¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python Learning
Ir al canal en Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Learning
El canal Python Learning (@python_per_month) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 29 192 suscriptores, ocupando la posición 4 690 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 22 604 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 29 192 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -225, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.07%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 773 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
29 192
Suscriptores
-824 horas
-487 días
-22530 días
Archivo de publicaciones
29 191
⚡️OTUS приглашает посетить открытый урок по Machine Learning для начинающих.
Тема: Разведочный анализ данных на Python для Machine Learning.
Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Специализация Machine Learning".
Дата: 9 августа, 18:00
На занятии мы поговорим о том как проводить первичный анализ данных с использованием фреймворка Pandas. Расскажем об основных аспектах анализа данных. Научимся обрабатывать признаки и заполнять пропущенные значения.
После урока можно будет приобрести в рассрочку онлайн-курс "Специализация Machine Learning" и освоить востребованную профессию.
👉Регистрация на урок: https://otus.pw/BIzb/
29 191
Использование речевых технологий Яндекса на примере аудиосообщений Telegram или чат-бот для распознавания аудиосообщений
Смотреть статью
29 191
Использование речевых технологий Яндекса на примере аудиосообщений Telegram или чат-бот для распознавания аудиосообщений
Смотреть статью
29 191
Использование речевых технологий Яндекса на примере аудиосообщений Telegram или чат-бот для распознавания аудиосообщений
Смотреть статью
29 191
Технологический прорыв в мире инвестиций -
Торговый робот-трейдер с внедрением искусственного интеллекта работает на вас 24/7, без эмоций и усталости. Это самый функциональный и продуктивный робот на рынке. Стабильно торгует в плюс и приносит вам прибыль даже во время отдыха.
Благодаря полной автоматизации, не требует постоянного мониторинга. Для использования нашего продукта вам не нужно иметь глубоких знаний о рынке. Все, что вам нужно сделать - установить мобильное приложение и наблюдать за процессом торговли. Средства находятся на вашем личном счете.
Вы имеете постоянный моментальный доступ к пополнению и выводу на любой сервис/карту/крипто-кошелёк.
Новым пользователям мы дарим бесплатный 30-дневный тестовый период! У вас есть возможность убедиться и надёжности нашего робота, прежде чем принять окончательное решение.
У нас есть поддержка, которая ответит на все интересующие вас вопросы.
Ссылка на наш чат со всей информацией. 📩
29 191
#Вопросы_с_собеседования
Напишите функцию, которая будет принимать список nums, содержащий числа в диапазоне от 1 до 100, и возвращать отсортированный список чисел, которые в списке nums встречались дважды.
Примеры:
```duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 3, 5, 6])
➞ [3]
duplicate_nums([81, 72, 43, 72, 81, 99, 99, 100, 12, 54])
➞ [72, 81, 99]
duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
➞ None
```Примечания:
- никакое число не будет встречаться в nums трижды и более раз,
- если никакое число в nums не встречалось дважды, функция должна вернуть None.
29 191
Шпаргалка по Matplotlib
Matplotlib - библиотека на языке программирования Python для визуализации данных двумерной и трёхмерной графикой.
29 191
+1Создание графиков
Речь пойдет о библиотеке
Leather, которая используется для создания графиков. В отличие от ряда подобных библиотек, Leather способна взаимодействовать с широким разнообразием данных и выводить их через векторную графику.
В примере используются следующие функции:
leather.Chart() — создает график с заданным заголовком.
chart.add_dots() — добавляет точки на график. Также в ней можно указать функцию для определения цвета точек.
chart.to_svg() — позволяет сохранить график в формате .svg в указанный файл.
На втором изображении представлен результат работы программы.29 191
Tinder для айтишников прямо в telegram
Команда XOR сделала telegram-бота для нетворкинга. IDEально подойдет, если:
– Хочешь найти крутые знакомства в сфере IT
– Ищешь работу: выставляй анкету и получай офферы
– Ищешь ментора или партнеров в стартап
Бот закреплен в канале: @xor_journal
29 191
Асинхронные микросервисы на Python
Микросервисы – это парадигма, где приложение разбивается на небольшие независимые компоненты, каждый из которых отвечает за конкретную функцию.
Смотреть статью
29 191
Разделители для целых чисел
Бывает трудно визуально различить целые большие числа. В Python использовать запятые, как в английском языке, невозможно.
Вместо запятой можно использовать нижнее подчеркивание. Например,
1_000_000 интерпретируется как целое число 1000000.29 191
- Вибраторы с искусственным интеллектом?
- Немецкие роботы-гуманоиды захватывают рынок?
- Инвесторы не спешат вкладываться в стартапы эко-технологий и кибер-безопасности?
Мы предоставляем последние тенденции в мире технологий и искусственного интеллекта, стартапов и техно гигантов.
Интересно?
Подписывайся 👉🏻 TechCrab
Новости завтрашнего дня!
Новости которые вдохновляют!
29 191
Данные о памяти
Благодаря пакету
shutil можно получить информацию о памяти на жёстком диске. Метод disk_usage возвращает количество всей, занятой и свободной памяти в байтах. В примере кода для упрощения число поделено на 10 в 9-ой степени, чтобы вывести кол-во памяти в гигабайтах, а также лишняя дробная часть после второго знака отсекается с помощью format.29 191
Специальное предложение для тех, кто хочет получить IT-профессию, но пока не имеет достаточно средств.
Мы предлагаем 💯% скидку на обучение профессии Продакт–менеджер! Взамен, все что вам нужно сделать – это поделиться вашими знаниями и опытом, написав образовательные статьи для нашей базы знаний. 📚🖋
Таким образом, вы не только получите ценное обучение бесплатно, но и поможете другим учиться и расти вместе с вами! 💡🌱
Не упустите эту уникальную возможность!
📌Подробности в ЛС у Павла:
https://t.me/PavelGoro
