uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

Golang вопросы собеседований

Golang вопросы собеседований

Kanalga Telegram’da o‘tish

@notxxx1 - админ @Golang_google - Golang для разработчиков @itchannels_telegram - 🔥лучшие из ит @golangl - chat @golangtests - golang tests @golang_jobsgo - go chat jobs @ai_machinelearning_big_data - AI @data_analysis_ml РКН: clck.ru/3FmtKd

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Golang вопросы собеседований analitikasi

Golang вопросы собеседований (@golang_interview) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 15 063 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 8 511-o'rinni va Rossiya mintaqasida 43 353-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 15 063 obunachiga ega bo‘ldi.

18 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 1 ga, so‘nggi 24 soatda esa 6 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 19.80% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 9.16% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 982 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 379 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 9 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent git, docker, github, контейнер, sql kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“@notxxx1 - админ @Golang_google - Golang для разработчиков @itchannels_telegram - 🔥лучшие из ит @golangl - chat @golangtests - golang tests @golang_jobsgo - go chat jobs @ai_machinelearning_big_data - AI @data_analysis_ml РКН: clck.ru/3Fmt...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 19 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

15 063
Obunachilar
+624 soatlar
+67 kun
+130 kun
Obunachilarni jalb qilish
Okt '26
Oktabr '26
+85
2 kanalda
Sentabr '26
+110
1 kanalda
Get PRO
Avgust '26
+135
0 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+173
1 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+120
2 kanalda
Get PRO
May '26
+134
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+122
3 kanalda
Get PRO
Mart '26
+169
2 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+226
1 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+186
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+220
1 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+211
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+177
2 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+568
4 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+262
4 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+353
5 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+214
3 kanalda
Get PRO
May '25
+173
2 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+207
1 kanalda
Get PRO
Mart '25
+220
4 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+236
4 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+273
4 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+408
22 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+473
27 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+539
17 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+491
5 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+443
2 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+376
6 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+631
5 kanalda
Get PRO
May '24
+748
36 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+702
44 kanalda
Get PRO
Mart '24
+702
23 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+745
2 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+819
43 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+364
39 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+219
2 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+615
20 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+357
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+1 892
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+1 513
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+336
0 kanalda
Get PRO
May '23
+85
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+30
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+125
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+311
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+738
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+1 432
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+1 089
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+693
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+1 827
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+1 157
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+2 376
0 kanalda
Sana
Obunachilarni jalb qilish
Esdaliklar
Kanallar
19 Oktabr+1
18 Oktabr+8
17 Oktabr+9
16 Oktabr+7
15 Oktabr+4
14 Oktabr+4
13 Oktabr+5
12 Oktabr+3
11 Oktabr+14
10 Oktabr+4
09 Oktabr+2
08 Oktabr+4
07 Oktabr+2
06 Oktabr+7
05 Oktabr+6
04 Oktabr+2
03 Oktabr+1
02 Oktabr0
01 Oktabr+2
Kanal postlari
На GitHub доступен модульный фреймворк для гибкого тестирования на Go — Testo. Testo написали разработчики Ozon Tech и уже пр
На GitHub доступен модульный фреймворк для гибкого тестирования на Go — Testo. Testo написали разработчики Ozon Tech и уже проверили на тысячах своих e2e-тестов на проде. Фреймворк работает как слой над testing.T внутри экосистемы Go. Он адаптируется под потребности за рамками стандартного пакета и позволяет быстро создавать тесты под любую задачу. Попробуйте, если хотите расширить ваши тесты отчетами, фильтрами и собственным функционалом через плагины: https://ozon.tech/testo

2
Go 1.27 ускорил HTTP/1 почти в 5 раз В Go 1.27 net/http сам дочитывает непрочитанное тело HTTP/1 ответа, и соединения переисп
Go 1.27 ускорил HTTP/1 почти в 5 раз В Go 1.27 net/http сам дочитывает непрочитанное тело HTTP/1 ответа, и соединения переиспользуются. 100 запросов вместо 710 мс выполняются за 150 мс. https://uproger.com/go-1-27-http1/
2 248
3
✔️ DeepSeek вложится в робототехнический стартап Winverse AI Китайский разработчик возглавит раунд Winverse AI, которая делае
✔️ DeepSeek вложится в робототехнический стартап Winverse AI Китайский разработчик возглавит раунд Winverse AI, которая делает модели воплощённого ИИ для робототехники. Участвует в сделке и фонд Long-Z, принадлежащий Meituan, крупнейшему в Китае сервису услуг. Основал Winverse AI бывший учёный Tencent, отвечавший там за мультимодальные системы для физических агентов. Для DeepSeek это одна из крупнейших внешних инвестиций и продолжение выхода на рынок робототехники, ранее лаборатория купила 2% акций Unitree Robotics. Ставка даёт шанс конкурировать с американскими Skild AI и Physical Intelligence в архитектурах управления и восприятия, нужных китайским производителям оборудования. bloomberg.com ✔️ Anthropic предупредила о скором появлении ИИ-червей Команда Frontier Red Team показала, что автономные ИИ-черви могут размножаться на устройствах интернета вещей без дата-центров. В эксперименте распределённый инференс модели Gemma4-26B-A4B запустили на 15 бюджетных ТВ-приставках с Android, кластер выдал 0,39 токена в секунду. Открытые модели уже умеют подбирать пакеты и создавать окружение на разнородном оборудовании без root-прав, а в изолированной среде GLM-5.2 прошла полный цикл репликации, то есть просканировала сеть, проникла на целевой хост, развернула среду исполнения и запустила свою копию. По оценке Anthropic, распределённые ботнеты на моделях до 30 млрд параметров станут технически возможны к концу этого года. anthropic.com ✔️ AlphaProof Nexus от DeepMind закрыла девять задач Эрдёша Две из них оставались открытыми 56 лет. Система доказала ещё 44 гипотезы из онлайн-энциклопедии целочисленных последовательностей, закрыла вопрос в алгебраической геометрии и улучшила оценку в минимаксной оптимизации для обучения нейросетей. Архитектура соединяет Gemini 3.1 Pro с языком формальных доказательств Lean. Модель пишет доказательство и правит его в цикле обратной связи, Lean разбирает код после каждой итерации, а сообщения об ошибках уходят в контекст следующей попытки. Для сложных подзадач подключается отдельный инструмент AlphaProof, но задачи Эрдёша базовая связка решила без внешних модулей. science.org ✔️ AMD представила стоечную архитектуру Helion Открытый проект на спецификациях OCP рассчитан на инфраструктуру агентного ИИ. Ключевой элемент – маршрутизатор токенов, он перенаправляет вызовы агентов и балансирует нагрузку между небольшими открытыми и флагманскими проприетарными моделями. Поддерживаются жидкостное и воздушное охлаждение, конфигураций две. Крупным облачным операторам предназначена стойка только с процессорами, до 32 тыс. ядер на AMD EPYC шестого поколения, она держит логику агентов, а инференс уходит на внешнюю инфраструктуру. Корпоративная сборка объединяет процессоры EPYC и ускорители Instinct MI350P, так что инференс и управление агентами влезают в одну стойку. Готовые системы Dell, HPE, Lenovo и Supermicro обещают в ноябре. amd.com ✔️ Tesla подала заявку на патент эластичной сенсорной кожи Документ описывает трёхмерные эластичные сенсорные матрицы для пальцев и ладоней робота Optimus, т. е. тактильную кожу для криволинейных поверхностей манипуляторов. Сенсор собран из гибких полимерных слоёв с проводящими дорожками и разделяющей чувствительной прослойкой, работает он по ёмкостному или резистивному принципу, когда деформацию при контакте регистрирует массив независимо опрашиваемых пикселей. Для серийного выпуска Tesla предлагает формовать многослойные заготовки в пресс-формах под нагревом, а дорожки наносить трафаретной печатью, тампопечатью или прямым 3D-напылением. Внешний слой защищает от влаги и износа. patents-review.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
2 016
4
Как перестать бояться Кафки? Знакомо? Сервис ответил "заказ принят", а до оплаты заказ так и не доехал, и ты сидишь в логах и
Как перестать бояться Кафки? Знакомо? Сервис ответил "заказ принят", а до оплаты заказ так и не доехал, и ты сидишь в логах и не понимаешь, куда делось сообщение. Или консюмер упал, поднялся и обработал то же сообщение ещё раз, а у клиента теперь два списания. Или лаг растёт, ты добавляешь консюмеров, а становится только хуже. Причём ровно такие же вопросы потом прилетают и на собесах, и как раз на них обычно начинаешь плыть) Меня зовут Олег Козырев, я staff Golang-разработчик, в IT больше 8 лет. Начинал с C++, потом перешёл на Go и поработал в Озоне, Авито и Т-Банке. И Кафка мне тоже подкладывала свинью: в Озоне как-то разбудила алертом в четыре ночи, потому что консюмер не успевал разгребать очередь) Чтобы разобраться с этим, 15 октября в 19:00 по МСК я проведу открытый урок для Go-разработчиков: Хорош бояться Кафку: ломаем и чиним Go-сервис в прямом эфире Предыстория такая: пока меня не было дома, мой кот Коткинс добрался до телефона и начал заказывать себе вкусняшки с моей карты. Приложение кидает заказ в Кафку, сервис оплаты читает его и списывает деньги. Вот эту систему и будем ломать) Что разберём на уроке: 🟢Без занудных определений разберёмся, что такое продюсер, топик, партиции, группа и смещение. Просто проследим один заказ в Kafka UI от кнопки до списания 🟢Трижды попробуем сломать систему: потеряем заказ, спишем деньги дважды и завалим очередь. И разберёмся, почему так вышло 🟢По каждой поломке посмотрим, какие есть варианты починки и чем плох каждый 🟢Попросим нейронку написать консюмер для оплаты и посмотрим, переживёт ли он повтор сообщения 🟢Расскажу, когда Кафка вообще не нужна и можно спокойно взять RabbitMQ 🟢В конце отдам репозиторий со всем кодом урока, чтобы ты мог повторить всё у себя 🟢И конечно же, анонсирую новый поток своего курса по микросервисам на Go Регистрироваться никуда не надо, ссылка на урок будет прямо в канале по микросервисам: Залететь в канал с уроком P.S. Записи не будет, поэтому жду всех в онлайне) Реклама. ИП Козырев Олег Вячеславович, ИНН 440315249608, erid: 2W5zFHLyLLR
1 953
5
Как перестать бояться Кафки? Знакомо? Сервис ответил "заказ принят", а до оплаты заказ так и не доехал, и ты сидишь в логах и
Как перестать бояться Кафки? Знакомо? Сервис ответил "заказ принят", а до оплаты заказ так и не доехал, и ты сидишь в логах и не понимаешь, куда делось сообщение. Или консюмер упал, поднялся и обработал то же сообщение ещё раз, а у клиента теперь два списания. Или лаг растёт, ты добавляешь консюмеров, а становится только хуже. Причём ровно такие же вопросы потом прилетают и на собесах, и как раз на них обычно начинаешь плыть) Меня зовут Олег Козырев, я staff Golang-разработчик, в IT больше 8 лет. Начинал с C++, потом перешёл на Go и поработал в Озоне, Авито и Т-Банке. И Кафка мне тоже подкладывала свинью: в Озоне как-то разбудила алертом в четыре ночи, потому что консюмер не успевал разгребать очередь) Чтобы разобраться с этим, 15 октября в 19:00 по МСК я проведу открытый урок для Go-разработчиков: Хорош бояться Кафку: ломаем и чиним Go-сервис в прямом эфире Предыстория такая: пока меня не было дома, мой кот Коткинс добрался до телефона и начал заказывать себе вкусняшки с моей карты. Приложение кидает заказ в Кафку, сервис оплаты читает его и списывает деньги. Вот эту систему и будем ломать) Что разберём на уроке: 🟢Без занудных определений разберёмся, что такое продюсер, топик, партиции, группа и смещение. Просто проследим один заказ в Kafka UI от кнопки до списания 🟢Трижды попробуем сломать систему: потеряем заказ, спишем деньги дважды и завалим очередь. И разберёмся, почему так вышло 🟢По каждой поломке посмотрим, какие есть варианты починки и чем плох каждый 🟢Попросим нейронку написать консюмер для оплаты и посмотрим, переживёт ли он повтор сообщения 🟢Расскажу, когда Кафка вообще не нужна и можно спокойно взять RabbitMQ 🟢В конце отдам репозиторий со всем кодом урока, чтобы ты мог повторить всё у себя 🟢И конечно же, анонсирую новый поток своего курса по микросервисам на Go Регистрироваться никуда не надо, ссылка на урок будет прямо в канале по микросервисам: Залететь в канал с уроком P.S. Записи не будет, поэтому жду всех в онлайне) Реклама. ИП Козырев Олег Вячеславович, ИНН 440315249608, erid: 2W5zFHLyLLR
167
6
🐳 Контейнер базы запущен. А приложение всё равно падает с `connection refused`. Знакомо? Обычный depends_on задаёт порядок з
🐳 Контейнер базы запущен. А приложение всё равно падает с `connection refused`. Знакомо? Обычный depends_on задаёт порядок запуска, но не ждёт, пока PostgreSQL начнёт принимать подключения. Для этого нужны healthcheck и condition: service_healthy. Собрали 7 приёмов Docker Compose, которые помогут привести стек в порядок: • Якоря YAML: общие настройки без копипасты. • Healthcheck: запуск приложения после готовности базы. • Профили: включение отладочных сервисов по необходимости. • include: разделение большого файла на части. • develop.watch: синхронизация кода и пересборка при изменении зависимостей. • !reset и !override: явное удаление и замена настроек. • configs.content: небольшие конфиги прямо в Compose-файле. С примерами кода и командой docker compose config для проверки результата перед запуском. https://uproger.com/docker-compose-7-priemov/
2 596
7
Гоферы, дайте отдохнуть себе и проду — приходите на Go Weekend 17 октября Конференция Lamoda Tech для тех, кто пишет на Go и
Гоферы, дайте отдохнуть себе и проду — приходите на Go Weekend 17 октября Конференция Lamoda Tech для тех, кто пишет на Go и может говорить о нем часами. Вас ждут два трека, 6 часов и 80+ амбассадоров Go-комьюнити. Примите участие в дискуссии о будущем языка и месте в AI, задайте неудобные вопросы. Трек Tech: доклады про архитектурные решения, спорные идеи и реальные кейсы. 🎙 Дмитрий Буров, Senior Golang-разработчик, Lamoda Tech «Тернарный оператор в Go. Принять нельзя отклонить» 🎙 Станислав Королев, Senior Golang-разработчик, Авито «Почему spec-driven development плохо работает на микросервисах» 🎙 Эдгар Сипки, Founder, EasyP && Sipki tech «MCP on Go, или Как случайно сломать безопасность вашей системы?» Трек Activities: круглый стол о будущем Go, «13 злых вопросов» экспертам и игры с призами. 🗓 17 октября ⏰ 12:00–18:00 📍 Москва, ул. Крылатская, 15 ➡️ Все подробности и регистрация на сайте Реклама. ООО "ЛАМОДА ТЕХ". ИНН 7734461512. erid: 2W5zFH7TN3j
1 195
8
🧮 Математика для ИИ на русском: от школьной базы до трансформеров и диффузии Бесплатный курс-шпаргалка на GitHub, который св
🧮 Математика для ИИ на русском: от школьной базы до трансформеров и диффузии Бесплатный курс-шпаргалка на GitHub, который связывает формулы с их применением в ML: интуиция → формула → иллюстрация → код на NumPy → задачи. Внутри: • Линейная алгебра, производные, вероятности и статистика. • Backpropagation, оптимизаторы, функции потерь и attention. • Генеративные модели, обучение с подкреплением, RAG и рекомендации. Для практики: 26 Jupyter-ноутбуков с запуском в Colab, 60 задач с решениями и 160 вопросов с собеседований. Есть карточки Anki и глоссарий RU ↔ EN. Если математика забылась, предусмотрен отдельный справочник с нуля: от дробей и процентов до интегралов и матриц. https://github.com/justxor/math-for-ai-2026
2 909
9
📘 На Mentorix вышел курс — «System Design: проектирование масштабируемых систем» Хотите проектировать сервисы под нагрузку и
📘 На Mentorix вышел курс — «System Design: проектирование масштабируемых систем» Хотите проектировать сервисы под нагрузку и обосновывать каждое решение цифрами? Этот курс — путь от прикидки QPS до архитектуры, проверенной нагрузкой. • Оценка ёмкости: DAU → QPS, закон Литтла, число шардов • Данные: индексы, репликация, шардирование, горячие ключи • Кэш и очереди: cache-aside, инвалидация, Kafka, backpressure • Надёжность: таймауты, ретраи, circuit breaker, SLO • Финал: от ТЗ до прогона нагрузки и вердикта по p99 🧩 85 задач с автопроверкой, 39 из них — на живых PostgreSQL, Redis, Kafka, nginx и Prometheus ▶️ 3 урока открыты — первая задача: от DAU до QPS за 5 минут 🎓 Сертификат для резюме и LinkedIn 🏷 Скидка 25%, действует 48 часов 25 990 ₽ → 19 493 ₽ ➜ Пройти курс на Mentorix 📚 Ещё на Mentorix есть роадмапы по направлениям: Go, DevOps, Rust, данные и ML — первые курсы в каждом бесплатные.
1 265
10
Rust vs Go vs C# в 2026: почему наивный Rust проиграл Go Сравнение производительности Rust, Go и C# в 2026 году: наш тест на
Rust vs Go vs C# в 2026: почему наивный Rust проиграл Go Сравнение производительности Rust, Go и C# в 2026 году: наш тест на аллокациях, где наивный Rust уступил Go, а Rust с ареной оказался в 7 раз быстрее, плюс разбор GC, памяти, холодного старта, Green Tea и .NET 10 Спор «что быстрее: Rust, Go или C#» обычно заканчивается ссылкой на чей-то бенчмарк, где один язык обгоняет другой в полтора раза. Мы решили проверить простую вещь и сразу получили результат, который ломает привычную картину: наивный код на Rust проиграл Go по времени выполнения. Ниже разбираем, почему так вышло, что на самом деле означает «производительность» в 2026 году и как выбирать язык под конкретную нагрузку. https://uproger.com/rust-vs-go-vs-csharp-proizvoditelnost-2026/
3 925
11
🔥 ChatGPT PRO на русском: открытый курс от первого промпта до агентов и Codex На GitHub появился бесплатный практический кур
🔥 ChatGPT PRO на русском: открытый курс от первого промпта до агентов и Codex На GitHub появился бесплатный практический курс по ChatGPT, целиком на русском. Он умещается в один репо, поэтому ничего не нужно ставить и регистрироваться не надо. Программа идёт от простого к сложному в четыре уровня: база, работа, расширение и PRO. Всего в ней 13 модулей. Первые разбирают выбор между быстрыми и рассуждающими моделями, Deep Research, формулу промпта, память и проекты. Дальше идут анализ таблиц, Canvas, картинки и голос, а последние модули посвящены Custom GPTs, коннекторам, агентам, Codex и API. Главная ценность курса в практике. В нём 10 лабораторных: библиотека промптов, аналитика без Excel, ресёрч с проверкой источников, свой GPT, постановка задач агенту, разработка через Codex и автоматизация через API. К ним прилагаются 15 готовых рецептов под типовые задачи и разбор антипаттернов в формате «как делают неправильно и как надо». Отдельный модуль посвящён безопасности: prompt injection, утечки данных и проверка фактов за моделью. Курс удобно дать новичкам в команде или пройти самому, чтобы закрыть пробелы по агентам и Codex. https://github.com/justxor/ChatGPT_ru
3 209
12
🎓 Тестовый собес с Go Senior из Гамбурга, с опытом работы в Yandex и Uzum [ + эталонные ответы на 50 сложных вопросов в пода
🎓 Тестовый собес с Go Senior из Гамбурга, с опытом работы в Yandex и Uzum [ + эталонные ответы на 50 сложных вопросов в подарок ] В четверг, 8 октября, в 19:00 МСК приходи онлайн на тестовое собеседование. Можно посмотреть, как всё устроено изнутри, и понять, насколько ты готов к такому интервью. Интервьюер: Маруф Караев — Senior Software Engineer из Гамбурга, ex-Yandex, ex-Uzum. Как это будет: 📂 Маруф задаст разработчику-добровольцу те вопросы и задачи, которые даёт кандидатам на своих интервью. Заранее их никто не знает; 📂 После каждого ответа Маруф даст обратную связь: что прозвучало сильно, а что стоило раскрыть иначе. Так станет понятнее, на что обращают внимание на собесе; 📂 В конце сможешь задать Маруфу любой вопрос и получить развёрнутый ответ; Эфир проходит в рамках менторской программы ШОРТКАТ для Go-разработчиков, которые хотят сменить работу и вырасти в грейде и зарплате. 🎁 Подарок для всех, кто зарегается на веб: файл с эталонными ответами на 50 сложных вопросов с Go-интервью 🔥 Жми на кнопку, чтобы попасть на эфир и забрать подарок ↓ @shortcut_go_bot Реклама. О рекламодателе.
2 536
13
🚀 DevOps Interview 2026 - шпаргалка-курс для подготовки к собеседованию Всё, что спрашивают на собеседованиях DevOps / SRE /
🚀 DevOps Interview 2026 - шпаргалка-курс для подготовки к собеседованию Всё, что спрашивают на собеседованиях DevOps / SRE / Platform Engineer в 2026 году — в одном репозитории. Короткая теория, команды, типовые вопросы с ответами, задачи live-coding и «ловушки» интервьюеров. https://github.com/justxor/devops-interview-2026
2 660
14
👣 Go 1.27 получился одним из самых заметных релизов языка за последние годы. Главное изменение - дженерик-методы. Теперь мет
👣 Go 1.27 получился одним из самых заметных релизов языка за последние годы. Главное изменение - дженерик-методы. Теперь методы могут объявлять собственные параметры типа, поэтому многие хелперы и цепочки преобразований можно писать заметно чище. Но есть ограничение: такие методы нельзя использовать в интерфейсах. Ещё из важного: - новый encoding/json/v2 с более строгими правилами и потоковой обработкой JSON - uuid появился прямо в стандартной библиотеке, включая UUID v4 и v7 - улучшен type inference для generic-функций - мелкие аллокации до 80 байт стали дешевле - профиль goroutineleak стал стабильным - go fix получил новые автоматические миграции - появились изменения в net/http, TLS и инструментах разработки В статье разобрал не только список изменений, но и реальные примеры кода, подводные камни и чек-лист миграции продакшен-сервисов на Go 1.27. https://uproger.com/go-1-27-chto-novogo/
3 282
15
🔥 Удобный CLI для локального Kubernetes ctlptl помогает поднимать и управлять локальными Kubernetes-кластерами декларативно,
🔥 Удобный CLI для локального Kubernetes ctlptl помогает поднимать и управлять локальными Kubernetes-кластерами декларативно, почти как kubectl. Поддерживаются Docker Desktop, kind, k3d и Minikube. Кластер можно описать обычным YAML, а затем создать одной командой: ctlptl apply -f cluster.yaml Что умеет: - создавать и удалять локальные кластеры; - автоматически переключать kubectl context; - поднимать встроенный Docker Registry; - задавать версию Kubernetes и ресурсы Docker Desktop. Полезный инструмент, если часто тестируете Kubernetes локально и надоело каждый раз вручную настраивать kind, k3d или Minikube. GitHub: https://github.com/tilt-dev/ctlptl
6 398
16
👣 Большой разбор собеседований на Go в 2026 году На GitHub появился мощный репозиторий для подготовки к Golang-интервью: бол
👣 Большой разбор собеседований на Go в 2026 году На GitHub появился мощный репозиторий для подготовки к Golang-интервью: более 190 вопросов, каверзные задачи и live coding с решениями. Внутри: - 25 задач «что выведет код?»; - 22 live coding задачи с разборами; - goroutines, channels, sync, atomic и memory model; - runtime, scheduler, escape analysis и GC; - generics и context.Context; - HTTP, gRPC, базы данных и брокеры; - System Design для Middle+/Senior; - свежие изменения Go 1.22–1.27. Есть классические задачи вроде Worker Pool, LRU Cache, Rate Limiter, Fan-in, Pipeline, TTL Cache, Singleflight и Graceful Shutdown. По сути, готовая шпаргалка + задачник + roadmap для подготовки к Go-собеседованию. https://github.com/justxor/sobesrazborgoogle
4 471
17
🐹 golang-set - готовые множества для Go с поддержкой дженериков Библиотека для работы с коллекциями уникальных значений: убр
🐹 golang-set - готовые множества для Go с поддержкой дженериков Библиотека для работы с коллекциями уникальных значений: убрать дубликаты, найти общие элементы или сравнить два набора данных. Что умеет: • Объединение, пересечение и разность множеств. • Добавление, удаление и проверка наличия элементов. • Работа с типами comparable. • Две реализации: потокобезопасная и без синхронизации. В версии 3.0.0 добавили Filter, AppendFrom и IsDisjoint — проверку отсутствия общих элементов. Убрали MongoDB-драйвер и поддержку BSON: теперь пакет зависит только от стандартной библиотеки. Среди пользователей проекта - Docker, 1Password, Ethereum и HashiCorp. 🔗 https://github.com/deckarep/golang-set #Go #Golang #OpenSource
4 287
18
Apache Kafka курс 2026: бесплатный курс по Kafka с нуля до профи на русском Kafka обучение без воды: каждый модуль состоит из
Apache Kafka курс 2026: бесплатный курс по Kafka с нуля до профи на русском Kafka обучение без воды: каждый модуль состоит из понятной теории, схем, команд, которые можно запустить у себя, типичных ошибок и вопросов для самопроверки. Курс подходит, чтобы выучить Kafka с нуля, подготовиться к собеседованию на backend, data engineer или DevOps-позицию и спроектировать надёжную систему на Kafka в продакшене. https://github.com/justxor/KAFKAFREECOURSR
4 677
19
🔥 AI-кодинг в Go - не главная проблема. Проблема начинается, когда код никто нормально не проверяет. Разбор актуальной практики 2026 года: Copilot, Cursor и Claude действительно хорошо справляются с boilerplate, тестами, миграциями и рутинным кодом. Но на сложных участках — concurrency, context, редкие API - ошибки всё ещё легко выглядят «правдоподобно». Например, AI может сгенерировать код, который: - компилируется, но содержит race condition - теряет context и продолжает работу после отмены запроса - придумывает несуществующий метод библиотеки - проходит часть тестов, но ломается под нагрузкой Вывод отсюда не в том, что AI плохо пишет Go. Куда важнее сам workflow: repo context → change → compile → tests → static analysis → race detector → review → fix → PR То есть модель не должна быть «источником истины». Источником истины должны быть кодовая база, документация и детерминированные проверки. Для Go это особенно важно: go test ./... go test -race ./... go vet ./... staticcheck ./... Плюс отдельные правила для context, concurrency, shutdown, retries и внутренних API. Ещё сильнее схема становится, если один агент пишет код, а другой отдельно проверяет concurrency, архитектуру и edge cases. Идея простая: не нужно добиваться от AI идеального кода с первой попытки — нужно строить систему, в которой плохой код не проходит дальше без проверки. Это уже не просто AI-assisted coding. Это переход к agentic software engineering.
3 913
20
🔥 Хочешь расти в IT быстрее остальных? Перестань учиться в одиночку Можно годами смотреть курсы, читать документацию и всё р
🔥 Хочешь расти в IT быстрее остальных? Перестань учиться в одиночку Можно годами смотреть курсы, читать документацию и всё равно топтаться на месте. А можно попасть в правильное окружение, где каждый день обсуждают новые инструменты, вакансии, реальные кейсы, ошибки и то, что уже завтра станет стандартом. Здесь собраны папки и каналы по разным направлениям IT, чтобы ты быстрее находил нужных людей, идеи и полезный контент - без бесконечного поиска. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подпишись и сохрани, здесь регулярно появляются новые подборки, инструменты и материалы, которые реально помогают расти быстрее.
2 730