Python Learning
Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @valentin_mascarov Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Show more
Network:28 674
Subscribers
+1524 hours
+3127 days
+37530 days
Posting time distributions
Data loading in progress...
Find out who reads your channel
This graph will show you who besides your subscribers reads your channel and learn about other sources of traffic.
Publication analysis
| Posts | Views | Shares | Views dynamics |
01 ⚙️ Datacleaner для автоматической очистки и подготовки данных к анализу
ℹ️ Библиотека позволяет удалять строки без указанного значения, кодировать нечисловые переменные, работать с фреймами Pandas и решать множество других задач.
🗣️ Datacleaner проста в использовании, так что подойдет и начинающим пользователям.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻 | 1 527 | 16 | Loading... |
02 ❓Как аналитику визуализировать данные максимально эффективно?
Покажем на открытом практическом уроке от OTUS, где вы:
- познакомитесь с основными библиотеками визуализации данных;
- рассмотрите различные типы графиков и поймете, в каких случаях стоит их использовать;
- поймете, как добавить сложные подписи на данные, как сделать несколько осей или оси различных масштабов, как сложить несколько кривых в одном отображении.
После занятия никакая фича не сможет спрятаться от вас в большом датасете!
Встречаемся 6 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python для аналитики». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS!
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/utEL/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru | 1 781 | 5 | Loading... |
03 ⚙️ Dora для очистки и разведочного анализа данных
ℹ️ Dora — это библиотека для очистки и разведочного анализа данных, которая значительно упрощает решение задач Data Science.
🗣️ С ее помощью можно преобразовывать категориальные данные в порядковые, менять и удалять столбцы, выделять, извлекать и визуализировать признаки и решать много других задач.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻 | 1 972 | 33 | Loading... |
04 Yandex DEVent PRO в Питере
Это серия офлайн-митапов для опытных бэкендеров от команды Поиска и Рекламных технологий. Здесь можно в закрытом формате познакомиться с лидами из других команд, обменяться опытом и пообщаться.
В этот раз митап пройдёт в Санкт-Петербурге 19 июня: будет настоящее раздолье для нетворкинга, а ещё обсуждение горячих и спорных тем по разработке в формате speed dating.
Спикеры и доклады:
🟡Константин Гудков, руководитель группы разработки Feature store. Расскажет о процессе создания Feature Store — интерфейса для работы с данными, который используется ML-моделями в Рекламе
🟡Сергей Скворцов, руководитель службы поискового райнтайма. Обсудит, как анализировать производительность нативных программ под Linux под нагрузкой с помощью Perforator
🟡Николай Савушкин, руководитель службы рекомендательных технологий. Расскажет о Real-time processing в рекомендательных системах Яндекса
А после докладов вас ждёт афтерпати: кальяны, аэрохоккей и прочие активности!
Узнать подробную информацию и зарегистрироваться можно по ссылке.
Ждём вас!
Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543. | 2 036 | 3 | Loading... |
05 ⚙️ Black для проверки код-стайла
ℹ️ Разработчики должны придерживаться код-стайла, чтобы легче понимать код друг друга. Соглашение об оформлении кода на Python называется PEP8.
🗣️ Писать рекомендуется в соответствии с ним, но проверять оформление вручную может быть долго и неудобно, а библиотека black проводит такие проверки автоматически. Это автоформатер: он исправляет нарушения код-стайла и делает код более чистым.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻 | 2 337 | 27 | Loading... |
06 ⚙️ Pymystem3 для морфологического анализа
ℹ️ Библиотека быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова.
🗣️ Третья версия Mystem содержит несколько важных улучшений, в первую очередь устранение неоднозначности частей речи
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻 | 3 680 | 43 | Loading... |
07 ⚙️ Pympler для мониторинга и анализа памяти
ℹ️ Библиотека мониторит и анализирует память, которая используется при исполнении кода программ на Python. Инструмент находит ее избыточное потребление, утечки и другие баги.
🗣️ С помощью Pympler можно узнать все о размере и длительности процессов приложения на Python за время работы.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻 | 3 844 | 48 | Loading... |
08 ⚡️В сети начали находить курсы и книги известных онлайн школ в открытом доступе
Вот отсортированная база с тонной материала(постепенно пополняется):
🔗 БАЗА (3385 видео):
(343 видео, 87 книги) — Java
(176 видео, 32 книги) — Git
(293 видео, 63 книги) — C#
(352 видео, 89 книги) — С++
(167 видео, 53 книги) — PHP
(227 видео, 83 книги) — SQL
(163 видео, 29 книги) — Linux
(363 видео, 122 книги) — Python
(415 видео, 168 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — Flask
(167 видео, 43 книги) — Django
(197 видео, 49 книги) — Разработка ботов
(137 видео, 93 книги) — Data Science
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(129 видео, 73 книги) — QA
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram и на YouTube с доступом по ссылке | 3 773 | 48 | Loading... |
09 Media files | 3 317 | 6 | Loading... |
10 ⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Python Learning 👩💻 | 3 339 | 7 | Loading... |
11 Эволюция подсчета в Python
Смотреть статью | 3 568 | 18 | Loading... |
12 Эволюция подсчета в Python
Смотреть статью | 1 | 0 | Loading... |
13 Лучше покупать USDT, BTC и ETH, чем вообще не заходить в крипту, однако БОЛЬШИЕ ИКСЫ делаются на другом.
Евгений Абрамов заходит в уникальные проекты, куда не может попасть рядовой инвестор, и вы можете делать это вместе с ним. Чтобы узнать, как ВОВРЕМЯ и БЕЗОПАСНО заходить в "жирные" криптопроекты, перейдите и посмотрите обучающие видео в его боте.
Если вы:
- Ищете новые инструменты для увеличения капитала
- Имеете деньги, но не знаете, как лучше инвестировать в криптовалюту
- Желаете быть среди первых, кто зарабатывает на глобальных криптопроектах
ССЫЛКА НА БОТ
Запустите бота и получите доступ к этой бесплатной возможности! 🚀
Реклама ИП Пикаев Д. И.
ИНН 773138608129
Erid: 2VtzqxcYi3F | 3 490 | 1 | Loading... |
14 Лучше покупать USDT, BTC и ETH, чем вообще не заходить в крипту, однако БОЛЬШИЕ ИКСЫ делаются на другом.
Евгений Абрамов заходит в уникальные проекты, куда не может попасть рядовой инвестор, и вы можете делать это вместе с ним. Чтобы узнать, как ВОВРЕМЯ и БЕЗОПАСНО заходить в "жирные" криптопроекты, перейдите и посмотрите обучающие видео в его боте.
Если вы:
- Ищете новые инструменты для увеличения капитала
- Имеете деньги, но не знаете, как лучше инвестировать в криптовалюту
- Желаете быть среди первых, кто зарабатывает на глобальных криптопроектах
ССЫЛКА НА БОТ
Запустите бота и получите доступ к этой бесплатной возможности! 🚀
Реклама ИП Пикаев Д. И.
ИНН 773138608129
Erid: 2VtzqxcYi3F | 1 | 0 | Loading... |
15 ⚙️ Rich для форматирования текста в консоли
ℹ️ Библиотека позволяет форматировать текст, который Python выводит в консоль. Словосочетание Rich Text означает «отформатированный», «украшенный» текст.
✔️ Можно сделать разноцветными сообщения в консоли, изменить в них начертание шрифта, выводить таблицы, пользоваться эмодзи. Это удобно, если нужны понятные и наглядные логи.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻 | 3 114 | 23 | Loading... |
16 👩💻 Как Python-разработчику эффективно создавать готовые REST API ресурсы?
Узнайте на открытом практическом уроке «Знакомство с библиотекой FastAPI-JSON:API» от OTUS, где мы разберем:
- знакомство с инструментом для FastAPI для создания готовых CRUD на основе Pydantic-схем;
- спецификацию JSON:API;
- ответы на все возникающие вопросы.
Вебинар будет полезен тем, кто уже знаком с FastAPI, pydantic и SQLAlchemy.
Спикер Сурен Хоренян — Senior Python Backend Developer и руководитель группы разработки платформы облачного видеонаблюдения в MTS AI.
Встречаемся 3 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Django-разработчик».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
👉 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3Avya3
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 3 087 | 3 | Loading... |
17 ⚙️ Requests для генерации HTTP-запросов
ℹ️ Библиотека упрощает генерацию HTTP-запросов к другим сервисам, помогает писать их очень просто и быстро.
Код получается лаконичным, а запрос легко настроить и отправить. Поддерживает множество функций и написана понятным языком.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻 | 3 200 | 28 | Loading... |
18 ✅ Эффективное управление задачами в крупных проектах
Celery способствует правильному распределению задач в масштабных проектах, установке приоритетов и выполнению их в наилучшей последовательности.
❗️ Часто применяется в backend-разработке, особенно в сочетании с фреймворком Django.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻 | 3 341 | 21 | Loading... |
19 🔣 SciPy для сложных математических вычислений и научного анализа
Созданная на базе NumPy, SciPy обладает расширенным функционалом
ℹ️ Библиотека разработана для выполнения сложных и глубоких математических операций и вычислений. SciPy включает множество функций для научного анализа и работы с продвинутой математикой.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻 | 3 557 | 31 | Loading... |
20 Генерируем фейковый профиль человека
С помощью метода profile пакета Faker мы с легкостью может получить информацию о несуществующем человеке.
Документацию можно найти здесь. | 3 744 | 61 | Loading... |
21 Генерируем фейковый профиль человека
С помощью метода profile пакета Faker мы с легкостью может получить информацию о несуществующем человеке.
Документацию можно найти здесь. | 1 | 0 | Loading... |
22 #Вопросы_с_собеседования
В каких ситуациях возникает исключение NotImplementedError?
Исключение NotImplementedError возникает, когда метод или функция должны быть реализованы в подклассе, но не были реализованы. Это может произойти, когда родительский класс определяет метод, но не реализует его сам, а оставляет это для подклассов. В этом случае, если подкласс не реализует метод, он будет вызывать исключение NotImplementedError. Это может быть полезно для отладки, чтобы убедиться, что все необходимые методы реализованы в подклассах. Это также может возникнуть в
других ситуациях, например, если вы пытаетесь использовать неопределенную функцию или метод. | 3 915 | 10 | Loading... |
23 Media files | 4 444 | 3 | Loading... |
24 Media files | 4 274 | 4 | Loading... |
25 Ровно год назад автор каналa Торговый Инсайдер дал 4 монеты своим подписчикам и вложил вместе с ними по 100$ в каждую, а теперь пришло время подводить итоги.
Apex 100$ - 11.100$
CDX 100$ - 10.000$
PIXEL 100$ - 3828$
VEIL 100$ - 7.460$
И это всего лишь 4 монеты из огромного количества, которые мы разбирали на канале «Торговый Инсайдер»
9 апреля мы выложим новый список монет на 2024 год.
Поспеши узнать и зайти закупиться пока монеты не улетели в космос!
P.s кто не успел, тот опоздал извиняйте 🤷♂️👇🏼
https://t.me/+jtdMrubMBy0xM2E6 | 1 840 | 1 | Loading... |
26 Ровно год назад автор каналa Торговый Инсайдер дал 4 монеты своим подписчикам и вложил вместе с ними по 100$ в каждую, а теперь пришло время подводить итоги.
Apex 100$ - 11.100$
CDX 100$ - 10.000$
PIXEL 100$ - 3828$
VEIL 100$ - 7.460$
И это всего лишь 4 монеты из огромного количества, которые мы разбирали на канале «Торговый Инсайдер»
9 апреля мы выложим новый список монет на 2024 год.
Поспеши узнать и зайти закупиться пока монеты не улетели в космос!
P.s кто не успел, тот опоздал извиняйте 🤷♂️👇🏼
https://t.me/+jtdMrubMBy0xM2E6 | 1 | 0 | Loading... |
27 Распознавание, хранение и поиск лиц в базе данных
Смотреть статью | 4 458 | 43 | Loading... |
28 Распознавание, хранение и поиск лиц в базе данных
Смотреть статью | 1 | 0 | Loading... |
29 #вопросы_с_собеседований
В чем смысл параметров _value, __value?
_value - одиночное подчеркивание в начале имени означает, что этот параметр не предназначен для использования outside функции. Это соглашение, а не ограничение языка.
__value - двойное подчеркивание означает, что это имя зарезервировано Python и используется для специальных целей, например init для конструктора класса. Такие параметры могут выполнять какие-то дополнительные действия. | 4 499 | 14 | Loading... |
30 🔥 Освойте веб-разработку на Python так, чтобы вас хантили самые крутые компании
Актуальное обучение для разработчиков на Python и junior веб-разработчиков, которые хотят прокачать свою квалификацию и обойти конкурентов.
Научитесь создавать сложные web-приложения на Django для решения задач уровня Middle+ всего за 5 месяцев на онлайн-курсе «Django-разработчик» от OTUS!
Забудьте о скучном обучении — здесь вас ждут настоящие челленджи и нестандартные практические решения. А еще крутые проекты для портфолио и карьерный сапорт!
Старт 26 июня.
➡️ Изучите подробности и пройдите короткий тест, чтобы получить персональную консультацию менеджера и специальную цену на курс: https://clck.ru/3AoRLG
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 3 907 | 3 | Loading... |
31 #Вопросы_с_собеседования
Как проверить файл .py на синтаксические ошибки, не запуская его?
Утилита py_compile, позволит проверить файл .py на наличие синтаксических ошибок без его запуска.
Используется py_compile очевидно:
1. открываем командную строку/терминал.
2. переходим в каталог, содержащий файл .py, который вы хотите проверить
3. выполняем: python -m py_compile yourfile.py где yourfile.py - это имя файла, который вы хотите проверить.
Эта команда выполнит проверку файла и выведет описание любых синтаксических ошибок, которые были найдены, или пустой вывод, если ошибок нет.
Когда это может быть полезно? Например, если код большой и в процессе задействует много ресурсов, а нужно всего лишь удостовериться в его валидности. | 3 889 | 24 | Loading... |
32 whylogs
whylogs — это библиотека для профилирования и анализа данных в Python. Она предоставляет средства для сбора статистики о данных, визуализации этой статистики и создания профилей данных для мониторинга и анализа.
#для_начинающих | 3 686 | 16 | Loading... |
33 👩💻 Занимаетесь разработкой на Python?
Хотите разобраться в использовании SQLAlchemy с FastAPI для асинхронной работы?
➡️ Приходите на открытый практический урок «Async SQLAlchemy с FastAPI в Python» от OTUS, где мы:
- поговорим про популярную ORM — SQLAlchemy;
- разберем, как настроить асинхронное выполнение запросов;
- посмотрим на реальных примерах, когда следует это делать;
- напишем простое FastAPI-приложение;
- научимся преобразовывать стандартные FastAPI-приложения в асинхронный формат с помощью SQLAlchemy.
Спикер Дмитрий Панкрашов — ведущий разработчик в компании-партнере вендора СЭД «Директум».
Встречаемся 27 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python Developer. Professional».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!
➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://clck.ru/3Amz3P
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 3 214 | 2 | Loading... |
34 graphlib
Модуль graphlib был представлен в Python 3.9 как встроенный модуль для работы с направленными ациклическими графами. Он предоставляет функции для создания и манипулирования графами. (TopologicalSorter, OrderedSet)
В этом примере мы импортируем класс TopologicalSorter из модуля graphlib. Мы создаем словарь зависимостей, где каждый ключ представляет собой узел, а его значение - список узлов, от которых он зависит.
Мы создаем объект TopologicalSorter, используя словарь зависимостей, и вызываем метод static_order(), чтобы получить отсортированные узлы в топологическом порядке.
На выходе мы получим отсортированные узлы на основе зависимостей. | 3 304 | 20 | Loading... |
35 Media files | 3 631 | 7 | Loading... |
36 Media files | 3 240 | 10 | Loading... |
37 Думаешь, разработчики много зарабатывают?
Так и есть! Python – самый популярный язык программирования, на котором пишут сайты, игры, веб-приложения и нейросети.
Обучение займёт несколько недель, а зарплаты стартуют от 80 тысяч. Специально для вас нашли каналы Senior-разработчика, которые помогут в изучении:
➤ Data Science | Machinelearning
➤ Логово Питониста
Подписывайся и начинай изучать новую сферу деятельности👇🏻 | 2 398 | 4 | Loading... |
38 Погружение в метаклассы в Python
Если вы не поймете некоторые вещи в этом прологе, то не расстраивайтесь. Я постараюсь объяснить последовательно, от простого к сложному. Однако для полного понимания этого текста надо знать как основы синтаксиса языка Python, так и ООП в Python.
Смотртеть статью | 3 741 | 33 | Loading... |
39 Altair
Библиотека Altair — это декларативная библиотека для создания статистических визуализаций. Она основана на спецификации Vega-Lite и позволяет создавать сложные графики с минимальным количеством кода.
Altair предоставляет простой синтаксис для создания графиков, а также интегрируется с Jupyter Notebook и JupyterLab для интерактивного отображения графиков.
Результат работы кода — столбчатая диаграмма, отображающая цены на разные виды фруктов.
Если вы хотите сохранить график в виде файла, вы можете использовать метод save().
*На втором изображении представлен результат работы программы. | 3 625 | 45 | Loading... |
Photo unavailableShow in Telegram
⚙️ Datacleaner для автоматической очистки и подготовки данных к анализу
ℹ️ Библиотека позволяет удалять строки без указанного значения, кодировать нечисловые переменные, работать с фреймами Pandas и решать множество других задач.
🗣️ Datacleaner проста в использовании, так что подойдет и начинающим пользователям.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
👍 3
Photo unavailableShow in Telegram
❓Как аналитику визуализировать данные максимально эффективно?
Покажем на открытом практическом уроке от OTUS, где вы:
- познакомитесь с основными библиотеками визуализации данных;
- рассмотрите различные типы графиков и поймете, в каких случаях стоит их использовать;
- поймете, как добавить сложные подписи на данные, как сделать несколько осей или оси различных масштабов, как сложить несколько кривых в одном отображении.
После занятия никакая фича не сможет спрятаться от вас в большом датасете!
Встречаемся 6 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python для аналитики». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS!
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/utEL/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
👍 1
Photo unavailableShow in Telegram
⚙️ Dora для очистки и разведочного анализа данных
ℹ️ Dora — это библиотека для очистки и разведочного анализа данных, которая значительно упрощает решение задач Data Science.
🗣️ С ее помощью можно преобразовывать категориальные данные в порядковые, менять и удалять столбцы, выделять, извлекать и визуализировать признаки и решать много других задач.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
👍 7
00:10
Video unavailableShow in Telegram
Yandex DEVent PRO в Питере
Это серия офлайн-митапов для опытных бэкендеров от команды Поиска и Рекламных технологий. Здесь можно в закрытом формате познакомиться с лидами из других команд, обменяться опытом и пообщаться.
В этот раз митап пройдёт в Санкт-Петербурге 19 июня: будет настоящее раздолье для нетворкинга, а ещё обсуждение горячих и спорных тем по разработке в формате speed dating.
Спикеры и доклады:
🟡Константин Гудков, руководитель группы разработки Feature store. Расскажет о процессе создания Feature Store — интерфейса для работы с данными, который используется ML-моделями в Рекламе
🟡Сергей Скворцов, руководитель службы поискового райнтайма. Обсудит, как анализировать производительность нативных программ под Linux под нагрузкой с помощью Perforator
🟡Николай Савушкин, руководитель службы рекомендательных технологий. Расскажет о Real-time processing в рекомендательных системах Яндекса
А после докладов вас ждёт афтерпати: кальяны, аэрохоккей и прочие активности!
Узнать подробную информацию и зарегистрироваться можно по ссылке.
Ждём вас!
Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.
Comp 1.mp410.48 MB
Photo unavailableShow in Telegram
⚙️ Black для проверки код-стайла
ℹ️ Разработчики должны придерживаться код-стайла, чтобы легче понимать код друг друга. Соглашение об оформлении кода на Python называется PEP8.
🗣️ Писать рекомендуется в соответствии с ним, но проверять оформление вручную может быть долго и неудобно, а библиотека black проводит такие проверки автоматически. Это автоформатер: он исправляет нарушения код-стайла и делает код более чистым.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
👍 6
Photo unavailableShow in Telegram
⚙️ Pymystem3 для морфологического анализа
ℹ️ Библиотека быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова.
🗣️ Третья версия Mystem содержит несколько важных улучшений, в первую очередь устранение неоднозначности частей речи
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
👍 7🔥 1🤔 1
Photo unavailableShow in Telegram
⚙️ Pympler для мониторинга и анализа памяти
ℹ️ Библиотека мониторит и анализирует память, которая используется при исполнении кода программ на Python. Инструмент находит ее избыточное потребление, утечки и другие баги.
🗣️ С помощью Pympler можно узнать все о размере и длительности процессов приложения на Python за время работы.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
👍 8
Photo unavailableShow in Telegram
⚡️В сети начали находить курсы и книги известных онлайн школ в открытом доступе
Вот отсортированная база с тонной материала(постепенно пополняется):
🔗 БАЗА (3385 видео):
(343 видео, 87 книги) — Java
(176 видео, 32 книги) — Git
(293 видео, 63 книги) — C#
(352 видео, 89 книги) — С++
(167 видео, 53 книги) — PHP
(227 видео, 83 книги) — SQL
(163 видео, 29 книги) — Linux
(363 видео, 122 книги) — Python
(415 видео, 168 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — Flask
(167 видео, 43 книги) — Django
(197 видео, 49 книги) — Разработка ботов
(137 видео, 93 книги) — Data Science
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(129 видео, 73 книги) — QA
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram и на YouTube с доступом по ссылке
❤🔥 3😱 2💔 1🗿 1
Что выведет код сверху?Anonymous voting
- [1, 2, 3, [4, 5]]
- [1, 2, 3, 4, 5]
- TypeError
- [1, 2, 3, [4], [5]]
👍 19🤔 7
Photo unavailableShow in Telegram
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Python Learning 👩💻