en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Python Learning

Python Learning

Open in Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Learning

Channel Python Learning (@python_per_month) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 27 897 subscribers, ranking 4 759 in the Technologies & Applications category and 23 020 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 27 897 subscribers.

According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -251 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.26%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 0 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

27 897
Subscribers
-424 hours
-547 days
-25130 days
Posts Archive
DATApedia - канал про Data Science, и все что связано с данными, в котором вы найдете: — Переведенные зарубежные статьи, кото
DATApedia - канал про Data Science, и все что связано с данными, в котором вы найдете: — Переведенные зарубежные статьи, которые есть только у нас; — Возможность предложить нам статью для перевода; — Полезные видео; — Интересные опросы; — Профессиональный юмор; Присоединяйтесь, давайте расти как профессионалы вместе 😉 Подписаться: https://t.me/data_science_wiki

DATApedia - канал про Data Science, и все что связано с данными, в котором вы найдете: — Переведенные зарубежные статьи, кото
DATApedia - канал про Data Science, и все что связано с данными, в котором вы найдете: — Переведенные зарубежные статьи, которые есть только у нас; — Возможность предложить нам статью для перевода; — Полезные видео; — Интересные опросы; — Профессиональный юмор; Присоединяйтесь, давайте расти как профессионалы вместе 😉 Подписаться: https://t.me/data_science_wiki

Что выведет код сверху
Anonymous voting

photo content

🔥Создай свой первый искусственный интеллект за один вечер без специальных навыков и подготовки на бесплатном онлайн-уроке. �
🔥Создай свой первый искусственный интеллект за один вечер без специальных навыков и подготовки на бесплатном онлайн-уроке. 👉 15 ноября в 18:00 пройдет demo-занятие «Data Science - это проще, чем кажется». 🤖 На занятии вы сможете научить компьютер, определять, что изображено на картинке! А именно вы сможете обучить свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации изображений. Поверьте, это проще, чем кажется. 👱🏻‍♀️ Занятие проведет Мария Тихонова — преподаватель курса OTUS, Senior Data Scientist в Сбере. ⚡️ Вебинар бесплатный и даёт возможность познакомиться с онлайн-курсом «Специализация Machine Learning» и оценить качество материалов. 👉 Чтобы зарегистрироваться на мероприятие, оставьте заявку на сайте https://otus.pw/y7rv/

Генерация перестановок для итерируемого объекта Функция permutations модуля itertools возвращает итератор с последовательными
Генерация перестановок для итерируемого объекта Функция permutations модуля itertools возвращает итератор с последовательными перестановками из элементов входной последовательности iterable. Каждая комбинация заключена в кортеж с длинной r элементов. Если r не указано или None, тогда по умолчанию r равна длине iterable и генерируются все возможные перестановки полной длины.

Что выведет код сверху
Anonymous voting

photo content

Получение наибольших или наименьших чисел из списка Представим, что у вас есть список с числами и необходимо получить указанн
Получение наибольших или наименьших чисел из списка Представим, что у вас есть список с числами и необходимо получить указанное число наибольших или наименьших чисел из него. Одно из решений данной задачи - использование встроенной библиотеки heapq.

Наш чат для обсуждений https://t.me/Chat_for_Python

Что выведет код сверху
Anonymous voting

photo content

Удаление дубликатов в списке Первое что приходит на ум — преобразовать список во множество и обратно. Это хороший и рабочий с
Удаление дубликатов в списке Первое что приходит на ум — преобразовать список во множество и обратно. Это хороший и рабочий способ. Но если вам нужно сохранить последовательность, то этот способ не подойдёт. С этой задачей легко справится OrderedDict из модуля collections

Что выведет код сверху
Anonymous voting

photo content

Именование среза с использованием функции slice Работа с множеством значений, которые заданы индексами, может быстро обернуть
Именование среза с использованием функции slice Работа с множеством значений, которые заданы индексами, может быстро обернуться беспорядком – как в плане поддержки, так и в плане читабельности кода. Один из вариантов улучшения ситуации заключается в использовании констант для значений, задаваемых индексами. Но есть и более удачный способ написания качественного кода, как показано на картинке.

Регулярные выражения (REGEX) Регулярные выражения — более гибкий способ нахождения подстрок в строках. В Python есть встроенн
Регулярные выражения (REGEX) Регулярные выражения — более гибкий способ нахождения подстрок в строках. В Python есть встроенный модуль, позволяющий работать с регулярными выражениями, — re. Модуль re содержит функцию search, которая позволит вам найти подстроку Если вам нужны сложные сопоставления, например, учет регистра — этот метод подойдет вам лучше всего. Но у него есть и недостатки: сложность и скорость работы. То есть, в простеньких задачах его лучше не использовать.

💡Интересные решения в Python Предлагаю вам ознакомиться с интересным каналом @python_tricks, где публикуются полезные решени
💡Интересные решения в Python Предлагаю вам ознакомиться с интересным каналом @python_tricks, где публикуются полезные решения, которые могут вам пригодиться в будущем. Например в этом примере выгрузив строки из базы данных — вы можете их транспонировать и поделить данные по "колонкам". Вначале изучения Python вроде бы и проходишь все эти вещи, но со временем они забываются за ненадобностью. Ознакамливайтесь, вспоминайте, сохраняйте себе что понравилось :)

Что выведет код сверху
Anonymous voting

photo content