Python Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Learning
تُعد قناة Python Learning (@python_per_month) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 27 897 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 759 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 23 020 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 27 897 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -251، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.26%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
27 897
المشتركون
-424 ساعات
-547 أيام
-25130 أيام
أرشيف المشاركات
27 897
DATApedia - канал про Data Science, и все что связано с данными, в котором вы найдете:
— Переведенные зарубежные статьи, которые есть только у нас;
— Возможность предложить нам статью для перевода;
— Полезные видео;
— Интересные опросы;
— Профессиональный юмор;
Присоединяйтесь, давайте расти как профессионалы вместе 😉
Подписаться: https://t.me/data_science_wiki
27 897
DATApedia - канал про Data Science, и все что связано с данными, в котором вы найдете:
— Переведенные зарубежные статьи, которые есть только у нас;
— Возможность предложить нам статью для перевода;
— Полезные видео;
— Интересные опросы;
— Профессиональный юмор;
Присоединяйтесь, давайте расти как профессионалы вместе 😉
Подписаться: https://t.me/data_science_wiki
27 897
🔥Создай свой первый искусственный интеллект за один вечер без специальных навыков и подготовки на бесплатном онлайн-уроке.
👉 15 ноября в 18:00 пройдет demo-занятие «Data Science - это проще, чем кажется».
🤖 На занятии вы сможете научить компьютер, определять, что изображено на картинке!
А именно вы сможете обучить свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации изображений. Поверьте, это проще, чем кажется.
👱🏻♀️ Занятие проведет Мария Тихонова — преподаватель курса OTUS, Senior Data Scientist в Сбере.
⚡️ Вебинар бесплатный и даёт возможность познакомиться с онлайн-курсом «Специализация Machine Learning» и оценить качество материалов.
👉 Чтобы зарегистрироваться на мероприятие, оставьте заявку на сайте https://otus.pw/y7rv/
27 897
Генерация перестановок для итерируемого объекта
Функция
permutations модуля itertools возвращает итератор с последовательными перестановками из элементов входной последовательности iterable. Каждая комбинация заключена в кортеж с длинной r элементов.
Если r не указано или None, тогда по умолчанию r равна длине iterable и генерируются все возможные перестановки полной длины.27 897
Получение наибольших или наименьших чисел из списка
Представим, что у вас есть список с числами и необходимо получить указанное число наибольших или наименьших чисел из него.
Одно из решений данной задачи - использование встроенной библиотеки
heapq.27 897
Удаление дубликатов в списке
Первое что приходит на ум — преобразовать список во множество и обратно. Это хороший и рабочий способ. Но если вам нужно сохранить последовательность, то этот способ не подойдёт. С этой задачей легко справится OrderedDict из модуля collections
27 897
Именование среза с использованием функции slice
Работа с множеством значений, которые заданы индексами, может быстро обернуться беспорядком – как в плане поддержки, так и в плане читабельности кода.
Один из вариантов улучшения ситуации заключается в использовании констант для значений, задаваемых индексами. Но есть и более удачный способ написания качественного кода, как показано на картинке.
27 897
Регулярные выражения (REGEX)
Регулярные выражения — более гибкий способ нахождения подстрок в строках. В Python есть встроенный модуль, позволяющий работать с регулярными выражениями, — re. Модуль re содержит функцию search, которая позволит вам найти подстроку
Если вам нужны сложные сопоставления, например, учет регистра — этот метод подойдет вам лучше всего. Но у него есть и недостатки: сложность и скорость работы. То есть, в простеньких задачах его лучше не использовать.
27 897
💡Интересные решения в Python
Предлагаю вам ознакомиться с интересным каналом @python_tricks, где публикуются полезные решения, которые могут вам пригодиться в будущем. Например в этом примере выгрузив строки из базы данных — вы можете их транспонировать и поделить данные по "колонкам".
Вначале изучения Python вроде бы и проходишь все эти вещи, но со временем они забываются за ненадобностью.
Ознакамливайтесь, вспоминайте, сохраняйте себе что понравилось :)
