لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

epsilon correct

الذهاب إلى القناة على Telegram

Машинное обучение, графы, языковые модели. Чуток про карьеру исследователя в FAANG, путь PhD и щепотка полезной математики. Связаться с автором: @deltaincorrect. Рекламы в канале нет.

8 199

المشتركون

+324 ساعات

+37 أيام

+4930 أيام

4 671

عرض المشاهدات

~ 2 32624 ساعات

~ 2 58648 ساعات

56.98%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

جارٍ تحميل البيانات

القنوات المماثلة

we’re talking about chickens, we’re talking about eggs

قنوات أخرى

الإشارات الواردة والصادرة

---

جذب المشتركين

نوفمبر '26نوفمبر '26

نوفمبر '26

+17

في 0 قنوات

أكتوبر '26

+138

في 2 قنوات

Get PRO

سبتمبر '26

+166

في 1 قنوات

Get PRO

أغسطس '26

+110

في 0 قنوات

Get PRO

يوليو '26

+98

في 1 قنوات

Get PRO

يونيو '26

+157

في 0 قنوات

Get PRO

مايو '26

+148

في 0 قنوات

Get PRO

أبريل '26

+218

في 6 قنوات

Get PRO

مارس '26

+111

في 1 قنوات

Get PRO

فبراير '26

+256

في 2 قنوات

Get PRO

يناير '26

+171

في 3 قنوات

Get PRO

ديسمبر '25

+109

في 5 قنوات

Get PRO

نوفمبر '25

+152

في 2 قنوات

Get PRO

أكتوبر '25

+106

في 3 قنوات

Get PRO

سبتمبر '25

+148

في 3 قنوات

Get PRO

أغسطس '25

+156

في 6 قنوات

Get PRO

يوليو '25

+147

في 2 قنوات

Get PRO

يونيو '25

+214

في 5 قنوات

Get PRO

مايو '25

+159

في 5 قنوات

Get PRO

أبريل '25

+213

في 3 قنوات

Get PRO

مارس '25

+521

في 10 قنوات

Get PRO

فبراير '25

+541

في 10 قنوات

Get PRO

يناير '25

+150

في 6 قنوات

Get PRO

ديسمبر '24

+381

في 9 قنوات

Get PRO

نوفمبر '24

+152

في 3 قنوات

Get PRO

أكتوبر '24

+388

في 10 قنوات

Get PRO

سبتمبر '24

+2 489

في 19 قنوات

Get PRO

أغسطس '24

+198

في 10 قنوات

Get PRO

يوليو '24

+232

في 4 قنوات

Get PRO

يونيو '24

+76

في 0 قنوات

Get PRO

مايو '24

+85

في 4 قنوات

Get PRO

أبريل '24

+138

في 1 قنوات

Get PRO

مارس '24

+185

في 8 قنوات

Get PRO

فبراير '24

+105

في 3 قنوات

Get PRO

يناير '24

+119

في 1 قنوات

Get PRO

ديسمبر '23

+408

في 3 قنوات

Get PRO

نوفمبر '23

+52

في 0 قنوات

Get PRO

أكتوبر '23

+165

في 3 قنوات

Get PRO

سبتمبر '23

+106

في 0 قنوات

Get PRO

أغسطس '23

+140

في 0 قنوات

Get PRO

يوليو '23

+1 495

في 0 قنوات

التاريخ	نمو المشتركين	الإشارات	القنوات
05 نوفمبر	+2
04 نوفمبر	+4
03 نوفمبر	+5
02 نوفمبر	+5
01 نوفمبر	+1

منشورات القناة

Если вам зашёл Gemini 4 Argon, попробуйте Gemini 4 Carbon :-)

2	State of AI report каждый год Нейтан делает толковую презентацию с тем, что произошло в иишечке за год от развития рынка до исследований. Довольно подробное саммари на ~240 слайдов, которое приятно читать – без приукрашиваний, слопа и кучи хайпа. прямая ссылка на pdf	4 704
3	И в догонку (нет, канал не будет перепрофилироваться в эпоху RSI) – посмотрите в кино You can see everything, где из документалки про Элизабет Холмс сделали психологический триллер про то, насколько сильно наши впечатления могут меняться от малейшего выбора слов, настроения, контекста; как не могут быть точными повествования даже записанные на камеру. 10/10 no notes, удивительно, как именно в этом году такой расцвет	4 154
4	Разбавлю канал, а то одни релизы. Digger – гениальный фильм. Не слушайте Долиных, это – лучшая сатира, которую я видел; бегите, котики, смотреть в кино, а то из-за низких кассовых сборов его снимут и придётся наслаждаться дома. Технически превосходен, прекрасная музыка от Cosmo Sheldrake. По сюжету и смыслу спойлерить не буду, скажу лишь, что видел 3-4 прочтения от людей, которые абсолютно уверены, что их-то – правильное.	5 187
5	General availability С сегодняшнего дня Gemini 4 Argon можно потрогать по API и в приложении. блогпост	5 766
6	+4 Галерею бенчмарков вам – разные сторонние компании тестировали 4 Argon и получилось неплохо: • топ-1 в аггрегированом Vals Index с первыми местами в выполнении финансовых, аналитических и юридических задач • 5 место в artificial analysis intelligence index (который сильно сместился в сторону агентского кодинга, хз). Зато почти без галлюцинаций! туда же бенчмарки от mercor, andon labs и тп. Надеюсь, быстро доберётся до юзеров!	6 523
7	Gemini 4 Argon Пока только по превью (ну или устраивайтесь к нам работать). Бенчмарки норм. Анонс	5 737
8	Gemini 3.8 Flash Наконец-то достали до опуса по агентским бенчмаркам, вот только скорость в 5-10 раз выше, ну и цена в несколько раз меньше.	5 545
9	Что-то я сюда не писал уже почти месяц, будем исправляться. Произошло много чего, анонсы через неделю уже никому не интересны, поэтому чуток расскажу про то, что запомнилось. Gemini 3.7 Flash – первая модель от гугла, которой можно пользоваться для агентского кодинга, хоть и сама по себе очень специфичная. Она поглупее других, но из-за супер быстрого сёрвинга на >300 TPS превращается во что-то полезное. Или напрототипировать что-то для других агентов. RSI Simulator – симулятор неолабы, которая пытается достичь recursive self improvement (RSI), когда модельки начнут бесконечно улучшать себя 📈. Начинается как простой кликер, потом тратим деньги, балансируя количество рисёрчеров, количество компьюта и баланс того, на что тратим деньги. Если у кого-то получится раньше, чем в 2029 году – пишите в комменты, как получилось!	4 422
10	Куртку продали за $960.000 Если купили дорогие подпищеки, дайте поносить?	3 046
11	у нашей с вами геммы пофиксили темплейт чата, стало лучше на бенчах 👀 бежим качать обновление с хф	4 106
12	Техрепорт Gemma 4 наконец-то докатился до архива ☺️, особо ничего нового, немного больше эвалов в long-context и для аудио	5 826
13	Мечта всех, кто хотел кожаночку как у Дженсена Хуанга – на следующем Sotheby's можно будет купить подписанную им куртку Tom Ford. Средства пойдут на благотворительность, ориентировочная цена – 40-60k$, хотя зачастую у аукционных домов не всё хорошо с оценкой спроса, и куртка может уйти за сильно больше какому-нибудь сотруднику фронтирной лабы.	7 212
14	Пока я откисаю в Корее от очередного сезона исхода дорогих коллег [1, 2, 3, и др.] перед ICML, наша с читателями любимая Лилиан Вэн – авторка топ-1 блога по диплёрнингу – написала первый за почти два года пост про историю и развитие науки об оценке правил масштабирования (scaling laws) языковых моделей. Почему "правил", а не "законов" – чтобы не создавать ощущения универсальности самих законов: всех необходимых факторов для по-настоящему точных предсказательных правил для конкретных архитектур, моделей, данных, оптимизаторов и других факторов, на них влияющих. Особого почтения заслуживает упоминание статьи Lovelace et al., где в первый раз в академическом мире разбираются, как влияют повторения данных на scaling laws. Так что у кого знания остановились на шиншилле – бежим освежать знания, чтобы фронтир толкался предсказуемо и безопасно.	6 780
15	Проверяемся, запомнили ли вас ллмки на intheweights.com Гпт 5.5 меня задизреспектила 😭	6 207
16	MTP спекулятивный декодинг в Gemma 4: ускоряемся в два раза без потери качества 🥳 В нашу дорогую гемму наконец завезли спекулятивный декодинг, когда более маленькая модель предсказывает токены, которые могут верифицироваться большой моделью параллельно, существенно ускоряя инференс для локальных юзкейзов. Попробовать можно через HuggingFace transformers, остальные движки тоже скоро будут поддерживать. блогпост, технический блог	0
17	Продолжаем геммапропаганду. В прошлом году у NVIDIA вышла неплохая статья о том, как ловить людей, которые доливают тест в трейн. CoDeC – нормализованный показатель перплексии, где для тестсета бенчмарка считают изменения в перплексии с дополнительными примерами из того же бенчмарка. Для неконтаминированных моделек мы ожидаем, что дополнительные примеры не будут сбивать модель с толку, а в лучшем случае помогут. С другой стороны, если модель запомнила текст из теста, дополнительные примеры собьют её с толку и уверенность модели в ответе упадёт. Шкала нормализована от 0 до 100, где ~80% значит, что примеры из теста модель видела буквально, ~40% – в перефразированном виде. Товарищ с твиттера посчитал CoDeC для Gemma 4 и сравнил с Qwen 3.5 – почему-то у наших китайских коллег модель почти запоминает примеры из теста.	0
18	WeirdML – один из самых необычных бенчмарков для ЛЛМок. В него входят необычные open-ended задачки по МЛю, например, распознавание цифр со всего 28 размеченными примерами и ~50к неразмеченными, распознавание формы фигур, или восстановление перемешанных фрагментов изображений. Gemma 4 31B оказалась самой сильной открытой моделью на этом бенчмарке, опередив GLM 5 (MoE на 700B) и GPT-OSS с хорошим отрывом, показав результат на уровне с О3 или Gemini 2.5 Pro.	0
19	Мои любимые artificial analysis выложили своё независимое тестирование Gemma 4 (твит, страница с результатами), по результатам вышло хуже квенов из-за просадки на 𝜏²-bench, ну и ладно с ним. В этой версии мне довелось поработать над околонаучными бенчмарками и работой с длинным контекстом, а там мы наступаем на пятки китайским моделям на порядок больше вроде GLM 5 или DS 3.2.	0
20	Gemma 4 blogpost \| huggingface 4 размера: E2B, E4b (бывшие Gemma 3n/Gemini Nano); 26A4B, 31B Dense	0

عرض جميع المنشورات