اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python Learning
رفتن به کانال در Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python Learning
کانال Python Learning (@python_per_month) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 29 192 مشترک است و جایگاه 4 690 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 22 604 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 29 192 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 11 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -225 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -8 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.07% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 773 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 10 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, строка, модуль, собеседование, zip تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
29 192
مشترکین
-824 ساعت
-487 روز
-22530 روز
آرشیو پست ها
29 191
⚡️OTUS приглашает посетить открытый урок по Machine Learning для начинающих.
Тема: Разведочный анализ данных на Python для Machine Learning.
Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Специализация Machine Learning".
Дата: 9 августа, 18:00
На занятии мы поговорим о том как проводить первичный анализ данных с использованием фреймворка Pandas. Расскажем об основных аспектах анализа данных. Научимся обрабатывать признаки и заполнять пропущенные значения.
После урока можно будет приобрести в рассрочку онлайн-курс "Специализация Machine Learning" и освоить востребованную профессию.
👉Регистрация на урок: https://otus.pw/BIzb/
29 191
Использование речевых технологий Яндекса на примере аудиосообщений Telegram или чат-бот для распознавания аудиосообщений
Смотреть статью
29 191
Использование речевых технологий Яндекса на примере аудиосообщений Telegram или чат-бот для распознавания аудиосообщений
Смотреть статью
29 191
Использование речевых технологий Яндекса на примере аудиосообщений Telegram или чат-бот для распознавания аудиосообщений
Смотреть статью
29 191
Технологический прорыв в мире инвестиций -
Торговый робот-трейдер с внедрением искусственного интеллекта работает на вас 24/7, без эмоций и усталости. Это самый функциональный и продуктивный робот на рынке. Стабильно торгует в плюс и приносит вам прибыль даже во время отдыха.
Благодаря полной автоматизации, не требует постоянного мониторинга. Для использования нашего продукта вам не нужно иметь глубоких знаний о рынке. Все, что вам нужно сделать - установить мобильное приложение и наблюдать за процессом торговли. Средства находятся на вашем личном счете.
Вы имеете постоянный моментальный доступ к пополнению и выводу на любой сервис/карту/крипто-кошелёк.
Новым пользователям мы дарим бесплатный 30-дневный тестовый период! У вас есть возможность убедиться и надёжности нашего робота, прежде чем принять окончательное решение.
У нас есть поддержка, которая ответит на все интересующие вас вопросы.
Ссылка на наш чат со всей информацией. 📩
29 191
#Вопросы_с_собеседования
Напишите функцию, которая будет принимать список nums, содержащий числа в диапазоне от 1 до 100, и возвращать отсортированный список чисел, которые в списке nums встречались дважды.
Примеры:
```duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 3, 5, 6])
➞ [3]
duplicate_nums([81, 72, 43, 72, 81, 99, 99, 100, 12, 54])
➞ [72, 81, 99]
duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
➞ None
```Примечания:
- никакое число не будет встречаться в nums трижды и более раз,
- если никакое число в nums не встречалось дважды, функция должна вернуть None.
29 191
Шпаргалка по Matplotlib
Matplotlib - библиотека на языке программирования Python для визуализации данных двумерной и трёхмерной графикой.
29 191
+1Создание графиков
Речь пойдет о библиотеке
Leather, которая используется для создания графиков. В отличие от ряда подобных библиотек, Leather способна взаимодействовать с широким разнообразием данных и выводить их через векторную графику.
В примере используются следующие функции:
leather.Chart() — создает график с заданным заголовком.
chart.add_dots() — добавляет точки на график. Также в ней можно указать функцию для определения цвета точек.
chart.to_svg() — позволяет сохранить график в формате .svg в указанный файл.
На втором изображении представлен результат работы программы.29 191
Tinder для айтишников прямо в telegram
Команда XOR сделала telegram-бота для нетворкинга. IDEально подойдет, если:
– Хочешь найти крутые знакомства в сфере IT
– Ищешь работу: выставляй анкету и получай офферы
– Ищешь ментора или партнеров в стартап
Бот закреплен в канале: @xor_journal
29 191
Асинхронные микросервисы на Python
Микросервисы – это парадигма, где приложение разбивается на небольшие независимые компоненты, каждый из которых отвечает за конкретную функцию.
Смотреть статью
29 191
Разделители для целых чисел
Бывает трудно визуально различить целые большие числа. В Python использовать запятые, как в английском языке, невозможно.
Вместо запятой можно использовать нижнее подчеркивание. Например,
1_000_000 интерпретируется как целое число 1000000.29 191
- Вибраторы с искусственным интеллектом?
- Немецкие роботы-гуманоиды захватывают рынок?
- Инвесторы не спешат вкладываться в стартапы эко-технологий и кибер-безопасности?
Мы предоставляем последние тенденции в мире технологий и искусственного интеллекта, стартапов и техно гигантов.
Интересно?
Подписывайся 👉🏻 TechCrab
Новости завтрашнего дня!
Новости которые вдохновляют!
29 191
Данные о памяти
Благодаря пакету
shutil можно получить информацию о памяти на жёстком диске. Метод disk_usage возвращает количество всей, занятой и свободной памяти в байтах. В примере кода для упрощения число поделено на 10 в 9-ой степени, чтобы вывести кол-во памяти в гигабайтах, а также лишняя дробная часть после второго знака отсекается с помощью format.29 191
Специальное предложение для тех, кто хочет получить IT-профессию, но пока не имеет достаточно средств.
Мы предлагаем 💯% скидку на обучение профессии Продакт–менеджер! Взамен, все что вам нужно сделать – это поделиться вашими знаниями и опытом, написав образовательные статьи для нашей базы знаний. 📚🖋
Таким образом, вы не только получите ценное обучение бесплатно, но и поможете другим учиться и расти вместе с вами! 💡🌱
Не упустите эту уникальную возможность!
📌Подробности в ЛС у Павла:
https://t.me/PavelGoro
