uz
Feedback
Python Learning

Python Learning

Kanalga Telegram’da o‘tish

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python Learning analitikasi

Python Learning (@python_per_month) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 29 108 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 696-o'rinni va Rossiya mintaqasida 22 622-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 29 108 obunachiga ega bo‘ldi.

19 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -240 ga, so‘nggi 24 soatda esa -7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.24% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.12% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 0 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 907 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent learning, строка, модуль, собеседование, zip kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 20 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

29 108
Obunachilar
-724 soatlar
-727 kunlar
-24030 kunlar
Postlar arxiv
Удаление дубликатов в списке Первое что приходит на ум — преобразовать список во множество и обратно. Это хороший и рабочий с
Удаление дубликатов в списке Первое что приходит на ум — преобразовать список во множество и обратно. Это хороший и рабочий способ. Но если вам нужно сохранить последовательность, то этот способ не подойдёт. С этой задачей легко справится OrderedDict из модуля collections

Что выведет код сверху
Anonymous voting

photo content

Именование среза с использованием функции slice Работа с множеством значений, которые заданы индексами, может быстро обернуть
Именование среза с использованием функции slice Работа с множеством значений, которые заданы индексами, может быстро обернуться беспорядком – как в плане поддержки, так и в плане читабельности кода. Один из вариантов улучшения ситуации заключается в использовании констант для значений, задаваемых индексами. Но есть и более удачный способ написания качественного кода, как показано на картинке.

Регулярные выражения (REGEX) Регулярные выражения — более гибкий способ нахождения подстрок в строках. В Python есть встроенн
Регулярные выражения (REGEX) Регулярные выражения — более гибкий способ нахождения подстрок в строках. В Python есть встроенный модуль, позволяющий работать с регулярными выражениями, — re. Модуль re содержит функцию search, которая позволит вам найти подстроку Если вам нужны сложные сопоставления, например, учет регистра — этот метод подойдет вам лучше всего. Но у него есть и недостатки: сложность и скорость работы. То есть, в простеньких задачах его лучше не использовать.

💡Интересные решения в Python Предлагаю вам ознакомиться с интересным каналом @python_tricks, где публикуются полезные решени
💡Интересные решения в Python Предлагаю вам ознакомиться с интересным каналом @python_tricks, где публикуются полезные решения, которые могут вам пригодиться в будущем. Например в этом примере выгрузив строки из базы данных — вы можете их транспонировать и поделить данные по "колонкам". Вначале изучения Python вроде бы и проходишь все эти вещи, но со временем они забываются за ненадобностью. Ознакамливайтесь, вспоминайте, сохраняйте себе что понравилось :)

Что выведет код сверху
Anonymous voting

photo content

Забудьте о range(len()). Наш выбор — enumerate() Часто возникают ситуации, когда нужно перебрать коллекцию и отслеживать инде
Забудьте о range(len()). Наш выбор — enumerate() Часто возникают ситуации, когда нужно перебрать коллекцию и отслеживать индексы элементов, к которым вы получили доступ. Для этих целей многие использует range(len(коллекция)). Функция enumerate возвращает enumerate-объект, который хранит в себе и индексы элементов, и их значения. С помощью этой функции вы облегчите доступ и к индексам, и к значениям. Рассмотрим пример, в котором видна разница между range(len(коллекция)) и enumerate(коллекция).

Что выведет код сверху
Anonymous voting

photo content

Находим соответствия в строках В стандартной библиотеке Python существует модуль difflib, в котором есть интересный метод get
Находим соответствия в строках В стандартной библиотеке Python существует модуль difflib, в котором есть интересный метод get_close_matches. Он позволяет найти в списке строки, похожие на некую строку, заданную нами Данный метод ищет "наилучшие" возможные совпадения. Первый аргумент задаёт искомую строку, второй аргумент – список, в котором выполняется поиск. Также в метод можно передать необязательный аргумент n, который задаёт максимальное число возвращаемых совпадений.

geopy Программистам может быть сложно ориентироваться в географии. Однако модуль geopy всё упрощает: $ pip install geopy Он р
geopy Программистам может быть сложно ориентироваться в географии. Однако модуль geopy всё упрощает: $ pip install geopy Он работает путём абстрагирования API разных сервисов геокодирования. Этот модуль даёт возможность узнать полный адрес места, его долготу и широту и даже высоту. Также в нём есть полезный класс Distance. Он высчитывает расстояние между двумя местами в удобной единице измерения.

Библиотека Numpy "Базовые операции" В Numpy очень просто реализованы простейшие операции: сложение, вычитание, умножение и де
Библиотека Numpy "Базовые операции" В Numpy очень просто реализованы простейшие операции: сложение, вычитание, умножение и деление. Единственное — для этого массивы должны быть одинаковыми. Даже фильтрация возможна простейшим знаком. В массивах можно не перебирать через итератор filters, а просто поставить нужный знак. Доступны так же математические операции: синус, косинус и подобные.

Что выведет код сверху
Anonymous voting

photo content

Пишем утилиту для генерации пароля Использовать будем символы из пакета String. Собираем ascii буквы и цифры. И выбираем из н
Пишем утилиту для генерации пароля Использовать будем символы из пакета String. Собираем ascii буквы и цифры. И выбираем из них случайные для необходимой длинны пароля. Полезно и для сервера и для личного использования.

Как эффективно изучать язык программирования Python самостоятельно? Где искать библиотеки для изучения и проверять свои знани
Как эффективно изучать язык программирования Python самостоятельно? Где искать библиотеки для изучения и проверять свои знания? С этим вам поможет телеграм канал @try2py Каждый день мы публикуем: 📚 Обзоры на полезные библиотеки и приемы в коде 🧠 Тесты на знание Python 🔥 Развлекательный контент Подписывайся, чтобы не потерять - https://t.me/try2py 🦾

Проверка на анаграммность Проверить, являются ли строки анаграммами (например, в результате случайной перестановки букв) помо
Проверка на анаграммность Проверить, являются ли строки анаграммами (например, в результате случайной перестановки букв) поможет класс Counter модуля collections

Что выведет код сверху
Anonymous voting