Python Learning
前往频道在 Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Python Learning 的分析概览
频道 Python Learning (@python_per_month) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 28 409 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 4 610，并在 俄罗斯 地区排名第 22 813 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 28 409 名订阅者。
根据 02 九月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -269，过去 24 小时变化为 -17，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 6.20%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 760 次浏览，首日通常累积 0 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 12。
- 主题关注点： 内容集中在 learning, строка, модуль, собеседование, zip 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
凭借高频更新（最新数据采集于 03 九月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
28 409
订阅者
-1724 小时
-617 天
-26930 天
帖子存档
28 409
Нашли лучшие курсы по Python-разработке!
Tutortop — образовательный маркетплейс №1, где представлено более 5000 курсов от более чем 300 школ. Вы можете сравнить курсы по рейтингу, цене и отзывам, а еще купить дешевле, чем напрямую 🔥
Собрали для вас подборку лучших курсов для разработчиков по мнению пользователей tutortop:
— Профессия «Разработчик на Python с гарантией трудоустройства» от Skypro. Рейтинг 4.9 из 5. Скидка 15% по промокоду TUTORTOP до 13.08
— Курс «Python-разработчик с гарантией трудоустройства» от Eduson. Рейтинг 4.8 из 5. Скидка 5% по промокоду TUTORTOP до 13.08
— Курс «Разработчик Python» от Академии АйТи. Рейтинг 4.7 из 5.
Все эти курсы и десятки других можно найти и сравнить на tutortop⚡️
28 409
PyTorch
PyTorch — это библиотека машинного обучения, разработанная Facebook. Она позволяет создавать нейронные сети и обучать их на графических процессорах, что ускоряет процесс обучения и улучшает точность моделей.
В этом примере мы загружаем датасет MNIST с рукописными цифрами, создаем простую нейронную сеть с двумя полносвязными слоями и функцией активации
ReLU, обучаем ее с помощью стохастического градиентного спуска, а затем тестируем результат на отложенных данных.
При этом мы используем функцию потерь CrossEntropyLoss, которая подходит для задач классификации, и оптимизатор SGD.28 409
Чтобы стать востребованным программистом не обязательно покупать дорогущие курсы от известных школ.
Можно просто подписаться на канал «Бесплатные курсы IT» и следить за их анонсами.
Здесь каждый день публикуют образовательные программы по популярным направлениям в IT. Например:
📍UX/UI дизайнер
📍Тестировщик с нуля
📍Английский для IT специалистов
Еще больше интересного: @learnsu
28 409
+1Построение горизонтальной гистограммы с помощью seaborn
Слева представлен код для построения гистограммы, справа результат работы нашей программы.
28 409
Построение горизонтальной гистограммы с помощью seaborn
Слева представлен код для построения гистограммы, справа результат работы нашей программы.
28 409
📌 Уже 15 августа в 19:00 (мск) стартует наш бесплатный двухдневный онлайн-интенсив.
Во время эфира вы научитесь писать код, запускать и поддерживать простого Telegram-бота.
Приходите, чтобы пообщаться и поучиться у опытного разработчика, узнать всю правду и перспективы Python и получить полезные подарки для комфортного старта в разработку.
🎁 Всем, кто зарегистрировался — Гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику — Карта компетенций Python-разработчика.
Также вас ждут бонусы на обучение на Хекслете!
28 409
Библиотека Feather
Feather — это библиотека для эффективного чтения и записи таблиц данных в двоичный формат. Она использует формат Apache Arrow для сериализации данных, что позволяет быстро читать и записывать данные без потери информации.
В этом примере мы использовали две основные функции библиотеки:
- feather.write_dataframe(): записывает таблицу данных в файл формата Feather.
- feather.read_dataframe(): читает таблицу данных из файла формата Feather.
Feather позволяет быстро и эффективно обмениваться данными между Python и R, а также обеспечивает быстрое чтение и запись таблиц данных на диск.28 409
🔥OTUS приглашает на открытый урок по аналитике данных.
Тема: Предварительная обработка данных перед исследованием
Дата: 9 августа, 20:00
На вебинаре мы:
Расскажем про основные методы проверки, которым важно
подвергнуть ваш датасет перед началом работы;
Познакомимся с этапами подготовки и очистки данных;
Поговорим об основных подводных камнях, которые могут нас подстерегать на этом пути.
Кому будет полезно:
Тем, кто хотя бы раз задумывался о переходе в сферу дата-аналитики;
Тем, кто хочет разобраться в методах исследования данных.
В результате вебинара вы узнаете как проводится подготовка
данных к дальнейшим, более глубинным, исследованиям.
Урок приурочен к старту онлайн-курса «Аналитик данных»,
который можно будет приобрести в рассрочку.
👉Регистрация на урок: https://otus.pw/xdEY/
28 409
Хотели бы вы видеть на канале посты на тему “Машинное обучение и нейронные сети на Python”?
28 409
⚡️OTUS приглашает посетить открытый урок по Machine Learning для начинающих.
Тема: Разведочный анализ данных на Python для Machine Learning.
Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Специализация Machine Learning".
Дата: 9 августа, 18:00
На занятии мы поговорим о том как проводить первичный анализ данных с использованием фреймворка Pandas. Расскажем об основных аспектах анализа данных. Научимся обрабатывать признаки и заполнять пропущенные значения.
После урока можно будет приобрести в рассрочку онлайн-курс "Специализация Machine Learning" и освоить востребованную профессию.
👉Регистрация на урок: https://otus.pw/BIzb/
28 409
Использование речевых технологий Яндекса на примере аудиосообщений Telegram или чат-бот для распознавания аудиосообщений
Смотреть статью
28 409
Использование речевых технологий Яндекса на примере аудиосообщений Telegram или чат-бот для распознавания аудиосообщений
Смотреть статью
28 409
Использование речевых технологий Яндекса на примере аудиосообщений Telegram или чат-бот для распознавания аудиосообщений
Смотреть статью
28 409
Технологический прорыв в мире инвестиций -
Торговый робот-трейдер с внедрением искусственного интеллекта работает на вас 24/7, без эмоций и усталости. Это самый функциональный и продуктивный робот на рынке. Стабильно торгует в плюс и приносит вам прибыль даже во время отдыха.
Благодаря полной автоматизации, не требует постоянного мониторинга. Для использования нашего продукта вам не нужно иметь глубоких знаний о рынке. Все, что вам нужно сделать - установить мобильное приложение и наблюдать за процессом торговли. Средства находятся на вашем личном счете.
Вы имеете постоянный моментальный доступ к пополнению и выводу на любой сервис/карту/крипто-кошелёк.
Новым пользователям мы дарим бесплатный 30-дневный тестовый период! У вас есть возможность убедиться и надёжности нашего робота, прежде чем принять окончательное решение.
У нас есть поддержка, которая ответит на все интересующие вас вопросы.
Ссылка на наш чат со всей информацией. 📩
