ch
Feedback
Golang вопросы собеседований

Golang вопросы собеседований

前往频道在 Telegram

@notxxx1 - админ @Golang_google - Golang для разработчиков @itchannels_telegram - 🔥лучшие из ит @golangl - chat @golangtests - golang tests @golang_jobsgo - go chat jobs @ai_machinelearning_big_data - AI @data_analysis_ml РКН: clck.ru/3FmtKd

显示更多

📈 Telegram 频道 Golang вопросы собеседований 的分析概览

频道 Golang вопросы собеседований (@golang_interview) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 14 948 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 8 680,并在 俄罗斯 地区排名第 44 789

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 14 948 名订阅者。

根据 10 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 65,过去 24 小时变化为 2,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 36.08%。内容发布后 24 小时内通常能获得 9.74% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 5 395 次浏览,首日通常累积 1 457 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 25
  • 主题关注点: 内容集中在 git, docker, github, контейнер, sql 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
@notxxx1 - админ @Golang_google - Golang для разработчиков @itchannels_telegram - 🔥лучшие из ит @golangl - chat @golangtests - golang tests @golang_jobsgo - go chat jobs @ai_machinelearning_big_data - AI @data_analysis_ml РКН: clck.ru/3Fmt...

凭借高频更新(最新数据采集于 11 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

14 948
订阅者
+224 小时
+237
+6530
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+66
在1个频道中
五月 '26
+134
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+122
在3个频道中
Get PRO
三月 '26
+169
在2个频道中
Get PRO
二月 '26
+226
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+186
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+220
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+211
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+177
在2个频道中
Get PRO
九月 '25
+568
在4个频道中
Get PRO
八月 '25
+262
在4个频道中
Get PRO
七月 '25
+353
在5个频道中
Get PRO
六月 '25
+214
在3个频道中
Get PRO
五月 '25
+173
在2个频道中
Get PRO
四月 '25
+207
在1个频道中
Get PRO
三月 '25
+220
在4个频道中
Get PRO
二月 '25
+236
在4个频道中
Get PRO
一月 '25
+273
在4个频道中
Get PRO
十二月 '24
+408
在22个频道中
Get PRO
十一月 '24
+473
在27个频道中
Get PRO
十月 '24
+539
在17个频道中
Get PRO
九月 '24
+491
在5个频道中
Get PRO
八月 '24
+443
在2个频道中
Get PRO
七月 '24
+376
在6个频道中
Get PRO
六月 '24
+631
在5个频道中
Get PRO
五月 '24
+748
在36个频道中
Get PRO
四月 '24
+702
在44个频道中
Get PRO
三月 '24
+702
在23个频道中
Get PRO
二月 '24
+745
在2个频道中
Get PRO
一月 '24
+819
在43个频道中
Get PRO
十二月 '23
+364
在39个频道中
Get PRO
十一月 '23
+219
在2个频道中
Get PRO
十月 '23
+615
在20个频道中
Get PRO
九月 '23
+357
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+1 892
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+1 513
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+336
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+85
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+30
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+125
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+311
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+738
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+1 432
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+1 089
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+693
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+1 827
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+1 157
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+2 376
在0个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
11 六月0
10 六月+2
09 六月+18
08 六月+3
07 六月+4
06 六月+5
05 六月0
04 六月+8
03 六月+2
02 六月+11
01 六月+13
频道帖子
Morph - генератор мапперов для Go, который закрывает одну из самых скучных частей backend-разработки: перекладывание данных м
Morph - генератор мапперов для Go, который закрывает одну из самых скучных частей backend-разработки: перекладывание данных между похожими типами. Типичный кейс: у вас есть protobuf-модели, доменные структуры, DTO, database-типы и API-ответы. Поля почти одинаковые, но код всё равно приходится писать руками:

func MapFromRecipeToToRecipe(source *from.Recipe) to.Recipe {
    if source == nil {
        return to.Recipe{}
    }

    var target to.Recipe
    target.ID = to.RecipeID(source.RecipeId)
    target.Name = source.Name
    target.Servings = int(source.Servings)

    return target
}
На одном маппере это терпимо. На десятках типов начинается боль: забытые поля, кривые конверсии, ручная синхронизация после каждого изменения схемы. Morph генерирует такой код автоматически и умеет работать не только с простыми структурами. Что поддерживает: * structs и enums * basic types, pointers, slices, arrays, maps * nested structs * concrete generic containers * safe и настроенные type conversions * вложенные сгенерированные мапперы * пользовательские callables для сложной логики * discovery готовых mapping-функций из указанных пакетов * presets, чтобы не дублировать конфиг для типовых сценариев Самый полезный случай - protobuf → idiomatic Go model. protoc часто генерирует не тот код, который хочется таскать по доменному слою: другие имена, другие типы, timestamp-обёртки, enum-формат, optional-поля. Morph позволяет описать правила один раз и дальше генерировать нормальные мапперы. Запуск простой:

go install github.com/seeruk/morph/cmd/morph@latest
morph
Конфигурация живёт в morph.yaml, а сам инструмент можно использовать и как CLI, и как библиотеку внутри более сложных codegen-пайплайнов. Хороший вариант для Go-проектов, где ручной mapping уже стал отдельным источником багов и мусорного кода. GitHub: https://github.com/seeruk/morph #golang

2
🔍Тестовое собеседование с Go Senior из Uzum в этот четверг 11 июня(в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое соб
🔍Тестовое собеседование с Go Senior из Uzum в этот четверг 11 июня(в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Go-разработчика. Как это будет: 📂 Маруф Караев, Senior из Uzum, ex-Яндекс, ex-EPAM будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Маруф будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Маруфу Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Go-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_go_bot Реклама. О рекламодателе.
1 436
3
👣 Go 1.26 делает `go fix` заметно полезнее: теперь это не просто инструмент для старых миграций, а нормальный способ постепенно приводить код к современным Go-идиомам. Код живёт годами, язык меняется, а старые паттерны остаются. В итоге в проекте рядом могут лежать strings.Index + slicing, ручной clamp через if, хелперы вроде newInt, старые циклы и куча мелочей, которые уже можно записать короче, безопаснее и понятнее. Что появилось: - go fix в Go 1.26 переписали и усилили анализаторами - он умеет модернизировать код под новые возможности языка и стандартной библиотеки - может заменять старые паттерны на min/max, strings.Cut, range по int и другие более чистые формы - для Go 1.26 появился new(expr), который убирает кучу вспомогательных функций для указателей на значения - часть таких подсказок уже попадает в gopls, то есть IDE может показывать их прямо во время работы Пример, где это особенно приятно: раньше для optional-поля часто писали newInt(10) или ptr.To(10). В Go 1.26 можно проще: Attempts: new(10) Мелочь, но таких мелочей в большом Go-проекте сотни. go fix теперь стоит запускать не один раз в жизни при миграции, а после обновления toolchain. Желательно из чистого git-состояния, чтобы ревью потом смотрело только автоматические изменения. Zзык остаётся консервативным, но экосистема постепенно учится сама вычищать старые шаблоны и подтягивать проекты к более читаемому стилю. #golang https://altafino.com/blog/using-go-1-25-and-go-1-26-to-write-cleaner-more-maintainable-go-3ETksqLv07ShL2dFmF6LVndO8Ps
2 075
4
✔️ Go-ошибки - это не просто `err != nil`, а история о том, что именно сломалось. В Go у ошибок по умолчанию нет stack trace,
✔️ Go-ошибки - это не просто `err != nil`, а история о том, что именно сломалось. В Go у ошибок по умолчанию нет stack trace, как в Java или других языках. Поэтому контекст нужно добавлять руками: ошибка пришла из базы, из репозитория, из сервиса, из handler - и каждый слой должен аккуратно объяснить, что происходило. Когда команда делает это хорошо, получается понятная цепочка: unable to get user: failed to query users table: connection refused Когда плохо - в логах остаётся просто connection refused, и потом никто не понимает, где именно это произошло. Проблема в том, что такой контекст надо постоянно поддерживать. Код меняется, старые сообщения устаревают, кто-то забывает завернуть ошибку, и история разваливается. Автор предлагает практичный компромисс: добавлять stack trace в момент, когда приложение создаёт ошибку или впервые получает её от сторонней библиотеки. Тогда у команды всегда есть базовая точка опоры, а ручной контекст можно добавлять там, где он действительно нужен. Хорошие ошибки в Go должны не просто сообщать, что всё упало. Они должны рассказывать, как именно оно к этому пришло. https://robinsiep.com/blog/posts/go-errors/ #golang
2 714
5
📌 HyperLogLog на Go простыми словами Redis может примерно считать уникальные значения, почти не храня сами значения. Идея та
📌 HyperLogLog на Go простыми словами Redis может примерно считать уникальные значения, почти не храня сами значения. Идея такая: - берём строку - считаем от неё хеш - первые биты выбирают ячейку - остальные биты проверяем на количество нулей подряд - чем длиннее серия нулей, тем более редкое событие мы увидели - редкие события намекают, что элементов прошло много Минимальный пример на Go: package main import ( "fmt" "hash/fnv" "math/bits" ) const registersCount = 16 type HyperLogLog struct { registers [registersCount]uint8 } func hash64(s string) uint64 { h := fnv.New64a() _, _ = h.Write([]byte(s)) return h.Sum64() } func (hll *HyperLogLog) Add(value string) { hash := hash64(value) // первые 4 бита выбирают регистр: 2^4 = 16 index := hash >> 60 // остальные биты используем для поиска серии нулей rest := hash << 4 // сколько нулей подряд в начале zeros := uint8(bits.LeadingZeros64(rest) + 1) if zeros > hll.registers[index] { hll.registers[index] = zeros } } func main() { hll := HyperLogLog{} values := []string{ "user_1", "user_2", "user_3", "user_1", "user_2", "user_4", "user_5", } for _, v := range values { hll.Add(v) } fmt.Println(hll.registers) } Это не полноценный Redis HyperLogLog, а понятная учебная версия. Что тут важно: • дубликаты дают тот же хеш • один и тот же хеш попадает в тот же регистр • регистр хранит только максимум найденных нулей • сами user_1, user_2, user_3 не сохраняются • память остаётся почти постоянной В Redis всё серьёзнее: там 16 384 регистра, аккуратная математика для оценки cardinality и поправки на маленькие и большие значения.
2 802
6
O(1) не значит «быстро» Одна из самых частых ошибок в алгоритмах: считать, что O(1) всегда быстрее O(n). На практике это не т
O(1) не значит «быстро» Одна из самых частых ошибок в алгоритмах: считать, что O(1) всегда быстрее O(n). На практике это не так. O(1) означает только одно: время работы не растёт вместе с размером входных данных. Но сама операция может быть дорогой. Например, хеш-таблица формально даёт O(1) для поиска, но если данные не в кэше CPU, один cache miss может сделать её медленнее, чем простой линейный проход по маленькому массиву. Именно поэтому в Go, Python и даже C-библиотеках для маленьких map/таблиц иногда используют обычный linear search. Парадоксально, но: O(n) при n = 16 и тёплом кэше может быть быстрее, чем O(1) с холодным cache miss. Big O описывает асимптотический рост, а не реальную скорость на маленьких данных.
9 809
7
🚀 Golang Roadmap 2026 — продвинутый курс на русском 📌 О курсе Это бесплатный open-source roadmap на русском языке. Внутри —
🚀 Golang Roadmap 2026 — продвинутый курс на русском 📌 О курсе Это бесплатный open-source roadmap на русском языке. Внутри — 19 модулей, каждый со своей теорией, практикой, бесплатными ресурсами и финальным проектом. Программа собрана так, чтобы провести вас от полного нуля до уровня Senior/Staff Go Engineer за 12–18 месяцев при темпе 10–15 часов в неделю. Главный принцип курса — практика > видосы. Каждую тему вы закрываете кодом: пишете, ломаете, чините, рефакторите. Любой модуль завершается мини-проектом, который можно положить в портфолио. 🎯 Кому подойдёт 🐹 Новичкам в Go — даже если до этого писали только на Python/JS/PHP 🛠 Backend-разработчикам с другого стека — хотите перейти на Go 📈 Junior Go-разработчикам — нужен путь до Middle/Senior 🚀 Middle-инженерам — закрыть пробелы в архитектуре, observability, distributed 🤖 Тем, кто хочет писать AI-инфраструктуру — модуль 18 специально про это https://github.com/Develp10/golangroadmap2026\
3 662
8
# MCP становится новым API-слоем для агентов Если продуктом можно управлять через UI, REST и Terraform, то у агента тоже долж
# MCP становится новым API-слоем для агентов Если продуктом можно управлять через UI, REST и Terraform, то у агента тоже должен быть нормальный официальный вход. Не парсинг страниц, не хаки, а tools со схемами, типами и понятными описаниями. Главная мысль статьи - MCP-интерфейс нужно проектировать не для человека, а для модели. Для агента описание tool и input schema - это почти как документация и типы для разработчика. Плохое название поля, мутный enum или устаревший комментарий сразу превращаются в ошибки вызова. Что делает Oblique: - берёт gRPC/Protobuf как источник правды - генерирует MCP tools - подтягивает комментарии из proto-файлов - помечает read-only и destructive tools - чистит ответы от лишних полей - прогоняет сценарии через evals Обычный API часто возвращает много служебного шума: timestamps, metadata, внутренние поля. Для агента это лишние токены и больше шанс ошибиться. Поэтому MCP-ответы делают компактнее и ближе к задаче. MCP - это отдельный слой продукта, где важны названия, схемы, права, компактность ответа и тесты на поведение агента. Если продукт должен нормально работать с Claude Code, Codex и другими агентными средами, MCP постепенно становится базовой инфраструктурой. https://oblique.security/blog/mcp/
4 126
9
Собираетесь к нам в Go? ➡ Рассказали, как мы построили наймовый процесс, чтобы сделать его честнее для всех. Другие инженерны
Собираетесь к нам в Go? ➡ Рассказали, как мы построили наймовый процесс, чтобы сделать его честнее для всех. Другие инженерные инсайты от 2ГИС → в Telegram-канале RnD
3 004
10
🚀 Удобная сборка с rigx для C, C++, Go и других языков rigx — это экспериментальная система сборки, которая упрощает процесс
🚀 Удобная сборка с rigx для C, C++, Go и других языков rigx — это экспериментальная система сборки, которая упрощает процесс создания и тестирования приложений на нескольких языках. Она использует декларативный подход с конфигурацией в rigx.toml, обеспечивая изоляцию и кэширование сборок для повышения надежности и скорости. 🚀 Основные моменты: - Поддержка множества языков: C, C++, Go, Rust, Zig, Nim, Python. - Сборки и тесты выполняются в песочнице, не загрязняя систему. - Легкая конфигурация с помощью простого TOML-файла. - Возможность параллельного выполнения тестов и интеграционных тестов. - Кэширование выходных данных для повышения производительности. 📌 GitHub: https://github.com/unofficialtools/rigx
3 002
11
📘 На Mentorix вышел курс — «Golang: микросервисная архитектура и проектирование API» Уже работаете с Go и хотите перейти на
📘 На Mentorix вышел курс — «Golang: микросервисная архитектура и проектирование API» Уже работаете с Go и хотите перейти на уровень системного проектирования? Этот курс — про то, как разрабатывать API, строить распределённые сервисы и поддерживать их стабильную работу в продакшене под нагрузкой. • Полный стек: HTTP/REST, gRPC, RabbitMQ и Kafka, PostgreSQL, Redis, Docker, Prometheus + Grafana • 200+ интерактивных заданий с автопроверкой — пишете код прямо в браузере, в любое удобное время • Финальный проект: рабочая микросервисная экосистема, которую кладёте в портфолио и показываете на собесе 🎓 Сертификат по завершении — добавьте его в резюме или профиль LinkedIn 🚀 Прокачайте Go и выйдите на уровень мидл/сеньор-разработчика микросервисов. Начните сегодня — следующая неделя будет уже с новыми навыками. 👉 Пройти курс на Mentorix
0
12
❓ Как объявить канал только для отправки в аргументе функции?
2 774
13
🔐 Стань этичным хакером - с нуля до Pro Хочешь зарабатывать на поиске уязвимостей, а не бояться их? Этот курс проведёт тебя
🔐 Стань этичным хакером - с нуля до Pro Хочешь зарабатывать на поиске уязвимостей, а не бояться их? Этот курс проведёт тебя от первой команды в терминале до реальных техник пентеста. Что внутри: → Разведка целей: nmap, curl, анализ заголовков → Криптография и разбор кода на практике → Эксплуатация уязвимостей и документирование находок → Только живые задачи — никакой воды Без скучной теории. Только то, за что платят в bug bounty и на собеседованиях в InfoSec. 📈 От «что такое порт» — до отчёта пентестера за несколько недель. 👉 Записывайся на Stepik и начни взламывать легально уже сегодня.
3 009
14
👣 Почта прямо в терминале: Go-разработчикам завезли Matcha Matcha - это мощный email-клиент для терминала, написанный на Go
👣 Почта прямо в терминале: Go-разработчикам завезли Matcha Matcha - это мощный email-клиент для терминала, написанный на Go и Bubble Tea. Идея простая: не выходить из CLI даже ради почты. Можно читать письма, отправлять ответы, работать с несколькими аккаунтами и rich content прямо из терминального интерфейса. Что внутри: - TUI-интерфейс на Bubble Tea - поддержка нескольких аккаунтов - встроенная система плагинов - 35+ community plugins - marketplace прямо из терминала - CLI-команда для отправки писем - поддержка AI-agent сценариев - AI rewrite plugin для черновиков через OpenAI, Ollama, Gemini или Claude Отдельно интересно, что Matcha можно использовать не только как «почту для гиков», но и как инструмент для агентных workflow: агент может отправлять письма через matcha send без интерактивного интерфейса. Для тех, кто любит терминал, Go и красивые TUI-приложения - проект точно стоит посмотреть. https://github.com/floatpane/matcha #golang
3 575
15
Kubernetes сам по себе ничего не решает. Сила появляется, когда начинаешь правильно его комбинировать Именно связки инструмен
Kubernetes сам по себе ничего не решает. Сила появляется, когда начинаешь правильно его комбинировать Именно связки инструментов превращают кластер в полноценную платформу База, без которой никуда K8s + Docker даёт стандарт оркестрации контейнеров K8s + Terraform автоматизирует поднятие инфраструктуры K8s + Helm убирает боль с деплоем и версиями K8s + ArgoCD закрывает GitOps и делает релизы предсказуемыми Наблюдаемость и безопасность K8s + Prometheus + Grafana дают полный контроль над метриками K8s + Vault решает проблему секретов без костылей K8s + Cilium добавляет нормальную сетевую безопасность и observability K8s + OPA позволяет внедрить policy as code и контролировать всё на уровне кластера Трафик и масштабирование K8s + NGINX Ingress или Envoy дают контроль над L7 трафиком K8s + Istio превращает всё это в полноценный service mesh K8s + KEDA добавляет event-driven scaling, без ручного тюнинга AI и платформенная инженерия K8s + Ollama + KServe позволяют гонять LLM-инференс в проде K8s + Kubeflow закрывает ML пайплайны K8s + Crossplane делает из Kubernetes основу для platform engineering По факту Kubernetes это не инструмент, а каркас И то, во что он превратится, полностью зависит от того, какие связки ты соберёшь
3 345
16
⚡️k6 вышла версия 2: нагрузочное тестирование без боли и шаманства Если сервис падает только после релиза, проблема не в прод
⚡️k6 вышла версия 2: нагрузочное тестирование без боли и шаманства Если сервис падает только после релиза, проблема не в проде. Проблема в том, что его нормально не давили до прода. Grafana k6 - open-source инструмент для нагрузочного тестирования, где сценарии пишутся как код на JavaScript, а движок внутри сделан на Go. То есть тест можно хранить в репозитории, гонять в CI и проверять не «на глаз», а по нормальным метрикам. Что умеет k6: - генерировать нагрузку даже с обычной машины - описывать тесты кодом и версионировать их - проверять HTTP, WebSockets, gRPC, Browser-сценарии и не только - задавать thresholds, например «99% запросов должны быть быстрее 3 секунд» - экспортировать метрики в Grafana и другие системы - расширяться через экосистему плагинов GitHub: https://github.com/grafana/k6
0
17
Как выйти в мидлы+ Golang на "стагнирующем" рынке — без года проб и отказов Камиль (IT Отец) — ex‑lead в бигтехе, senior с 13
Как выйти в мидлы+ Golang на "стагнирующем" рынке — без года проб и отказов Камиль (IT Отец) — ex‑lead в бигтехе, senior с 13+ годами опыта в корпорате и ментор с 50+ трудоустроенными учениками — открыл доступ к Backend 250k+ Offer Kit — ультимативный гайд получения крупных офферов в 2026 году для джунов и тех, кто застрял на низких грейдах Пройдя его, ты: ▪️ Поймешь реальный контекст рынка, узнаешь с кем на самом деле предстоит конкурировать за оффер, ▪️ Заберешь ТОП-3 стратегии добычи оффера на "стагнирующем рынке", ▪️Через инструменты в ките проапгрейдишь свое резюме и самопрезентацию, чтобы не быть ред-флагом для hr'ов, ▪️Узнаешь, какие 4 столпа определяют Middle-разработчика: что учить и насколько глубоко, ▪️И в конце получишь 2 понятные стратегии выживания на испытательном сроке, чтобы ты закрепился на островке стабильной ЗП ⚡️ Также Камиль бонусом бесплатно отдает 2 роадмапа из своего платного сообщества (общий backend + golang), чтобы ты не тратил время на хаотичный поиск информации в интернете. Забирай и применяй все инструменты из backend offer kit: ➡️ @CodemaniaProBot erid 2W5zFGLoDaR
3 262
18
M:N concurrency - одна из причин, почему Go так хорошо чувствует себя на сетевых сервисах. Идея простая: у вас может быть мил
M:N concurrency - одна из причин, почему Go так хорошо чувствует себя на сетевых сервисах. Идея простая: у вас может быть миллион маленьких задач, но это не значит, что под каждую нужен отдельный поток операционной системы. Runtime берёт много лёгких goroutine и сам распределяет их по меньшему числу реальных OS threads. Получается схема M:N: много пользовательских задач на несколько системных потоков. Из-за этого goroutine можно создавать тысячами и десятками тысяч без такого же дикого расхода памяти, как у обычных threads. А scheduler сам решает, кто сейчас работает, кого поставить на паузу, кого перенести на другой поток и как не дать одной задаче заблокировать весь процесс. В статье хорошо объясняется, почему это сложнее, чем кажется. За красивым go func() скрываются work stealing, preemption, blocking syscalls, queues, stacks, parking и постоянная борьба за баланс между latency и throughput. Для разработчика это полезно не ради теории. Когда понимаешь M:N модель, становится проще объяснить, почему одна программа летает на тысячах соединений, а другая внезапно упирается в scheduler, locks или blocking I/O. Go выглядит простым снаружи. Но внутри его конкурентность - это очень плотный кусок runtime-инженерии. 0xkiire.com/mn-concurrency-model/
4 251
19
👣 Go-разработчиков много. Backend-инженеров на Go, которые умеют строить реальные сервисы, гораздо меньше. Этот курс не про
👣 Go-разработчиков много. Backend-инженеров на Go, которые умеют строить реальные сервисы, гораздо меньше. Этот курс не про «выучить синтаксис» и поставить галочку напротив goroutines. Он про другое: научиться писать backend на Go так, как его ждут в продакшене. Вы разберёте, как устроены сервисы, которые: - принимают тысячи запросов; - не разваливаются под нагрузкой; - работают с базами данных; - используют очереди и микросервисы; - обрабатывают конкурентность без хаоса; - логируются, тестируются и масштабируются; - выглядят как коммерческий backend, а не учебная поделка. После курса у вас будет не просто знание Go, а понятный инженерный навык: спроектировать, написать и довести до рабочего состояния быстрый backend-сервис. Это тот уровень, после которого в резюме можно писать не «знаю Go», а «умею делать production-ready сервисы на Go». Для кого курс: - для тех, кто уже устал от абстрактных туториалов; - для начинающих backend-разработчиков; - для Python, JavaScript, PHP или Java-разработчиков, которые хотят перейти в Go; - для тех, кто хочет брать коммерческие backend-задачи, а не просто смотреть видео. 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/274119/
3 887
20
Claude ускорил production-код в 2 500 раз incident.io показали редкий нормальный кейс использования ИИ в разработке: не «сдел
Claude ускорил production-код в 2 500 раз incident.io показали редкий нормальный кейс использования ИИ в разработке: не «сделай мне стартап за вечер», а скучная, больная и дорогая оптимизация реального production-кода. У них был рендер on-call расписаний. На бумаге звучит просто: кто сегодня дежурит, кого пейджить, когда смена. В реальности там ад из рабочих часов, оверрайдов, разных ротаций, daylight saving time и старых исторических записей. Старый алгоритм часто просто шёл по времени шаг за шагом от стартовой даты. Иногда это означало сотни тысяч итераций, чтобы понять, кто сейчас on-call. Команда уже пыталась ускорить это вручную. Были flame graph, бинарный поиск, фиксы в горячих местах, удаление лишних UUID, кеширование timezone. Всё помогало, но не решало главную проблему: алгоритм всё ещё делал слишком много работы. Потом они дали Claude Opus 4.6 CPU-профили и попросили найти математически более умный способ не перебирать каждую неделю, день или час с начала расписания. Через 20 минут Claude собрал RenderV2. Новая версия не ползла по истории, а «перепрыгивала» сразу к нужной точке, восстанавливала правильного дежурного и считала только видимое окно. Плюс Claude сам добавил dry-run режим: старый и новый рендер работали параллельно, а все расхождения логировались. Самое интересное: в процессе раскатки Claude нашёл баг в старом рендере, связанный с переходом на летнее время. То есть ИИ не просто ускорил код, а помог поймать ошибку, которая годами сидела в логике дат. После недели без предупреждений incident.io полностью переключились на новый рендер. Итог: p99 ответа schedule API упал с 2 секунд до 200 мс, а сам render method на сложных расписаниях стал примерно в 2 500 раз быстрее. Вот это и есть настоящий AI-assisted coding. Не вайбкодинг, не магия и не «агент всё сделал сам». А инженер с профилями, тестами, feature flag, production-телеметрией и ИИ, который помогает найти ход, до которого команда долго не доходила руками. https://incident.io/blog/whos-on-call-how-claude-helped-us-calculate-this-2-500-x-faster
3 739