es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Python Learning

Python Learning

Ir al canal en Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Python Learning

El canal Python Learning (@python_per_month) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 27 897 suscriptores, ocupando la posición 4 759 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 23 020 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 27 897 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -251, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.26%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

27 897
Suscriptores
-424 horas
-547 días
-25130 días
Archivo de publicaciones
DATApedia - канал про Data Science, и все что связано с данными, в котором вы найдете: — Переведенные зарубежные статьи, кото
DATApedia - канал про Data Science, и все что связано с данными, в котором вы найдете: — Переведенные зарубежные статьи, которые есть только у нас; — Возможность предложить нам статью для перевода; — Полезные видео; — Интересные опросы; — Профессиональный юмор; Присоединяйтесь, давайте расти как профессионалы вместе 😉 Подписаться: https://t.me/data_science_wiki

DATApedia - канал про Data Science, и все что связано с данными, в котором вы найдете: — Переведенные зарубежные статьи, кото
DATApedia - канал про Data Science, и все что связано с данными, в котором вы найдете: — Переведенные зарубежные статьи, которые есть только у нас; — Возможность предложить нам статью для перевода; — Полезные видео; — Интересные опросы; — Профессиональный юмор; Присоединяйтесь, давайте расти как профессионалы вместе 😉 Подписаться: https://t.me/data_science_wiki

Что выведет код сверху
Anonymous voting

photo content

🔥Создай свой первый искусственный интеллект за один вечер без специальных навыков и подготовки на бесплатном онлайн-уроке. �
🔥Создай свой первый искусственный интеллект за один вечер без специальных навыков и подготовки на бесплатном онлайн-уроке. 👉 15 ноября в 18:00 пройдет demo-занятие «Data Science - это проще, чем кажется». 🤖 На занятии вы сможете научить компьютер, определять, что изображено на картинке! А именно вы сможете обучить свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации изображений. Поверьте, это проще, чем кажется. 👱🏻‍♀️ Занятие проведет Мария Тихонова — преподаватель курса OTUS, Senior Data Scientist в Сбере. ⚡️ Вебинар бесплатный и даёт возможность познакомиться с онлайн-курсом «Специализация Machine Learning» и оценить качество материалов. 👉 Чтобы зарегистрироваться на мероприятие, оставьте заявку на сайте https://otus.pw/y7rv/

Генерация перестановок для итерируемого объекта Функция permutations модуля itertools возвращает итератор с последовательными
Генерация перестановок для итерируемого объекта Функция permutations модуля itertools возвращает итератор с последовательными перестановками из элементов входной последовательности iterable. Каждая комбинация заключена в кортеж с длинной r элементов. Если r не указано или None, тогда по умолчанию r равна длине iterable и генерируются все возможные перестановки полной длины.

Что выведет код сверху
Anonymous voting

photo content

Получение наибольших или наименьших чисел из списка Представим, что у вас есть список с числами и необходимо получить указанн
Получение наибольших или наименьших чисел из списка Представим, что у вас есть список с числами и необходимо получить указанное число наибольших или наименьших чисел из него. Одно из решений данной задачи - использование встроенной библиотеки heapq.

Наш чат для обсуждений https://t.me/Chat_for_Python

Что выведет код сверху
Anonymous voting

photo content

Удаление дубликатов в списке Первое что приходит на ум — преобразовать список во множество и обратно. Это хороший и рабочий с
Удаление дубликатов в списке Первое что приходит на ум — преобразовать список во множество и обратно. Это хороший и рабочий способ. Но если вам нужно сохранить последовательность, то этот способ не подойдёт. С этой задачей легко справится OrderedDict из модуля collections

Что выведет код сверху
Anonymous voting

photo content

Именование среза с использованием функции slice Работа с множеством значений, которые заданы индексами, может быстро обернуть
Именование среза с использованием функции slice Работа с множеством значений, которые заданы индексами, может быстро обернуться беспорядком – как в плане поддержки, так и в плане читабельности кода. Один из вариантов улучшения ситуации заключается в использовании констант для значений, задаваемых индексами. Но есть и более удачный способ написания качественного кода, как показано на картинке.

Регулярные выражения (REGEX) Регулярные выражения — более гибкий способ нахождения подстрок в строках. В Python есть встроенн
Регулярные выражения (REGEX) Регулярные выражения — более гибкий способ нахождения подстрок в строках. В Python есть встроенный модуль, позволяющий работать с регулярными выражениями, — re. Модуль re содержит функцию search, которая позволит вам найти подстроку Если вам нужны сложные сопоставления, например, учет регистра — этот метод подойдет вам лучше всего. Но у него есть и недостатки: сложность и скорость работы. То есть, в простеньких задачах его лучше не использовать.

💡Интересные решения в Python Предлагаю вам ознакомиться с интересным каналом @python_tricks, где публикуются полезные решени
💡Интересные решения в Python Предлагаю вам ознакомиться с интересным каналом @python_tricks, где публикуются полезные решения, которые могут вам пригодиться в будущем. Например в этом примере выгрузив строки из базы данных — вы можете их транспонировать и поделить данные по "колонкам". Вначале изучения Python вроде бы и проходишь все эти вещи, но со временем они забываются за ненадобностью. Ознакамливайтесь, вспоминайте, сохраняйте себе что понравилось :)

Что выведет код сверху
Anonymous voting

photo content