en
Feedback
Python Learning

Python Learning

Open in Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Learning

Channel Python Learning (@python_per_month) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 28 382 subscribers, ranking 4 611 in the Technologies & Applications category and 22 838 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 28 382 subscribers.

According to the latest data from 06 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -261 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.62%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 880 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 14.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

28 382
Subscribers
-224 hours
-657 days
-26130 days
Posts Archive
Получение срезов итераторов Если вы попытаетесь получить срез итератора, то столкнётесь с ошибкой TypeError, сообщающей о том
Получение срезов итераторов Если вы попытаетесь получить срез итератора, то столкнётесь с ошибкой TypeError, сообщающей о том, что на объект-генератор нельзя оформить подписку. Однако эта проблема поддаётся решению (см картинку). Воспользовавшись методом itertools.islice, можно создать объект islice, который представляет собой итератор, выдающий нужные элементы. Однако здесь важно отметить то, что эта конструкция использует все элементы генератора вплоть до начала среза и все элементы в объекте islice.

🟢 Как работать с большими данными? Сделайте первые шаги в изучении Big Data! 📊 Приходите 6 декабря в 20:00 на открытый урок
🟢 Как работать с большими данными? Сделайте первые шаги в изучении Big Data! 📊 Приходите 6 декабря в 20:00 на открытый урок «Использование коннекторов для Spark» в OTUS. А после вебинара сможете продолжить обучение на онлайн-курсе «Spark Developer». 🚀 На занятии вы узнаете, какие коннекторы используются Spark из коробки, какие подключаются из библиотек, а какие и когда надо писать самому. 🔥 По итогам вебинара вы: - Получите первый опыт работы с данными - Поймете, какие навыки востребованы на рынке труда - Узнаете, каким инструментарием обязан обладать дата-инженер для решения задач ❓ Кому будет полезен урок? - IT-специалистам, которые хотят перейти в Big Data - Начинающим дата-инженерам, желающим углубиться в профессию - Тем, кто самостоятельно изучает технологии Big Data 🦾 Лектор: Вадим Опольский, Scala Big Data разработчик в Luxoft DXC Technology. Пройдите вступительный тест для регистрации на урок Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

Junior Python Developer: полный разбор собеседования и ответы на наиболее частые вопросы интервью Прохождение интервью в первый раз, когда ты ищешь работу на позицию начинающего разработчика сложно и страшно. Мы сделали полный разбор вопросов, которые чаще всего задают людям, ищущим работу python программиста. Смотреть видео

#Вопросы_с_собеседования ❓Выведите список файлов в указанной директории Ответ на картинке.
#Вопросы_с_собеседования ❓Выведите список файлов в указанной директории Ответ на картинке.

Изучение SQL с нуля 👉@SQl_and_DB_Learning👈 Подписывайся и изучай новый для себя язык программирования.
Изучение SQL с нуля 👉@SQl_and_DB_Learning👈 Подписывайся и изучай новый для себя язык программирования.

Строим точечную диаграмму с помощью Python Данная диаграмма используется для сравнения переменной по отношению к другим перем
Строим точечную диаграмму с помощью Python Данная диаграмма используется для сравнения переменной по отношению к другим переменным. Она определяется как влияние одной переменной на другую. Данные представлены в виде набора точек. Результат данного кода представлен в посте выше.

photo content

Эффективный трюк, чтобы узнать, является ли число степенью двойки Обычный метод деления имеет сложность O(logN), но эту задач
Эффективный трюк, чтобы узнать, является ли число степенью двойки Обычный метод деления имеет сложность O(logN), но эту задачу можно решить со сложностью O(v), где v — количество цифр числа в двоичной форме. Подробнее ознакомиться с тем как работает данный трюк можно здесь.

tqdm Отличный инструмент для подключения диаграммы выполнения вашей программы. Название происходит от арабского слова "taqadum", что означает "прогресс". Для создания прогресс-бара необходим лишь один вызов функции: from tqdm import tqdm from tqdm.notebook import tqdm # для использования в Jupyter Notebook for i in tqdm(range(10000)): ... На гифке пример прогрессбара. В реальном времени показывается процент выполнения, визуальное представление, сколько итераций завершилось, скорость выполнения и ожидаемое время окончания, а сам модуль не требует никаких внешних библиотек.

#вопросы_с_собеседований Объясните функции help() и dir() в Python. Функция help() отображает строку документации и справку д
#вопросы_с_собеседований Объясните функции help() и dir() в Python. Функция help() отображает строку документации и справку для ее аргумента. Пример по при вызове с функцией copy на картинке. Функция dir() отображает все члены объекта (любого типа). Например:
dir(copy.copy)
# ['__annotations__', '__call__', '__class__', '__closure__', ...

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

🔥 Обучи свою первую ml-модель с методами ИИ под капотом! 28 ноября в 18:00 (мск) пройдет урок для новичков «Data Science — э
🔥 Обучи свою первую ml-модель с методами ИИ под капотом! 28 ноября в 18:00 (мск) пройдет урок для новичков «Data Science — это проще, чем кажется». На занятии вы сможете научить компьютер определять, что изображено на картинке! А именно — обучить свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации изображений. Справится даже тот, у кого нет опыта программирования. 👱🏻‍♀️ Занятие проведет Мария Тихонова — преподаватель курса OTUS, Senior Data Scientist в Сбере. 👉 Для участия в мероприятии, оставьте заявку на сайте https://otus.pw/vMwE/ ⚡️Вебинар бесплатный и даёт возможность познакомиться с онлайн-курсом «Специализация Machine Learning» и оценить качество материалов. Опасаетесь, что не хватит знаний? Не бойтесь! Всем студентам этого курса мы дарим наш видеокурс «Python для начинающих программистов». P. S. И, конечно, черная пятница не оставит вас без скидки 32 800 руб! Промокод - BLACKFRIDAY22

Подсчет количества слов в текстовом файле В этом примере в Python мы прочитаем текстовый файл и посчитаем количество слов в н
Подсчет количества слов в текстовом файле В этом примере в Python мы прочитаем текстовый файл и посчитаем количество слов в нем. Рассмотрим следующий текстовый файл.

#Вопросы_с_собеседования ❓Приведите пример множественного наследования Ответ на картинке.
#Вопросы_с_собеседования ❓Приведите пример множественного наследования Ответ на картинке.

Топ 3 обучения для продвинутых специалистов от OTUS при поддержке партнера Сбербанк: Data Scientist, Middle (зп 150.000р) - https://otus.pw/YSSn/ Data Scientist, Senior (зп 200.000р) - https://otus.pw/7geV/ ML Engineer/Data Scientist, Middle (зп 180.000р) - https://otus.pw/rah9/ *Заработная плата по данным HeadHunter Запишитесь на обучение с скидкой 20% до 30.11 ПРОМОКОД: BLACKFRIDAY22

Проверка четности или нечетности числа без использования оператора % Хотя этот трюк не намного лучше, чем использование опера
Проверка четности или нечетности числа без использования оператора % Хотя этот трюк не намного лучше, чем использование оператора %, но иногда он эффективен (с большими числами). Рассмотрим пару примеров: k = 3 Двоичный: «11 & 1» будет 001, поэтому число нечетное k = 4 Двоичный: «100 & 1» будет 000, поэтому число четное.

Змейка на Python за 8 МИНУТ | Python + pygame Смотреть видео

Что такое безопасность приложений и как проводить пентесты на уязвимости? Как подобрать пароль или устранить угрозу взлома? У
Что такое безопасность приложений и как проводить пентесты на уязвимости? Как подобрать пароль или устранить угрозу взлома? Узнайте всё о кибербезопасности на бесплатном интенсиве Skillbox с 24 по 26 ноября в 21:00 по московскому времени: https://clc.to/tsdafg Сразу после регистрации вы получите на почту полезную статью о защите информации в сети ✔️ Что вас ждёт: ▶️ Интересные практические задания. Напишете простейший подбор паролей на Python и попробуете взломать CSRF-защиту. ✔️ Полезная теория. Узнаете, как устроено приложение и что такое протокол HTTP. 💬 Общение со спикером. Экс-руководитель команды, которая разработала платформу антиспама и машинного обучения в Badoo, Михаил Овчинников расскажет про зарплаты, востребованность и перспективы работы в сфере. 🎁 Присоединяйтесь к прямым эфирам и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. А всем, кто дойдёт до

#Вопросы_с_собеседования ❓Что будет выведено после второго вызова append() в коде выше? Ответ: Когда значением по умолчанию д
#Вопросы_с_собеседования ❓Что будет выведено после второго вызова append() в коде выше? Ответ: Когда значением по умолчанию для аргумента функции является выражение, оно вычисляется только один раз, а не всегда при вызове функции. Таким образом, после того как аргумент list был инициализирован в пустой массив, последующие вызовы функции без аргументов продолжат использовать тот же самый массив, что был инициализирован изначально. >>> append() # при первом вызове без аргумента используется значение по умолчанию [] [0] >>> append() # но затем... [0, 1] >>> append() # последовательные вызовы расширяют список по умолчанию [0, 1, 2] >>> append() # и так продолжается... [0, 1, 2, 3].