@notxxx1 - админ
@Golang_google - Golang для разработчиков
@itchannels_telegram - 🔥лучшие из ит
@golangl - chat
@golangtests - golang tests
@golang_jobsgo - go chat jobs
@ai_machinelearning_big_data - AI
@data_analysis_ml
РКН: clck.ru/3Fmt...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 25 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
15 053
Subscribers
-724 hours
-27 days
-630 days
Loading data
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
October '26Oct '26
October '26
+114
in 2 channels
September '26
+110
in 1 channels
Get PRO
August '26
+135
in 0 channels
Get PRO
July '26
+173
in 1 channels
Get PRO
June '26
+120
in 2 channels
Get PRO
May '26
+134
in 0 channels
Get PRO
April '26
+122
in 3 channels
Get PRO
March '26
+169
in 2 channels
Get PRO
February '26
+226
in 1 channels
Get PRO
January '26
+186
in 0 channels
Get PRO
December '25
+220
in 1 channels
Get PRO
November '25
+211
in 1 channels
Get PRO
October '25
+177
in 2 channels
Get PRO
September '25
+568
in 4 channels
Get PRO
August '25
+262
in 4 channels
Get PRO
July '25
+353
in 5 channels
Get PRO
June '25
+214
in 3 channels
Get PRO
May '25
+173
in 2 channels
Get PRO
April '25
+207
in 1 channels
Get PRO
March '25
+220
in 4 channels
Get PRO
February '25
+236
in 4 channels
Get PRO
January '25
+273
in 4 channels
Get PRO
December '24
+408
in 22 channels
Get PRO
November '24
+473
in 27 channels
Get PRO
October '24
+539
in 17 channels
Get PRO
September '24
+491
in 5 channels
Get PRO
August '24
+443
in 2 channels
Get PRO
July '24
+376
in 6 channels
Get PRO
June '24
+631
in 5 channels
Get PRO
May '24
+748
in 36 channels
Get PRO
April '24
+702
in 44 channels
Get PRO
March '24
+702
in 23 channels
Get PRO
February '24
+745
in 2 channels
Get PRO
January '24
+819
in 43 channels
Get PRO
December '23
+364
in 39 channels
Get PRO
November '23
+219
in 2 channels
Get PRO
October '23
+615
in 20 channels
Get PRO
September '23
+357
in 0 channels
Get PRO
August '23
+1 892
in 0 channels
Get PRO
July '23
+1 513
in 0 channels
Get PRO
June '23
+336
in 0 channels
Get PRO
May '23
+85
in 0 channels
Get PRO
April '23
+30
in 0 channels
Get PRO
March '23
+125
in 0 channels
Get PRO
February '23
+311
in 0 channels
Get PRO
January '23
+738
in 0 channels
Get PRO
December '22
+1 432
in 0 channels
Get PRO
November '22
+1 089
in 0 channels
Get PRO
October '22
+693
in 0 channels
Get PRO
September '22
+1 827
in 0 channels
Get PRO
August '22
+1 157
in 0 channels
Get PRO
July '22
+2 376
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 25 October | +3 | |||
| 24 October | 0 | |||
| 23 October | +6 | |||
| 22 October | +7 | |||
| 21 October | +10 | |||
| 20 October | 0 | |||
| 19 October | +4 | |||
| 18 October | +8 | |||
| 17 October | +9 | |||
| 16 October | +7 | |||
| 15 October | +4 | |||
| 14 October | +4 | |||
| 13 October | +5 | |||
| 12 October | +3 | |||
| 11 October | +14 | |||
| 10 October | +4 | |||
| 09 October | +2 | |||
| 08 October | +4 | |||
| 07 October | +2 | |||
| 06 October | +7 | |||
| 05 October | +6 | |||
| 04 October | +2 | |||
| 03 October | +1 | |||
| 02 October | 0 | |||
| 01 October | +2 |
Channel Posts
Приглашение на Ozon Tech Platform Meetup
30 октября | 19:00 мск | Москва и онлайн
Команда Платформы зовёт в гости: пообщаться в неформальной обстановке, обсудить сложные решения для высокой нагрузки и обменяться опытом работы с масштабными проектами.
В программе три доклада от тех, кто создаёт и развивает платформенные инструменты. Вы узнаете, из чего сейчас состоит технологическая платформа огромной распределённой системы. Разберёте, почему команда сокращает микросервисы и нужно ли это вам. Погрузитесь в инструменты анализа бигдаты и найдёте портал в эффективную аналитику.
Подробности и регистрация на странице события.
| 2 |  Что стоит улучшить в Go? Команда языка собирает обратную связь
Открыт Go Developer Survey 2026 — опрос о том, как вы используете Go, с какими проблемами сталкиваетесь и чего вам не хватает.
Ответы помогут команде определить приоритеты развития на 2027 год. Если давно хотелось рассказать, что мешает в повседневной разработке, — самое время.
Заполнение займёт 10–20 минут. Опрос открыт до 3 ноября.
https://blink.qualtrics.com/jfe/form/SV_ba8fa1ZcSQQdTRs?s=x | 1 575 |
| 3 | Добавил Go-сервису ядер — а кеш стал медленнее
Причиной может быть один общий мьютекс: горутины работают с разными ключами, но всё равно ждут одну блокировку.
Миша Стребков сравнил шесть реализаций кеша. В его тестах на 8 ядрах разделение на 256 шардов дало до 8× ускорения относительно одного `sync.Mutex`.
Идея простая: вместо одной карты — несколько, у каждой свой мьютекс. Хеш ключа определяет нужную:
shard := hash(key) % 256
// Блокируем только выбранную часть кеша
parts[shard].mu.Lock()
parts[shard].data[key] = value
parts[shard].mu.Unlock()
Теперь запись user:42 может выполняться параллельно с записью user:99, если они попали в разные шарды.
А просто заменить `Mutex` на `RWMutex`? В этих замерах это не решило проблему масштабирования, а при записях результат оказался хуже обычного мьютекса.
Есть нюанс: если почти все обращения идут к нескольким горячим ключам, нагрузка снова сосредоточится на отдельных блокировках.
256 — результат конкретного бенчмарка. Выбирай число шардов по своей нагрузке, а усложняй кеш после замеров.
https://strebkov.dev/posts/shard-your-locks/ | 1 797 |
| 4 |  +4🤖Podlodka Backend Crew: AI в бэкенд-задачах
Демо с AI чаще всего выглядят одинаково: агент за десять минут пишет сервис с нуля.
Вот только в работе бэкендера всё сложнее: легаси, рискованные миграции, неработающие тесты и ревью, которое становится бутылочным горлышком.
🗓 С 26 по 30 октября в сезоне Podlodka Backend Crew «AI в бэкенд-задачах» участники:
• Научатся передавать агенту инженерные стандарты и правила, чтобы он писал так, как нужно, а не как получится
• Соберут ревью, где несколько моделей независимо проверяют изменения, а финальное решение остаётся за человеком
• Посмотрят, куда переезжает сложность миграции легаси, когда код пишет агент
• Выяснят, где ломается мечта отдать миграцию агенту целиком
• Разберут, какие антипаттерны тестов агенты уже успели перенять от разработчиков.
Формат — пять дней живых Zoom-сессий утром и вечером, закрытое сообщество в Telegram и общение со спикерами.
Будет много интерактива и практики. Базовый ликбез оставят за бортом — этот сезон для тех, кто уже пробует AI в реальных проектах. Присоединяйтесь с 26 октября!
🔗 Билеты и программа: https://podlodka.io/becrew
Промокод gobackend | 1 703 |
| 5 | `if x != nil` везде — ещё не значит, что Go-код надёжный
Допустим, ограничитель запросов зависит от Redis:
func (r *RateLimiter) Allow(ctx context.Context) (bool, error) {
if r.redis == nil {
return false, nil
}
return r.checkLimit(ctx)
}
Паники нет. Но ошибка инициализации превратилась в обычное «доступ запрещён». Сервис работает, запросы отклоняются, причина скрыта.
Обработай сбой там, где он возник:
client, err := NewRedisClient(addr)
if err != nil {
return fmt.Errorf("init redis: %w", err)
}
limiter := NewRateLimiter(client)
Если контракт NewRedisClient гарантирует ненулевой клиент при err == nil, внутреннему коду не нужно заново проверять эту зависимость при каждом вызове.
С входящими запросами тот же принцип: проверяй данные на границе системы, прежде чем передавать их бизнес-логике.
Проверка nil нужна, когда отсутствие значения допустимо или входные данные ещё не проверены. Но молча возвращать «успех» для невозможного состояния — способ спрятать баг.
Перед очередным `if x == nil` спроси: это нормальное состояние или ошибка, которую пропустили выше?
https://konradreiche.com/blog/excessive-nil-pointer-checks-in-go/ | 1 658 |
| 6 |  10 ноября в Москве пройдёт Go Birthday Conf от RWB
Отметим день рождения Golang вместе с экспертами RWB, YADRO, Т-Банка, VK и Avito. Разберём кейсы из продакшена, поговорим о highload и будущем Go в эпоху AI.
В программе:
Доклады:
— 10 лет Go глазами практика: как менялся язык и что с ним сейчас;
— SIMD без ассемблера: что изменилось и какой прирост производительности можно получить;
— Архитектура доставки продуктовых метрик под высокой нагрузкой;
— Геокодинг и построение маршрутов под нагрузкой.
Дискуссия «Go в эпоху AI» — обсудим, как меняется разработка, что остаётся инженеру и почему растёт роль инженерного мышления.
Воркшоп и архитектурные каты, где можно порешать задачи вместе с другими участниками.
Приглашаем Go-разработчиков, backend-инженеров, тимлидов и всех, кто работает с highload и архитектурой или хочет разобраться, как AI меняет разработку.
Первые 100 офлайн-гостей получат беспроигрышные лотерейные билеты с подарками.
📍 Москва
Старт в 15:00
Программа и регистрация по ссылке | 1 793 |
| 7 |  👣 Вышли Go 1.27.3 и 1.26.10 - важное обновление безопасности.
Исправлена уязвимость CVE-2026-111943 в стандартной библиотеке crypto/x509, связанная с проверкой цифровых сертификатов.
Что изменилось:
- Ограничено доверие к небезопасным промежуточным сертификатам.
- Verify больше не возвращает цепочки с такими сертификатами.
- Повышена безопасность проверки TLS-сертификатов.
Анонс: https://groups.google.com/g/golang-announce/c/66pojueaQek/m/tmWX2Pq9AgAJ
Скачать: https://go.dev/dl/
@Golang_google | 1 499 |
| 8 |  Вайбкодеры на месте ?) | 2 510 |
| 9 |  👾 Русскоязычный каталог из 2118 проектов по декомпиляции игр: от Ocarina of Time до Xbox 360
На GitHub появился awesome-список, собранный на русском: проекты, которые восстанавливают игры из машинного кода. Это декомпиляции, статические рекомпиляции, порты на исходниках и ремейки движков. Задача простая: помочь найти проект под нужную игру и платформу и объяснить, как всё это устроено.
Масштаб впечатляет. В каталоге около 2118 проектов для примерно 1829 игр, из них 1771 активных. По типам: 786 декомпиляций, 525 статических рекомпиляций, 269 портов на исходниках, 238 ремейков движков, 234 дизассемблирования, 57 браузерных портов и 9 инструментов.
По платформам лидирует ПК с 295 проектами, дальше Nintendo 64 (190), Xbox 360 и PlayStation 1 (по 161). Следом идут DOS, GameCube, PS2, Game Boy Advance и Wii. Среди примеров Zelda (Ocarina of Time, Majora's Mask, Twilight Princess), Mario 64, Sonic, Diablo, Morrowind, OpenRA и OpenRCT2.
Внутри не просто список. В README есть топ-25, отдельный список браузерных портов, каталоги по типам и платформам, раздел о том, как начать декомпилировать самому, FAQ и глоссарий. Из инструментов упоминаются N64Recomp, XenonRecomp, RT64, splat, decomp.me, objdiff и m2c. Каталог обновляется автоматически через GitHub Actions.
Важная оговорка: сами проекты работают с данными из легально купленных копий игр, а в репозитории лежат только ссылки.
Репозиторий: https://github.com/justxor/awesome-decomp-games-ru | 2 607 |
| 10 |  На GitHub доступен модульный фреймворк для гибкого тестирования на Go — Testo.
Testo написали разработчики Ozon Tech и уже проверили на тысячах своих e2e-тестов на проде. Фреймворк работает как слой над testing.T внутри экосистемы Go. Он адаптируется под потребности за рамками стандартного пакета и позволяет быстро создавать тесты под любую задачу.
Попробуйте, если хотите расширить ваши тесты отчетами, фильтрами и собственным функционалом через плагины: https://ozon.tech/testo | 3 261 |
| 11 |  Go 1.27 ускорил HTTP/1 почти в 5 раз
В Go 1.27 net/http сам дочитывает непрочитанное тело HTTP/1 ответа, и соединения
переиспользуются. 100 запросов вместо 710 мс выполняются за 150 мс.
https://uproger.com/go-1-27-http1/ | 3 504 |
| 12 |  ✔️ DeepSeek вложится в робототехнический стартап Winverse AI
Китайский разработчик возглавит раунд Winverse AI, которая делает модели воплощённого ИИ для робототехники. Участвует в сделке и фонд Long-Z, принадлежащий Meituan, крупнейшему в Китае сервису услуг.
Основал Winverse AI бывший учёный Tencent, отвечавший там за мультимодальные системы для физических агентов.
Для DeepSeek это одна из крупнейших внешних инвестиций и продолжение выхода на рынок робототехники, ранее лаборатория купила 2% акций Unitree Robotics.
Ставка даёт шанс конкурировать с американскими Skild AI и Physical Intelligence в архитектурах управления и восприятия, нужных китайским производителям оборудования.
bloomberg.com
✔️ Anthropic предупредила о скором появлении ИИ-червей
Команда Frontier Red Team показала, что автономные ИИ-черви могут размножаться на устройствах интернета вещей без дата-центров.
В эксперименте распределённый инференс модели Gemma4-26B-A4B запустили на 15 бюджетных ТВ-приставках с Android, кластер выдал 0,39 токена в секунду.
Открытые модели уже умеют подбирать пакеты и создавать окружение на разнородном оборудовании без root-прав, а в изолированной среде GLM-5.2 прошла полный цикл репликации, то есть просканировала сеть, проникла на целевой хост, развернула среду исполнения и запустила свою копию.
По оценке Anthropic, распределённые ботнеты на моделях до 30 млрд параметров станут технически возможны к концу этого года.
anthropic.com
✔️ AlphaProof Nexus от DeepMind закрыла девять задач Эрдёша
Две из них оставались открытыми 56 лет. Система доказала ещё 44 гипотезы из онлайн-энциклопедии целочисленных последовательностей, закрыла вопрос в алгебраической геометрии и улучшила оценку в минимаксной оптимизации для обучения нейросетей.
Архитектура соединяет Gemini 3.1 Pro с языком формальных доказательств Lean. Модель пишет доказательство и правит его в цикле обратной связи, Lean разбирает код после каждой итерации, а сообщения об ошибках уходят в контекст следующей попытки.
Для сложных подзадач подключается отдельный инструмент AlphaProof, но задачи Эрдёша базовая связка решила без внешних модулей.
science.org
✔️ AMD представила стоечную архитектуру Helion
Открытый проект на спецификациях OCP рассчитан на инфраструктуру агентного ИИ. Ключевой элемент – маршрутизатор токенов, он перенаправляет вызовы агентов и балансирует нагрузку между небольшими открытыми и флагманскими проприетарными моделями.
Поддерживаются жидкостное и воздушное охлаждение, конфигураций две. Крупным облачным операторам предназначена стойка только с процессорами, до 32 тыс. ядер на AMD EPYC шестого поколения, она держит логику агентов, а инференс уходит на внешнюю инфраструктуру.
Корпоративная сборка объединяет процессоры EPYC и ускорители Instinct MI350P, так что инференс и управление агентами влезают в одну стойку.
Готовые системы Dell, HPE, Lenovo и Supermicro обещают в ноябре.
amd.com
✔️ Tesla подала заявку на патент эластичной сенсорной кожи
Документ описывает трёхмерные эластичные сенсорные матрицы для пальцев и ладоней робота Optimus, т. е. тактильную кожу для криволинейных поверхностей манипуляторов.
Сенсор собран из гибких полимерных слоёв с проводящими дорожками и разделяющей чувствительной прослойкой, работает он по ёмкостному или резистивному принципу, когда деформацию при контакте регистрирует массив независимо опрашиваемых пикселей.
Для серийного выпуска Tesla предлагает формовать многослойные заготовки в пресс-формах под нагревом, а дорожки наносить трафаретной печатью, тампопечатью или прямым 3D-напылением. Внешний слой защищает от влаги и износа.
patents-review.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 2 842 |
| 13 |  Как перестать бояться Кафки?
Знакомо? Сервис ответил "заказ принят", а до оплаты заказ так и не доехал, и ты сидишь в логах и не понимаешь, куда делось сообщение. Или консюмер упал, поднялся и обработал то же сообщение ещё раз, а у клиента теперь два списания. Или лаг растёт, ты добавляешь консюмеров, а становится только хуже.
Причём ровно такие же вопросы потом прилетают и на собесах, и как раз на них обычно начинаешь плыть)
Меня зовут Олег Козырев, я staff Golang-разработчик, в IT больше 8 лет. Начинал с C++, потом перешёл на Go и поработал в Озоне, Авито и Т-Банке.
И Кафка мне тоже подкладывала свинью: в Озоне как-то разбудила алертом в четыре ночи, потому что консюмер не успевал разгребать очередь)
Чтобы разобраться с этим, 15 октября в 19:00 по МСК я проведу открытый урок для Go-разработчиков:
Хорош бояться Кафку: ломаем и чиним Go-сервис в прямом эфире
Предыстория такая: пока меня не было дома, мой кот Коткинс добрался до телефона и начал заказывать себе вкусняшки с моей карты. Приложение кидает заказ в Кафку, сервис оплаты читает его и списывает деньги. Вот эту систему и будем ломать)
Что разберём на уроке:
🟢Без занудных определений разберёмся, что такое продюсер, топик, партиции, группа и смещение. Просто проследим один заказ в Kafka UI от кнопки до списания
🟢Трижды попробуем сломать систему: потеряем заказ, спишем деньги дважды и завалим очередь. И разберёмся, почему так вышло
🟢По каждой поломке посмотрим, какие есть варианты починки и чем плох каждый
🟢Попросим нейронку написать консюмер для оплаты и посмотрим, переживёт ли он повтор сообщения
🟢Расскажу, когда Кафка вообще не нужна и можно спокойно взять RabbitMQ
🟢В конце отдам репозиторий со всем кодом урока, чтобы ты мог повторить всё у себя
🟢И конечно же, анонсирую новый поток своего курса по микросервисам на Go
Регистрироваться никуда не надо, ссылка на урок будет прямо в канале по микросервисам:
Залететь в канал с уроком
P.S. Записи не будет, поэтому жду всех в онлайне)
Реклама. ИП Козырев Олег Вячеславович, ИНН 440315249608, erid: 2W5zFHLyLLR | 2 324 |
| 14 | Как перестать бояться Кафки?
Знакомо? Сервис ответил "заказ принят", а до оплаты заказ так и не доехал, и ты сидишь в логах и не понимаешь, куда делось сообщение. Или консюмер упал, поднялся и обработал то же сообщение ещё раз, а у клиента теперь два списания. Или лаг растёт, ты добавляешь консюмеров, а становится только хуже.
Причём ровно такие же вопросы потом прилетают и на собесах, и как раз на них обычно начинаешь плыть)
Меня зовут Олег Козырев, я staff Golang-разработчик, в IT больше 8 лет. Начинал с C++, потом перешёл на Go и поработал в Озоне, Авито и Т-Банке.
И Кафка мне тоже подкладывала свинью: в Озоне как-то разбудила алертом в четыре ночи, потому что консюмер не успевал разгребать очередь)
Чтобы разобраться с этим, 15 октября в 19:00 по МСК я проведу открытый урок для Go-разработчиков:
Хорош бояться Кафку: ломаем и чиним Go-сервис в прямом эфире
Предыстория такая: пока меня не было дома, мой кот Коткинс добрался до телефона и начал заказывать себе вкусняшки с моей карты. Приложение кидает заказ в Кафку, сервис оплаты читает его и списывает деньги. Вот эту систему и будем ломать)
Что разберём на уроке:
🟢Без занудных определений разберёмся, что такое продюсер, топик, партиции, группа и смещение. Просто проследим один заказ в Kafka UI от кнопки до списания
🟢Трижды попробуем сломать систему: потеряем заказ, спишем деньги дважды и завалим очередь. И разберёмся, почему так вышло
🟢По каждой поломке посмотрим, какие есть варианты починки и чем плох каждый
🟢Попросим нейронку написать консюмер для оплаты и посмотрим, переживёт ли он повтор сообщения
🟢Расскажу, когда Кафка вообще не нужна и можно спокойно взять RabbitMQ
🟢В конце отдам репозиторий со всем кодом урока, чтобы ты мог повторить всё у себя
🟢И конечно же, анонсирую новый поток своего курса по микросервисам на Go
Регистрироваться никуда не надо, ссылка на урок будет прямо в канале по микросервисам:
Залететь в канал с уроком
P.S. Записи не будет, поэтому жду всех в онлайне)
Реклама. ИП Козырев Олег Вячеславович, ИНН 440315249608, erid: 2W5zFHLyLLR | 167 |
| 15 |  🐳 Контейнер базы запущен. А приложение всё равно падает с `connection refused`.
Знакомо? Обычный depends_on задаёт порядок запуска, но не ждёт, пока PostgreSQL начнёт принимать подключения. Для этого нужны healthcheck и condition: service_healthy.
Собрали 7 приёмов Docker Compose, которые помогут привести стек в порядок:
• Якоря YAML: общие настройки без копипасты.
• Healthcheck: запуск приложения после готовности базы.
• Профили: включение отладочных сервисов по необходимости.
• include: разделение большого файла на части.
• develop.watch: синхронизация кода и пересборка при изменении зависимостей.
• !reset и !override: явное удаление и замена настроек.
• configs.content: небольшие конфиги прямо в Compose-файле.
С примерами кода и командой docker compose config для проверки результата перед запуском.
https://uproger.com/docker-compose-7-priemov/ | 2 985 |
| 16 |  Гоферы, дайте отдохнуть себе и проду — приходите на Go Weekend 17 октября
Конференция Lamoda Tech для тех, кто пишет на Go и может говорить о нем часами.
Вас ждут два трека, 6 часов и 80+ амбассадоров Go-комьюнити. Примите участие в дискуссии о будущем языка и месте в AI, задайте неудобные вопросы.
Трек Tech: доклады про архитектурные решения, спорные идеи и реальные кейсы.
🎙 Дмитрий Буров, Senior Golang-разработчик, Lamoda Tech
«Тернарный оператор в Go. Принять нельзя отклонить»
🎙 Станислав Королев, Senior Golang-разработчик, Авито
«Почему spec-driven development плохо работает на микросервисах»
🎙 Эдгар Сипки, Founder, EasyP && Sipki tech
«MCP on Go, или Как случайно сломать безопасность вашей системы?»
Трек Activities: круглый стол о будущем Go, «13 злых вопросов» экспертам и игры с призами.
🗓 17 октября
⏰ 12:00–18:00
📍 Москва, ул. Крылатская, 15
➡️ Все подробности и регистрация на сайте
Реклама. ООО "ЛАМОДА ТЕХ". ИНН 7734461512. erid: 2W5zFH7TN3j | 1 195 |
| 17 |  🧮 Математика для ИИ на русском: от школьной базы до трансформеров и диффузии
Бесплатный курс-шпаргалка на GitHub, который связывает формулы с их применением в ML: интуиция → формула → иллюстрация → код на NumPy → задачи.
Внутри:
• Линейная алгебра, производные, вероятности и статистика.
• Backpropagation, оптимизаторы, функции потерь и attention.
• Генеративные модели, обучение с подкреплением, RAG и рекомендации.
Для практики: 26 Jupyter-ноутбуков с запуском в Colab, 60 задач с решениями и 160 вопросов с собеседований. Есть карточки Anki и глоссарий RU ↔ EN.
Если математика забылась, предусмотрен отдельный справочник с нуля: от дробей и процентов до интегралов и матриц.
https://github.com/justxor/math-for-ai-2026 | 3 253 |
| 18 |  📘 На Mentorix вышел курс — «System Design: проектирование масштабируемых систем»
Хотите проектировать сервисы под нагрузку и обосновывать каждое решение цифрами? Этот курс — путь от прикидки QPS до архитектуры, проверенной нагрузкой.
• Оценка ёмкости: DAU → QPS, закон Литтла, число шардов
• Данные: индексы, репликация, шардирование, горячие ключи
• Кэш и очереди: cache-aside, инвалидация, Kafka, backpressure
• Надёжность: таймауты, ретраи, circuit breaker, SLO
• Финал: от ТЗ до прогона нагрузки и вердикта по p99
🧩 85 задач с автопроверкой, 39 из них — на живых PostgreSQL, Redis, Kafka, nginx и Prometheus
▶️ 3 урока открыты — первая задача: от DAU до QPS за 5 минут
🎓 Сертификат для резюме и LinkedIn
🏷 Скидка 25%, действует 48 часов
25 990 ₽ → 19 493 ₽
➜ Пройти курс на Mentorix
📚 Ещё на Mentorix есть роадмапы по направлениям: Go, DevOps, Rust, данные и ML — первые курсы в каждом бесплатные. | 1 265 |
| 19 |  Rust vs Go vs C# в 2026: почему наивный Rust проиграл Go
Сравнение производительности Rust, Go и C# в 2026 году: наш тест на аллокациях, где наивный Rust уступил Go, а Rust с ареной оказался в 7 раз быстрее, плюс разбор GC, памяти, холодного старта, Green Tea и .NET 10
Спор «что быстрее: Rust, Go или C#» обычно заканчивается ссылкой на чей-то бенчмарк, где один язык обгоняет другой в полтора раза. Мы решили проверить простую вещь и сразу получили результат, который ломает привычную картину: наивный код на Rust проиграл Go по времени выполнения. Ниже разбираем, почему так вышло, что на самом деле означает «производительность» в 2026 году и как выбирать язык под конкретную нагрузку.
https://uproger.com/rust-vs-go-vs-csharp-proizvoditelnost-2026/ | 4 509 |
| 20 |  🔥 ChatGPT PRO на русском: открытый курс от первого промпта до агентов и Codex
На GitHub появился бесплатный практический курс по ChatGPT, целиком на русском. Он умещается в один репо, поэтому ничего не нужно ставить и регистрироваться не надо.
Программа идёт от простого к сложному в четыре уровня: база, работа, расширение и PRO. Всего в ней 13 модулей. Первые разбирают выбор между быстрыми и рассуждающими моделями, Deep Research, формулу промпта, память и проекты. Дальше идут анализ таблиц, Canvas, картинки и голос, а последние модули посвящены Custom GPTs, коннекторам, агентам, Codex и API.
Главная ценность курса в практике. В нём 10 лабораторных: библиотека промптов, аналитика без Excel, ресёрч с проверкой источников, свой GPT, постановка задач агенту, разработка через Codex и автоматизация через API. К ним прилагаются 15 готовых рецептов под типовые задачи и разбор антипаттернов в формате «как делают неправильно и как надо».
Отдельный модуль посвящён безопасности: prompt injection, утечки данных и проверка фактов за моделью.
Курс удобно дать новичкам в команде или пройти самому, чтобы закрыть пробелы по агентам и Codex.
https://github.com/justxor/ChatGPT_ru | 3 582 |
