uz
Feedback
epsilon correct

epsilon correct

Kanalga Telegram’da o‘tish

Машинное обучение, графы, языковые модели. Чуток про карьеру исследователя в FAANG, путь PhD и щепотка полезной математики. Связаться с автором: @deltaincorrect. Рекламы в канале нет.

Ko'proq ko'rsatish
8 087
Obunachilar
+124 soatlar
-67 kunlar
+1730 kunlar
Obunachilarni jalb qilish
Avgust '26
Avgust '26
+3
0 kanalda
Iyul '26
+98
1 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+157
0 kanalda
Get PRO
May '26
+148
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+218
5 kanalda
Get PRO
Mart '26
+111
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+256
2 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+171
3 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+109
5 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+152
2 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+106
3 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+148
3 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+156
6 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+147
2 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+214
5 kanalda
Get PRO
May '25
+159
5 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+213
3 kanalda
Get PRO
Mart '25
+521
10 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+541
10 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+150
6 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+381
9 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+152
3 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+388
10 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+2 489
19 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+198
10 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+232
4 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+76
0 kanalda
Get PRO
May '24
+85
4 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+138
1 kanalda
Get PRO
Mart '24
+185
8 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+105
3 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+119
1 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+408
3 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+52
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+165
3 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+106
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+140
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+1 495
0 kanalda
Sana
Obunachilarni jalb qilish
Esdaliklar
Kanallar
01 Avgust+3
Kanal postlari
Куртку продали за $960.000 Если купили дорогие подпищеки, дайте поносить?

2
у нашей с вами геммы пофиксили темплейт чата, стало лучше на бенчах 👀 бежим качать обновление с хф
у нашей с вами геммы пофиксили темплейт чата, стало лучше на бенчах 👀 бежим качать обновление с хф
4 106
3
Техрепорт Gemma 4 наконец-то докатился до архива ☺️, особо ничего нового, немного больше эвалов в long-context и для аудио
5 826
4
Мечта всех, кто хотел кожаночку как у Дженсена Хуанга – на следующем Sotheby's можно будет купить подписанную им куртку Tom F
Мечта всех, кто хотел кожаночку как у Дженсена Хуанга – на следующем Sotheby's можно будет купить подписанную им куртку Tom Ford. Средства пойдут на благотворительность, ориентировочная цена – 40-60k$, хотя зачастую у аукционных домов не всё хорошо с оценкой спроса, и куртка может уйти за сильно больше какому-нибудь сотруднику фронтирной лабы.
7 212
5
Пока я откисаю в Корее от очередного сезона исхода дорогих коллег [1, 2, 3, и др.] перед ICML, наша с читателями любимая Лили
Пока я откисаю в Корее от очередного сезона исхода дорогих коллег [1, 2, 3, и др.] перед ICML, наша с читателями любимая Лилиан Вэн – авторка топ-1 блога по диплёрнингу – написала первый за почти два года пост про историю и развитие науки об оценке правил масштабирования (scaling laws) языковых моделей. Почему "правил", а не "законов" – чтобы не создавать ощущения универсальности самих законов: всех необходимых факторов для по-настоящему точных предсказательных правил для конкретных архитектур, моделей, данных, оптимизаторов и других факторов, на них влияющих. Особого почтения заслуживает упоминание статьи Lovelace et al., где в первый раз в академическом мире разбираются, как влияют повторения данных на scaling laws. Так что у кого знания остановились на шиншилле – бежим освежать знания, чтобы фронтир толкался предсказуемо и безопасно.
6 780
6
Проверяемся, запомнили ли вас ллмки на intheweights.com Гпт 5.5 меня задизреспектила 😭
Проверяемся, запомнили ли вас ллмки на intheweights.com Гпт 5.5 меня задизреспектила 😭
6 207
7
MTP спекулятивный декодинг в Gemma 4: ускоряемся в два раза без потери качества 🥳 В нашу дорогую гемму наконец завезли спеку
MTP спекулятивный декодинг в Gemma 4: ускоряемся в два раза без потери качества 🥳 В нашу дорогую гемму наконец завезли спекулятивный декодинг, когда более маленькая модель предсказывает токены, которые могут верифицироваться большой моделью параллельно, существенно ускоряя инференс для локальных юзкейзов. Попробовать можно через HuggingFace transformers, остальные движки тоже скоро будут поддерживать. блогпост, технический блог
3 280