en
Feedback
Python Learning

Python Learning

Open in Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Learning

Channel Python Learning (@python_per_month) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 28 404 subscribers, ranking 4 610 in the Technologies & Applications category and 22 813 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 28 404 subscribers.

According to the latest data from 02 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -269 over the last 30 days and by -17 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.20%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 760 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 12.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

28 404
Subscribers
-1724 hours
-617 days
-26930 days
Posts Archive
Нашли лучшие курсы по Python-разработке! Tutortop — образовательный маркетплейс №1, где представлено более 5000 курсов от более чем 300 школ. Вы можете сравнить курсы по рейтингу, цене и отзывам, а еще купить дешевле, чем напрямую 🔥 Собрали для вас подборку лучших курсов для разработчиков по мнению пользователей tutortop: — Профессия «Разработчик на Python с гарантией трудоустройства» от Skypro. Рейтинг 4.9 из 5. Скидка 15% по промокоду TUTORTOP до 13.08 Курс «Python-разработчик с гарантией трудоустройства» от Eduson. Рейтинг 4.8 из 5. Скидка 5% по промокоду TUTORTOP до 13.08Курс «Разработчик Python» от Академии АйТи. Рейтинг 4.7 из 5. Все эти курсы и десятки других можно найти и сравнить на tutortop⚡️

PyTorch PyTorch — это библиотека машинного обучения, разработанная Facebook. Она позволяет создавать нейронные сети и обучать
PyTorch PyTorch — это библиотека машинного обучения, разработанная Facebook. Она позволяет создавать нейронные сети и обучать их на графических процессорах, что ускоряет процесс обучения и улучшает точность моделей. В этом примере мы загружаем датасет MNIST с рукописными цифрами, создаем простую нейронную сеть с двумя полносвязными слоями и функцией активации ReLU, обучаем ее с помощью стохастического градиентного спуска, а затем тестируем результат на отложенных данных. При этом мы используем функцию потерь CrossEntropyLoss, которая подходит для задач классификации, и оптимизатор SGD.

Чтобы стать востребованным программистом не обязательно покупать дорогущие курсы от известных школ. Можно просто подписаться на канал «Бесплатные курсы IT» и следить за их анонсами. Здесь каждый день публикуют образовательные программы по популярным направлениям в IT. Например: 📍UX/UI дизайнер 📍Тестировщик с нуля 📍Английский для IT специалистов Еще больше интересного: @learnsu

Введение в машинное обучение с помощью scikit-learn (перевод документации) Смотреть статью
Введение в машинное обучение с помощью scikit-learn (перевод документации) Смотреть статью

Построение горизонтальной гистограммы с помощью seaborn Слева представлен код для построения гистограммы, справа результат ра
+1
Построение горизонтальной гистограммы с помощью seaborn Слева представлен код для построения гистограммы, справа результат работы нашей программы.

Построение горизонтальной гистограммы с помощью seaborn Слева представлен код для построения гистограммы, справа результат ра
Построение горизонтальной гистограммы с помощью seaborn Слева представлен код для построения гистограммы, справа результат работы нашей программы.

📌 Уже 15 августа в 19:00 (мск) стартует наш бесплатный двухдневный онлайн-интенсив. Во время эфира вы научитесь писать код,
📌 Уже 15 августа в 19:00 (мск) стартует наш бесплатный двухдневный онлайн-интенсив. Во время эфира вы научитесь писать код, запускать и поддерживать простого Telegram-бота. Приходите, чтобы пообщаться и поучиться у опытного разработчика, узнать всю правду и перспективы Python и получить полезные подарки для комфортного старта в разработку. 🎁 Всем, кто зарегистрировался — Гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику — Карта компетенций Python-разработчика. Также вас ждут бонусы на обучение на Хекслете!

Библиотека Feather Feather — это библиотека для эффективного чтения и записи таблиц данных в двоичный формат. Она использует
Библиотека Feather Feather — это библиотека для эффективного чтения и записи таблиц данных в двоичный формат. Она использует формат Apache Arrow для сериализации данных, что позволяет быстро читать и записывать данные без потери информации. В этом примере мы использовали две основные функции библиотеки: - feather.write_dataframe(): записывает таблицу данных в файл формата Feather. - feather.read_dataframe(): читает таблицу данных из файла формата Feather. Feather позволяет быстро и эффективно обмениваться данными между Python и R, а также обеспечивает быстрое чтение и запись таблиц данных на диск.

🔥OTUS приглашает на открытый урок по аналитике данных. Тема: Предварительная обработка данных перед исследованием Дата: 9 ав
🔥OTUS приглашает на открытый урок по аналитике данных. Тема: Предварительная обработка данных перед исследованием Дата: 9 августа, 20:00 На вебинаре мы: Расскажем про основные методы проверки, которым важно подвергнуть ваш датасет перед началом работы; Познакомимся с этапами подготовки и очистки данных; Поговорим об основных подводных камнях, которые могут нас подстерегать на этом пути. Кому будет полезно: Тем, кто хотя бы раз задумывался о переходе в сферу дата-аналитики; Тем, кто хочет разобраться в методах исследования данных. В результате вебинара вы узнаете как проводится подготовка данных к дальнейшим, более глубинным, исследованиям. Урок приурочен к старту онлайн-курса «Аналитик данных», который можно будет приобрести в рассрочку. 👉Регистрация на урок: https://otus.pw/xdEY/

Шпаргалка по pandas, библиотеке на языке Python для обработки и анализа данных

Хотели бы вы видеть на канале посты на тему “Машинное обучение и нейронные сети на Python”?
Anonymous voting

Что выведет этот код?
Anonymous voting

photo content

⚡️OTUS приглашает посетить открытый урок по Machine Learning для начинающих. Тема: Разведочный анализ данных на Python для Ma
⚡️OTUS приглашает посетить открытый урок по Machine Learning для начинающих. Тема: Разведочный анализ данных на Python для Machine Learning. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Специализация Machine Learning". Дата: 9 августа, 18:00 На занятии мы поговорим о том как проводить первичный анализ данных с использованием фреймворка Pandas. Расскажем об основных аспектах анализа данных. Научимся обрабатывать признаки и заполнять пропущенные значения. После урока можно будет приобрести в рассрочку онлайн-курс "Специализация Machine Learning" и освоить востребованную профессию. 👉Регистрация на урок: https://otus.pw/BIzb/

Использование речевых технологий Яндекса на примере аудиосообщений Telegram или чат-бот для распознавания аудиосообщений Смотреть статью

Использование речевых технологий Яндекса на примере аудиосообщений Telegram или чат-бот для распознавания аудиосообщений Смотреть статью

Использование речевых технологий Яндекса на примере аудиосообщений Telegram или чат-бот для распознавания аудиосообщений Смотреть статью

Технологический прорыв в мире инвестиций - Торговый робот-трейдер с внедрением искусственного интеллекта работает на вас 24/7
Технологический прорыв в мире инвестиций - Торговый робот-трейдер с внедрением искусственного интеллекта работает на вас 24/7, без эмоций и усталости. Это самый функциональный и продуктивный робот на рынке. Стабильно торгует в плюс и приносит вам прибыль даже во время отдыха. Благодаря полной автоматизации, не требует постоянного мониторинга. Для использования нашего продукта вам не нужно иметь глубоких знаний о рынке. Все, что вам нужно сделать - установить мобильное приложение и наблюдать за процессом торговли. Средства находятся на вашем личном счете. Вы имеете постоянный моментальный доступ к пополнению и выводу на любой сервис/карту/крипто-кошелёк. Новым пользователям мы дарим бесплатный 30-дневный тестовый период! У вас есть возможность убедиться и надёжности нашего робота, прежде чем принять окончательное решение. У нас есть поддержка, которая ответит на все интересующие вас вопросы. Ссылка на наш чат со всей информацией. 📩

Версия в хорошем качестве