ch
Feedback
Python Learning

Python Learning

前往频道在 Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

显示更多

📈 Telegram 频道 Python Learning 的分析概览

频道 Python Learning (@python_per_month) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 29 156 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 701,并在 俄罗斯 地区排名第 22 599

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 29 156 名订阅者。

根据 13 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -234,过去 24 小时变化为 -17,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.32%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 843 次浏览,首日通常累积 0 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 10
  • 主题关注点: 内容集中在 learning, строка, модуль, собеседование, zip 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

凭借高频更新(最新数据采集于 14 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

29 156
订阅者
-1724 小时
-687
-23430
帖子存档
Подсчет количества слов в текстовом файле В этом примере в Python мы прочитаем текстовый файл и посчитаем количество слов в н
Подсчет количества слов в текстовом файле В этом примере в Python мы прочитаем текстовый файл и посчитаем количество слов в нем. Рассмотрим следующий текстовый файл.

#Вопросы_с_собеседования ❓Приведите пример множественного наследования Ответ на картинке.
#Вопросы_с_собеседования ❓Приведите пример множественного наследования Ответ на картинке.

Топ 3 обучения для продвинутых специалистов от OTUS при поддержке партнера Сбербанк: Data Scientist, Middle (зп 150.000р) - https://otus.pw/YSSn/ Data Scientist, Senior (зп 200.000р) - https://otus.pw/7geV/ ML Engineer/Data Scientist, Middle (зп 180.000р) - https://otus.pw/rah9/ *Заработная плата по данным HeadHunter Запишитесь на обучение с скидкой 20% до 30.11 ПРОМОКОД: BLACKFRIDAY22

Проверка четности или нечетности числа без использования оператора % Хотя этот трюк не намного лучше, чем использование опера
Проверка четности или нечетности числа без использования оператора % Хотя этот трюк не намного лучше, чем использование оператора %, но иногда он эффективен (с большими числами). Рассмотрим пару примеров: k = 3 Двоичный: «11 & 1» будет 001, поэтому число нечетное k = 4 Двоичный: «100 & 1» будет 000, поэтому число четное.

Змейка на Python за 8 МИНУТ | Python + pygame Смотреть видео

Что такое безопасность приложений и как проводить пентесты на уязвимости? Как подобрать пароль или устранить угрозу взлома? У
Что такое безопасность приложений и как проводить пентесты на уязвимости? Как подобрать пароль или устранить угрозу взлома? Узнайте всё о кибербезопасности на бесплатном интенсиве Skillbox с 24 по 26 ноября в 21:00 по московскому времени: https://clc.to/tsdafg Сразу после регистрации вы получите на почту полезную статью о защите информации в сети ✔️ Что вас ждёт: ▶️ Интересные практические задания. Напишете простейший подбор паролей на Python и попробуете взломать CSRF-защиту. ✔️ Полезная теория. Узнаете, как устроено приложение и что такое протокол HTTP. 💬 Общение со спикером. Экс-руководитель команды, которая разработала платформу антиспама и машинного обучения в Badoo, Михаил Овчинников расскажет про зарплаты, востребованность и перспективы работы в сфере. 🎁 Присоединяйтесь к прямым эфирам и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. А всем, кто дойдёт до

#Вопросы_с_собеседования ❓Что будет выведено после второго вызова append() в коде выше? Ответ: Когда значением по умолчанию д
#Вопросы_с_собеседования ❓Что будет выведено после второго вызова append() в коде выше? Ответ: Когда значением по умолчанию для аргумента функции является выражение, оно вычисляется только один раз, а не всегда при вызове функции. Таким образом, после того как аргумент list был инициализирован в пустой массив, последующие вызовы функции без аргументов продолжат использовать тот же самый массив, что был инициализирован изначально. >>> append() # при первом вызове без аргумента используется значение по умолчанию [] [0] >>> append() # но затем... [0, 1] >>> append() # последовательные вызовы расширяют список по умолчанию [0, 1, 2] >>> append() # и так продолжается... [0, 1, 2, 3].

Журнал Академии Яндекса — интересно об IT Помогает молодым IT-специалистам работать с удовольствием и эффективно → Расскажет,
Журнал Академии Яндекса — интересно об IT Помогает молодым IT-специалистам работать с удовольствием и эффективно → Расскажет, как попасть в компанию, которая вдохновляет. → Научит правильно организовать работу, расти в глазах коллег (и профессионально). → Поможет на лету решать проблемы, стать своим в сообществе и работать без стресса. → Покажет, как устроена работа в Яндексе изнутри — с точки зрения команд, продуктов и технологий. → Подсветит гиковские темы: от старых компьютерных игр до редких языков программирования. Подписывайтесь, чтобы не пропустить свежие публикации!

​defaultdict: безошибочный словарь Обычный словарь dict в Python содержит пары вида «ключ:значение». Значение из словаря можн
defaultdict: безошибочный словарь Обычный словарь dict в Python содержит пары вида «ключ:значение». Значение из словаря можно запросить по ключу. В случае если запрашиваемого ключа в словаре нет, Python выдаст ошибку. Поведение логичное, но не слишком удобное для работы. Словарь defaultdict из библиотеки collections поступает иначе: если запросить у такого продвинутого словаря ключ, которого в нём нет, он не обидится и не выкинет ошибку, а вместо этого: — создаст этот ключ; —создаст к нему значение, которое будет иметь тип, оговорённый по умолчанию («по дефолту» — отсюда, кстати, и название), — например, целое число или строку; —вернёт вам это значение.

Аудиомодуль Dejavu Dejavu – это аудиомодуль на Python с открытым исходным кодом. Он может запоминать записанный звук, прослуш
Аудиомодуль Dejavu Dejavu – это аудиомодуль на Python с открытым исходным кодом. Он может запоминать записанный звук, прослушивая его один раз, и этот звук сохраняется  в базе данных. После этого, когда проигрывается песня, микрофонный вход или дисковый файл, Dejavu пытается сопоставить звук с сохраненными в базе данными, и вернуть песню или запись, которая была воспроизведена ранее. Модуль Dejavu превосходит распознавание отдельных сигналов с реалистичным количеством шума. Подробнее можно почитать здесь.

🔴 Spark — важнейший фреймворк в Big Data c открытым исходным кодом. Если вы хотите научиться работать с большими данными, пр
🔴 Spark — важнейший фреймворк в Big Data c открытым исходным кодом. Если вы хотите научиться работать с большими данными, приглашаем вас на онлайн-курс «Spark Developer» в OTUS. Параллельно с освоением Spark, познакомимся с Hadoop и Hive. 🔥 Через 4 месяца живых вебинаров и практики вы сможете: - Собирать готовые проекты для использования приложения на Scala - Освоите методы оптимизации приложений Spark - Использовать open source Spark для ML - Писать приложения для потоковой обработки данных на open source Spark - Настраивать мониторинг и логирование для Spark-приложений - Писать собственные коннекторы для Spark 🦾 Все полученные навыки вы отточите на выпускном проекте — ETL-системе на основе Hadoop. 💣 Пройдите вступительный тест, чтобы получить скидку 20% по промокоду BLACKFRIDAY22 Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

Что выведет код?
Anonymous voting

photo content

🎵 🎵 🎵 🎵 Немного отвлечемся от Pythonчика 🐍 🐍 🐍 🐍 Я уже долгое время не могу пополнить свой плейлист новыми хорошими треками, поэтому хотел бы узнать у вас, дорогих подписчиков, какую музыку вы слушаете и что могли бы порекомендовать 🎤 🎤 🎤 🎤

#вопросы_с_собеседований Что делает функция zip()? Она возвращает итератор кортежей, формирует n-пару значений из перечисляем
#вопросы_с_собеседований Что делает функция zip()? Она возвращает итератор кортежей, формирует n-пару значений из перечисляемых, передаваемых функции. n — кол-во итерируемых, которые передают функции. Чтобы лучше понять работу zip, изучите картинку. В результате работы функции мы получаем список массивов.

Понятная пятница в английском: скидка 10% на курсы для аналитиков и разработчиков. В английском много противоречий. Можно учи
Понятная пятница в английском: скидка 10% на курсы для аналитиков и разработчиков. В английском много противоречий. Можно учиться на продвинутом уровне — и сохранять разговорный барьер. Или повторять по кругу одни и те же правила. В результате непросто заметить прогресс и оценить, сколько ещё впереди. А мы выручим с этим. Практикум учитывает эти противоречия и проектирует прозрачный процесс обучения с предсказуемым результатом. Выберите подходящий курс и оплатите его со скидкой до 15 декабря: https://practicum.yandex.ru/english/clearfriday2022

Лайфхаки Python: сэкономить память и ускорить выполнение программы Python часто ругают за то, что он медленный. Однако в нем существует несколько подходов, которые позволяют писать достаточно быстрый код. Сегодня поговорим про обработку списков. Смотреть статью

Рисуем 3D-куб с помощью Python В этой посте мы рассмотрим трехмерные графики кубов с использованием matplotlib и Numpy. Кубы
Рисуем 3D-куб с помощью Python В этой посте мы рассмотрим трехмерные графики кубов с использованием matplotlib и Numpy. Кубы — одна из самых основных трехмерных фигур. Куб — это трехмерный твердый объект, ограниченный 6 одинаковыми квадратными гранями. Куб имеет 6 граней, 12 ребер и 8 углов. Все грани — квадраты одинакового размера. Общая площадь поверхности куба равна сумме площадей шести одинаковых квадратов. Наш куб находится в посте сверху. Подробнее пояснение по коду можно найти здесь.

photo content

Не можешь написать ни строчки на собеседовании? Не знаешь, что будут спрашивать? Боишься лайв кода? Теперь в телеграмм есть к
Не можешь написать ни строчки на собеседовании? Не знаешь, что будут спрашивать? Боишься лайв кода? Теперь в телеграмм есть канал, где есть все для успешного прохождения собеседования Информация и примеры кода с более 100 собеседований на разные позиции Не бойся ничего, просто переходи 😎 ПИТОНИСТЫ | CODE EXAMPLE