اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python Learning
رفتن به کانال در Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python Learning
کانال Python Learning (@python_per_month) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 29 152 مشترک است و جایگاه 4 702 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 22 610 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 29 152 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -242 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -12 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.41% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 869 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 10 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, строка, модуль, собеседование, zip تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
29 152
مشترکین
-1224 ساعت
-687 روز
-24230 روز
آرشیو پست ها
29 152
Подсчет количества слов в текстовом файле
В этом примере в Python мы прочитаем текстовый файл и посчитаем количество слов в нем.
Рассмотрим следующий текстовый файл.
29 152
#Вопросы_с_собеседования
❓Приведите пример множественного наследования
Ответ на картинке.
29 152
Топ 3 обучения для продвинутых специалистов от OTUS при поддержке партнера Сбербанк:
Data Scientist, Middle (зп 150.000р) - https://otus.pw/YSSn/
Data Scientist, Senior (зп 200.000р) - https://otus.pw/7geV/
ML Engineer/Data Scientist, Middle (зп 180.000р) - https://otus.pw/rah9/
*Заработная плата по данным HeadHunter
Запишитесь на обучение с скидкой 20% до 30.11
ПРОМОКОД: BLACKFRIDAY22
29 152
Проверка четности или нечетности числа без использования оператора %
Хотя этот трюк не намного лучше, чем использование оператора %, но иногда он эффективен (с большими числами).
Рассмотрим пару примеров:
k = 3
Двоичный: «11 & 1» будет 001, поэтому число нечетное
k = 4
Двоичный: «100 & 1» будет 000, поэтому число четное.
29 152
Что такое безопасность приложений и как проводить пентесты на уязвимости? Как подобрать пароль или устранить угрозу взлома? Узнайте всё о кибербезопасности на бесплатном интенсиве Skillbox с 24 по 26 ноября в 21:00 по московскому времени: https://clc.to/tsdafg
Сразу после регистрации вы получите на почту полезную статью о защите информации в сети ✔️
Что вас ждёт:
▶️ Интересные практические задания.
Напишете простейший подбор паролей на Python и попробуете взломать CSRF-защиту.
✔️ Полезная теория.
Узнаете, как устроено приложение и что такое протокол HTTP.
💬 Общение со спикером.
Экс-руководитель команды, которая разработала платформу антиспама и машинного обучения в Badoo, Михаил Овчинников расскажет про зарплаты, востребованность и перспективы работы в сфере.
🎁 Присоединяйтесь к прямым эфирам и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. А всем, кто дойдёт до
29 152
#Вопросы_с_собеседования
❓Что будет выведено после второго вызова append() в коде выше?
Ответ:
Когда значением по умолчанию для аргумента функции является выражение, оно вычисляется только один раз, а не всегда при вызове функции. Таким образом, после того как аргумент list был инициализирован в пустой массив, последующие вызовы функции без аргументов продолжат использовать тот же самый массив, что был инициализирован изначально.
>>> append() # при первом вызове без аргумента используется значение по умолчанию []
[0]
>>> append() # но затем...
[0, 1]
>>> append() # последовательные вызовы расширяют список по умолчанию
[0, 1, 2]
>>> append() # и так продолжается...
[0, 1, 2, 3].
29 152
Журнал Академии Яндекса — интересно об IT
Помогает молодым IT-специалистам работать с удовольствием и эффективно
→ Расскажет, как попасть в компанию, которая вдохновляет.
→ Научит правильно организовать работу, расти в глазах коллег (и профессионально).
→ Поможет на лету решать проблемы, стать своим в сообществе и работать без стресса.
→ Покажет, как устроена работа в Яндексе изнутри — с точки зрения команд, продуктов и технологий.
→ Подсветит гиковские темы: от старых компьютерных игр до редких языков программирования.
Подписывайтесь, чтобы не пропустить свежие публикации!
29 152
defaultdict: безошибочный словарь
Обычный словарь dict в Python содержит пары вида «ключ:значение». Значение из словаря можно запросить по ключу. В случае если запрашиваемого ключа в словаре нет, Python выдаст ошибку.
Поведение логичное, но не слишком удобное для работы. Словарь defaultdict из библиотеки collections поступает иначе: если запросить у такого продвинутого словаря ключ, которого в нём нет, он не обидится и не выкинет ошибку, а вместо этого:
— создаст этот ключ;
—создаст к нему значение, которое будет иметь тип, оговорённый по умолчанию («по дефолту» — отсюда, кстати, и название), — например, целое число или строку;
—вернёт вам это значение.
29 152
Аудиомодуль Dejavu
Dejavu – это аудиомодуль на Python с открытым исходным кодом. Он может запоминать записанный звук, прослушивая его один раз, и этот звук сохраняется в базе данных.
После этого, когда проигрывается песня, микрофонный вход или дисковый файл, Dejavu пытается сопоставить звук с сохраненными в базе данными, и вернуть песню или запись, которая была воспроизведена ранее.
Модуль Dejavu превосходит распознавание отдельных сигналов с реалистичным количеством шума.
Подробнее можно почитать здесь.
29 152
🔴 Spark — важнейший фреймворк в Big Data c открытым исходным кодом. Если вы хотите научиться работать с большими данными, приглашаем вас на онлайн-курс «Spark Developer» в OTUS. Параллельно с освоением Spark, познакомимся с Hadoop и Hive.
🔥 Через 4 месяца живых вебинаров и практики вы сможете:
- Собирать готовые проекты для использования приложения на Scala
- Освоите методы оптимизации приложений Spark
- Использовать open source Spark для ML
- Писать приложения для потоковой обработки данных на open source Spark
- Настраивать мониторинг и логирование для Spark-приложений
- Писать собственные коннекторы для Spark
🦾 Все полученные навыки вы отточите на выпускном проекте — ETL-системе на основе Hadoop.
💣 Пройдите вступительный тест, чтобы получить скидку 20% по промокоду BLACKFRIDAY22
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
29 152
🎵 🎵 🎵 🎵
Немного отвлечемся от Pythonчика 🐍 🐍 🐍 🐍
Я уже долгое время не могу пополнить свой плейлист новыми хорошими треками, поэтому хотел бы узнать у вас, дорогих подписчиков, какую музыку вы слушаете и что могли бы порекомендовать 🎤 🎤 🎤 🎤
29 152
#вопросы_с_собеседований
Что делает функция zip()?
Она возвращает итератор кортежей, формирует n-пару значений из перечисляемых, передаваемых функции. n — кол-во итерируемых, которые передают функции.
Чтобы лучше понять работу zip, изучите картинку. В результате работы функции мы получаем список массивов.
29 152
Понятная пятница в английском: скидка 10% на курсы для аналитиков и разработчиков.
В английском много противоречий. Можно учиться на продвинутом уровне — и сохранять разговорный барьер. Или повторять по кругу одни и те же правила. В результате непросто заметить прогресс и оценить, сколько ещё впереди. А мы выручим с этим.
Практикум учитывает эти противоречия и проектирует прозрачный процесс обучения с предсказуемым результатом. Выберите подходящий курс и оплатите его со скидкой до 15 декабря: https://practicum.yandex.ru/english/clearfriday2022
29 152
Лайфхаки Python: сэкономить память и ускорить выполнение программы
Python часто ругают за то, что он медленный. Однако в нем существует несколько подходов, которые позволяют писать достаточно быстрый код. Сегодня поговорим про обработку списков.
Смотреть статью
29 152
Рисуем 3D-куб с помощью Python
В этой посте мы рассмотрим трехмерные графики кубов с использованием matplotlib и Numpy. Кубы — одна из самых основных трехмерных фигур.
Куб — это трехмерный твердый объект, ограниченный 6 одинаковыми квадратными гранями. Куб имеет 6 граней, 12 ребер и 8 углов. Все грани — квадраты одинакового размера. Общая площадь поверхности куба равна сумме площадей шести одинаковых квадратов.
Наш куб находится в посте сверху.
Подробнее пояснение по коду можно найти здесь.
29 152
Не можешь написать ни строчки на собеседовании?
Не знаешь, что будут спрашивать?
Боишься лайв кода?
Теперь в телеграмм есть канал, где есть все для успешного прохождения собеседования
Информация и примеры кода с более 100 собеседований на разные позиции
Не бойся ничего, просто переходи 😎
ПИТОНИСТЫ | CODE EXAMPLE
