ar
Feedback
epsilon correct

epsilon correct

الذهاب إلى القناة على Telegram

Машинное обучение, графы, языковые модели. Чуток про карьеру исследователя в FAANG, путь PhD и щепотка полезной математики. Связаться с автором: @deltaincorrect. Рекламы в канале нет.

إظهار المزيد
روسيا77 943التكنولوجيات والتطبيقات14 078
8 073
المشتركون
-124 ساعات
+127 أيام
+4130 أيام

جاري تحميل البيانات...

القنوات المماثلة
Just links
6.8K
Just links
Empty Set of Ideas
3.0K
Empty Set of Ideas
iggisv9t channel
2.2K
iggisv9t channel
Mikhail Samin
1.6K
Mikhail Samin
Сегодня родился Бенедикт Киберксюш
254
Сегодня родился Бенедикт Киберксюш
avatar
1
قنوات أخرى
سحابة العلامات
граф42
gemini35
параметр18
ранг12
рецензент12
матрица11
llm9
openai9
бенчмаркам9
пластик9
llmок8
контекст8
рецензия8
cvpr7
neural7
phd7
api6
chair6
math6
токенов6
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يوليو '26
يوليو '26
+16
في 0 قنوات
يونيو '26
+157
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+148
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+218
في 5 قنوات
Get PRO
مارس '26
+111
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+256
في 2 قنوات
Get PRO
يناير '26
+171
في 3 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+109
في 5 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+152
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+106
في 3 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+148
في 3 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+156
في 6 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+147
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+214
في 5 قنوات
Get PRO
مايو '25
+159
في 5 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+213
في 3 قنوات
Get PRO
مارس '25
+521
في 10 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+541
في 10 قنوات
Get PRO
يناير '25
+150
في 6 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+381
في 9 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+152
في 3 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+388
في 10 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+2 489
في 19 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+198
في 10 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+232
في 4 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+76
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+85
في 4 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+138
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '24
+185
في 8 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+105
في 3 قنوات
Get PRO
يناير '24
+119
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+408
في 3 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+52
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+165
في 3 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+106
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+140
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+1 495
في 0 قنوات
التاريخ
نمو المشتركين
الإشارات
القنوات
04 يوليو+3
03 يوليو+2
02 يوليو+6
01 يوليو+5
منشورات القناة
epsilon correct
Мечта всех, кто хотел кожаночку как у Дженсена Хуанга – на следующем Sotheby's можно будет купить подписанную им куртку Tom F
Мечта всех, кто хотел кожаночку как у Дженсена Хуанга – на следующем Sotheby's можно будет купить подписанную им куртку Tom Ford. Средства пойдут на благотворительность, ориентировочная цена – 40-60k$, хотя зачастую у аукционных домов не всё хорошо с оценкой спроса, и куртка может уйти за сильно больше какому-нибудь сотруднику фронтирной лабы.

2
Пока я откисаю в Корее от очередного сезона исхода дорогих коллег [1, 2, 3, и др.] перед ICML, наша с читателями любимая Лили
Пока я откисаю в Корее от очередного сезона исхода дорогих коллег [1, 2, 3, и др.] перед ICML, наша с читателями любимая Лилиан Вэн – авторка топ-1 блога по диплёрнингу – написала первый за почти два года пост про историю и развитие науки об оценке правил масштабирования (scaling laws) языковых моделей. Почему "правил", а не "законов" – чтобы не создавать ощущения универсальности самих законов: всех необходимых факторов для по-настоящему точных предсказательных правил для конкретных архитектур, моделей, данных, оптимизаторов и других факторов, на них влияющих. Особого почтения заслуживает упоминание статьи Lovelace et al., где в первый раз в академическом мире разбираются, как влияют повторения данных на scaling laws. Так что у кого знания остановились на шиншилле – бежим освежать знания, чтобы фронтир толкался предсказуемо и безопасно.
3 190
3
Проверяемся, запомнили ли вас ллмки на intheweights.com Гпт 5.5 меня задизреспектила 😭
Проверяемся, запомнили ли вас ллмки на intheweights.com Гпт 5.5 меня задизреспектила 😭
5 004
4
MTP спекулятивный декодинг в Gemma 4: ускоряемся в два раза без потери качества 🥳 В нашу дорогую гемму наконец завезли спеку
MTP спекулятивный декодинг в Gemma 4: ускоряемся в два раза без потери качества 🥳 В нашу дорогую гемму наконец завезли спекулятивный декодинг, когда более маленькая модель предсказывает токены, которые могут верифицироваться большой моделью параллельно, существенно ускоряя инференс для локальных юзкейзов. Попробовать можно через HuggingFace transformers, остальные движки тоже скоро будут поддерживать. блогпост, технический блог
0
5
Продолжаем геммапропаганду. В прошлом году у NVIDIA вышла неплохая статья о том, как ловить людей, которые доливают тест в тр
Продолжаем геммапропаганду. В прошлом году у NVIDIA вышла неплохая статья о том, как ловить людей, которые доливают тест в трейн. CoDeC – нормализованный показатель перплексии, где для тестсета бенчмарка считают изменения в перплексии с дополнительными примерами из того же бенчмарка. Для неконтаминированных моделек мы ожидаем, что дополнительные примеры не будут сбивать модель с толку, а в лучшем случае помогут. С другой стороны, если модель запомнила текст из теста, дополнительные примеры собьют её с толку и уверенность модели в ответе упадёт. Шкала нормализована от 0 до 100, где ~80% значит, что примеры из теста модель видела буквально, ~40% – в перефразированном виде. Товарищ с твиттера посчитал CoDeC для Gemma 4 и сравнил с Qwen 3.5 – почему-то у наших китайских коллег модель почти запоминает примеры из теста.
0
6
WeirdML – один из самых необычных бенчмарков для ЛЛМок. В него входят необычные open-ended задачки по МЛю, например, распозна
WeirdML – один из самых необычных бенчмарков для ЛЛМок. В него входят необычные open-ended задачки по МЛю, например, распознавание цифр со всего 28 размеченными примерами и ~50к неразмеченными, распознавание формы фигур, или восстановление перемешанных фрагментов изображений. Gemma 4 31B оказалась самой сильной открытой моделью на этом бенчмарке, опередив GLM 5 (MoE на 700B) и GPT-OSS с хорошим отрывом, показав результат на уровне с О3 или Gemini 2.5 Pro.
0
عرض جميع المنشورات