en
Feedback
epsilon correct

epsilon correct

Open in Telegram

Машинное обучение, графы, языковые модели. Чуток про карьеру исследователя в FAANG, путь PhD и щепотка полезной математики. Связаться с автором: @deltaincorrect. Рекламы в канале нет.

Show more
8 087
Subscribers
+124 hours
-67 days
+1730 days
Attracting Subscribers
August '26
August '26
+3
in 0 channels
July '26
+98
in 1 channels
Get PRO
June '26
+157
in 0 channels
Get PRO
May '26
+148
in 0 channels
Get PRO
April '26
+218
in 5 channels
Get PRO
March '26
+111
in 0 channels
Get PRO
February '26
+256
in 2 channels
Get PRO
January '26
+171
in 3 channels
Get PRO
December '25
+109
in 5 channels
Get PRO
November '25
+152
in 2 channels
Get PRO
October '25
+106
in 3 channels
Get PRO
September '25
+148
in 3 channels
Get PRO
August '25
+156
in 6 channels
Get PRO
July '25
+147
in 2 channels
Get PRO
June '25
+214
in 5 channels
Get PRO
May '25
+159
in 5 channels
Get PRO
April '25
+213
in 3 channels
Get PRO
March '25
+521
in 10 channels
Get PRO
February '25
+541
in 10 channels
Get PRO
January '25
+150
in 6 channels
Get PRO
December '24
+381
in 9 channels
Get PRO
November '24
+152
in 3 channels
Get PRO
October '24
+388
in 10 channels
Get PRO
September '24
+2 489
in 19 channels
Get PRO
August '24
+198
in 10 channels
Get PRO
July '24
+232
in 4 channels
Get PRO
June '24
+76
in 0 channels
Get PRO
May '24
+85
in 4 channels
Get PRO
April '24
+138
in 1 channels
Get PRO
March '24
+185
in 8 channels
Get PRO
February '24
+105
in 3 channels
Get PRO
January '24
+119
in 1 channels
Get PRO
December '23
+408
in 3 channels
Get PRO
November '23
+52
in 0 channels
Get PRO
October '23
+165
in 3 channels
Get PRO
September '23
+106
in 0 channels
Get PRO
August '23
+140
in 0 channels
Get PRO
July '23
+1 495
in 0 channels
Date
Subscriber Growth
Mentions
Channels
01 August+3
Channel Posts
Куртку продали за $960.000 Если купили дорогие подпищеки, дайте поносить?

2
у нашей с вами геммы пофиксили темплейт чата, стало лучше на бенчах 👀 бежим качать обновление с хф
у нашей с вами геммы пофиксили темплейт чата, стало лучше на бенчах 👀 бежим качать обновление с хф
4 106
3
Техрепорт Gemma 4 наконец-то докатился до архива ☺️, особо ничего нового, немного больше эвалов в long-context и для аудио
5 826
4
Мечта всех, кто хотел кожаночку как у Дженсена Хуанга – на следующем Sotheby's можно будет купить подписанную им куртку Tom F
Мечта всех, кто хотел кожаночку как у Дженсена Хуанга – на следующем Sotheby's можно будет купить подписанную им куртку Tom Ford. Средства пойдут на благотворительность, ориентировочная цена – 40-60k$, хотя зачастую у аукционных домов не всё хорошо с оценкой спроса, и куртка может уйти за сильно больше какому-нибудь сотруднику фронтирной лабы.
7 212
5
Пока я откисаю в Корее от очередного сезона исхода дорогих коллег [1, 2, 3, и др.] перед ICML, наша с читателями любимая Лили
Пока я откисаю в Корее от очередного сезона исхода дорогих коллег [1, 2, 3, и др.] перед ICML, наша с читателями любимая Лилиан Вэн – авторка топ-1 блога по диплёрнингу – написала первый за почти два года пост про историю и развитие науки об оценке правил масштабирования (scaling laws) языковых моделей. Почему "правил", а не "законов" – чтобы не создавать ощущения универсальности самих законов: всех необходимых факторов для по-настоящему точных предсказательных правил для конкретных архитектур, моделей, данных, оптимизаторов и других факторов, на них влияющих. Особого почтения заслуживает упоминание статьи Lovelace et al., где в первый раз в академическом мире разбираются, как влияют повторения данных на scaling laws. Так что у кого знания остановились на шиншилле – бежим освежать знания, чтобы фронтир толкался предсказуемо и безопасно.
6 780
6
Проверяемся, запомнили ли вас ллмки на intheweights.com Гпт 5.5 меня задизреспектила 😭
Проверяемся, запомнили ли вас ллмки на intheweights.com Гпт 5.5 меня задизреспектила 😭
6 207
7
MTP спекулятивный декодинг в Gemma 4: ускоряемся в два раза без потери качества 🥳 В нашу дорогую гемму наконец завезли спеку
MTP спекулятивный декодинг в Gemma 4: ускоряемся в два раза без потери качества 🥳 В нашу дорогую гемму наконец завезли спекулятивный декодинг, когда более маленькая модель предсказывает токены, которые могут верифицироваться большой моделью параллельно, существенно ускоряя инференс для локальных юзкейзов. Попробовать можно через HuggingFace transformers, остальные движки тоже скоро будут поддерживать. блогпост, технический блог
3 280