Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Learning
Открыть в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 29 156 подписчиков, занимая 4 701 место в категории Технологии и приложения и 22 599 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 29 156 подписчиков.
Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -234, а за последние 24 часа — -17, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.32%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 843 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
29 156
Подписчики
-1724 часа
-687 дней
-23430 день
Архив постов
29 152
Подсчет количества слов в текстовом файле
В этом примере в Python мы прочитаем текстовый файл и посчитаем количество слов в нем.
Рассмотрим следующий текстовый файл.
29 152
#Вопросы_с_собеседования
❓Приведите пример множественного наследования
Ответ на картинке.
29 152
Топ 3 обучения для продвинутых специалистов от OTUS при поддержке партнера Сбербанк:
Data Scientist, Middle (зп 150.000р) - https://otus.pw/YSSn/
Data Scientist, Senior (зп 200.000р) - https://otus.pw/7geV/
ML Engineer/Data Scientist, Middle (зп 180.000р) - https://otus.pw/rah9/
*Заработная плата по данным HeadHunter
Запишитесь на обучение с скидкой 20% до 30.11
ПРОМОКОД: BLACKFRIDAY22
29 152
Проверка четности или нечетности числа без использования оператора %
Хотя этот трюк не намного лучше, чем использование оператора %, но иногда он эффективен (с большими числами).
Рассмотрим пару примеров:
k = 3
Двоичный: «11 & 1» будет 001, поэтому число нечетное
k = 4
Двоичный: «100 & 1» будет 000, поэтому число четное.
29 152
Что такое безопасность приложений и как проводить пентесты на уязвимости? Как подобрать пароль или устранить угрозу взлома? Узнайте всё о кибербезопасности на бесплатном интенсиве Skillbox с 24 по 26 ноября в 21:00 по московскому времени: https://clc.to/tsdafg
Сразу после регистрации вы получите на почту полезную статью о защите информации в сети ✔️
Что вас ждёт:
▶️ Интересные практические задания.
Напишете простейший подбор паролей на Python и попробуете взломать CSRF-защиту.
✔️ Полезная теория.
Узнаете, как устроено приложение и что такое протокол HTTP.
💬 Общение со спикером.
Экс-руководитель команды, которая разработала платформу антиспама и машинного обучения в Badoo, Михаил Овчинников расскажет про зарплаты, востребованность и перспективы работы в сфере.
🎁 Присоединяйтесь к прямым эфирам и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. А всем, кто дойдёт до
29 152
#Вопросы_с_собеседования
❓Что будет выведено после второго вызова append() в коде выше?
Ответ:
Когда значением по умолчанию для аргумента функции является выражение, оно вычисляется только один раз, а не всегда при вызове функции. Таким образом, после того как аргумент list был инициализирован в пустой массив, последующие вызовы функции без аргументов продолжат использовать тот же самый массив, что был инициализирован изначально.
>>> append() # при первом вызове без аргумента используется значение по умолчанию []
[0]
>>> append() # но затем...
[0, 1]
>>> append() # последовательные вызовы расширяют список по умолчанию
[0, 1, 2]
>>> append() # и так продолжается...
[0, 1, 2, 3].
29 152
Журнал Академии Яндекса — интересно об IT
Помогает молодым IT-специалистам работать с удовольствием и эффективно
→ Расскажет, как попасть в компанию, которая вдохновляет.
→ Научит правильно организовать работу, расти в глазах коллег (и профессионально).
→ Поможет на лету решать проблемы, стать своим в сообществе и работать без стресса.
→ Покажет, как устроена работа в Яндексе изнутри — с точки зрения команд, продуктов и технологий.
→ Подсветит гиковские темы: от старых компьютерных игр до редких языков программирования.
Подписывайтесь, чтобы не пропустить свежие публикации!
29 152
defaultdict: безошибочный словарь
Обычный словарь dict в Python содержит пары вида «ключ:значение». Значение из словаря можно запросить по ключу. В случае если запрашиваемого ключа в словаре нет, Python выдаст ошибку.
Поведение логичное, но не слишком удобное для работы. Словарь defaultdict из библиотеки collections поступает иначе: если запросить у такого продвинутого словаря ключ, которого в нём нет, он не обидится и не выкинет ошибку, а вместо этого:
— создаст этот ключ;
—создаст к нему значение, которое будет иметь тип, оговорённый по умолчанию («по дефолту» — отсюда, кстати, и название), — например, целое число или строку;
—вернёт вам это значение.
29 152
Аудиомодуль Dejavu
Dejavu – это аудиомодуль на Python с открытым исходным кодом. Он может запоминать записанный звук, прослушивая его один раз, и этот звук сохраняется в базе данных.
После этого, когда проигрывается песня, микрофонный вход или дисковый файл, Dejavu пытается сопоставить звук с сохраненными в базе данными, и вернуть песню или запись, которая была воспроизведена ранее.
Модуль Dejavu превосходит распознавание отдельных сигналов с реалистичным количеством шума.
Подробнее можно почитать здесь.
29 152
🔴 Spark — важнейший фреймворк в Big Data c открытым исходным кодом. Если вы хотите научиться работать с большими данными, приглашаем вас на онлайн-курс «Spark Developer» в OTUS. Параллельно с освоением Spark, познакомимся с Hadoop и Hive.
🔥 Через 4 месяца живых вебинаров и практики вы сможете:
- Собирать готовые проекты для использования приложения на Scala
- Освоите методы оптимизации приложений Spark
- Использовать open source Spark для ML
- Писать приложения для потоковой обработки данных на open source Spark
- Настраивать мониторинг и логирование для Spark-приложений
- Писать собственные коннекторы для Spark
🦾 Все полученные навыки вы отточите на выпускном проекте — ETL-системе на основе Hadoop.
💣 Пройдите вступительный тест, чтобы получить скидку 20% по промокоду BLACKFRIDAY22
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
29 152
🎵 🎵 🎵 🎵
Немного отвлечемся от Pythonчика 🐍 🐍 🐍 🐍
Я уже долгое время не могу пополнить свой плейлист новыми хорошими треками, поэтому хотел бы узнать у вас, дорогих подписчиков, какую музыку вы слушаете и что могли бы порекомендовать 🎤 🎤 🎤 🎤
29 152
#вопросы_с_собеседований
Что делает функция zip()?
Она возвращает итератор кортежей, формирует n-пару значений из перечисляемых, передаваемых функции. n — кол-во итерируемых, которые передают функции.
Чтобы лучше понять работу zip, изучите картинку. В результате работы функции мы получаем список массивов.
29 152
Понятная пятница в английском: скидка 10% на курсы для аналитиков и разработчиков.
В английском много противоречий. Можно учиться на продвинутом уровне — и сохранять разговорный барьер. Или повторять по кругу одни и те же правила. В результате непросто заметить прогресс и оценить, сколько ещё впереди. А мы выручим с этим.
Практикум учитывает эти противоречия и проектирует прозрачный процесс обучения с предсказуемым результатом. Выберите подходящий курс и оплатите его со скидкой до 15 декабря: https://practicum.yandex.ru/english/clearfriday2022
29 152
Лайфхаки Python: сэкономить память и ускорить выполнение программы
Python часто ругают за то, что он медленный. Однако в нем существует несколько подходов, которые позволяют писать достаточно быстрый код. Сегодня поговорим про обработку списков.
Смотреть статью
29 152
Рисуем 3D-куб с помощью Python
В этой посте мы рассмотрим трехмерные графики кубов с использованием matplotlib и Numpy. Кубы — одна из самых основных трехмерных фигур.
Куб — это трехмерный твердый объект, ограниченный 6 одинаковыми квадратными гранями. Куб имеет 6 граней, 12 ребер и 8 углов. Все грани — квадраты одинакового размера. Общая площадь поверхности куба равна сумме площадей шести одинаковых квадратов.
Наш куб находится в посте сверху.
Подробнее пояснение по коду можно найти здесь.
29 152
Не можешь написать ни строчки на собеседовании?
Не знаешь, что будут спрашивать?
Боишься лайв кода?
Теперь в телеграмм есть канал, где есть все для успешного прохождения собеседования
Информация и примеры кода с более 100 собеседований на разные позиции
Не бойся ничего, просто переходи 😎
ПИТОНИСТЫ | CODE EXAMPLE
